IT트렌드 알아보기 - LLM(Large Language Model)이란 무엇인가?

전 세계적으로 생성형 AI(Generative AI) 붐이 일어나면서, 최근에는 어느 산업을 가리지 않고 AI가 트렌드가 되었으며 밀접한 실생활에서도 ChatGPT, Bard, BingChat, 하이퍼클로바 등등 다양한 AI를 활용하는 시대가 되었습니다.  과거 딱딱하고 정해진 답변만을 하던 챗봇들이 사람과 비슷한 메시지들을 만들어 내는 것에 놀라웠던 게 불과 몇 달 되지 않았는데, 이것을 기반으로 한 다양한 AI서비스들도 하나둘 상용화되고 있습니다. 또한 주요 IT 기업들 뿐만 아니라 업종별 메가 기업들은 저마다의 LLM을 만들겠다며 나서고 있는 지금의 상황들이 너무나도 빠르게 느껴지는데요. 과연 이 모든 것들을 가능하게 한 LLM은 무엇일까요?1. LLM(Large Language Model)의 개념..

• format_list_bulleted IT 이야기
• · 2024. 2. 28.
• textsms

IT트렌드 알아보기 - 글로벌 금융사들의 생성형AI 활용사례

해외의 Moran Stanley, JPMC, MIzuho, 국내의 하나은행, 우리은행, 신한은행 등 다양한 금융회사들은 생성형 AI를 업무에 활용하기 위한 다양한 노력을 하고 있습니다. 이전 포스트에서도 한번 금융산업에서의 생성형 AI 적용 사례를 소개해 드린 적이 있는데요, 최근 우리금융경영연구소에서 발표된 트렌드 보고서에 새로운 사례들이 소개되어서 같이 공유드리려고 합니다.* 이 포스트는 우리금융경영연구소의 "글로벌 금융회사의 생성형 AI 활용 사례와 시사점" 보고서를 참고하여 작성했습니다.1. 금융사의 가치사슬 및 생성형 AI 활용 범위 보험이나 증권, 카드, 은행 등의 금융사들은 상품/서비스를 개발하고, 고객들에게 지속적으로 판매하면서 운영/관리하는 비즈니스 모델을 운영하고 있기 때문에 아래 그림..

• format_list_bulleted IT 이야기
• · 2024. 2. 26.
• textsms

IT트렌드 알아보기 - AI 반도체의 개념 및 시장전망

이전 포스트에 다루었던 온디바이스 AI(On-Device AI)와 연결되는 주제인 AI 반도체에 대해서 이야기를 해볼까 합니다.AI 반도체는 최근 국내시장에서 뜨거운 테마 중 하나로 관련주들이 급등하는 추세를 보여주고 있는 주제이기도 하고, 2024 CES에서 Intel, NDIVIA, AMD, Hynix 등 많은 글로벌 반도체 업체에서 핵심으로 다루었던 주제입니다. 도대체 AI 반도체가 무엇이길래, 일반적으로 알려진 반도체와는 무엇이 다르길래 이렇게 뜨거운 주제가 되었는지에 대해서 말씀드리겠습니다.1.  AI 반도체는 무엇인가?  AI반도체에 대해 이야기하기 전에, 먼저 반도체에 대해서 이해할 필요가 있을 것 같습니다. 반도체라는 명칭은 우리나라 국민이라면 모두가 다 알정도로 우리나라의 대표산업 중 하..

• format_list_bulleted IT 이야기
• · 2024. 2. 22.
• textsms

IT트렌드 알아보기 - 온디바이스 AI(On-Device AI)의 개념과 장점

사실 몇 년 전부터 HW나 반도체 기업을 중심으로 엣지AI(EdgeAI), 온디바이스 AI(On-Device AI), Everywhere AI 등 의 용어나 개념으로 시장이 형성되고 있었고, 2023년 10월에는 구글(Google)이 출시한 스마트폰인 픽셀8(Pixel8)에 제미나이(Gemini)가 탑재면서 전 세계적인 관심도가 생기고 있었습니다. 여기에 더해 최근 삼성전자에서 공개한 갤럭시 S24와 갤럭시링으로 인해 온디바이스 AI에 대한 관심이 매우 뜨거워진 상태라고 할 수 있습니다. (* 갤럭시 S24 시리즈는 삼성이 내놓는 최초의 온디바이스 AI 폰으로 삼성이 자체개발한 AI모델인 '삼성 가우스'가 탑재되어 서비스를 제공함.) 심지어 국내 주식시장은 온디바이스 AI라는 테마로 묶이는 기업의 주가들..

• format_list_bulleted IT 이야기
• · 2024. 1. 23.
• textsms

IT트렌드 알아보기 - 금융산업에서의 생성형AI 적용사례

최근 은행을 필두로 한 증권사, 보험사 등 금융산업의 기업들은 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 적극적으로 활용하여 업무의 생산성을 높이기 위한 노력을 하고 있습니다. 금융산업의 경우 고객(개인고객 및 기업고객)을 응대하는 비중이 높은 사무직종이기 때문에 생성형 AI를 도입하여 Back-end 업무를 자동화하고, 직원들은 고객대응이라는 핵심업무에 집중하는 전략을 추진하는 것으로 보입니다.  이번 포스트에서는 금융산업에서 생성형 AI(Generative AI)를 어떤 방식으로 적용했는지, 또는 적용하려 하는지를 사례를 통해 말씀드리겠습니다.1. 배경 금융산업은 전통적으로 높은 전문성을 요구하고, 강력하면서도 복잡한 법/규제 등으로 인하여 높은 임금을 지급하는 대표적인 화이트컬러 업종입니다. 때문에 많은 ..

• format_list_bulleted IT 이야기
• · 2023. 12. 27.
• textsms

IT트렌드 알아보기 - 클라우드 마이그레이션(Cloud Migration) 전략, 6R

이번 포스트에서는 최근 기업들이 가장 많이 투자를 하고 있는 클라우드 마이그레이션(Cloud Migration)의 6가지 전략인 6R에 대해서 말씀드리고자 합니다. 최근 대부분의 IT 인프라는 클라우드로 전환되고 있으며, 기본 옵션이라고 불러도 과언이 아니라 할 수 있습니다. 클라우드 IT환경은 운영 비용 절감, 자원 활용도 향상, 유연성 확보 등의 장점을 가질 수 있으며, 이러한 장점을 극대화하기 위해서는 MSA, Container, DevOps 등의 기술을 활용하여 클라우드 네이티브 형태로 설계할 필요가 있습니다. 하지만 아직까지도 많은 기업들은 과거 구축해 둔 시스템과 IT자산을 클라우드가 아닌 On-Premise 환경에서 운영하고 있기 때문에 어떻게 하면 효과적으로 클라우드 환경으로 전환할 수 있..

• format_list_bulleted IT 이야기
• · 2023. 12. 2.
• textsms