반응형
이번 포스트에서는 주간보고 작성하는 방법이나 구조, 내용 등을 좀 더 깊게 말씀드리려고 합니다. 과거에 간단하게 주간보고 작성하기를 주제로 작성했던 포스트가 있는데, 생각보다 많은 분들이 봐주셔서 준비했습니다. 사실 지난번 포스트를 제가 다시 읽어보니 개략적인 내용만 담겨있고 실제 업무에 적용하기 어려운 부분이 있어서 이번에는 실전 편으로 준비를 해보았습니다.1. 주간보고란? 주간보고는 말 그래도 주단위로 진행되는 업무보고입니다. 너무나도 당연한 이야기를 먼저 드린 이유는, 주간보고의 정의에 핵심적인 내용이 포함되어 있기 때문입니다. 먼저, 주 단위로 진행되는 보고입니다. 일반적으로 우리가 보고의 종류를 이야기할 때 현황보고, 이슈보고, 기획보고, 결과보고 등 보고의 목적을 기준으로 분류해서 이야기하곤..
Microsoft 워드, 엑셀, 파워포인트 등 MS 오피스 제품을 사용하다 보면, 나의 의도와는 상관없이 오탈자를 교정해 주거나 하이퍼링크를 추가해 주는 상황이 발생하고는 합니다. Ct기(Ctrl), V야(VDI), 눈(SNS)이 입력되는 경우 경험해 본 적 있으신가요? 가장 대표적인 자동 고침 옵션이라고 할 수 있는 한/영 자동 고침입니다. 한글을 영어로, 영어를 한글로 자동으로 교정해 주는 기능인데.. 이 기능이 참 업무 중에는 매우 스트레스를 만들어내는 기능 중에 하나입니다. 옵션 설정을 통해서 간단하게 해결할 수 있는데 그 방법에 대해서 말씀드리겠습니다.이런 분들은 꼭 읽어보세요 !1. 오피스에서 한글 ↔ 영어가 자동으로 바뀌면서 불편함을 느끼는 분2. 자주 쓰는 문구를 단축키처럼 저장하고 활용하..
최근 은행을 필두로 한 증권사, 보험사 등 금융산업의 기업들은 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 적극적으로 활용하여 업무의 생산성을 높이기 위한 노력을 하고 있습니다. 금융산업의 경우 고객(개인고객 및 기업고객)을 응대하는 비중이 높은 사무직종이기 때문에 생성형 AI를 도입하여 Back-end 업무를 자동화하고, 직원들은 고객대응이라는 핵심업무에 집중하는 전략을 추진하는 것으로 보입니다. 이번 포스트에서는 금융산업에서 생성형 AI(Generative AI)를 어떤 방식으로 적용했는지, 또는 적용하려 하는지를 사례를 통해 말씀드리겠습니다.1. 배경 금융산업은 전통적으로 높은 전문성을 요구하고, 강력하면서도 복잡한 법/규제 등으로 인하여 높은 임금을 지급하는 대표적인 화이트컬러 업종입니다. 때문에 많은 ..
안녕하세요, 이번 포스트는 포스트 작성 시 HTML을 활용하여 만들 수 있는 각종 글상자 디자인 탬플릿을 공유드리려고 합니다. 웹페이지나 블로그 포스트를 작성할 때 HTML을 활용하면 다양한 형태의 도형이나 디자인을 활용할 수가 있습니다. 네이버 블로그의 경우 보안상의 이유로 HTML을 허용하지 않는 것으로 알고 있지만, 제가 주로 활동하는 티스토리의 경우 HTML편집기능을 지원하기 때문에 좀 더 커스터마이즈 된 디자인 활용이 가능합니다. 물론 일부 구분선이나 글상자 템플릿은 기본 기능으로 제공 중에 있지만.. 아무래도 만족스럽지 못한 경우가 많습니다. 때문에 저는 HTML로 각종 탬플릿을 만들어 사용하고 있습니다. 필요할 때마다 만들어서 저장을 해두고 있는데, 혼자만 활용하기에는 아쉬워서 많은 분들도 ..
이번 포스트에서는 최근 기업들이 가장 많이 투자를 하고 있는 클라우드 마이그레이션(Cloud Migration)의 6가지 전략인 6R에 대해서 말씀드리고자 합니다. 최근 대부분의 IT 인프라는 클라우드로 전환되고 있으며, 기본 옵션이라고 불러도 과언이 아니라 할 수 있습니다. 클라우드 IT환경은 운영 비용 절감, 자원 활용도 향상, 유연성 확보 등의 장점을 가질 수 있으며, 이러한 장점을 극대화하기 위해서는 MSA, Container, DevOps 등의 기술을 활용하여 클라우드 네이티브 형태로 설계할 필요가 있습니다. 하지만 아직까지도 많은 기업들은 과거 구축해 둔 시스템과 IT자산을 클라우드가 아닌 On-Premise 환경에서 운영하고 있기 때문에 어떻게 하면 효과적으로 클라우드 환경으로 전환할 수 있..
창작자들이 본인의 창작물을 AI가 학습하지 못하도록 막는 툴인 나이트쉐이드에 대한 이야기를 하려고 합니다. ChatGPT로 시작된 생성형 AI의 시대인 지금, AI는 텍스트뿐만 아니라 그림, 도면, 음악 등 정말 다양한 창작물들을 학습하고, 생성해내고 있습니다. 심지어 그 퀄리티마저도 너무나 뛰어나기 때문에 많은 놀라움을 주고 있습니다. 하지만, 뛰어난 능력을 보이는 생성형 AI의 어두운 이면에는 저작권 문제가 공존하고 있습니다. 과연 저작권이 존재하는 창작물을 AI학습에 사용하는 것이 정당한 것인지에 대한 논란은 지속되고 있으며, AI윤리 측면에서나 사회적인 법제도 측면에서 다양한 논의들이 진행되고 있는 상태입니다. 그러나 당장 현시점에서 보자면, 무분별한 학습으로 인해 특정 창작자의 스타일과 유사한 ..