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해외의 Moran Stanley, JPMC, MIzuho, 국내의 하나은행, 우리은행, 신한은행 등 다양한 금융회사들은 생성형 AI를 업무에 활용하기 위한 다양한 노력을 하고 있습니다. 이전 포스트에서도 한번 금융산업에서의 생성형 AI 적용 사례를 소개해 드린 적이 있는데요, 최근 우리금융경영연구소에서 발표된 트렌드 보고서에 새로운 사례들이 소개되어서 같이 공유드리려고 합니다.* 이 포스트는 우리금융경영연구소의 "글로벌 금융회사의 생성형 AI 활용 사례와 시사점" 보고서를 참고하여 작성했습니다.1. 금융사의 가치사슬 및 생성형 AI 활용 범위 보험이나 증권, 카드, 은행 등의 금융사들은 상품/서비스를 개발하고, 고객들에게 지속적으로 판매하면서 운영/관리하는 비즈니스 모델을 운영하고 있기 때문에 아래 그림..
이전 포스트에 다루었던 온디바이스 AI(On-Device AI)와 연결되는 주제인 AI 반도체에 대해서 이야기를 해볼까 합니다.AI 반도체는 최근 국내시장에서 뜨거운 테마 중 하나로 관련주들이 급등하는 추세를 보여주고 있는 주제이기도 하고, 2024 CES에서 Intel, NDIVIA, AMD, Hynix 등 많은 글로벌 반도체 업체에서 핵심으로 다루었던 주제입니다. 도대체 AI 반도체가 무엇이길래, 일반적으로 알려진 반도체와는 무엇이 다르길래 이렇게 뜨거운 주제가 되었는지에 대해서 말씀드리겠습니다.1. AI 반도체는 무엇인가? AI반도체에 대해 이야기하기 전에, 먼저 반도체에 대해서 이해할 필요가 있을 것 같습니다. 반도체라는 명칭은 우리나라 국민이라면 모두가 다 알정도로 우리나라의 대표산업 중 하..
사실 몇 년 전부터 HW나 반도체 기업을 중심으로 엣지AI(EdgeAI), 온디바이스 AI(On-Device AI), Everywhere AI 등 의 용어나 개념으로 시장이 형성되고 있었고, 2023년 10월에는 구글(Google)이 출시한 스마트폰인 픽셀8(Pixel8)에 제미나이(Gemini)가 탑재면서 전 세계적인 관심도가 생기고 있었습니다. 여기에 더해 최근 삼성전자에서 공개한 갤럭시 S24와 갤럭시링으로 인해 온디바이스 AI에 대한 관심이 매우 뜨거워진 상태라고 할 수 있습니다. (* 갤럭시 S24 시리즈는 삼성이 내놓는 최초의 온디바이스 AI 폰으로 삼성이 자체개발한 AI모델인 '삼성 가우스'가 탑재되어 서비스를 제공함.) 심지어 국내 주식시장은 온디바이스 AI라는 테마로 묶이는 기업의 주가들..
이번 포스트에서는 주간보고 작성하는 방법이나 구조, 내용 등을 좀 더 깊게 말씀드리려고 합니다. 과거에 간단하게 주간보고 작성하기를 주제로 작성했던 포스트가 있는데, 생각보다 많은 분들이 봐주셔서 준비했습니다. 사실 지난번 포스트를 제가 다시 읽어보니 개략적인 내용만 담겨있고 실제 업무에 적용하기 어려운 부분이 있어서 이번에는 실전 편으로 준비를 해보았습니다.1. 주간보고란? 주간보고는 말 그래도 주단위로 진행되는 업무보고입니다. 너무나도 당연한 이야기를 먼저 드린 이유는, 주간보고의 정의에 핵심적인 내용이 포함되어 있기 때문입니다. 먼저, 주 단위로 진행되는 보고입니다. 일반적으로 우리가 보고의 종류를 이야기할 때 현황보고, 이슈보고, 기획보고, 결과보고 등 보고의 목적을 기준으로 분류해서 이야기하곤..
Microsoft 워드, 엑셀, 파워포인트 등 MS 오피스 제품을 사용하다 보면, 나의 의도와는 상관없이 오탈자를 교정해 주거나 하이퍼링크를 추가해 주는 상황이 발생하고는 합니다. Ct기(Ctrl), V야(VDI), 눈(SNS)이 입력되는 경우 경험해 본 적 있으신가요? 가장 대표적인 자동 고침 옵션이라고 할 수 있는 한/영 자동 고침입니다. 한글을 영어로, 영어를 한글로 자동으로 교정해 주는 기능인데.. 이 기능이 참 업무 중에는 매우 스트레스를 만들어내는 기능 중에 하나입니다. 옵션 설정을 통해서 간단하게 해결할 수 있는데 그 방법에 대해서 말씀드리겠습니다.이런 분들은 꼭 읽어보세요 !1. 오피스에서 한글 ↔ 영어가 자동으로 바뀌면서 불편함을 느끼는 분2. 자주 쓰는 문구를 단축키처럼 저장하고 활용하..
최근 은행을 필두로 한 증권사, 보험사 등 금융산업의 기업들은 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 적극적으로 활용하여 업무의 생산성을 높이기 위한 노력을 하고 있습니다. 금융산업의 경우 고객(개인고객 및 기업고객)을 응대하는 비중이 높은 사무직종이기 때문에 생성형 AI를 도입하여 Back-end 업무를 자동화하고, 직원들은 고객대응이라는 핵심업무에 집중하는 전략을 추진하는 것으로 보입니다. 이번 포스트에서는 금융산업에서 생성형 AI(Generative AI)를 어떤 방식으로 적용했는지, 또는 적용하려 하는지를 사례를 통해 말씀드리겠습니다.1. 배경 금융산업은 전통적으로 높은 전문성을 요구하고, 강력하면서도 복잡한 법/규제 등으로 인하여 높은 임금을 지급하는 대표적인 화이트컬러 업종입니다. 때문에 많은 ..