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IT News - TSMC시총1조달러돌파;아마존'Bee'인수;LGCNS'로봇'과'스테이블코인'

문돌이김프로 — Fri, 25 Jul 2025 08:26:38 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다.

오늘은 대만의 글로벌 파운드리 1위 기업인 TSMC의 시가총액이 1조 달러를 돌파했다는 소식, 아마존이 웨어러블 시장에 재도전하기 위하여 스타트업 'Bee'를 인수했다는 뉴스, 최근 많은 관심을 받고 있는 LG CNS가 차세대 먹거리로 '로봇'과 '스테이블 코인'을 준비하고 있다는 주제입니다. 자세한 내용은 아래 본문을 통해 말씀드리도록 하겠습니다.

IT News - TSMC시총1조달러돌파;아마존'Bee'인수;LGCNS'로봇'과'스테이블코인'

1. TSMC 시가총액 1조 달러 돌파

대만의 글로벌 파운드리 1위, TSMC가 시가총액 1조 달러(약 1,380조 원)를 돌파했다는 소식이 전해졌습니다. 아시아 기업이 시초 1조 달러를 넘어선 것은 2007년 PetroChina(중국 에너지기업) 이후 17년 만에 처음이라고 합니다.

TSMC는 Nvidia, Apple 등 글로벌 테크 기업의 첨단 칩 생산을 전담하며, AI·고성능 컴퓨팅(HPC) 시장의 결정적 인프라 역할을 하고 있습니다. 미국·유럽 등지의 반도체 자립 정책에도 불구하고, 미국의 첨단 인공지능 칩의 92%를 TSMC에서 공급할 정도로 독점적인 시장지배력을 유지하고 있습니다.

그 결과, 최근 발표한 2분기 실적에서도 전년비 40% 이상의 매출이 증가했다고 하는데요. 올해의 매출 전망도 30% 이상 증가할 것이라고 예상하기도 했습니다.

하지만, 세계 각 국의 반도체 자립 정책, 미국 관세 정책의 리스크, 환율 변동 등의 리스크가 남아있기도 합니다. 물론 글로벌 AI 시장이 확대됨에 따라, 첨단 인공지능 칩의 수요는 지속적으로 증가할 것이라는 예상이 지배적이기 때문에, 한동안 TSMC의 실적은 탄탄하지 않을까 조심스럽게 예상할 수 있습니다.

2. 아마존 'Bee' 인수, AI 웨어러블 시장 재도전

아마존이 미국 스타트업 'Bee'를 인수한다고 공식 발표했습니다. Bee는 AI 웨어러블 상품을 생산하는 기업으로, 'Pioneer'라는 AI 기반 손목 밴드가 대표적인 상품인데요. 이 기기는 이용자의 대화를 분석하여 텍스트 변환, 내용 요약, 일정 등록, 알림 등 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 'AI 음석 비서'의 역할을 수행합니다.

이번 인수는 아마존이 최근 AI 기반의 제품을 확대함과 동시에 웨어러블 시장에 재도전하는 신호탄으로 해석할 수 있는데요. 과거 헬스케어나 XR 관점에서 준비했던 웨어러블 디바이스들이 가격과 사용성 면에서 외면받는 실패를 겪었던 아마존이, AI 기반의 저가형 웨어러블(50달러) 디바이스를 중심으로 웨어러블 시장에 재도전하려는 것으로 볼 수 있습니다.

다만, 'Pioneer'는 사용자의 대화를 상시 인식하는 방식의 제품이기 때문에, 개인정보 보호에 대한 이슈가 있을 수 있습니다. 따라서, 아마존은 데이터 사용정책에 대한 기준을 마련해야 하고, 다른 스마트워치와의 차별성 등을 고민할 필요가 있을 것으로 생각됩니다.

3. LG CNS, 미래 전략 '로봇'과 '스테이블 코인'

국내 대기업 SI 기업 중 하나인 LG CNS는 최근 들어 급격한 변화의 모습을 보여주고 있습니다. 기존의 전통적인 비즈니스 모델인 시스템통합(SI)과 운영/유지보수(SM) 사업에서, 클라우드와 AI중심으로 비즈니스 모델로의 변화를 추진하고 있는데요. 이러한 이유로 최근 다양한 뉴스에 CNS의 AI 전략들이 많이 회자되고 있는 상황입니다.

하지만 CNS는 이에 멈추지 않고, 그다음 미래를 준비하는 모습을 보여주고 있는데요. 차세대 성장동력으로 '로봇'과 '스테이블코인'을 설정하고 있는 것으로 생각됩니다.

회사 내 '퓨처로보틱스랩'을 설립하여, AI 기반으로 로봇의 두뇌 역할을 하는 '로봇 파운데이션 모델(RFM)' 개발에 집중하고 있습니다. 이와 동시에, 글로벌 AI로봇기업 'SkildAI'에 투자를 단행하며 전략적 협력 관계를 맺었다고 하는데요. 이처럼 CNS는 로봇에 장착되는 SW뿐만 아니라 HW까지 사업영역에 포함하고, AI가 적용된 로봇을 활용해 생산성을 높일 수 있는 서비스를 제공하려고 합니다. 이를 RX(Robotics Transformation)라는 용어로 부르고 있습니다.

미국을 중심으로 스테이블 코인을 금융제도권으로 편입시키려는 움직임을 보이고 있는 상황에서, 스테이블 코인 플랫폼 구축에 필요한 기술력을 확보하고 있는 CNS는 새로운 기회를 맞이하고 있다고 합니다.

한국은행의 CBDC 관련 고도화 사업에 참여하고 있는 CNS는, 이 사업경험을 기반으로 디지털금융 정책 사업이 본격화될 경우를 준비하고 있다고 합니다.

은행/카드사/증권사 등을 대상으로 맞춤혈 플랫폼을 제공하겠다는 방향을 보이고 있는데요. 은행에는 예금토큰 발행·결제 서비스를, 카드사·PG·유통사에는 코인기반의 간편 결제 서비스를, 증권사엔 디지털자산 거래/결제 플랫폼을 제안한다는 전략입니다.

IT News - AI서비스 프리미엄 요금제;미국 AI수출 촉진전략;MS 코파일럿비전 적용

문돌이김프로 — Thu, 24 Jul 2025 07:55:36 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다.

오늘은 AI 서비스의 프리미엄 요금제 출시가 증가하고 있다는 소식, 미국이 AI 수출을 촉진하기 위한 전략을 발표할 예정이라는 뉴스, MS 윈도11에 '코파일럿 비전'을 포함한 AI 기능이 적용되고 있다는 주제입니다. 자세한 내용은 아래 본문을 통해 말씀드리도록 하겠습니다.

AI서비스 프리미엄 요금제;미국 AI수출 촉진전략;MS 코파일럿비전 적용

1. AI 서비스, 프리미엄 요금제 출시 증가

최근 들어 AI 서비스의 프리미엄 요금제 출시가 지속되고 있습니다. 2024년 12월 OpenAI가 출시한 월 200달러의 'ChatGPT Pro'를 시작으로 Anthropic, Google, Perplexity, xAI 등 주요 AI 서비스 기업들도 줄을 이어 프리미엄 요금제를 출시하고 있습니다. 이와 동시에 기존 보급형 서비스는 사용 횟수나 기능을 제한하면서, 이를 무제한으로 활용할 수 있는 프리미엄 요금제로의 전환을 유도하는 전략을 사용하고 있는데요.

[AI 서비스 기업별 주요 프리미엄 요금제]
- ChatGPT Pro(OpenAI) : 월 200달러, GPT-4o 무제한 사용
- Claude Max(Anthropic) : 월 100~200달러, 보급형 요금제 대비 5~100배 사용량 제공
- Google AI Ultra Plan(Google) : 월 244.99달러, '비오 3' 및 '딥싱크' 기능 사용 가능
- Perplexity Max(Perplexity) : 월 200달러, '코멧' 우선 제공, '랩스' 무제한 사용
- SuperGrok Heavy(xAI) : 월 300달러, 이전 대화 기억 메모리 2배 제공, 신규 기능 선공개

이처럼 기존 보급형 요금제의 10배 수준의 프리미엄 요금제를 출시하는 데에는, AI 서비스 기업들의 자신감을 엿볼 수 있습니다. 보급형 요금제를 사용하는 충분한 유저를 확보했을 뿐만 아니라, AI 서비스가 실제 업무나 일상생활에서 효과적으로 활용할 수 있다는 것을 증명했다는 자신감일 것이라 생각합니다.

또한 투자를 통해 시장의 규모를 키우는 단계를 넘어서 수익성을 확보하는 단계로 진행하는 것이라고도 생각할 수 있는데요. AI 서비스를 제공하기 위한 인프라 투자 및 운영비용이 급속도로 치솟고 있는 상황에서, 기존의 보급형 요금제만으로는 수익성을 확보할 수 없다는 계산이 있었다고 판단됩니다.

앞으로는 점점 AI 서비스에 대한 요금이 비싸질 것이라고 예상이 되는데요. AI에 대한 수요가 어느 수준의 가격대에서 만날 수 있을지 지속적인 관심이 필요할 것입니다.

2. 백악관, 미국 AI 수출 촉진 계획 발표 예정

백악관은 7월 23일(미 현지시각) AI 기술의 글로벌 확산과 미국 내 AI 규제를 완화하는 내용을 골자로 한 새로운 전략 안을 발표할 예정입니다. 주요 내용으로는 연방 정부의 주도하에 AI 정책을 표준화하고, 경제부 산하에서 AI 수출을 위한 전략을 수립/추진하며, 이를 원활하게 하기 위해 각종 규제들을 완화하는 것입니다.

트럼프 행정부의 목표인 “미국이 AI 글로벌 허브로 자리매김하도록 규제의 장벽을 낮추고, 전 세계에 인프라 리더십을 확장한다 “에 따라서, 전임 바이든 정부의 ‘수출 제한’ 기조에서 ‘공격적 수출 촉진 및 내수 규제 완화’로 대대적인 정책 전환이 이루어지는 것이라고 이해할 수 있습니다.

이는 AI 산업의 글로벌 헤게모니를 유지하기 위해, AI 생태계를 장악하기 위한 전략이라는 생각이 듭니다.
물론 OpenAI, Google, xAI 등 미국의 빅테크 기업들이 AI 생태계에서 높은 영향력을 지니고 있기에 의문이 들 수도 있지만, 면밀히 살펴보면 미국 입장에서는 위기의식을 가질 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

세계 최대 인구를 가지고 있는 중국은 독자적인 생태계를 구축해나가고 있으며, 중동이나 아프리카 등의 신흥시장에도 저렴한 중국 AI들이 확산되며 그 영향력을 펼쳐나가고 있습니다. 또 한편에서는, 유럽 역시도 독자적인 AI 규제 체계를 구축하며 미국을 견제하는 상황입니다.

즉, 기술적으로는 미국의 빅테크 기업들이 우위를 가지고 있을지 몰라도, 생태계 전반적인 지배력은 아직 확고하지 않다고 이해할 수 있는 것입니다. 따라서 트럼프 정부는 미국 AI가 글로벌 표준이 되고 미국의 생태계가 글로벌 생태계가 되는 그림을 그리고 있는 게 아닐까란 생각을 해볼 수 있겠습니다.

하지만, 여러 국가들이 AI 주권을 확보하기 위한 '소버린 AI'를 외치고 있는 상황에서, 미국의 정책기조가 어떤 영향을 미칠지는 앞으로 주목해 볼 만한 포인트라고 생각됩니다.

3. MS 윈도 11, 코파일럿 비전 등 AI 기능 적용

마이크로소프트(MS)는 윈도 11에 ‘코파일럿 비전(Copilot Vision)’을 포함한 새로운 AI 기능을 순차적으로 적용하고 있다고 합니다.

코파일럿 비전은 사용자가 보고 있는 화면을 AI가 실시간으로 인식하여 작업을 지원하는 기능인데요. 예를 들면, 화면에 띄워져 있는 엑셀의 내용을 분석하여 피벗테이블 사용법을 안내해 준다거나, 읽고 있는 PDF를 요약하는 등 사용자의 작업을 지원할 수 있는 기능입니다.

기존의 코파일럿과 대비하여, 화면 내의 애플리케이션 창을 인식/분석하여, 필요한 답을 시각적인 오버레이로 실시간 지원하는 형태로 발전한 것이라고 할 수 있습니다. 게다가 음성으로 질문하거나, 작업을 지원받을 수도 있다고 합니다.

또한, 코파일럿 비전 외에도 다양한 AI기능들이 추가되거나 강화되었습니다. 예를 들어, '블루투스 연결해 줘'라고 자연어로 명령하면 이를 처리하는 기능, 요약/번역/일정 추가 등의 작업을 쉽게 할 수 있는 'Click to do' 기능 강화, 그림판으로 AI 스티커 생성 등이 있습니다.

MS는 기존에 보유하고 있는 자신들의 강력한 자산인 '윈도 OS'와 'Office애플리케이션'을 기반으로 코파일럿(Copilot) 형태로 AI와 결합을 지속적으로 추진하고 있습니다. 이미 많은 사용자를 보유하고 있는 MS입장에서는 AI를 통해 지속적인 수익창출과 고객이탈 방지라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 전략이라고 생각할 수 있습니다.

IT News - MS SW 대규모 해킹;단통법 폐지;스타게이트 프로젝트 차질

문돌이김프로 — Wed, 23 Jul 2025 07:50:15 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다.

오늘은 MS의 서버 소프트웨어인 셰어포인트에 대한 대규모 해킹 피해가 발생했다는 뉴스, 단통법 폐지로 인하여 모바일 시장의 변화가 시작되었다는 것, 미국의 대규모 AI 인프라 투자 프로젝트인 '스타게이트' 프로젝트에 차질이 있다는 세 가지 토픽입니다. 자세한 내용은 아래 본문을 통해 말씀드리도록 하겠습니다.

IT News - MS SW 대규모 해킹;단통법 폐지;스타게이트 프로젝트 차질

1. 마이크로소프트 SW 대규모 해킹, 100개 기관 이상 피해

마이크로소프트(MS)의 서버 소프트웨어인 ‘셰어포인트(SharePoint)’ 온프레미스 버전을 표적으로 한 대규모 해킹 사건이 공식 확인됐습니다.

이번 공격은 아직 공개되지 않은 보안 취약점을 이용한 '제로데이' 방식이며, 서버 내부에 침투해 은밀하게 접근할 수 있는 '백도어'를 설치하여 스파이 활동 또는 데이터 탈취 등의 공격을 수행한 것으로 보입니다.

공식적으로 발표된 피해 대상만 하더라도 미국과 독일 등 각국의 정부기관, 대형 기업, 금융권, 의료 기구 등을 포함해 100개 이상이며, 피해를 입었을 가능성이 있는 잠재 기업/기관도 약 10,000개에 달할 것으로 추정되고 있습니다. 현재 대부분의 피해 대상은 미국과 독일의 정부기관이지만, 국내에도 많은 SharePoint가 설치되어 운영되고 있는 만큼 피해 기업이 있을 가능성이 높습니다.

공격 배후에는 TooShell이라는 공격 그룹명 외에는 공개된 정보가 없지만, 보안업계에서는 중국과 연계된 해킹조직이 관여되어 있고 다수의 공격자가 존재한다는 의견을 내고 있습니다.

보안 패치 등을 통해 문제를 해결하고 있지만, 내부 문서 유출, 정보 변조, 개인정보 탈취 등의 피해가 발생했다고 판단할 수 있겠습니다. 고객사 서버에서 직접 운영하는 온프레미스 버전이긴 하지만, SW 취약점에 대한 공격인 만큼 MS는 책임을 피해 갈 수 없을 것으로 보입니다.

2. 단통법 폐지, 모바일 시장에 불러온 변화

2014년부터 11년간 이어져 왔던 이동통신 단말장치 유통구조 개선에 관한 법률(일명 단통법)이 공식 폐지됐습니다. 판매 지원금의 과도한 경쟁과 차별을 줄이겠다는 단통법의 취지와 달리, 실제로는 보조금 급감과 실질 가격 상승, 소비자 선택권 축소 등 다양한 한계가 노출된 결과라고 할 수 있습니다.

단통법 폐지에 따라 다양한 변화 사항이 예상되는데요.
먼저 공시지원금 상한 규제가 폐지됨에 따라 이동통신 3사(SKT, KT, LG유플러스) 및 유통점의 지원금 경쟁이 자유화되었습니다. 이에 따라서, 이통사는 고가 요금제, 번호 이동 등 조건에 따라 다양한 프로모션·리베이트 정책을 운영할 수 있게 되었습니다.

또한 고가 프리미엄폰, 자급제폰, 알뜰폰 등의 요금제가 더욱 다양해질 것으로 예상되며, 온오프라인의 유통점 별로 리베이트와 보조금 경쟁이 심화될 것으로 보입니다. 따라서, 소비자 입장에서는 보조금 정책에 따라 스마트폰을 더 저렴하게 살 수 있는 기회를 얻게 되고, 개인의 사용패턴이나 희망하는 통신요금 수준을 고려하여 본인에게 적합한 요금제를 사용할 수 있을 것 같습니다.

다만, 단통법 시행의 이유가 되었던 과다한 경쟁에 대한 폐해(허위 광고, 과도한 경품, 정보 비대칭에 따른 소비자 피해)들이 다시 나타날 수 있다는 우려가 있기 때문에, 사후 감독이 강화될 필요가 있습니다.

이미 휴대폰 시장이 포화된 상황에서 단통법 폐지가 얼마 큼의 영향을 미칠 수 있을지, 또 때마침 출시하는 갤럭시/아이폰 등의 신제품들이 어떤 시너지 또는 과열 현상을 불러올지 귀추가 주목됩니다.

3. 미국 ‘스타게이트 프로젝트’ 차질

AI 인프라 확보를 위한 대대적인 투자를 추진하고 있는 미국 정부는, 2025년 1월 그 투자의 시작으로 총 5,000억 달러(약 690조 원) 규모의 '스타게이트 프로젝트’를 발표했습니다.

'스타게이트 프로젝트'는 오픈 AI·오라클·소프트뱅크와 공동으로 참여한 세계 최대 인공지능(AI) 데이터센터 및 인프라 투자 계획인데요. 하지만 최근 여러 외신에 따르면, 프로젝트 진행에 큰 차질이 있는 것으로 알려졌습니다.

지난 1월 프로젝트 발표 시에는 즉각적으로 1,000억 달러를 투자하고 향후 4년간 4,000억 달러를 투자하는 것으로 발표를 했었지만, 6개월 이 지난 지금 시점에도 단 한 건의 투자가 실행되지 못한 상태라고 합니다. 게다가 올해 추진하고자 하는 투자건도 소규모 데이터센터 하나를 건설하는 것으로 대폭 축소된 것으로 알려졌습니다.

진행에 차질이 있는 이유로는 프로젝트에 참여한 OpenAI, 소프트뱅크 간의 투자 방식이나 사업 구조 등 핵심사안에 대한 이견이 발생하고 있기 때문인데요. 데이터센터 부지 선정에 대한 이견 차이라던지 상표권 사용에 대한 갈등이 있는 상태입니다.

다만, 삐걱거리는 모습을 보이고 있는 프로젝트라도 트럼프 정부에서 이번 프로젝트의 중요성을 생각한다면 어떻게든 진행될 것이라고 예상이 됩니다. 일례로, 부정적인 뉴스와는 다르게 OpenAI와 소프트뱅크는 동시다발적으로 여러 사안에 대해 논의하면서 프로젝트를 진행하고 있다는 공동성명을 발표하기도 했습니다.

이처럼 미국 정부가 국가적 사업으로 추진하는 상징적인 프로젝트임에도 불구하고, 참여한 기업 간의 이해관계에 따라 진행이 어려운 상황을 보면 거버넌스 구축이 얼마나 중요한지를 알 수 있습니다. 우리나라 역시도 국가적인 AI 사업을 추진하고 있는 만큼 탄탄한 거버넌스를 먼저 확보하는 것이 중요하겠습니다.

IT News - 국내 게임사 텐센트 리스크 증가;한국LLM 솔라프로2 글로벌 최상위권;네이버 글로벌 SNS 싱스북 출시 예정

문돌이김프로 — Tue, 22 Jul 2025 07:53:11 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다.

오늘은 상법 개정으로 인하여 게임사의 '텐센트 리스크'가 증가하고 있다는 뉴스, 업스테이지의 LLM '솔라 프로 2'가 글로벌 벤치마크 최상위에 랭크되었다는 것, 네이버가 글로벌 SNS 플랫폼인 '싱스북' 출시를 공식화 했다는 세 가지 토픽입니다. 자세한 내용은 아래 본문을 통해 말씀드리도록 하겠습니다.

IT News - 국내 게임사 텐센트 리스크 증가;한국LLM 솔라프로2 글로벌 최상위권;네이버 글로벌 SNS 싱스북 출시 예정

1. '합산 3% 룰' 도입으로 게임사 '텐센트 리스크' 증가

최근 공표된 개정 상법으로 인하여 국내 게임사들에게는 새로운 리스크가 생길 우려가 있다고 합니다.

개정 상법에 따라 내년 7월부터는 감사위원을 선임할 때 최대주주와 특수관계인의 의결권을 합산하여 3%로 제한하는 '합산 3% 룰’이 적용되는데요. 선임된 감사위원들로 구성되는 감사위원회는 회사의 회계감사뿐만 아니라 회사 업무 및 재산을 조사할 권한을 갖기 때문에, 최대주주 입장에서는 경영권을 위해서라도 감사위원 선정에 많은 영향력을 행사해 왔습니다.

하지만 개정된 상법에서는 그 영향력이 대폭 축소되면서, 지배구조에 대한 변화 가능성이 있는데요. 최대주주를 견제하는데 초점이 맞춰져있다 보니, 2대 주주의 영향력이 커질 수 있는 것입니다. 2대 주주를 포함한 기타 주주와 그 특수관계인에 대해서는 '개별 3%'룰이 적용되기 때문에, 대주주를 제외한 다른 주주들은 특수목적법인이나 특수관계인을 통해 더 많은 의결권을 행사할 수 있게 됩니다.

여기에서 문제가 발생할 수 있는데요. 외국 자본(특히나 텐센트)의 투자를 받은 게임사들이 많고, 특히나 이들 투자사들이 2대 주주로 있는 경우가 많다는 것입니다. 대표적인 게임기업 중 크래프톤, 넷마블, 시프트업의 경우 텐센트가 2대 주주로 있으며, 엔씨소프트는 사우디 국부펀드가 2대 주주로 있습니다.

따라서 개정 상법의 여파로, 국내 게임사의 경영권이 약화되고 2대 주주인 텐센트의 입김이 증가할 수 있는 리스크가 있다고 할 수 있습니다.

2. 한국 LLM '솔라 프로 2', 글로벌 최상위권 랭크

한국형 '독자 AI 파운데이션 모델'을 찾는 과정에서 업스테이지의 '솔라 프로 2'의 약진이 돋보이고 있습니다. 대부분의 분들께서는 AI 파운데이션 모델이라는 것이 생소할 수 있는데요. 우리가 익히 알고 있는 GPT-4o, Claude, Grok과 같은 LLM 모델이라고 이해하시는 게 쉽습니다. 무튼, 국산 AI 파운데이션 모델이라고 언론에서 다루어지던 것은 네이버의 '하이퍼클로바X', LGCNS의 '엑사원' 정도였는데, AI 스타트업인 업스테이지의 LLM인 '솔라 프로 2'가 뛰어난 성능을 보이고 있다고 합니다.

글로벌 LLM 성능 분석 기관인 'Artificial Analysis'에서 발표한 지표에서 '솔라 프로 2'는 최상위권에 랭크되면서 기술역을 인정받았는데요. 우리가 익히 알고 있는 xAI의 'Grok', OpenAI의 'ChatGPT', anthropic의 'Claude', Deepseek의 'Deepseek' 등과 함께 프런티어 모델로 선정되면서 어깨를 나란히 했다는 점이 인상적입니다. 또한 국내 LLM 모델 중에서는 유일하게 프런티어 모델로 선정되었습니다.

'솔라 프로 2'는 58점의 벤치마크를 기록하면서 Deepseek V3(53점), Llama4 Maverick(51점), GPT-4o(41점)등 우리가 흔히 사용하고 있는 LLM보다도 뛰어난 점수를 받았습니다. '솔라 프로 2'보다 상위권에 위치한 주요 프런티어 모델들은 대부분 1,000억 개 이상의 파라미터를 활용하는 초대형모델인데 반해, '솔라 프로 2'는 310억 개의 파라미터만을 활용하면서 비슷한 퍼포먼스를 내고 있습니다. 즉, 절대적인 성능뿐만 아니라 비용대비 효율성 측면에서도 높은 평가를 받았다고 생각할 수 있습니다.

이러한 평가 결과에 따라, 'Artificial Analysis'는 공식계정을 통해 '솔라 프로 2'에 관한 게시물을 올렸었는데요. 여기에 앨런 머스크가 반응하면서 또 다른 화제를 모으기도 했습니다.

업스테이지는 후속 모델로 1,000억 파라미터 규모의 초대형 LLM을 개발할 계획을 가지고 있는 것으로 알려져 있어, 향후 글로벌 최상위권 안착 및 한국형 AI 파운데이션 모델 선정에 대한 기대감을 가질 수 있겠습니다.

3. 네이버 글로벌 SNS '싱스북' 출시 예정

네이버가 미국 시장을 겨냥하여 기획한 신규 SNS 서비스인 '싱스북(ThingsBook)'을 연내 출시를 공식화했습니다. 기존에는 '웹툰', '밴드' 그리고 미국판 당근마켓인 '포시마크' 등의 서비스를 제공하면서 북미 시장을 두드려왔는데요. 여기에 새로운 SNS 서비스를 북미 라인업에 추가하겠다는 발표입니다.

'싱스북(ThingsBook)'은 네이버의 미국 자회사인 유허브가 기획/개발 중인 서비스로 개인의 취향이나 경험을 기록하고, 큐레이션에 특화된 SNS 플랫폼이라고 합니다. 예를 들어, 영화나 독서 등의 취미를 가지고 있는 사용자들이 본인들이 취향에 맞는 콘텐츠를 책장과 같은 시각화된 공간에 수집/기록하면서 타인과 경험을 공유하고 소통하는 것을 추구한다고 합니다.

이는 사진 중심의 인스타그램, 멘션 중심의 X 등과 차별화된 포인트로, 개인의 경험과 취향 중심의 이용자 생성 콘텐츠(UGC : User Generated Content) 플랫폼으로 자리 잡겠다는 의지를 보이고 있습니다. 때문에 현재 네이버는 북미 지역에서 서비스 홍보 및 앰버서더를 모집 중이라고 하며, 공식 출시 전부터 사용자를 확보할 수 있는 기반 마련에 노력 중인 것으로 보입니다.

이번 발표는 네이버의 북미 시장 진출 전략에 큰 의미가 있다고 생각되는데요. 기존 진출방식은 국내에서 성공한 모델을 가져다 현지화하는 방식이었다면(웹툰, 밴드 등), 이제는 북미 시장의 니즈를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하는 방식으로 전환되었다는 점입니다. 싱스북의 성공 여부가 국내 IT기업들의 글로벌 시장 진출에 시사점을 주는 계기가 되지 않을까 생각해 봅니다.

IT News - 네이버·카카오 정보보호 투자 저조;감정 교류형 AI 인기;코멧 브라우저 모바일 진출 추진

문돌이김프로 — Mon, 21 Jul 2025 08:01:34 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다.

오늘은 네이버와 카카오의 정보보호 투자가 저조하다는 뉴스, 감정 교류형 AI 서비스의 수요가 증가하고 있다는 것, 퍼플렉시티가 모바일 브라우저 시장에 진출하려고 노력 중이라는 세 가지 토픽입니다. 자세한 내용은 아래 본문을 통해 말씀드리도록 하겠습니다.

네이버·카카오 정보보호 투자 저조;감정 교류형 AI 인기;코멧 브라우저 모바일 진출 추진

1. 네이버·카카오 정보보호 투자 저조

한국인터넷진흥원(KISA)의 정보보호 공시자료에 따르면, 우리나라의 대표적인 IT플랫폼 기업인 네이버와 카카오는 정보보호에 대한 투자가 저조하고 볼 수 있을 것 같습니다. 네이버와 카카오는 정보보호 인력 비율과 투자 비율 모두, 공시 대상 기업(약 700개)의 평균에도 미치지 못하는 것으로 분석되었습니다. 심지어 단기적인 현상이 아니며, 지속적으로 평균을 하회하는 모습을 보여주고 있다고 합니다.

이번 공시자료에서는 2022년부터 24년까지 3개년 자료를 찾아볼 수 있는데요. 2024년 기준으로 공시 대상 기업의 평균 정보보호 인력 비율은 6.7%, IT투자액 대비 정보보호 투자비율은 6%였습니다. 하지만, 네이버는 인력과 투자금액 비율이 각각 4.3%, 4.5%이며, 카카오는 이보다도 낮은 2.9%, 3.5%를 기록하고 있습니다.

이는 수많은 사람들이 사용하고 있고, 대규모의 개인정보를 처리하고 있는 국민 플랫폼이라고 하기에는 보안에 취약한 것이 아닐까라는 우려가 들 정도인데요. 최근에 SK텔레콤 대규모 해킹사태, 예스 24와 서울보증의 랜섬웨어 피해 등 사이버 공격에 대한 피해사례가 증가하고 있는 만큼 정보보호 리스크가 큰 상황이라는 생각이 듭니다.

반면에 글로벌 빅테크 기업들은 사이버 보안 영역에 투자를 아끼지 않는 것으로 알려져 있는데요. 대표적으로 MS는 매년 10억 달러 이상을 보안에 투자하고 있다고 합니다. 이는 전체 IT 비용의 10% 수준으로 네이버와 카카오와는 비교할 수 없을 정도로 많은 투자를 하고 있습니다.

플랫폼 기업은 많은 고객 데이터와 클라우드 인프라 기반으로 운영되는 만큼, 비즈니스의 지속성과 기업 신뢰도를 위해서라도 정보보호에 더 많은 투자를 필요로 하며, 한 명의 고객으로서도 두 기업이 더 신경 써주었으면 하는 바람입니다.

2. 감정 교류형 AI 인기 상승

지난달 와이즈앱·리테일의 조사결과에 따르면 한국인이 가장 오래 사용하는 AI챗봇은 제타(Zeta)라고 합니다. 단순한 사용자수로는 ChatGPT의 6분의 1 수준이지만(ChatGPT 월 이용자 1,844만 명, Zeta 월 이용자 304만 명), 월 총 사용 시간은 5,248시간으로 ChatGPT의 4,254시간 보다 1.23배나 많은 것으로 나타났습니다.

1인당 사용시간을 단순하게 계산해 보면, 제타의 이용자는 월평균 17.3시간을 사용하는 것이며 ChatGPT 이용자는 월평균 2.3시간을 사용한다고 계산해 볼 수 있는데요. 약 8배 정도 제타의 이용시간이 길다고 생각해 볼 수도 있습니다. 물론 단순하게 숫자로 비교해 본 것이기 때문에, 실제 차이와는 다를 수 있습니다만 나름대로 유의미한 지표라고 할 수 있습니다.

이처럼 제타의 사용시간이 긴 이유로는 AI 컴패니언(AI Companion)이라고 부르는, 캐릭터와의 상호작용이 주된 요인일 텐데요. 초 개인화된 캐릭터들과의 대화를 통해 감정을 공유하고 반응해 주는 것에서 재미를 느끼고 위안을 얻는 사용자들이 많아지고 있는 추세라고 할 수 있습니다. 제타와 마찬가지로 'AI 캐릭터 챗 서비스'를 제공하는 크랙(Crack), 채티(Chatie)가 각각 사용시간 3위, 5위로 조사된 것만 보더라도 체감할 수 있습니다.

이러한 현상은 우리나라에만 국한되는 것은 아닌데요. xAI의 AI서비스인 그록(Grok)이 AI 컴패니언 기능을 선보인 이후, 사용자 수나 앱스토어 순위가 유의미하게 증가하고 있다는 뉴스가 나오기도 했습니다. (하지만, Grok의 경우에는 선정성과 같은 우려가 있는 상황이기는 합니다.)

복잡한 사회 속에서 대인관계에 피로도를 호소하는 사람들이 많아지고 있고, 다양한 요인으로 인하여 많은 정서적인 문제를 가지고 있는 현대인들에게, 관계지향적인 AI서비스들은 정서적 문제를 해소하고, 심리적인 안정감 및 위안을 얻을 수 있다는 장점을 갖기 때문에 그 수요가 증가하고 있다고 할 수 있습니다. 기업 입장에서도 서비스의 체류시간 및 재방문율이 증가하는 만큼 비즈니스적으로도 큰 장점이 있는 편입니다.

하지만 AI에 심리적으로 의존하거나 현실과의 괴리가 발생할 수 있는 리스크가 있는 만큼, 사회적·윤리적인 규제와 책임이 필요한 시기가 아닐까 생각합니다.

3. 퍼플렉시티의 'Comet' 스마트폰 기본 브라우저 채택 추진

얼마 전 AI기반 브라우저인 '코멧(Comet)'을 출시한 퍼플렉시티(Perplexity)는 시장 침투 전략 중 하나로, 스마트폰에 '코멧'을 탑재하는 방안을 추진하는 것으로 알려졌습니다. 아직은 데스크톱 버전의 브라우저만 제공하고 있는 상태이지만, 모바일까지 서비스 영역을 확대하여 AI 기반 브라우저로의 패러다임 전환을 추진하고자 한다는 생각이 듭니다.

모바일 브라우저 시장은 안드로이드 OS를 사용하는 디바이스가 많은 만큼, 구글의 크롬(Chrome)이 70% 이상의 점유율을 차지하며 시장 지배자의 모습을 보여주고 있습니다. 나머지 점유율도 애플 Safari와 삼성 브라우저가 대부분을 차지하고 있을 만큼 새로운 모바일 브라우저가 비집고 들어갈 틈이 별로 없는 상황인데요. 이 좁은 틈새를 파고들기 위하여 공급망을 노리는 전략을 취한 것으로 보입니다.

다양한 스마트폰 제조업체들과의 연합을 통해, 스마트폰의 기본 브라우저로 코멧을 설치하거나 최소한 코멧이 설치된 상태로 출고될 수 있도록 하기 위함인데요. 구체적으로 어느 정도 협의가 이루어진지는 밝혀지지 않았지만, 중소규모의 공급업체들과는 긍정적인 대화가 이루어지고 있는 것으로 보이며, 심지어 삼성 및 애플과도 논의가 되고 있다고 합니다.

사용자 입장에서도 모바일 브라우저로 코멧을 활용할 수 있게 된다면, AI 에이전트와 같이 활용할 수 있게 됨으로써 더 많은 사용성을 확보할 수 있을 것이라 기대됩니다.

IT News - 퍼플렉시티 기업가치 180억 달러; AI서비스 장애 빈도 증가; 중국AI 키미 K2 출시

문돌이김프로 — Sun, 20 Jul 2025 09:41:37 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다.

오늘은 퍼플렉시티(Perplexity)의 기업가치가 180억 달러를 돌파했다는 뉴스, AI 서비스의 장애 빈도가 증가하고 있다는 것, 중국의 새로운 AI모델인 '키미 K2'가 출시되었다는 세 가지 토픽입니다. 자세한 내용은 아래 본문을 통해 말씀드리도록 하겠습니다.

IT News - 퍼플렉시티 기업가치 180억 달러; AI서비스 장애 빈도 증가; 중국AI 키미 K2 출시

1. 퍼플렉시티 기업가치 180억 달러 돌파

AI 검색엔진의 대표주자인 퍼플렉시티(Perplexity)의 최근 기업가치가 180억 달러(약 25조 원)로 평가되고 있습니다. 불과 두 달 전 140억 달러로 평가받고 있었는데, 불과 두 달 만에 기업가치가 40억 달러 이상 폭증한 것입니다. 그리고 2024년 초의 퍼플렉시티의 기업가치가 5억으로 평가받았던 것을 기억한다면, 급격한 성장세에 놀랄 수밖에 없습니다.

이렇듯 퍼플렉시티의 기업가치가 급속도로 증가한 것은 생성형 AI 시장의 잠재력이 투자자들에게 얼마나 높게 평가받는지를 보여주는 것이라고 이해할 수 있습니다. 하지만 퍼플렉시티의 경우 단순히 기대감과 버블의 효과라고 할 수 없는 것이 매출도 빠르게 성장하고 있기 때문입니다. 최근 발표에 따르면 연간 환산 매출이 1억 5,000만 달러(약 2,086억 원)로 10개월 전과 비교하여 4배 이상 증가했기 때문입니다.

2022년 창업 한 3년 차 스타트업인 퍼플렉시티는 AI 검색엔진 시장을 개척했다는 평가를 받고 있습니다. 검색 사용자들에게 새로운 경험을 제공하면서, 프리미엄 구독 및 광고 등 다양한 수익모델을 통해 탄탄하게 성장하고 있는데요. 최근 다양한 AI 검색 플랫폼들이 우후죽순 생겨나며 경쟁이 이루어지고 있는 추세이지만, 구글이라는 기존의 검색엔진을 위협할 수 있는 플랫폼은 퍼플렉시티라고 할 수 있습니다. 최근에는 서비스 영역을 확장하여 크롬 기반의 AI 브라우저인 '코멧(Coment)'을 출시하기도 했습니다.

2. AI 수요 폭증으로 서비스 장애 빈도 상승

며칠 전 ChatGPT에 접속이 되지 않는 등의 서비스 장애가 발생했습니다. 이는 지난 6월, 14시간 이상 동안 ChatGPT와 Sora 등 OpenAI의 핵심 서비스들에 접속이 되지 않거나, 연관된 API들이 응답하지 않은 심각한 장애가 발생한 지 불과 한 달여 만에 다시 발생한 장애였습니다.

이처럼 2025년에 들어서서 다양한 AI 서비스들에서 크고 작은 장애들이 지속적으로 발생하고 있는데요. 앞서 말씀드린 ChatGPT의 장애사례뿐만 아니라 Anthropic의 Claude, Google의 Gemini 등 주요 AI 서비스에서도 유사한 장애가 발생해 전 세계의 사용자들이 불편을 겪기도 했습니다.

위와 같은 AI 모델에 문제가 생기는 경우, API로 연동되어 있는 기업들까지도 피해를 볼 수 있는데요. 해당 AI을 내부에 연동하여 활용하던 기업들 뿐만 아니라, 해당 모델 위에 본인들의 서비스를 구축하여 제공하던 스타트업 기업들까지 피해를 보게 된 것입니다.

AI 서비스들의 장애 빈도가 높아지는 주요 원인으로는, AI 서비스 이용량이 폭증하는데 비하여 서비스를 제공하기 위한 인프라가 충분히 갖춰지지 못했다는 점이 지적되고 있습니다. 특히나, 위에 언급한 ChatGPT, Claude, Gemini 등 글로벌 서비스가 제공되는 AI의 경우 수십, 수백만 사용자의 대량의 요청을 실시간으로 처리하기 위해서는 데이터센터, 네트워크, 전력 등의 용량이 충분히 확보되어야 할 필요가 있는 것입니다. 때문에, AI기업들 뿐만 아니라 AI주도권을 확보하기 위한 많은 국가들이 AI 인프라 확보를 국가적 핵심과제로 선정하고 막대한 투자를 진행하는 것이라고 생각할 수 있습니다.

인프라 확보 외에도, AI 서비스 기업들은 이러한 장애를 최소화하기 위하여 경량 모델 마련에 최선을 다하고 있으며 멀티 벤더 전략과 같이 위험을 분산하는 방식을 적극 도입하고 있다고 합니다. 또한 비상시 백업 및 복구 체계 강화를 비롯한 SLA(서비스 수준 계약) 개선 및 사용자 보상 등 신뢰 회복에도 많은 노력을 기울여야 할 것입니다.

3. 중국의 신규 AI '키미 K2' 출시

중국의 AI 스타트업 문샷 AI((Moonshot AI)가 새로운 초대형 오픈소스 언어모델(LLM)인 '키미 K2'를 공개했습니다. '키미 K2'는 1조 개에 달하는 파라미터를 갖춘 최대 규모의 언어 모델 중 하나이지만, Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 적용해 실제 연산에는 320억(32B) 파라미터만 선택적으로 활성화하는 방식으로 계산 효율성과 속도, 비용 절감이라는 실질적 장점을 확보했다고 알려져 있습니다.

이러한 구조적 성능을 바탕으로 주요 AI 벤치마크 지표에서 GPT-4, Gemini, Claude 등 최상급 언어모델들과 동등하거나, 앞서는 성적을 기록했다고 알려져 있는데요. 특히나 '창의적 글쓰기' 영역에서는 10점 만점에 8.56점으로 글로벌 최고 기록을 경신했다고 밝혔습니다.

'키미 K2'가 주목받는 이유는 완전한 오픈소스 전략과 함께 초저가 정책이라는 점인데요. 소스 및 모델 파일을 누구나 자유롭게 다운로드하여 사용할 수 있도록 공개해 두었으며, 타 경쟁 모델 대비해서 압도적으로 낮은 가격으로 서비스를 제공하고 있습니다. (입력 100만 토큰당 15센트, 출력 100만 토큰당 2.5달러)

이러한 오픈소스 전략과 초저가 정책으로 인하여, IT비용에 한계가 있는 스타트업 및 중소기업, 연구소, 학계 등에서도 초대형 언어모델을 활용할 수 있을 것이라고 전망할 수 있으며, 이를 통해 AI 격차가 빠르게 좁혀질 것이라는 예측이 나오고 있습니다.

Deepseek가 처음 등장했을 때 AI 시장에 큰 파급력을 주었던 것과 마찬가지로 '키미 K2'도 큰 영향을 줄 것이라고 예상할 수 있으며, 미국과 중국의 AI 패권 경쟁이 심화될 뿐만 아니라 OpenAI, Google 등 서구권의 빅테크 기업들에 대한 중국의 도전이 다시 한번 이루어지고 있음을 인지할 수 있습니다.

IT News - 영국 AI 대규모투자; ChatGPT에이전트 출시; 미 하원 코인3법 가결

문돌이김프로 — Sat, 19 Jul 2025 09:12:34 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다.

오늘은 영국의 AI에 대한 대규모 투자를 발표했다는 뉴스, 'ChatGPT 에이전트'가 출시되었다는 뉴스, 미국 하원에서 코인3법이 가결되었다는 세 가지 토픽인데요. 자세한 내용은 아래 본문을 통해 말씀드리도록 하겠습니다.

영국 AI 대규모투자; ChatGPT에이전트 출시; 미 하원 코인3법 가결

1. 영국, AI 대규모 투자 및 인프라 확대

세계 각국이 AI 주권을 외치는 가운데, 영국 정부 역시도 AI 인프라 강화와 디지털 주권 확보를 위해 대규모 투자 및 전략을 발표했습니다. 영국 정부는 AI 인프라 강화를 국가 핵심전략으로 채택하며 컴퓨트 로드맵(Compute Roadmap)을 발표했는데요. 국가 내 슈퍼컴퓨팅 자원을 확충하는 것으로 2030년까지 컴퓨트 자원을 20배 이상 확장하고 "전 세계 80억 인구가 80년을 쉬지 않고 계산해야 할 일을 컴퓨터가 1초 만에 처리하는 수준"의 성능을 확보하겠다는 계획입니다.

이를 위해 유례없는 규모의 투자를 선언했는데요. 2025년 예산만 하더라도 10억 파운드(약 1조 7,000억 원)에 달하는 투자를 집행한다고 합니다. 이는 미국이나 중국의 소수 빅테크에 의존하지 않고, 국가 자체적으로 슈퍼컴퓨팅과 AI기술 역량을 갖추겠다는 의지로 'AI 수입국'이 아닌 'AI 창조국'으로 거듭나겠다는 의미로 해석할 수 있습니다.

또한, AI 주권을 확보함과 동시에, 브렉시트 이후 침체된 경제의 성장동력을 확보하며 첨단기술 분야에서의 글로벌 입지를 구축하고, 장기적으로는 디지털 인재를 양성하고 일자리를 창출하려는 마스터플랜이라고 볼 수 있겠습니다.

2. ChatGPT '에이전트' 출시

다양한 AI 모델의 경쟁이 심화되고 에이전틱 AI(Agentic AI)로 발전해 가는 트렌드 속에서, 현지시간 17일 대표적인 AI 기업인 OpenAI는 'ChatGPT 에이전트'를 출시했다고 발표했습니다. 기존에 ChatGPT에서 제공하고 있던 Operator, Deep Research, 대화형 UI 등 여러 기능을 결합하여 에이전트 형태로 제공하는 기능으로 ChatGPT 유료 사용자를 대상으로 출시했다고 합니다.

GPT 에이전트는 우리가 익숙하게 사용하고 있는 질문에 대한 답을 제공해 주는 대화형 AI모델과는 다르게, 사람을 대신하여 실제 작업을 '계획-실행-완료'까지 처리하는 특징을 가지고 있습니다. 예를 들면, 리서치를 통해 정보를 수집하는 것을 넘어서 보고서를 작성해주기도 하고, 내가 하고자 하는 요리의 레시피를 탐색하는 것을 넘어서 레시피에 필요한 재료들을 주문하기까지 하는 등 정보탐색 + 업무수행까지 가능하다는 것입니다. 제 입장에서는, 파워포인트나 엑셀 파일을 GPT가 스스로 만들어 내는 기능이 가장 눈에 띄었습니다.

MS나 구글에서도 자사의 워크플레이스 상에서 Copilot을 통해 업무 수행에 도움을 받을 수 있도록 하는데, 이번 'ChatGPT 에이전트'의 출시는 MS나 구글과의 경쟁을 위한 것이라고도 이해할 수 있을 것 같습니다. 또한, AI에게 '질문하여 조언을 받는' 수준을 넘어서서, AI에게 '일을 맡기는'것으로 패러다임의 전환이 이루어지는 단초가 되어 AI 기반 자동화가 더욱 활성화될 수 있지 않을까 하는 생각이 듭니다.

3. 미국 하원 코인 3법 가결

절차적 표결에서 부결되어 법안 심의가 진행되지 않았던 미국 하원에서, 하루 만에 코인 3법을 모두 가결 처리 했습니다. 코인 3법(지니어스법, 클래리티법, Anti-CBDC 감시국가법) 중 지니어스법은 이미 상원을 통과한 상태로 트럼프 대통령의 서명만을 남긴 상황입니다.

이번 표결을 통해 미국 역사상 최초로 가상자산을 위한 독립적인 법적/제도적 기반을 마련하는 계기가 되었는데요. 미국 가상자산 시장의 최대 걸림돌이었던 '법과 규제의 모호성'이 해소됨에 따라 막대한 자금이 급속도로 유입될 것으로 전망할 수 있습니다.

미국이 '달러화 기반 스테이블코인'을 글로벌 디지털 금융표준으로 만들기 위한 전략적 승부수라는 평가도 있는데요. 가상자산 시장에서 글로벌 패권을 유지함과 동시에 여러 나라의 정책방향에 중요한 기준을 제시하는 순간이라고 의미를 부여할 수 있겠습니다.

IT News - 미국 AI 인프라 투자 확대; 미 은행 스테이블 코인 시장 진출; 랜섬웨어 피해 증가

문돌이김프로 — Fri, 18 Jul 2025 07:56:19 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다.

오늘은 미국 AI 인프라 투자 확대, 미국 금융기관 스테이블 코인 시장 진출 시동, 그리고 랜섬웨어 피해사례 증가이라는 세 가지 토픽인데요. 자세한 내용은 아래 본문에서 이어서 말씀드리도록 하겠습니다.

IT News - 미국 AI 인프라 투자 확대; 미 은행 스테이블 코인 시장 진출; 랜섬웨어 피해 증가

1. 미국 AI 인프라 투자 확대

지난 15일(현지시간) 도널드 트럼프 대통령은 총 920억 달러(약 127조 원)에 달하는 대규모 인공지능 인프라 투자 계획을 발표했습니다. 이번 투자는 정부 차원의 투자는 아니며, 20여 개의 주요 IT 및 에너지 기업들이 진행하는 투자로 AI 데이터 센터 구축 및 전력 공급을 위한 에너지 인프라 확보 등 AI 인프라를 구축하기 위한 투자라고 할 수 있습니다.

대표적인 투자기업과 내용은 다음과 같습니다.

구글 : 약 250억 달러, 데이터센터 인프라 구축
아마존 : 약 200억 달러, 신규 데이터센터 및 발전소 지원
블랙스톤 : 약 250억 달러, 데이터 센터와 천연가스 발전소 투자
퍼스트에너지 : 약 150억 달러, 전력망 확충
코어웨이브 : 약 60억 달러, AI 특화 데이터센터 건립

올해 초 이미 '스타게이트'라는 총 5,000억 달러 규모의 초대형 투자 프로젝트를 진행하고 있는 상황에서 이루어진 추가 투자인 만큼 AI 패권을 놓치지 않겠다는 의미로 이해할 수 있겠습니다.

AI 주도권을 둘러싼 국가 간 경쟁이 심화되고 있는 가운데(특히나 미국과 중국의 경쟁) 트럼프 대통령은 취임 이후 지속적으로 AI 주도권을 놓치지 않겠다는 기조를 보이고 있고, 관련 정책들을 내놓으며 중국을 견제하고 있는 상황이기 때문에 이번 투자가 더 의미 있는 움직임이라는 생각이 듭니다.

단순하게 AI 및 IT시장 관점에서만 보더라도, AI 데이터센터의 수요 증가가 가시적으로 나타나고 있는 것이라고 해석할 수 있습니다. AI 기술이 다양한 산업영역에서 확산되어 활용되고 있는 추세이기 때문에, 이를 위한 기반 인프라에 대한 투자가 적극적으로 이루어진 것이고, 이는 IT 산업에 큰 파급효과가 있을 것이라고 예측할 수 있습니다.

2. 미국 금융기관 스테이블 코인 시장 진출 시동

크립토위크(Crypto Week)를 진행하며 가상화폐와 관련된 법안들을 논의하고 있는 상황에서, 스테이블 코인에 관한 규제를 담고 있는 '지니어스법'이 통과가 유력하다는 평가가 이어지고 있습니다.

그에 발맞추어 JP모건(JP Morgan), 시티그룹(Citigroup), 뱅크오브아메리카(BOA) 등 미국의 대형 금융기관들이 스테이블 코인 시장에 본격적으로 진출하기 위한 움직임을 보이고 있습니다. 이는 규제가 발효되기 이전에 사전 준비를 하고, 이후 시장을 선점하기 위함이라고 해석할 수 있습니다.

2019년부터 'JPM코인'을 발행하며 스테이블 코인에 전향적인 태도를 보여온 JP모건은, 15일 실적 발표 콘퍼런스에서 스테이블 코인 시장 진출 계획을 공식적으로 발표했습니다. 시티그룹도 마찬가지로 스테이블 코인 발행을 검토하고 있다는 발표를 하기도 했습니다.

그 외에도 뱅크오브아메리카(BOA)와 모건 스탠리(Morgan Stanlye)도 아직은 조심스럽지만 스테이블 코인 시장에 참여하고자 하는 의사를 표명하고 있는 상황인데요. 시행착오를 최소화하기 위하여 파트너십을 통한 점진적인 접근 방식을 취하는 것으로 알려져 있습니다.

이러한 대형은행들의 움직임은 기존 스테이블 코인 대표주자인 테더(USDT), 써클(USDC) 등이 암호화폐 시장을 넘어서 전통적인 금융시장으로의 진출을 모색하고 있는 것에 대응하기 위한 전략으로도 읽히고 있는데요. '지니어스법' 통과 이후 금융시장의 지각변동이 이루어질 것이라고 조심스러운 예측을 할 수 있습니다.

3. 랜섬웨어 피해사례 증가

최근 랜섬웨어 공격으로 인하여 전산 시스템이 마비되었던 SGI서울보증은 보증보험 발급 서비스가 중단된 지 4일 만에 핵심 시스템을 복구하여 업무를 재개했다고 합니다. SGI서울보증의 경우 백업 서버의 피해는 없었기 때문에 그나마 빠른 복구가 가능했습니다.

이번 피해사례를 비롯하여 최근 기업이나 공공기관을 대상으로 한 랜섬웨어 공격이 증가하고 있고, 그에 따라 피해사례들이 많아지고 있는 추세입니다. 이는 우리나라만의 문제는 아니고 전 세계적으로 이슈가 되고 있는데요.

불과 한 달 전에도 예스 24가 랜섬웨어 공격을 받아 전산망이 일시적으로 마비되기도 했으며, 고객 정보를 탈취당한 이후 금전을 요구받았다고 알려져 있습니다. 게다가, 예스 24의 미숙한 대응방식으로 인하여 더 문제를 키우기도 했었죠.

이 외에도 2025년에만 환경부 산하 국가미세먼지정보센터의 소스코드 유출, KS한국고용정보의 인사정보 유출, 신성델타테크/창의융합인재교육원/더크림유니온 해킹 등 크고 작은 랜섬웨어 피해사례가 알려져 있습니다.

랜섬웨어 피해사례는 빈도와 범위가 빠르게 증가하고 있는 것으로 알려져 있는데요. 개인정보 유출부터 시스템 마비, 그리고 금전 요구 등 다양한 피해 양상을 보이고 있습니다. 공격방식 또한 노후화된 시스템과 인프라의 취약점을 파고드는 것부터, 인적실수를 교묘하게 노리는 부분까지 고도화되고 있는데요. 특히나 다크웹을 통해 판매되고 있는 RaaS를 활용해서, 누구나 쉽게 랜섬웨어 공격이 가능하게 되면서 사이버 보안에 더 심혈을 기울여야 하는 상황이라고 할 수 있습니다.

IT News - 미국 코인 3법 처리 지연; Nvidia 중국시장에 H20칩 판매 예고; 크롬OS와 안드로이드OS 통합 발표

문돌이김프로 — Thu, 17 Jul 2025 07:55:17 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다.

오늘은 미국 하원에서 논의되고 있는 코인 3법 처리가 지연되고 있다는 뉴스, Nvidia의 AI칩인 'H20'의 중국 수출이 허가되었다는 뉴스, 그리고 크롬 OS와 안드로이드 OS가 통합된다는 내용입니다. 자세한 내용은 본문에서 말씀드리도록 하겠습니다.

미국 코인 3법 처리 지연; Nvidia 중국시장에 H20칩 판매 예고; 크롬OS와 안드로이드OS 통합 발표

1. 미 의회 코인 3법 처리 지연

불과 어제 포스트에서 다루었던 주제였는데, 이야기를 하자마자 부정적인 뉴스와 함께 코인들이 하락하는 상황이 생기고 말았습니다. 현재 상황을 말씀드리자면, 지난 포스트에서 미국 하원에서 크립토 위크(Crypto Week)를 진행 중에 있고 주요 의제로 코인 3법(클래리티, Anti-CBDC, 지니어스)이 논의될 예정이라고 말씀드렸는데요.

본격적인 심의를 하기 위한 절차 표결단계에서부터 부결이 되면서, 법안 논의가 중단되었습니다. Anti-CBDC법과 클래리티법을 묶어서 처리하고, 지니어스법은 일부 수정이 필요하다는 민주당의 반대에 부딪힌 것입니다. 하원 지도부는 3대 법안을 논의를 다시 표결한다는 방침으로 알려져 있지만, 조기 통과 시키겠다는 계획은 이미 어그러진 상태입니다.

앞으로 어떻게 처리될지 귀추가 주목되고 있는 상황인데요. 주요 전문가들은 지니어스법은 통과될 것이라고 예측하면서도, Anti-CBDC법과 클래리티법은 통과되지 않을 확률이 있다고 전망하고 있습니다.

2. Nvidia 중국시장에 H20칩 판매 예고

Nvidia의 인공지능(AI) 칩인 'H20'의 중국 수출을 승인받았다고 합니다. 이는 올 1월 제한된 수출 규제가 약 6개월 여만에 해제된 것인데요. Nvidia 입장에서는 큰 호재인 상황이며, 공식 발표 이후 주가가 상승하고 있는 모습을 보이고 있습니다.

중국에 판매할 예정인 'H20' 칩은 고성능 칩을 다운그레이드한 버전이라고 이해하시면 되는데요. 조 바이든 정부에서부터 시작된 대중 무역제재에 따라 고성능 AI칩의 수출이 제한되었고, 규제를 준수하는 수준으로 성능을 낮추어 생산한 제품입니다. 하지만 트럼프 정부가 들어서면서 더 강력해진 규제가 발표되었고, 중국 수출 전용으로 설계된 'H20' 칩마저도 제한됨에 따라서 Nvidia는 난처한 상황에 처해 있었습니다.

젠슨 황 CEO는 수출 규제가 강화된 이후로도 중국/대만 지사를 방문하거나 중국 시장에 대한 긍정적인 메시지를 지속적으로 발표하면서, 수출 제한을 완화해 달라는 요청을 간접적으로 표현했는데요. 미중 긴장상태가 완화되고 있는 국제 정세에 힘입어 AI칩의 중국 수출을 허가받은 것으로 보입니다.

'H20' 칩 수출을 발표함과 동시에 'RTX프로'라는 그래픽 카드 출시도 발표했는데요. 'RTX 프로'는 디지털 트윈이나 AI 사용하는 그래픽 카드로, 이 역시도 중국 수출 전용으로 다운그레이드하여 설계된 제품이라고 합니다.

개인적으로는 대중 수출 규제에 접근하는 Nvidia의 방식이 새로운 시장을 만들어내는 과정에 있다는 생각이 듭니다. 기존에는 고성능, 고비용의 제품들을 중심으로 시장을 장악해 나갔다면, 규제에 대응하다 보니 적당한 사양의 적당한 가격, 즉 '가성비' 제품들이 등장하게 되었고, 그 결과 프리미엄 시장에서 보편적인 시장으로 확대되어 가는 과정이 되고 있다는 생각이 들었습니다.

3. 구글, 크롬 OS와 안드로이드 운영체제 통합 발표

구글(Google)은 최신 안드로이드 운영체제인 안드로이드 16을 출시하면서, 구글의 대표 운영체제인 크롬과 안드로이드를 하나의 플랫폼으로 통합하겠다고 발표했습니다.

크롬은 2011년 출시된 웹 중심의 경량 OS이며 크롬북과 같은 노트북에서 주료 사용되는 운영체제입니다. 안드로이드는 2008년 공개된 모바일 OS로 현재 세계에서 가장 많이 사용되고 있는 모바일 OS입니다. 이처럼 PC/웹 환경에서는 크롬을, 모바일 환경에서는 안드로이드를 사용하는 방식이었는데요. 안드로이드 OS 중심으로 통합하겠다는 계획을 발표한 것입니다.

아마도 애플이 macOS를 기반으로 아이폰과 아이패드, 그리고 맥까지 다양한 기기에서 일관된 사용자 경험을 제공함으로써 사용자 락인을 극대화한 점을 벤치마킹 한 것으로 보입니다.

구글의 이번 결정은 장기적으로 긍정적인 영향을 줄 것으로 예측할 수 있습니다. 먼저, 운영체제 통합을 통해서 모바일, 태블릿, 노트북 등 디바이스의 구분 없이 매끄럽고 일관된 사용자 경험을 제공할 수 있게 되고 통합 구글 생태계를 강화할 수 있을 것입니다. 또한 단일 플랫폼으로 통합됨에 따라서 개발 및 유지보수의 효율이 높아질 것으로 보이며, 현재 추진하고 있는 다양한 복합 서비스(AI, XR 등)와의 결합도 용이해짐에 따라 플랫폼 자체의 성장 기회가 될 수 있다고 생각합니다.

IT News - 비트코인 12만$ 돌파; Coginition AI, Windsurf 인수; 국제 AI 표준 거래소 신설

문돌이김프로 — Wed, 16 Jul 2025 08:12:04 +0900

하루에도 많은 IT 뉴스들이 쏟아지는데요. 오늘의 IT 뉴스 중 주요한 토픽을 몇 가지 선정하여, 간략하게 내용을 공유해 드리겠습니다. 사상 최고가를 계속해서 경신하고 있는 비트코인에 관한 뉴스, AI 산업에서 경쟁적으로 이루어지고 있는 인수전과 관련된 뉴스, 그리고 국제 AI 표준 거래소 신설에 대한 내용입니다. 자세한 내용은 본문에서 말씀드리도록 하겠습니다.

250715 IT News, 비트코인 12만$ 돌파; Coginition AI, Windsurf 인수; 국제 AI 표준 거래소 신설

1. 비트코인, 12만 달러를 돌파하다

최근 급격하게 상승하고 있던 비트코인이 12만 달러를 돌파하면서 사상 최고치를 다시 한번 경신했습니다. 비트코인뿐만 아니라 가상화폐 시장이 전반적으로 상승하고 있는 추세인데요. 이런 상승세는 기업과 기관들이 견인하고 있다는 상황입니다. 특히나 비트코인 ETF에 기업/기관들의 자금들이 유입되고 있는데요, 최근 2달 정도의 기간 동안에만 150억 달러(약 21조)가 유입된 것으로 파악되고 있습니다.

이처럼 가상화폐 시장에 자금이 유입되는 이유로는, 가상자산에 대한 지지를 보여온 트럼프 정부의 기조가 가장 큰 영향을 주고 있다고 생각할 수 있는데요. 특히나 이번 주 가상화폐 관련 법안을 집중 처리하는 크립토 위크(Crypto Week)를 맞이하여 최고가를 경신하고 있는 것입니다.

크립토 위크에 다루어질 법안 중 코인 3 법이라고 불리는 세 가지 법안이 가장 관심도가 높은 상황인데요. 주요 내용은 아래와 같습니다.

1) 클래리티 법안(Clarity Act)

가상화폐의 법적 성격과 규제 범위를 명확히 하고자 하는 법안으로, 가상자산이 증권인지 상품인지 혹은 또 다른 무엇인지를 먼저 정의하고 그에 따라 어떤 규제를 따를 것인지를 결정하는 법안이라고 이해할 수 있습니다.

따라서, 투자자 입장에서는 내가 투자하는 자산이 무엇이고 어떤 규제를 받을지가 명확해지기 때문에 투자의 불확실성이 해소된다고 볼 수 있습니다.

2) CBDC 감시방지법(Anti-CBDC Surveillance State Act)

CBDC(Central Bank Digital Currency)란 중앙은행이 발행하는 디지털 화폐를 의미하는데요. 현재 논의되는 이 법안은 미연준(Fed)이 직접 디지털 화폐를 발행할 수 없도록 하는 내용이 핵심입니다.

왜냐하면, CBDC가 활용될 때 개인정보 및 프라이버시가 침해될 수 있다는 우려가 있기 때문인데요. 중앙은행이 발행한 화폐이기 때문에, 마음만 먹는다면 각 개인의 모든 거래내역을 추적/모니터링할 수 있을 뿐만 아니라 거래를 차단해 버릴 수도 있습니다.

이러한 이유로 CBDC를 통한 중앙 정부/은행의 감시를 명시적으로 법제화하기 위한 법안입니다. 이 법안이 통과된다면 개인의 금융 자유가 보장될 수 있으며, 그에 따라 탈중앙화 화폐의 가치가 상승할 수 있는 것입니다.

3. 지니어스 법안(GENIUS Act)

스테이블 코인에 대한 규제에 초점을 둔 법안으로, 가상 화폐 관련 이해관계자들이 오랫동안 요구해 온 법안이라고 할 수 있습니다. 코인 발행자 등록제, 실물 준비금 확보 의무, 정기적 감사 의무 등 스테이블 코인에 대한 명확한 의무 규정을 정의하고 있습니다.

법안이 통과된다면, 정부가 '스테이블 코인은 안전하고 투명하게 거래되는 투자 자산임'을 보증하는 것이라고 이해할 수 있기 때문에, 많은 기업들이 스테이블 코인에 투자를 하거나 실제 거래에 활용될 가능성이 높아질 것으로 예측됩니다.

위에서 말씀드린 코인 3 법은 가상화폐들이 주류 금융시장으로 편입되기 위한 법적/제도적 기반을 마련하는 의미가 있기 때문에, 가상화폐의 대표주자인 비트코인이 최고가를 경신하고 있다고 생각해 볼 수 있습니다.

2. Coginition AI가 Widsurf를 인수하다

OpenAI, Google, MS 등 빅테크 기업들을 필두로 하여 많은 AI 관련 기업들이 인재 영입과 기술 확보에 주력하고 있는 상황입니다. 오늘 또 하나의 딜이 이루어졌는데요. AI기반 SW엔지니어링 스타트업인 Cognition AI가 Windsurf를 인수했다는 소식이 전해졌습니다.

Windsurf는 AI 기반 통합 개발 환경(IDE)과 코드 자동화 도구(Windsuft Editor, Cascade 등) 등 개발자를 위한 AI 개발 툴을 제공하는 회사인데요. Dell, Zillow 등 350개 이상의 고객을 보유하고 있고, 연간 반복 매출(ARR)이 8,200만 달러에 달하는 유망한 기업입니다.

2025년 4월에 OpenAI에서 30억 달러에 Windsurf를 인수하려는 움직임도 있었지만, MS의 반대로 인해 무산되었습니다. 또한 불과 며칠 전에는 구글이 Windsurf의 CEO 및 연구책임자 등 주요 핵심인력에 대한 영입과 기술 라이선스 체결하기도 했습니다. 그 결과 임시 CEO체재로 운영되어 생존을 모색하던 Windsurf를 Coginition AI가 전격적으로 인수하게 된 것입니다.

Cognition AI는 AI 코딩 에이전트인 'Devin'이라는 대표 상품을 보유하고 있는데요. Windsurf의 개발 플랫폼(IDE)과 Devin을 결합하여 시너지를 확보할 수 있을 것이라고 전망할 수 있습니다. 뿐만 아니라 Windsurf의 기존 고객과 수익 파이프를 흡수하면서 외연의 성장을 같이 추진할 수 있는 적절한 딜이라는 평가를 받고 있습니다.

3. IEEE, 국제 AI 표준 거래소를 신설하다

국제 AI 표준 거래소(International AI Standard Exchange)란 여러 나라들과 기관들이 참여하여 AI 글로벌 협업을 위해 다양한 AI 표준들을 모아 제공하는 글로벌 허브라고 할 수 있습니다. 지금까지는 각 국가나 기관들이 자체적으로 제정한 표준들에 맞추어 규제 또는 관련 활동들이 이루어졌다면, 국제적으로 통일된 표준 체계를 구축하여 글로벌 AI 거버넌스를 수립했다는 의의가 있습니다.

약 100여 개 이상의 글로벌 AI 표준이 포함되어 있는 것으로 알려져 있는데요. 대표적으로는 IEEE 7000 시리즈, TPC 프로그램, IEEE CertifAIEd 등이 포함되어 있으며, AI의 사회적/윤리적 이슈를 다루는 표준들이 대거 포함되어 있는 것이 특징입니다.

글로벌 AI 표준이 제공됨에 따라서, 각 국가나 기업들에 영향을 미칠 것이라고 예상이 되는데요. 이미 자체적인 AI 가이드라인을 보유하고 서비스를 개발/제공하고 있는 빅테크 기업들은 국제 표준에 맞추는 재조정을 진행할 것이라고 예측할 수 있습니다.

또한 규모가 작은 스타트업이나 SMB 기업들은 명확한 표준에 따라서 비즈니스를 수행할 수 있기 때문에, 빅테크 기업들과 공정한 경쟁을 할 수 있을 것이라는 기대를 가질 수 있습니다. 하지만, 복잡한 인증 절차나 비용 등의 문제가 발생할 여지도 있습니다.

반면 각 국가들의 경우에는 AI 주권을 확보하기 위해 추진한 법안 및 정책들이 국제 표준과 차이가 발생할 수 있으며, 이 경우에 AI 국제 표준과 자국의 AI 주권 사이에서의 딜레마에 빠질 수도 있겠습니다.

메타버스 광풍은 어디로 사라졌을까? - 메타버스의 현재와 미래

문돌이김프로 — Tue, 15 Jul 2025 00:48:36 +0900

안녕하세요. 현실세계가 너무 바쁘다 보니 포스트를 장기간 작성하지 못했었는데요. 오랜만에 포스트를 통해 안부를 전하게 되었습니다.

오늘 다룰 주제는 '메타버스'입니다. AI가 IT산업의 주요 테마로 자리 잡기 직전까지만 하더라도 메타버스는 IT산업의 주요 테마 중 하나였는데요. 특히나 Covid19으로 촉발된 팬데믹 시기에 가장 각광받던 테마인 메타버스는 어느 순간부터 관심사 밖으로 벗어난 느낌입니다.

그래서 이번 포스트에서는, 메타버스는 왜 IT산업의 주요 테마에서 사라져 버린 것인지 그래서 앞으로는 어떨지에 대한 이야기를 나누어 보려고 합니다.

메타버스 광풍은 어디로 사라졌을까? - 메타버스의 현재와 미래

1. 팬데믹이 불러온 메타버스 바람

'메타버스'라는 개념이 알려지기 훨씬 이전부터 AR, VR 그리고 MR 등 가상현실을 제공하고자 하는 디바이스나 서비스들은 이미 많이 등장하고 있었습니다. 하지만 '메타버스'라는 개념이 널리 퍼지고 하나의 메가 트렌드로 자리 잡게 된 데에는 팬데믹이 결정적이었다고 할 수 있습니다.

강력한 전염성을 가졌던 Covid19은 순식간에 전 세계로 퍼져나가게 되었고, Covid19으로 인한 사망자가 발생하게 되면서 많은 사람들이 사람을 만나거나 외출하는 것을 꺼려했습니다. 우리나라도 마찬가지로 증상이 발현한 사람들은 격리조치를 하면서 전염병을 막고자 했었죠.

팬데믹 상황 속에서도 직장생활이나 학업 등과 같은 일을 이어나갈 필요가 있었기에 원격근무, 이러닝과 같은 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가했습니다. 또한 팬데믹 상황이 장기화되면서 업무/학업 외 다양한 문화생활까지도 비대면으로 즐길 수 있기를 원하게 되었습니다.

이러한 수요를 해결할 수 있는 기술로서 메타버스가 각광받게 되었는데요. 현실세계가 아닌 가상세계에 환경을 구성하여, 경험을 제공하고 커뮤니케이션이 가능하도록 하는 기술이기 때문입니다.

단순한 가상 PC(Virtual Desktop)가 아니라 가상 오피스(Metaverse Office), 이러닝 플랫폼(e-Learning Platform)을 넘어서는 가상 캠퍼스(Metarverse Campus), 메타버스 콘서트 및 스포츠 중계 등 다양한 콘텐츠들을 가상환경에서 제공하기 시작했습니다.

결론적으로 메타버스는 준비된 기술과 사회적인 환경, 그리고 소비자들의 수요가 겹치면서 단숨에 IT 메가 트렌드로 자리 잡게 되었습니다. 또한 구글 MS, 애플 등 많은 빅테크 기업들이 메타버스와 관련된 비전과 상품들을 시장에 선보였으며, 심지어 페이스북은 사명을 'META'로 변경하고 기업의 비전을 메타버스라고 선포하기까지 했습니다.

이러한 모습들은 IT시장에 굉장히 상징적인 신호가 되었고, 사람들로 하여금 메타버스는 단순한 트렌드에 그치지 않고 넥스트 패러다임이라는 확신을 주게 되었습니다.

2. 한계를 드러낸 메타버스 광풍

엔데믹을 맞이하고 팬데믹 이전의 일상을 회복한 시점부터 메타버스 테마는 크게 꺾이고 말았습니다. 생성형 AI라는 메가 트렌드가 IT산업의 모든 관심사를 집어삼킨 영향도 있지만, 메타버스 자체적으로 가지고 있는 크고 작은 문제점들로 인해 테마가 사라지게 된 것인데요. 몇 가지 주요한 이유에 대해서 말씀드리겠습니다.

1) 사용자의 기대보다 낮은 경험 제공

메타버스라는 용어가 나오기 훨씬 이전부터 사람들은 가상현실, 혼합현실과 같은 세상을 상상해 왔습니다. 또한 영화나 애니메이션 등을 통해 상상을 시각화해서 보여주기도 했었고요.

게다가, 이미 VR, AR 등이 상용화되어 활용되고 있었던 만큼, 좀 더 진보적인 개념인 메타버스에 대해 사람들은 많은 기대를 가질 수밖에 없었습니다. 하지만 실제 제공되는 서비스나 이를 통해 경험할 수 있는 콘텐츠의 수준이 기대보다 낮은 수준이었던 것입니다.

우선, 몰입감을 높여주어야 할 그래픽 품질이나 반응속도 등이 사용자들의 기대치를 크게 밑돌았고, 이러한 문제로 멀미를 느끼는 경우가 발생하면서 사용자 경험이 크게 훼손되고는 했습니다. 심지어 콘텐츠를 즐기기 위해 필요한 디바이스들의 가격이 높은 편일 뿐만 아니라, 낮은 배터리 용량, 무거운 무게 등과 같이 사용성 측면에서도 불편한 부분이 많다고 할 수 있습니다.

그리고 메타버스를 통해 즐겨야 하는 콘텐츠들의 질이나 양도 문제였습니다. 메타버스 열풍이 불면서, 소비자를 대상으로 하는 많은 기업들이 메타버스 플랫폼을 구축하기 시작했습니다. 국내에서도 SKT, KT, LGU+ 등 통신 3사를 비롯하여 다양한 금융사들이 자체 메타버스 플랫폼을 구축하여 운영하기도 했으며, 각 지방자치단체 역시도 지자체 메타버스 플랫폼을 구축하기도 했습니다.

하지만, 대부분의 메타버스 플랫폼들은 현재 운영을 하지 않거나 유령도시화 되어있는 상태인데요. 많은 플랫폼들이 단순하고 단기간만 즐길 수 있는 콘텐츠만을 제공했기 때문입니다. 자신의 아바타를 꾸미거나, 단순한 커뮤니케이션을 할 수 있는 수준의 서비스만 제공되었고, 사용자들을 지속적으로 잡아 둘 수 있는 킬러 콘텐츠가 부족했다고 할 수 있습니다.

2) 취약한 비즈니스 모델

일반 소비자를 대상으로 한 메타버스 플랫폼들은 오픈 초기부터 사용자 확보에 열을 올리고는 했습니다. 대다수의 플랫폼들처럼 일단 규모를 키운 이후 수익화를 고민하는 전략을 취했던 것으로 보였는데요. 하지만 명확한 비즈니스 모델을 만들어 내지는 못했습니다.

많은 메타버스 플랫폼들은 플랫폼 내의 '가상 자산'을 상품화하여 판매하는(마치 인게임 결제와 같은) 비즈니스 모델을 설정했습니다. 단순하게는 가상세계의 아바타를 꾸미는 아이템부터 시작해서 디지털 부동산, 더 나아가서는 NFT와 토큰 등 가상 자산과 연계된 상품들까지도 판매했었습니다.

특히나 '디지털 부동산' 또는 '토큰' 등은 NFT 시장의 붐과 함께 큰 관심을 모으기도 했었지만, 급격한 등락의 반복 및 실제 가치에 대한 의문 등이 겹치면서 투기 상품으로 전락하고 말았고 신뢰를 잃게 되었습니다.

또 다른 비즈니스 모델로는 광고 수익이 있는데요. 가상 환경에서는 광고의 효과가 낮은 편이었고, 광고로 인해 사용자 경험이 저하되는 상황이 발생하면서 주력 비즈니스 모델로 운영하기에는 문제가 있었습니다.

결국 메타버스 플랫폼들은 어려운 접근성, 취약한 콘텐츠 등으로 많은 사용자들을 유입시키지 못했고, 지속적인 수익모델을 구체화시키지 못했습니다. 심지어 인프라 운영에 많은 비용이 지속적으로 발생하게 됨으로써, 운영할수록 적자가 발생하는 구조였기 때문에 많은 기업과 투자자들이 떠나게 되었습니다.

3. 메타버스의 미래는 어떻게 될까?

앞서 메타버스 트렌드가 사라졌다는 표현을 사용하긴 했지만, 이는 일부만 맞을 수도 있습니다. 대중들이 체감하는 트렌드로서의 메타버스는 사그라든 것이 맞지만, B2B 시장에서는 여전히 수요가 있는 편입니다.

대표적인 업종은 교육과 제조라고 할 수 있는데요. 군사 훈련, 소방/안전/의료 교육 등 실제와 가까운 환경에서의 훈련이 필요하지만 제약사항이 있는 분야에서 메타버스를 활용한 교육이 각광받고 있습니다. 또한 제조 분야에서도 다양한 시뮬레이션을 메타버스 환경에서 수행하면서, 투자나 설비에 대한 리스크를 최소화하는 방식을 도입하는 추세입니다.

이처럼 B2B 시장에서는 유의미한 수요와 사례들이 꾸준히 생기는 만큼, 메타버스 트렌드는 기술 성숙으로 가는 조정 단계라고 판단할 수 있는데요. 가트너에서 이야기하는 하이퍼 사이클을 생각해 보면, 팬데믹 시기에 메타버스 기술에 대한 관심도가 뜨거워짐에 따라 거품이 끼게 되었고, 지금은 그 거품이 사라지며 조정을 거치고 있다고 볼 수 있는 것입니다.

또한, 생성형 AI 기술이나 반도체, XR 기기들과 같은 HW의 발전에 힘입어 이와 융합된 새로운 서비스들이 태동하고 있는 만큼 대중들에게 다시 한번 메타버스가 가깝게 다가올 시기가 머지않았다고 예상해 볼 수 있겠습니다.

이번 포스트에서는 메타버스의 현재와 미래에 대해서 이야기를 해보았는데요. 일반 사용자가 상상하는 메타버스의 세상은 아직은 시간이 필요해 보이지만, 그래도 산업환경에서 실용적인 '디지털 트윈'과 같은 콘셉트는 지속적으로 성장하고 있는 상황이기 때문에 기술과 산업의 발전은 지속적으로 이루어질 것으로 생각됩니다.

몇 년후에는 또 다른 용어로 비슷한 개념의 트렌드가 등장할 것이라고 예상되는데요. 과연 그 시기가 언제쯤 일지 또 어떤 모습일지 기대하며 포스트를 마치겠습니다.

나이가 들면 왜 시간이 빨리 간다고 느껴질까?

문돌이김프로 — Thu, 13 Mar 2025 08:30:35 +0900

2025년 새해가 밝은지가 엊그제 같은데, 벌써 3월 꽃피는 봄이 다가오고 있습니다. 정말 시간이 빠르게 흐른다는 생각이 드는데요. 어린 시절 할아버지, 할머니나 주변 어르신들이 '시간 참 빠르다', '시간이 쏜살같다'라는 말을 하실 때는 이해하지 못했는데요. 나이를 한 살 한 살 먹어가면서 시간이 점점 빠르게 흐른다고 느껴지는 것 같습니다.

학창 시절, 그리고 군대에서는 그렇게나 길던 하루하루가 지금은 너무나 순식간에 지나가는 사실이 야속하면서도 신기하기도 한데요. 오늘은 왜 시간이 빠르게 느껴지는지에 대해서 한번 이야기해보려고 합니다.

나이가 들면 왜 시간이 빨리 간다고 느껴질까?

나이가 들수록 시간이 빨리 가는 것처럼 느껴지는 현상은 비단 우리만 느끼는 것이 아니라, 대다수의 모든 나라, 모든 사람들이 체감하는 현상입니다. 이러한 현상에 관심을 갖는 뇌과학자들은 이유를 알아내기 위해서 여러 가지 연구들을 진행해 왔는데요.

그 결과로, 나이가 들수록 시간이 빨리 가는 것처럼 느껴지는 현상이 발생하는 원인들에 대해서 여러 가지 이론들과 실험 결과들이 공개되었습니다. 이는 뇌의 복잡한 메커니즘과 호르몬이나 감각 등의 복합적인 작용으로 발생하는 것으로 알려져 있는데요. 대표적인 이론들에 대해서 말씀드리겠습니다.

1. 도파민의 차이

포르투갈의 신경과학자인 조셉 페이튼 박사는 생쥐 실험을 통해서 도파민 분비량에 따라 생체시계가 변한다는 사실을 발견하고 2016년 논문을 통해 그 결과를 공개했는데요.

약물이나 뇌 자극을 이용해서 생쥐의 도파민 분비량을 조절하면서, 일정한 간격으로 들려주는 소리의 시간 간격을 어떻게 느끼는지에 대해서 실험을 했습니다. 생쥐의 도파민 분비량을 증가시켰을 때에는 소리의 시간 간격을 길게 느꼈고, 도파민 분비량을 줄이면 소리의 시간 간격을 짧게 느낀다는 결론을 얻을 수 있었습니다.

인간의 경우에도 나이가 들수록 도파민 분비량이 감소하기 때문에, 나이가 들면 똑같은 시간을 더 짧게 느끼게 된다고 연결시킬 수 있는 것입니다.

이와 관련된 흥미로운 실험이 있었는데요. 1996년 미국의 심리학자인 피터 맹건 교수는 19세에서 24세 사이의 청년과 60세에서 80세 사이의 노인을 대상으로, 눈을 감고 마음속으로 시간을 세다가 3분이 되었다고 느끼는 시점에 스톱워치를 누르게 했습니다.

그 결과 청년그룹은 평균 3분 3초에 스톱워치를 눌렀지만, 노인 그룹은 이보다 훨씬 느린 평균 3분 40초를 기록했는데요. 이 실험을 통해서 노인들이 젊은 사람들보다 시간이 빨리 흐른다고 느끼는 것을 알 수 있습니다.

2. 뇌의 정보 처리 속도 차이

나이가 들어가면서 우리 뇌에서 신경 신호의 처리 속도가 느려지기 때문에, 같은 시간에 받아들이는 정보의 양이 줄어들게 되고 이로 인해 시간이 빨리 간다고 느끼게 된다는 이론도 있습니다.

인간의 가장 대표적인 감각은 시각인데요. 대부분의 기억이 시각적인 형태로 뇌에 저장됩니다. 그런데 이 시각적인 정보를 받아들이고 처리하는 속도가 나이가 들면서 감소하기 때문에 같은 시간이 흘러도 어릴 때보다 기억으로 저장되는 정보의 양이 적어지게 되고, 따라서 시간이 빨리 흐르는 것처럼 느낀다는 점을 미국 듀크 대학의 애드리안 베안 교수가 주장했습니다.

베안 교수의 이론에 따르면, 사람들이 흔히 젊은 시절의 기억이 많은 것이 그때의 경험이 더 깊거나 더 의미 있어서가 아니라 단지 빠른 속도로 처리됐기 때문이라고 보고 있습니다. 나이가 들면서 신경망의 크기와 복잡성이 커지게 되면, 신호를 전달하는 경로도 길어지고 신호의 흐름이 둔해지면서 기억의 처리속도도 늦어지는데요.

그 결과 똑같은 물리적 시간상에서 노인들이 받아들이는 기억의 수가 적게 되고, 감지한 이미지가 더 적은 어른은 시간이 더 빨리 지나가는 것처럼 느껴진다는 게 베얀 교수의 설명입니다.

3. 새로운 경험과 익숙함

2010년, 심리학자인 리처드 블락 교수는 해결해야 하는 과제의 난도가 높고, 익숙하지 않은 것일수록 동일한 시간을 더 길게 느낀다는 연구 결과를 발표했는데요. 우리의 뇌가 새로운 경험과 정보를 처리할 때 더 많은 신경 활동을 하게 되면서 시간이 더 천천히 흐르는 것처럼 느껴지게 한다는 것입니다.

따라서, 모든 것이 새롭고 처음 경험하는 것들 뿐인 어린 시절에는 하루하루가 길게 느껴지는 것입니다. 반대로 나이가 들수록 익숙한 일상이 반복되면서, 새로운 경험을 하지 않기 때문에 뇌가 활발히 활동하지 않음으로써 시간이 빠르게 지나가는 것처럼 느껴지게 됩니다.

나이가 들어도 시간이 천천히 흐르게 하려면?

앞서 설명드린 내용들에 그 정답이 있습니다.

먼저 끊임없이 새로운 무엇인가를 하려고 노력하고 배워야 합니다. 삶에 새로움이 들어오는 것이 새로운 기억을 만들어내고 시간을 길게 해줄 것입니다. 또한 하루를 마무리하면서 그날 있었던 일을 돌이켜 보거나 일기를 작성해보는 것도 시간을 늦추는데 효과가 있다고 합니다.

나이가 들면서 감소하는 도파민 분비를 증가시키는 것도 도움이 될 수 있습니다. 인위적인 방법을 통해 증가시킬 수도 있지만, 이러한 방법보다는 건전하고 즐거운 취미생활을 즐기고, 운동을 자주하는 방식으로 도파민을 생성하는 것이 좋습니다.

결론적으로는 일상에 새로움을 더해줄수 있는 새로우면서 즐거운 경험을 하면서 건강하고 행복한 삶을 추구하는 것이 쏜살같이 흘러가는 시간을 붙잡을 수 있는 비결이라고 할 수 있습니다.

암호화폐 시장의 새로운 전환점: SEC의 밈코인 규제 완화

문돌이김프로 — Tue, 4 Mar 2025 07:30:29 +0900

2025년 2월 27일, 암호화폐 시장에 큰 변화의 바람이 불었습니다. 미국 증권거래위원회(SEC)가 밈코인에 대한 새로운 지침을 발표한 것입니다. 이는 암호화폐 규제의 패러다임을 바꾸는 중요한 순간이었습니다. 그동안 불확실성 속에서 움직이던 밈코인 시장이 이제 새로운 국면을 맞이하게 된 것입니다.

암호화폐 시장의 새로운 전환점: SEC의 밈코인 규제 완화

밈코인, 증권이 아닌 수집품으로

SEC는 밈코인을 증권이 아닌 수집품으로 분류했습니다. 이는 밈코인 거래가 연방 증권법의 적용을 받지 않는다는 의미입니다. SEC의 기업금융국은 밈코인을 "인터넷 밈, 캐릭터, 시사 이슈나 트렌드에서 영감을 받아 만들어진 암호화폐의 한 종류"로 정의했습니다.

이러한 결정의 배경에는 밈코인의 특성이 있습니다. SEC는 밈코인이 주로 엔터테인먼트, 사회적 상호작용, 문화적 목적으로 구매되며, 그 가치가 시장 수요와 투기에 의해 주도된다고 보았습니다. 또한 대부분의 밈코인이 제한적이거나 실질적인 기능이 없다는 점도 고려되었습니다.

SEC는 밈코인이 하우이 테스트(Howey Test)의 기준을 충족하지 않는다고 판단했습니다. 하우이 테스트는 어떤 자산이 투자 계약에 해당하는지를 판단하는 기준으로, 기업에 대한 투자와 타인의 노력으로 인한 이익 기대가 있어야 합니다. SEC는 밈코인이 이러한 조건을 충족하지 않는다고 보았습니다.

이러한 결정은 밈코인 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 밈코인 창작자들은 이제 SEC의 규제 부담에서 벗어나 더 자유롭게 활동할 수 있게 되었습니다. 이는 밈코인 생태계의 다양성과 창의성을 촉진할 수 있는 기회가 될 것입니다.

트럼프 정부의 영향과 시장의 반응

이번 SEC의 결정은 트럼프 행정부 하에서 이루어졌습니다. 새로운 SEC 지도부는 디지털 자산 분야에 대한 규제 명확성을 제공하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이는 암호화폐 업계에 대한 SEC의 태도 변화를 시사합니다.

흥미롭게도, 이 결정은 트럼프와 그의 아내 멜라니아가 1월에 자신들의 밈코인을 출시한 후 얼마 지나지 않아 나왔습니다. 그러나 이 코인들의 가치는 급격히 하락했습니다. 이는 밈코인 시장의 변동성을 잘 보여주는 사례입니다.

암호화폐 업계는 이번 SEC의 결정을 대체로 긍정적으로 받아들이고 있습니다. 그동안 '집행을 통한 규제' 방식으로 암호화폐를 증권으로 취급해 온 SEC의 태도에서 벗어난 것으로 보이기 때문입니다. 이는 암호화폐 혁신을 촉진할 수 있는 기회로 여겨지고 있습니다.

이번 결정은 Consensys, Gemini, OpenSea, Coinbase 등 주요 암호화폐 기업들에 대한 SEC의 소송 중단과 맞물려 있습니다. 이는 SEC가 암호화폐 산업에 대해 보다 유연한 접근을 취하기 시작했다는 신호로 해석됩니다. 이러한 변화는 암호화폐 시장의 성장과 발전에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

투자자 보호와 시장의 과제

SEC의 이번 결정은 밈코인 창작자들을 잠재적인 법적 조치로부터 보호할 수 있습니다. 하지만 동시에 투자자 보호에 대한 우려도 제기됩니다. SEC는 밈코인 구매자들이 연방 증권법의 보호를 받지 못한다는 점을 명확히 했습니다.

SEC는 또한 밈코인의 위험성에 대해 경고했습니다. 밈코인은 극심한 가격 변동성을 겪는 경향이 있으며, 종종 '펌프 앤 덤프' 계획에 연루됩니다. 이는 내부자들이 인위적으로 토큰 가격을 올린 후 대량 매도를 통해 이익을 취하는 수법입니다.

SEC는 밈코인과 관련된 사기 행위에 대해서는 여전히 다른 연방 또는 주 기관에 의해 법 집행이나 기소가 이루어질 수 있다고 강조했습니다. 이는 투자자들이 여전히 주의를 기울여야 함을 의미합니다.

이번 결정으로 인해 밈코인 시장은 새로운 국면을 맞이하게 되었습니다. 규제의 부담에서 벗어난 만큼, 더 많은 창의적인 밈코인들이 등장할 가능성이 있습니다. 그러나 동시에 투기와 사기의 위험도 증가할 수 있습니다.

투자자들은 이제 더욱 신중하게 밈코인 시장에 접근해야 합니다. SEC의 보호를 받지 못하는 만큼, 스스로 위험을 평가하고 관리해야 하기 때문입니다. 밈코인의 가치가 주로 시장 심리와 투기에 의해 좌우된다는 점을 항상 명심해야 합니다.

SEC의 밈코인 규제 완화는 암호화폐 시장의 새로운 장을 열었습니다. 이는 혁신과 창의성을 촉진할 수 있는 기회이지만, 동시에 더 큰 책임감을 요구합니다. 앞으로 밈코인 시장이 어떻게 발전하고 성숙해 갈지 지켜보는 것은 매우 흥미로울 것입니다.

암호화폐 시장은 계속해서 진화하고 있습니다. SEC의 이번 결정은 그 진화의 한 단계일 뿐입니다. 앞으로도 규제 기관과 시장 참여자들 사이의 지속적인 대화와 협력이 필요할 것입니다. 그래야만 혁신을 촉진하면서도 투자자를 보호하는 균형 잡힌 생태계를 만들어갈 수 있을 것입니다.

이번 결정은 암호화폐 시장의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 밈코인이 단순한 투기 수단이 아닌, 진정한 가치를 창출하는 디지털 자산으로 발전할 수 있을지는 시간이 지나면서 드러날 것입니다. 투자자들은 이러한 변화를 주시하면서, 신중하고 현명한 결정을 내려야 할 것입니다.

결국, SEC의 이번 결정은 암호화폐 시장의 성숙과 발전을 위한 중요한 이정표가 될 것입니다. 이는 규제와 혁신 사이의 균형을 찾아가는 과정의 한 부분이며, 앞으로도 이러한 노력이 계속되어야 할 것입니다. 밈코인과 암호화폐 시장의 미래는 여전히 불확실하지만, 이번 결정으로 인해 새로운 가능성의 문이 열렸다고 볼 수 있습니다.

구글의 혁신적인 프로젝트 타라: 레이저로 인터넷을 쏘다

문돌이김프로 — Mon, 3 Mar 2025 17:30:47 +0900

상상해 보세요. 아프리카의 한 오지 마을에서 어린 소녀가 스마트폰을 들고 유튜브를 시청하고 있습니다. 그녀의 눈에는 호기심과 흥분이 가득합니다. 불과 몇 달 전만 해도 인터넷이라는 단어조차 생소했던 이곳에 이제는 고속 인터넷이 들어왔기 때문입니다. 이 놀라운 변화의 중심에는 구글의 '프로젝트 타라(Project Taara)'가 있습니다.

이 소녀는 이제 세계의 모든 지식을 손끝으로 탐험할 수 있습니다. 그녀는 유튜브에서 영어 강의를 듣고, 온라인으로 글로벌 친구들과 소통하며, 세계 각국의 문화를 배우고 있습니다. 이 모든 것이 가능해진 이유는 프로젝트 타라가 제공하는 혁신적인 기술 덕분입니다.

구글의 혁신적인 프로젝트 타라: 레이저로 인터넷을 쏘다

프로젝트 타라는 구글의 모기업인 알파벳이 추진하는 혁신적인 인터넷 연결 기술입니다. 이 기술은 광케이블 대신 눈에 보이지 않는 레이저 광선을 이용해 데이터를 전송합니다. 최대 20km 떨어진 두 지점 사이를 연결하여 초당 20기가 비트(Gbps)라는 놀라운 속도의 인터넷을 제공할 수 있습니다. 이는 수천 명이 동시에 고화질 동영상을 시청해도 충분한 속도입니다.

이 기술은 단순히 인터넷 연결을 제공하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 이는 전 세계의 디지털 격차를 해소하고, 더 나아가 사회경제적 불평등을 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 오지의 학생들은 더 나은 교육을 받을 수 있고, 지역 경제는 글로벌 시장과 연결되어 성장할 수 있습니다.

구글의 이 혁신적인 기술은 단순히 기술적 발전만이 아닙니다. 이는 인간의 삶을 변화시키고, 더 나은 미래를 만들어가는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 프로젝트 타라의 이야기는 기술과 인간의 만남, 그리고 그로 인해 만들어지는 새로운 가능성에 대한 이야기입니다.

혁신의 시작: 하늘에서 지상으로

프로젝트 타라의 탄생 과정은 구글의 끈기와 혁신 정신을 잘 보여줍니다. 프로젝트 룬의 실패는 단순한 좌절이 아닌 새로운 도전의 시작이었습니다. 구글은 룬에서 얻은 교훈을 바탕으로 더 실용적이고 효율적인 해결책을 모색했습니다.

프로젝트 룬의 주요 문제점 중 하나는 기구의 불안정성이었습니다. 바람의 영향을 많이 받는 기구의 특성상, 일정한 위치에 머물며 안정적인 서비스를 제공하기 어려웠죠. 또한 기구 유지보수와 교체에 드는 비용도 만만치 않았습니다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 구글은 지상 기반의 솔루션을 고안했습니다. 프로젝트 타라는 고정된 지점 간에 레이저 빔을 주고받는 방식을 채택함으로써 안정성과 효율성을 크게 향상했습니다. 또한 지상 설비는 유지보수가 상대적으로 쉽고, 날씨의 영향도 덜 받습니다.

더불어 구글은 프로젝트 룬에서 개발한 기상 예측 알고리즘과 빔 조준 기술을 타라에 적용했습니다. 이를 통해 날씨 변화에 따른 서비스 중단을 최소화하고, 정확한 레이저 빔 전송을 가능케 했습니다.

레이저로 그리는 디지털 다리

프로젝트 타라의 핵심 기술인 무선 광통신(WOC)은 단순히 데이터를 전송하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 이는 물리적 장벽을 뛰어넘어 디지털 세계를 연결하는 '보이지 않는 다리'를 만드는 것과 같습니다.

타라의 레이저 빔은 초당 수십억 번 깜박이며 데이터를 전송합니다. 이 과정에서 사용되는 레이저는 인체에 무해한 수준으로, 환경이나 생태계에 미치는 영향도 미미합니다. 또한 레이저 빔은 매우 좁은 범위로 집중되어 전송되기 때문에, 데이터 보안 측면에서도 유리합니다.

구글은 최근 타라 기술의 획기적인 발전을 이뤄냈습니다. 기존의 트래픽 신호등 크기였던 하드웨어를 손톱만 한 크기의 실리콘 포토닉 칩으로 축소시켰죠. 이 칩은 수백 개의 광 방출기를 포함하고 있으며, 정교한 소프트웨어로 제어됩니다. 이를 통해 레이저 빔의 정확한 조준과 추적, 그리고 보정이 가능해졌습니다.

이 기술의 실제 적용 사례인 콩고강 프로젝트는 타라의 잠재력을 잘 보여줍니다. 콩고강을 사이에 둔 두 도시는 불과 4.8km 떨어져 있지만, 강 밑으로 광케이블을 설치하려면 엄청난 비용과 시간이 필요했습니다. 타라는 이 문제를 단 며칠 만에 해결했고, 99.9%의 가용성을 보여주며 그 신뢰성을 입증했습니다.

디지털 격차를 해소하는 빛

프로젝트 타라가 가져올 변화는 단순히 인터넷 연결을 제공하는 것에 그치지 않습니다. 이는 전 세계의 디지털 격차를 해소하고, 더 나아가 사회경제적 불평등을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.

예를 들어, 아프리카의 오지 마을에서는 타라를 통해 원격 교육이 가능해질 수 있습니다. 학생들은 세계 각국의 우수한 교육 콘텐츠에 접근할 수 있게 되고, 이는 장기적으로 해당 지역의 교육 수준 향상으로 이어질 수 있습니다.

의료 분야에서도 큰 변화가 예상됩니다. 오지의 의료진들은 화상 통화를 통해 도시의 전문의들과 실시간으로 상담할 수 있게 됩니다. 이는 긴급한 의료 상황에서 생명을 구하는 데 결정적인 역할을 할 수 있습니다.

경제적 측면에서도 타라는 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 소규모 농부들이 실시간 시장 정보에 접근하여 더 나은 가격에 농산물을 판매할 수 있게 되고, 지역 수공예품 제작자들은 글로벌 이커머스 플랫폼을 통해 전 세계 고객들에게 제품을 판매할 수 있게 될 것입니다.

또한, 타라는 재난 대응에도 유용하게 사용될 수 있습니다. 자연재해로 인해 기존 통신 인프라가 파괴된 지역에 신속하게 설치되어 구호 활동을 지원할 수 있습니다.

구글은 타라의 상용화를 위해 노력하고 있으며, 2026년경에는 이 기술이 실제로 사용될 것으로 예상됩니다. 물론 아직 해결해야 할 과제들이 남아있습니다. 극심한 기상 조건에서의 안정성 확보, 규제 문제 해결, 기존 통신 인프라와의 통합 등이 그것입니다.

그러나 이러한 도전에도 불구하고, 프로젝트 타라는 분명 미래 인터넷 기술의 한 축을 담당할 것입니다. 구글의 이 혁신적인 기술이 전 세계 모든 이들에게 평등한 디지털 기회를 제공하는 날이 오기를 기대해 봅니다.

스카이프, 디지털 통신의 선구자에서 역사의 한 페이지로

문돌이김프로 — Mon, 3 Mar 2025 16:20:46 +0900

스카이프는 2003년 에스토니아에서 탄생한 혁신적인 서비스였습니다. 인터넷만 있으면 전 세계 어디서나 무료로 통화할 수 있다는 개념은 당시로서는 획기적이었죠. 특히 유학생들에게는 필수 애플리케이션이 되었습니다. 스카이프 덕분에 유학생들은 지구 반대편에 있는 가족, 친구들과 얼굴을 보며 대화할 수 있었고, 그 덕에 유학 생활의 외로움도 조금은 달랠 수 있었습니다.

하지만 세월은 빠르게 흘러갔고, 기술은 더욱 빠르게 발전했습니다. 2025년 3월 3일, 마이크로소프트는 충격적인 발표를 했습니다. 바로 스카이프 서비스를 2025년 5월에 종료한다는 것이었죠. 이 소식을 듣자 마치 오랜 친구와 이별하는 것 같은 묘한 감정이 들었습니다.

스카이프, 디지털 통신의 선구자에서 역사의 한 페이지로

스카이프의 영광과 쇠락

스카이프의 등장은 통신 업계에 혁명을 일으켰습니다. 2003년 에스토니아의 개발자들에 의해 탄생한 이 서비스는 P2P(Peer-to-Peer) 기술을 기반으로 하여, 기존의 통신 인프라에 의존하지 않고도 고품질의 음성 통화를 가능케 했습니다. 이는 당시 통신 업계에 큰 충격을 주었고, 전통적인 통신사들은 새로운 경쟁자의 등장에 당황했습니다.

스카이프의 성공은 눈부셨습니다. 출시 이후 불과 몇 년 만에 전 세계적으로 수억 명의 사용자를 확보했고, '스카이프'라는 단어는 곧 '인터넷 통화'의 대명사가 되었습니다. 2005년에는 eBay가 26억 달러에 스카이프를 인수했고, 2011년에는 마이크로소프트가 무려 85억 달러라는 천문학적인 금액을 들여 스카이프를 사들였습니다.

그러나 스마트폰 시대의 도래와 함께 스카이프의 독보적인 지위는 흔들리기 시작했습니다. WhatsApp, Facebook Messenger, FaceTime 등 모바일에 최적화된 새로운 메신저 앱들이 등장하면서 사용자들의 관심은 점차 이동했습니다. 이들 앱은 더 간편한 사용성과 모바일 친화적인 인터페이스를 제공했고, 스마트폰의 주소록과 자연스럽게 연동되는 등 사용자 경험 측면에서 스카이프를 앞섰습니다.

스카이프는 이러한 변화에 제대로 대응하지 못했습니다. 모바일 앱을 출시했지만, 사용자 인터페이스와 성능 면에서 경쟁사에 뒤처졌습니다. 또한, 스카이프의 초기 강점이었던 P2P 기술은 모바일 환경에서는 오히려 단점으로 작용했습니다. 배터리 소모가 크고, 불안정한 모바일 네트워크에서는 연결이 자주 끊기는 문제가 발생했기 때문입니다.

결정적으로, 스카이프는 혁신의 속도를 따라가지 못했습니다. 경쟁사들이 그룹 영상통화, 스티커, AR 필터 등 새로운 기능을 계속해서 추가하는 동안, 스카이프는 기존의 기능에 안주하는 모습을 보였습니다. 이는 젊은 사용자층의 이탈로 이어졌고, 스카이프의 시장 점유율은 점차 감소하기 시작했습니다.

마이크로소프트의 새로운 전략: Teams로의 전환

마이크로소프트가 스카이프 서비스 종료를 결정하고 Microsoft Teams로의 전환을 추진하는 것은 단순한 서비스 교체가 아닌 전략적 결정입니다. Teams는 2017년 출시 이후 빠르게 성장하여, 특히 기업용 협업 도구 시장에서 강세를 보이고 있습니다.

Teams는 스카이프의 핵심 기능인 음성 및 영상 통화를 포함하면서도, 현대 직장인들의 요구에 맞는 다양한 협업 기능을 제공합니다. 채팅, 파일 공유, 화면 공유, 일정 관리, 프로젝트 관리 등의 기능이 하나의 플랫폼에 통합되어 있어, 사용자들은 여러 애플리케이션을 오가며 작업할 필요 없이 Teams 내에서 대부분의 업무를 처리할 수 있습니다.

특히 Teams의 강점은 마이크로소프트 365 생태계와의 긴밀한 통합에 있습니다. Word, Excel, PowerPoint 등의 Office 애플리케이션과 원활하게 연동되어, 문서 작업과 협업이 매끄럽게 이루어집니다. 또한, SharePoint, OneDrive 등의 클라우드 서비스와도 연결되어 파일 관리와 공유가 용이합니다.

마이크로소프트는 Teams를 단순한 기업용 도구를 넘어 개인 사용자들도 활용할 수 있는 플랫폼으로 발전시키고 있습니다. 최근에는 Teams의 무료 버전을 출시하여, 개인 사용자들도 기본적인 통화와 협업 기능을 무료로 이용할 수 있게 했습니다. 이는 스카이프 사용자들을 Teams로 자연스럽게 유도하기 위한 전략으로 보입니다.

스카이프에서 Teams로의 전환을 위해 마이크로소프트는 다양한 지원책을 마련하고 있습니다. 스카이프 계정을 그대로 Teams에서 사용할 수 있게 하고, 기존의 연락처와 채팅 기록을 Teams로 이전할 수 있는 도구를 제공할 예정입니다. 또한, 스카이프의 인기 기능이었던 스카이프 번호(유료 전화번호 서비스)도 Teams에서 계속 사용할 수 있게 할 계획입니다.

이러한 전환은 마이크로소프트가 커뮤니케이션과 협업 도구를 하나의 통합된 플랫폼으로 집중시키려는 장기적인 전략의 일환입니다. Teams를 중심으로 다양한 서비스를 통합함으로써, 마이크로소프트는 구글, 슬랙 등의 경쟁사들과의 경쟁에서 우위를 점하고자 하는 것입니다.

디지털 시대의 변화와 우리의 적응

스카이프의 종료는 디지털 기술의 빠른 변화 속도를 상징적으로 보여주는 사건입니다. 불과 20년 전만 해도 혁신적이었던 기술이 이제는 구식이 되어버린 현실은, 우리가 얼마나 빠르게 변화하는 디지털 환경 속에 살고 있는지를 잘 보여줍니다.

이러한 변화는 개인과 기업 모두에게 새로운 도전과 기회를 제시합니다. 새로운 기술과 플랫폼에 적응하는 과정은 때로는 불편하고 어려울 수 있지만, 이를 통해 우리는 더 효율적이고 풍부한 커뮤니케이션 방식을 경험하게 됩니다. 예를 들어, Teams와 같은 새로운 플랫폼은 단순한 통화를 넘어 협업과 생산성 향상을 위한 다양한 기능을 제공함으로써, 우리의 일하는 방식을 크게 변화시키고 있습니다.

이러한 변화에 적응하기 위해서는 개인적인 노력과 함께 조직 차원의 지원도 필요합니다. 기업들은 직원들이 새로운 도구를 효과적으로 활용할 수 있도록 교육과 지원을 제공해야 합니다. 또한, 새로운 기술 도입 시 발생할 수 있는 보안 및 프라이버시 문제에 대해서도 충분한 대비가 필요합니다.

한편, 이러한 변화는 디지털 격차(Digital Divide)라는 새로운 사회적 문제를 야기할 수 있습니다. 새로운 기술에 빠르게 적응하는 사람들과 그렇지 못한 사람들 사이의 격차가 벌어질 수 있기 때문입니다. 따라서 정부와 기업은 모든 사회 구성원이 디지털 혁신의 혜택을 누릴 수 있도록 포용적인 정책을 마련해야 할 것입니다.

스카이프의 종료를 아쉬워하는 한편, 우리는 이제 새로운 디지털 커뮤니케이션 시대로 한 걸음 더 나아가고 있습니다. 20년 전 스카이프가 그랬듯이, 오늘날의 새로운 기술들도 우리의 삶과 일하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 우리에게 필요한 것은 이러한 변화를 두려워하지 않고 적극적으로 받아들이는 자세입니다.

스카이프가 남긴 유산은 앞으로도 디지털 커뮤니케이션의 발전 속에서 계속 살아남을 것입니다. 스카이프가 처음으로 보여준 '거리의 제약 없는 실시간 영상 통화'라는 개념은 이제 우리 일상의 일부가 되었습니다. 비록 서비스는 종료되지만, 스카이프가 열어준 디지털 커뮤니케이션의 새로운 지평은 앞으로도 계속해서 확장되어 갈 것입니다.

인스타그램, 릴스 전용 앱 출시?

문돌이김프로 — Mon, 3 Mar 2025 14:59:51 +0900

소셜 미디어 거인 메타(Meta)의 자회사인 인스타그램이 숏폼 비디오 시장에서 새로운 도전을 준비하고 있습니다. 최근 업계 소식에 따르면, 인스타그램이 자사의 인기 기능인 '릴스(Reels)'를 독립형 애플리케이션으로 출시하는 방안을 적극 검토 중인 것으로 알려졌습니다. 이는 경쟁이 치열한 숏폼 비디오 시장에서 인스타그램의 입지를 더욱 강화하고, 특히 미국 시장에서 불확실한 미래에 직면한 틱톡(TikTok)의 틈새를 공략하기 위한 전략적 움직임으로 해석됩니다.

인스타그램, 릴스 전용 앱 출시?

숏폼 비디오의 혁명, 릴스의 진화

2020년 8월, 전 세계 소셜 미디어 사용자들은 인스타그램에 새롭게 추가된 기능 '릴스(Reels)'를 처음 만났습니다. 15초짜리 짧은 동영상으로 시작한 이 작은 기능이 인스타그램의 미래를 완전히 바꿀 거라고 누구도 예상하지 못했습니다.

"처음에는 그저 틱톡을 따라한 기능이라고 생각했어요." 한 소셜 미디어 전문가의 회고입니다. "하지만 릴스는 빠르게, 그리고 독특하게 진화했죠."

릴스의 진화는 놀라웠습니다. 출시 후 몇 달 만에 영상 길이는 30초로 늘어났고, 이듬해에는 60초까지 확장되었습니다. 2022년, 릴스는 마침내 3분이라는 획기적인 길이를 지원하기 시작했습니다. 이는 단순한 시간의 연장이 아니었습니다. 크리에이터들에게는 더 깊이 있는 스토리텔링의 기회였고, 사용자들에게는 더욱 풍성한 콘텐츠 경험이었습니다.

"처음엔 15초가 너무 짧다고 생각했어요. 하지만 지금은 3분이면 정말 많은 이야기를 할 수 있죠." 100만 팔로워를 보유한 인기 인스타그램 크리에이터 제이슨의 말입니다. "릴스는 제 창의력을 폭발시켰어요. 이제는 복잡한 요리 과정도, 짧은 코미디 스킷도 모두 릴스로 만들 수 있습니다."

릴스의 성장은 숫자로도 확인됩니다. 출시 첫 해에 50개국에서 시작한 서비스는 이제 전 세계 150개국 이상으로 확대되었습니다. 매일 수십억 건의 릴스가 시청되고 있으며, 인스타그램 전체 사용 시간의 20% 이상을 차지하고 있습니다.

이러한 성공에 힘입어 인스타그램은 숏폼 비디오 시장의 강자로 빠르게 자리 잡았습니다. 틱톡이 주도하던 시장에 새로운 경쟁자가 등장한 것입니다.

독립을 꿈꾸는 릴스, 새로운 앱의 탄생

2025년 봄, 실리콘밸리의 한 회의실. 인스타그램의 최고 책임자 아담 모세리가 긴장된 표정으로 직원들 앞에 섰습니다. 그가 전한 소식은 업계에 충격을 주었습니다.

"우리는 릴스를 독립 앱으로 만들 계획입니다." 이 한 마디는 단순한 기능 분리 계획이 아니었습니다. 틱톡과 정면으로 맞서겠다는 선전 포고와 다름없었습니다. 회의실은 순간 술렁였고, 곧 열띤 토론이 이어졌습니다.

새로운 릴스 앱은 기존 인스타그램 앱과는 완전히 다른 모습을 갖출 예정입니다. 고급 비디오 편집 도구, 수백 가지의 특수 효과, AI 기반의 음악 추천 및 통합 기능 등이 포함될 것입니다. 더불어 크리에이터들을 위한 수익화 도구와 팬 참여 기능도 강화될 예정입니다.

"우리는 크리에이터들에게 최고의 도구를 제공하고 싶습니다. 그들의 창의력이 꽃필 수 있는 완벽한 플랫폼을 만들 겁니다." 모세리의 열정적인 설명이 이어졌습니다. "이는 단순한 앱 출시가 아닙니다. 우리는 새로운 디지털 문화를 만들어가고 있는 겁니다."

이 계획은 메타의 야심찬 '프로젝트 레이(Project Ray)'의 핵심 요소입니다. 이 프로젝트는 비디오 추천 시스템을 혁신적으로 개선하고, 사용자 참여를 극대화하는 것을 목표로 합니다. 인공지능과 머신러닝 기술을 활용해 각 사용자의 취향과 관심사를 정확히 파악하고, 그에 맞는 콘텐츠를 제공하는 것이 핵심입니다.

인스타그램은 이미 인도에서 큰 성공을 거둔 바 있습니다. 2020년 틱톡이 인도에서 퇴출된 후, 릴스는 폭발적인 성장을 기록했습니다. "인도에서의 경험은 우리에게 큰 자신감을 주었습니다." 인스타그램의 아시아 태평양 지역 책임자인 사라 킴의 말입니다. "우리는 이제 그 성공 모델을 전 세계로 확대하려 합니다."

기회와 도전의 갈림길에 선 메타

하지만 이 야심찬 계획 앞에는 큰 도전도 기다리고 있습니다. 메타는 2018년 '라소(Lasso)'라는 비디오 앱을 출시했다가 실패한 쓰라린 경험이 있습니다. 라소는 출시 2년 만에 서비스를 종료해야 했습니다.

"우리는 그때의 실패에서 많은 것을 배웠습니다. 이번에는 다릅니다." 메타의 제품 개발 책임자인 톰 브라운의 말입니다. "라소의 실패는 우리에게 시장의 역동성과 사용자의 니즈를 더 깊이 이해하는 계기가 되었습니다. 이번 릴스 독립 앱은 그 교훈을 바탕으로 탄생합니다."

한편으로 메타에게는 큰 기회도 열려 있습니다. 현재 틱톡은 미국에서 불확실한 미래에 직면해 있습니다. 미국 정부의 압박으로 틱톡의 모기업 바이트댄스는 2025년 4월 5일까지 미국 사업을 매각해야 하는 상황입니다. 이는 인스타그램에게 미국 시장에서 큰 도약을 할 수 있는 절호의 기회가 될 수 있습니다.

"우리는 이 기회를 놓치지 않을 것입니다." 메타의 최고경영자 마크 저커버그의 단호한 발언입니다. "릴스 독립 앱은 우리의 미래를 위한 중요한 투자입니다. 우리는 이를 통해 숏폼 비디오 시장의 새로운 표준을 세울 것입니다."

새로운 릴스 앱의 성공을 위해서는 여러 요소가 필요합니다. 먼저, 기존 인스타그램 사용자들을 자연스럽게 새 앱으로 유도하는 전략이 중요합니다. 또한, 틱톡에서 활동하는 인기 크리에이터들을 영입하는 것도 관건입니다. 메타는 이를 위해 대규모의 크리에이터 펀드를 조성할 계획입니다.

기술적인 측면에서도 혁신이 필요합니다. AI 기반의 콘텐츠 추천 알고리즘, 증강현실(AR)을 활용한 새로운 효과, 실시간 협업 기능 등이 개발 중입니다. "우리는 사용자들이 상상도 못 한 기능들을 준비하고 있습니다." 메타의 최고기술책임자(CTO)의 자신감 넘치는 발언입니다.

인스타그램의 이 대담한 도전이 성공할 수 있을까요? 숏폼 비디오 시장의 판도를 바꿀 새로운 강자가 탄생할지, 아니면 또 다른 실패 사례가 될지 전 세계가 주목하고 있습니다. 한 가지 확실한 것은, 이 도전이 디지털 콘텐츠의 미래를 한 걸음 더 앞당길 것이라는 점입니다.

"우리는 단순히 앱을 만드는 게 아닙니다. 새로운 표현의 방식, 새로운 소통의 문화를 만들고 있는 겁니다." 모세리의 마지막 말에 회의실은 뜨거운 박수로 가득 찼습니다. 인스타그램의 새로운 도전이 시작되는 순간이었습니다.

휴머노이드 로봇 시장의 전망과 주요 기업 동향

문돌이김프로 — Wed, 26 Feb 2025 09:00:34 +0900

'터미네이터', '아이, 로봇', '바이센테니얼맨'이 영화들의 공통점은 무엇일까요? 할리우드 영화이면서 흥행에 성공한 영화입니다. 그리고 바로 사람을 닮은 로봇들이 등장한다는 공통점이 있는데요.

이 영화들로부터도 알 수 있지만, 사람들은 예전부터 사람과 같이 이족보행을 하며 스스로 생각하는 휴머노이드 로봇을 상상해오고 있었습니다.

지금까지도 다양한 형태의 로봇들이 설계되고 실제로 산업현장에서도 활용되고 있지만, 사람의 형태를 지닌 휴머노이드 로봇은 아니었습니다. 4족 보행을 하거나, 팔만 존재하는 산업용 로봇들이 대부분이었으며, 단순히 프로그래밍된 대로 반복적인 움직임과 제한적인 커뮤니케이션만 가능했죠.

하지만 생성형 AI가 등장하면서 마치 사람과 같은 AI가 구현되기 시작했고 '대화'라는 방식으로 커뮤니케이션이 이루어지게 되었습니다. 이 AI 모델에 대한 경쟁도 지속적으로 심화되고 있지만, 우리가 상상하던 휴머노이드 로봇을 현실세계에 만들어내는 '피지컬 AI' 시대를 선점하기 위한 IT기업들의 경쟁이 가속화되고 있습니다.

이번 포스트에서는 휴머노이드 로봇에 대한 이야기와 시장전망 그리고 주요 기업들의 동향에 대해서 말씀드리도록 하겠습니다.

휴머노이드 로봇 시장의 전망과 주요 기업 동향

1. 휴머노이드 로봇 시장 전망

휴머노이드 로봇은 인간과 같은 모습을 가지고, 인간과 비슷한 동작을 할 수 있도록 설계된 로봇을 말합니다. 머리, 몸, 팔다리 등 인간의 신체적인 특징을 모방하고 다양한 센서를 통해서 주변 환경과 상황을 인식하고, AI를 통해 판단하여 대응하는 능력을 갖춘 로봇을 의미합니다.

생성형 AI 기술의 발전으로 인하여 휴머노이드 로봇의 상용화가 급진전되고 있는데요, 사회/경제적인 니즈와 맞물려 시장이 급격하게 성장하게 될 것이라고 전망하고 있습니다.

포츈 비즈니스 인사이트 : 2024년 32.8억 달러 → 2032년 660억 달러 (CAGR 45.5%)
스트레잇리서치 : 2024년 22.5억 달러 → 2032년 237.3억 달러 (CAGR34.2%)
리서치드앤마켓 : 2023년 212.6억 달러 → 2032년 3,597.7억 달러 (CAGR36.9%)

글로벌 리서치 회사들의 조사결과들을 보면 대부분 급격한 성장할 것이라고 전망하고 있습니다.(※ 리서치드앤마켓 조사는 서비스 로봇 시장규모로, 대상 범위의 차이가 있음을 참고)

휴머노이드 로봇 시장이 성장하는 주요 동인으로는 앞서 말씀드렸던 기술의 발전과 수요의 증가 측면으로 이해할 수 있습니다.

기술의 발전은 생성형 AI, 머신러닝, 센서 기술이 발전됨에 따라 로봇으로 처리할 수 있는 일들이 많아지고, HW 성능의 향상과 비용이 절감되면서 고성능의 로봇을 상대적으로 저렴하게 만들 수 있게 된 것입니다.

또한, 고령화 사회 문제에 따른 의료와 헬스케어 분야에서의 로봇 수요증가, 인건비 상승으로 인해 제조, 물류, 서비스 등 산업분야에서도 로봇을 적극적으로 활용하려는 기조 등이 성장의 동력이라고 할 수 있습니다.

2. 휴머노이드 로봇 시장의 주요 기업

휴머노이드 로봇 시장을 선점하기 위해 빅테크들도 투자를 아끼지 않고 있으며, 주목할만한 스타트업들도 경쟁을 하고 있는데요. 대표적인 기업을 몇 개 소개드리겠습니다.

1) Tesla

휴머노이드 로봇 시장을 선도하고 있는 대표적인 기업이 바로 Tesla(테슬라)입니다. 휴머노이드 로봇 '옵티머스(Optimus)'를 자체 개발하며 시장을 선도하고 있으며, Tesla는 연내 로봇 1만 대를 생산하고 매년 10배씩의 생산량을 끌어올려 휴머노이드 로봇 상용화에 앞장서겠다는 계획을 발표하기도 했습니다.

2) Figure

피겨 AI는 테슬라와 함께 휴머노이드 로봇 시장을 선도하는 주요 기업으로 평가받고 있습니다. BMW와 같은 글로벌 대기업과 계약을 체결했고, 2024년 출시한 상용 모델 O2가 생산 라인에서 성공적으로 테스트를 마치며 기술력을 입증했습니다.

3) Apptronik

텍사스 오스틴대학교 로봇 연구소에서 스핀오프된 스타트업으로, 10년 이상의 개발 경험을 갖춘 베테랑 기업입니다. 현재 '아폴로'라는 휴머노이드 로봇을 개발 중이며, 시리즈 A 투자를 받았다고 발표하기도 했습니다. Google DeepMind 및 NDVIA와도 협업을 하고 있으며, 물류 및 제조업에서 실용적으로 활용할 수 있는 로봇이 될 것이라는 평가를 받고 있습니다.

3. 휴머노이드 시장을 주도할 100대 기업

최근 모건 스탠리(Morgan Stanley)에서 'The Humanoid 100'이라는 보고서를 통해 휴머노이드 로봇 시장을 주도할 100대 기업을 선정했는데요. 한국 기업이 7개나 포함되어 있어 눈길이 가서 소개해드리려고 합니다. (자세한 내용은 원문을 보시면 좋겠습니다.)

보고서에서는 휴머노이드 로봇 산업을 크게 세 부분으로 나누고 있습니다.

브레인(Brain) : AI칩과 반도체, SW 등 로봇의 두뇌 역할을 수행하는 것을 개발
바디(Body) : 로봇의 몸을 담당하는 HW를 제작
인티그레이터(Integrator) : 두뇌와 바디를 결합하여 하나의 로봇을 완성

Top 100에 선정된 글로벌 기업들을 살펴보면 확실히 미국과 중국 기업들을 많이 찾아볼 수 있는데요. 미국에서는 Amazon, Apple, Alphabet, MS, META, Tesla 등 빅테크 기업들이, 중국은 Alibaba, BYD, Tencent 등이 선정되었습니다.

휴머노이드 로봇 시장 주요 기업 Top 100 (출처 : 모건스탠리)

위 세분야와 연결하여 살펴보면, 미국기업들은 주로 브레인 부문에 집중되어 있고 한국/중국/일본 등 아시아 기업들은 바디나 인티그레이터 영역에 주로 포진되어 있습니다.

우리나라 기업 중에서는 네이버, 삼성전자, 현대자동차, LG전자, SK하이닉스, 삼성 SDI, LG에너지솔루션 등 7개 기업이 Top100 기업으로 선정되었습니다. 국내 IT솔루션 기업 중 유일하게 네이버가 선정되었으며, 나머지 6개 기업은 제조 업체입니다.

주목할만한 점은 역시 삼성이라고 할 수 있는데요. 삼성전자는 '브레인' 영역과 '인티그레이터' 영역에서 선정되었고, 계열사인 삼성 SDI는 '바디' 영역에서 선정되었습니다. 그룹사의 관점에서 본다면, 로봇의 두뇌와 몸 그리고 이를 통합하는 역량까지 갖추었기 때문에 완전한 형태의 휴머노이드 로봇을 자체 개발할 수 있는 역량을 보유하고 있다고 평가할 수 있겠습니다.

생성형 AI가 등장한 지도 몇 년 되지 않았는데, 세상이 정말 빠르게 변화하고 있습니다. 휴머노이드 로봇까지는 아니더라도 서빙 로봇, 안내 로봇 등 일상생활에서 로봇을 찾아보는 것이 정말 흔한 일이 되었는데요.

아직 기술적인 보완도 필요하고, 특히나 사회적/윤리적 문제들도 충분히 검토되어야 할 텐데요. 새로운 기술들이 빠르게 퍼지고 활용되는 요즘 시대를 돌이켜보면 우리가 그동안 영화에서나 보던, 상상하던 휴머노이드 로봇들이 우리 곁에 올 날이 머지않은 것 같습니다.

음원 투자, 음악 산업과 기술의 발전 그리고 금융의 만남

문돌이김프로 — Mon, 24 Feb 2025 09:00:10 +0900

'비욘드뮤직', '뮤직카우', '핀고'라는 업체를 들어보셨나요? 투자에 관심이 있으신 분들께서는 이미 들어보셨을 업체겠지만, 일반적으로는 조금은 생소한 이름일 것입니다.

이들은 음원 IP(Intellectual Property)를 대상으로 투자를 진행하거나 중개하는 업체들인데요. 최근에는 토큰증권발행(STO:Security Token Offering) 시장과 결합하여 '조각투자' 방식이 등장하면서 더욱 관심을 받게 된 업체들입니다.

기존 산업과 새로운 기술의 결합이라는 관점에서 관심이 생겨 이것저것 조사해 보았는데요. 관련 내용들을 여러분들께 공유드릴 겸 음원 IP를 대상으로 하는 투자/금융상품들이 어떻게 생겨나게 된 것인지에 대해서 이야기해보려고 합니다.

음원 투자, 음악 산업과 기술의 발전 그리고 금융의 만남

1. 음악 산업의 변화와 음원 IP

1) 현대 음악산업의 시작

음악은 우리의 삶과 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 먼 옛날부터 여러 가지 목적에서 노래가 만들어지고 구전되어 왔고, 즐거우면 즐거운 대로 슬프면 슬픈 대로 음악을 통해 행복을 공유하고 슬픔을 위로하는 것이 인류의 역사였습니다.

하나의 산업으로서의 음악 역시도 유구한 역사를 가지고 있습니다. 긴 역사만큼이나 많은 변화와 굴곡이 있었는데요. 기술의 발전이 음악산업의 변화에 트리거가 되었다는 점이 꽤나 인상 깊었습니다.

음악 산업의 시작을 명확히 규정하기는 어렵습니다만, 넓은 범위로 보자면 15세기 중반 르네상스 음악시대부터 공연이나 악보를 상품으로 하는 음악 산업이 생겨났다고 볼 수 있습니다. 하지만 본격적인 현대 음악 산업으로 발전하게 된 것은 19세기 후반 토마스 에디슨이 '축음기'를 발명하면서 형성되었다고 보는 시각이 많습니다.

'축음기'가 발명되면서 음악을 녹음하고 재생할 수 있는 기초가 마련되었고, 이러한 기반아래에서 음반제작, 음반유통이라는 시장이 형성되었습니다. 이후 소리를 저장하는 기술이 점차 발전하게 되면서 음질의 향상, 보관 및 휴대가 용이해지게 되었고, 영상 기술은 발전으로 인해 음악시장이 꽃피게 되었습니다.

2) 처절한 암흑기의 시작

그러나, 지속적으로 성장하던 음악 산업 시장은 20세기에 들어서면서 큰 위기를 맞게 되는데요. 1999년을 기점으로 시장이 축소될 조짐을 보이기 시작했고, 2001년부터 2014년까지 매년 감소하는 처절한 암흑기를 맞이했습니다.

글로벌 음반 산업 시장 규모 변화 추이 (출처:GMR_2024_State_of_the_Industry 자료 활용)

앞서 현대 음악산업이 꽃피운 것이 축음기와 저장매체(음반), 라디오와 방송 등의 기술의 발전이라고 말씀드렸는데요. 아이러니하게도 음악산업의 암흑기를 불러온 것도 기술의 발전이었습니다.

1997년에 MP3가 등장하게 되었습니다. 먼저 용량이 큰 음원파일의 용량을 최소한의 크기로 압축하는 방식으로서 MPEG-3 포맷이 공개가 되었고, MP3 파일을 재생할 수 있는 MP3 플레이어가 등장하게 된 것입니다.

MP3파일과 MP3플레이어는 빠르게 글로벌 시장에서 퍼져나가게 되었고, 음원들이 MP3파일로 압축되어 P2P(Peer-to-Peer) 방식으로 불법 공유되면서 음원 시장의 암흑기가 시작되었다고 할 수 있습니다. 그리고 MP3 공유 P2P의 시작이라고 할 수 있는 미국의 냅스터(Napster)가 1999년에 오픈했고, 이후로 세계 각국에서 비슷한 사이트들이 생겼는데요. 우리나라에도 소리바다가 생기면서 MP3 공유가 활성화되었고, 음원 저작권에 대한 인식과 여러 가지 논란들이 시작된 시점이라고도 볼 수 있습니다.

그리고 음악 시장 규모의 내리막길이 시작한 2001년에 세상에 등장한 제품이 하나 있는데요. 바로 이것입니다.

2001년 출시된 애플의 아이팟 1세대

애플의 아이팟, 국내에서는 아이리버로 대표되는 MP3 플레이어들이 본격적으로 대중화되면서, CD로 판매되는 앨범들은 대중들의 선택을 받지 못하고 판매량이 급감하게 됩니다.

3) 스트리밍 중심의 음악산업으로 재편

MP3 플레이어의 대중화에 따라서 음악산업은 많은 변화가 일어나게 되었습니다. 기존에는 하나의 앨범 단위로만 판매가 되었기 때문에 오프라인 레코드 가게들이 많았지만, 음원단위로 소비되게 되면서 스트리밍이라는 서비스가 메인이 되게 되었습니다.

스트리밍 중심으로 산업이 재편됨에 따라서, 소비자들이 더 쉽게 소비할 수 있게 되고 영화나 방송, 쇼츠 등에 많이 활용되면서 2차 수익으로 이어지게 됩니다. 결론적으로는 스트리밍으로 인해 비즈니스 포트폴리오가 다양해지고 시장의 전체적인 파이가 증가했다고 이해할 수 있습니다.

글로벌 음악 산업 내 스트리밍 영역의 비중 변화 (출처:GMR_2024_State_of_the_Industry 자료 활용)

스트리밍 활성화로 인하여 음원 IP가 주목받고 있습니다. 물론 MP3 파일 불법 공유 등의 홍역을 겪으면서 저작권에 대한 문제 인식이라던지 권리를 보호해야 한다는 사회적 공감대가 형성되어 오기는 했지만, 스트리밍 서비스의 구조적인 특징이 음원 IP에 대한 중요도를 높일 수 있었습니다.

하지만, 스트리밍 서비스에서는 음원단위로 매출이 발생하고, 실적들을 데이터로 수치화하여 모니터링할 수 있기 때문에 좀 더 공정하고 정확하게 정산이 가능합니다. 그렇기 때문에, 음원 IP가 주목받게 된 것이고 최근에는 투자의 대상으로 까지 인식되고 있습니다.

2. 음원 IP 투자의 대상이 되다

1997년 영국 출신의 싱어송라이터인 '데이비드 보위'는 자신의 음반 25장과 음원 287개에 관한 저작권을 대상으로 총 5,500만 달러의 유동화 증권, 즉 ‘보위 본드’를 발행했습니다. 이것이 음원 IP를 금융상품으로 취급한 최초의 사례로 보고 있는데요.

이후 2000년대 초반 소수의 투자자들 사이에서만 다루어지던 음원 IP는 최근에 들어서 하나의 투자상품으로써 각광받고 있습니다. 2018년 설립된 영국의 힙노시스 송즈 펀드(Hipgnosis Songs Fund)는 설립 이후 15억 달러(약 2조 원) 이상을 투자해 샤키라, 저스틴 팀버레이크 등 유명가수의 6만여 곡의 저작권(IP)을 확보한 세계 최대 음악 저작권 펀드입니다. 수익률이 연 8~10% 수준으로 비교적 안정적이라, 월스트리트에서도 배당형 자산으로 주목받고 있습니다.

이렇듯 하나의 투자 상품으로 인식되기 위해서는 ① 거래 가능한 시장이 존재하고, 시장 내에서 가치가 측정되어야 한다, ② 시세 차익을 실현할 수 있어야 한다, ③ 배당 수익이 존재해야 한다는 조건이 충족되어야 합니다.

음원 IP는 장기간 권리가 유지될 뿐만 아니라, 스트리밍을 통해서 꾸준히 소비되기 때문에 안정적인 수익을 창출할 수 있는 특징을 가지고 있으며, One Source Multi Use의 특성을 가지고 있어 영화나 드라마, SNS 등 다양한 형태로 활용되어 수익을 창출할 수 있는 기회가 많이 있습니다. 또한 최근에는 STO기술과 거래 플랫폼 등을 통해서 음원 IP 자체를 주식과 같이 거래할 수 있기도 하죠.

즉, 투자 상품으로써의 조건을 충족하면서도, 주식이나 채권과 같은 전통적인 투자자산에 비해서 거시 경제 상황과의 상관관계가 낮아 포트폴리오의 다양화를 위해서도 많은 관심을 받고 있습니다.

우리나라에도 음원 IP 투자에 대한 관심도가 증가하고 있으며, 이를 전문적으로 취급하는 기업들이 등장하며 시장을 개척하고 있습니다. 각각의 비즈니스 모델들은 차이가 존재하지만, 음원 IP를 대상으로 비즈니스를 수행한다는 점에서 대표적인 기업으로는 '비욘드뮤직'과 '뮤직카우', '핀고' 등이 있습니다.

음원 IP 투자는 아직 생소하다고 느끼시는 분들이 많이 계실 것입니다. 저 역시도 머리로는 이해하면서도, 아직은 쉽게 와닿지는 않는 영역입니다.

하지만 음악에 대한 소비는 점점 더 많이 이루어지게 될 것이고, 그에 따라 음원 IP의 가치는 점차 증가하게 될 것이라고 예상되는데요. 앞으로 음원 IP 기반의 금융시장이 어떻게 형성되고 어느 방향으로 성장해 나갈지 귀추를 주목해 볼 필요가 있습니다.

급성장 중인 중국의 AI 시장 상황 및 전망

문돌이김프로 — Fri, 21 Feb 2025 09:00:12 +0900

중국의 AI 기술이 급속하게 발전함에 따라 AI 시장 역시도 급격하게 성장하고 있습니다. 또한, 이렇게 성장하고 있는 중국의 인공지능 산업이 글로벌 시장을 뒤흔들고 있는 상황인데요.

중국 AI 기술과 시장이 어떻게 급격하게 성장할 수 있었는지, 그리고 향후 전망은 어떤지 이번 포스트를 통해서 말씀드리도록 하겠습니다.

급성장 중인 중국의 AI 시장 상황 및 전망

1. 중국 AI 시장의 급성장

글로벌 리서치 업체인 Statista의 조사 결과에 따르면 2025년 중국 AI 시장의 규모는 억 5천만 달러 수준일 것이며, 2030년까지 1,548억 달러까지 약 4배 성장할 것이라고 예측하고 있습니다. (2025 ~ 2030년 연평균성장률은 %)

또한 글로벌에서 가장 큰 규모의 시장인 미국의 AI시장 규모를 2025년 기준 662억 달러로 예상하고 있는데요. 이와 비교해도 꽤나 큰 규모의 시장이 형성될 것으로 예측되고 있습니다.

이처럼 중국의 AI시장이 폭발적으로 성장하는 배경으로 3가지 요인을 꼽을 수 있습니다.

1) 중국 정부의 전폭적인 지원

중국 정부는 2015년부터 국가전략 중 하나로 인공지능을 언급해 왔습니다. 그리고 2017년에는, 2030년까지 AI 분야에서 세계 선도국이 되겠다는 목표를 담은 '차세대 인공지능 발전 규획'을 발표하면서 본격적으로 AI를 국책 과제로 육성해오고 있습니다.

그리고 최근 미국과의 기술 전쟁이 격화되고 있는 상황에서 AI를 국가적 우선순위로 삼고 있습니다. 2024년 국가 차원에서 'AI+ 행동'이라는 개념을 제시하고 있는데요. AI가 다른 산업의 발전을 돕는 보조수단으로써의 'AI+'로 전환해야 한다는 개념입니다.

이러한 기조하에서, AI를 특정 분야에만 적용하는 것이 아니라 경제, 과학, 공공, 의료 등 다양한 분야에 융합하고 있으며, 그 결과 AI 특허 출원량 세계 1위라는 노력의 결실을 맺은 것으로 보입니다.

또한 중국 정부는 AI 산업에 대규모 투자를 진행하고 있는데요. 지난 1월 중국은행이 1조 위안(약 198조 원) 규모의 AI 인프라 구축 자금을 지원하다고 발표했으며, 국영 투자 기관인 중국국제금융공사(CICC)의 회장은 AI 산업에 향후 6년 동안 10조 위안(약 1,900조 원) 이상의 자금이 투입될 수 있다고 말하기도 했습니다.

2) 오픈소스 전략을 통한 AI 생태계 조성

오픈소스 정책은 중국의 AI 혁신 전략 중 하나입니다. AI 기술의 대중화와 생태계 확장을 통해 글로벌 AI 시장의 변화를 주도하겠다는 것인데요. DeepSeek나 ByteDance 등이 AI 모델의 알고리즘과 설계 방식을 공개하며 3,000개 이상의 파생 모델이 등장하게 되었고, 결과적으로 기술 혁신이 가속화되고 있는 것이 대표적인 사례라고 할 수 있습니다.

중국은 오픈소스 전략을 통해서 글로벌 개발자들을 유입시키고 있으며, 외부 전문가들의 검증과 개선 참여를 유도하여 AI 기술 발전과 생태계 확장이라는 선순환 구조를 확립하고 있습니다.

중국의 오픈소스 전략은 미국의 '클로즈드 전략'과 대비되고 있는데요. 간단히 비교 요약해 보자면 다음의 표와 같습니다.

중국 - 오픈소스 전략	구분	미국 -클로즈드 전략
DeepSeek(R1), Baidu(Erine), Alibaba(Tongyi Qianwen)	대표 모델	OpenAI(GPT-4), Google(Gemini), Anthropic(Claude) ※ Meta(LLaMA)는 오픈소스 전략
오픈소스 활성화 (AI 생태계 확장)	정부 지원	핵심 기술 보호 및 유출 제한 (국가 안보 및 수익성 확보를 위한 기술 통제)
기업별 자체 서비스 및 무료 제공	수익 모델	API, SaaS 기반 유료화

3) HW 한계를 극복

반도체 시장을 장악하고 있는 미국이 대중 무역정책으로 핵심 반도체를 수출하지 않고 있었습니다. 상대적으로 저품질의 반도체를 기반으로 AI모델을 개발해야 했던 중국은, Huawei를 중심으로 반도체 자체 생산을 추진함과 동시에 알고리즘을 최적화하는 방식으로 HW한계를 극복하고 있습니다.

그 결과 중국의 AI모델들은 뛰어난 가성비를 보이면서도, 기술적으로도 충분한 성능을 발휘하고 있는데요. 이러한 활동들을 통해서 미국과의 기술격차를 빠르게 좁혔다고 분석되고 있습니다.

2. 중국산 AI 모델의 공세

DeepSeek의 등장은 글로벌 AI 시장을 뒤흔드는 사건 중에 하나였습니다. 이는 중국 인공지능 산업이 눈부시게 성장하여 글로벌 시장에 큰 영향을 주게 되었음을 시사하는데요.

특히나 DeepSeek는 GPT-4를 뛰어넘는 성능의 AI 모델을 저렴한 가격에 선보이면서 중국 AI 기술에 대한 세계의 관심을 끌어모았습니다. 이외에도 Tencent, Alibaba, Baidu, Huawei 등 중국을 대표하는 IT 기업들이 공개한 AI 모델 역시도 우수한 성능을 보이며, 미국과의 기술 격차를 빠르게 줄였다는 평가를 받고 있습니다.

주요 업체들의 동향을 간단하게 말씀드리자면,

1) DeepSeek

DeepSeek는 지난 12월에는 'DeepSeek-V3'를, 1월에는 'R1' 모델을 공개했습니다. DeepSeek-V3는 22개 벤치마크 중 13개 분야에서 GPT-4를 앞섰다는 결과를 공개하면서 주목을 받기 시작했고, 특히나 100만 토큰당 약 200원이라는 파격적인 가격으로 제공되면서 엄청난 가성비를 자랑했습니다.

그리고 최근 공개한 모델인 'R1' 화룡점정이었는데요. 앞도적인 성능과 탁월한 가성비로 전 세계의 주목을 받으며, AI 시장을 뒤흔들었습니다. 물론 여러 가지 이슈나 보안 문제 등이 거론되고 있으나, 성능과 가성비만큼은 확실한 것이 분명합니다.

2) Alibaba

2023년 중반부터 'Qwen'이라는 모델을 개발해 왔습니다. 지난 1월, 최신 AI 모델인 'Qwen 2.5-Max'를 공개했는데요. 이 모델을 계기로 글로벌 AI 기술 경쟁에 가세했다는 평가를 받고 있습니다. 실제로 주요 벤치마크에서 GPT-4o와 Llama-3.1-405B 등 주요 모델들을 능가하는 지표를 보여주었습니다.

이 모델은 20조 토근 규모의 데이터로 학습되었고 텍스트, 이미지, 음성을 통합 처리하는 능력을 보유하고 있습니다. 또한 'MoE(Mixture-of-Expert)' 아키텍처를 활용하여 리소스 효율성을 극대화했다고 합니다.

3) Baidu

지난해 공개한 'ERNIE 4.0 Turbo' 모델은 이전 버전 대비 추론 처리량이 48% 향상되어 복잡한 질의응답 속도가 크게 개선되었습니다. 그리고 올해 하반기 'ERNIE 5.0' 출시를 계획하고 있는데. 멀티모달 기능을 제공하는 것이 특징적이며, Huawei 어센드 910C 칩과의 호환성이 강화될 것이라고 합니다.

4) Huawei

화웨이는 자사 클라우드 서비스 내에서 자체 AI 모델인 'Pangu'를 서비스하며, 다양한 산업분야에서 활용되고 있습니다. 특히나 최신 버전인 'Pangu 5.0'은 산업 특화 AI 솔루션으로서 각광을 받고 있는데요. 의료분야에서 폐암 진단 정확도가 94.2%를 기록하며 주목을 받기도 했습니다.

중국은 정부의 전폭적인 지원에 힘입어, AI 패권국가로 한 발짝 다가선 모습입니다. 앞으로의 시대에서는 AI기술이 굉장히 중요할 것이라고 모두가 예상함에도 불구하고, 우리나라의 기술이 글로벌 수준을 따라가지 못하고 있는 것으로 보여 안타까운 마음이 듭니다.

심지어 가깝고도 먼 나라인 중국이 이렇게 선도국으로 발돋움하고 있는 모습을 보자니 배가 아프기도 하네요. 우리나라의 IT기업들도 많은 투자를 하고, 정부도 전폭적인 지원을 해서 글로벌 시장을 제패할 AI 모델이 등장하기를 기원합니다.

리더의 역량, 일을 잘 맡기는 방법

문돌이김프로 — Wed, 19 Feb 2025 09:00:13 +0900

회사 생활을 하다 보면 누구나 리더의 역할을 수행해야 하는 시기가 다가옵니다. 조직의 장과 같이 리더의 직책을 부여받을 때도 있을 것이고, 작게는 소규모 업무/과제의 리더부터 프로젝트의 리더 등 다양한 형태의 리더 역할을 수행해야 합니다.

리더의 역할을 수행할 때 가장 어려운 부분은 무엇일까요? 사람마다 다르겠지만, 저는 다른 사람에게 일을 맡기는 것이 가장 어려웠습니다. 지금도 마찬가지긴 하지만요.

같은 목표를 가지고 업무를 수행하지만, 개개인의 업무 방식이나 역량, 성격들이 다르기 때문인데요. 특히나 최근에는 직장에 대한 가치관이 많이 변화되면서 더욱 어려움을 느끼고 있습니다.

이러한 어려움을 느끼고 있는 상황에서 도움이 된 책이 있는데요. 아사노 스스무 작가의 '일을 잘 맡긴다는 것'이라는 책입니다. 이 책에서는 리더의 가장 중요한 역량으로 '부하직원에게 일을 맡기고, 그 업무가 문제없이 진행되도록 하는 것'이라고 말하고 있는데요. 크게 공감이 되었습니다.

이 책의 내용을 중심으로 부하 직원에게 일을 잘 맡기는 방법에 대해서 이야기를 해보려고 합니다.

리더의 역량, 일을 잘 맡기는 방법

1. 업무를 맡기는 것은 왜 중요할까?

회사에서 일을 한다는 것은 작게는 하나의 개인이 담당하는 업무를 수행하는 것이지만, 개개인들이 모여 하나의 과제, 팀, 회사전체가 되어 결국 동일한 목표를 가지고 업무를 수행한다고 생각할 수 있습니다. 즉, 조직 전체가 성과를 내기 위해서는 모두가 각자의 역할과 업무를 충분히 수행해야 한다는 것입니다.

리더가 혼자서 모든 일을 혼자서 처리하려고 한다면 당장 눈앞에 있는 업무는 처리할 수 있겠지만, 해당 조직 전체의 생산성은 낮아지게 될 것입니다. 또한 직원들의 역량 향상 기회를 노치게 되고 사기를 저하시킴으로써, 장기적으로도 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

따라서 리더는 팀원들에게 적절하게 업무를 부여하고, 그들이 스스로 문제를 해결할 수 있도록 지원함으로써 성장할 수 있는 기회를 제공해야 합니다. 이를 통해 개개인의 생산성 향상뿐만 아니라 조직 전체의 생산성도 향상하는 것입니다.

그렇기 때문에 일을 잘 맡겨야 하고, 일을 잘 맡기기 위해서는 어떤 업무를, 누구에게, 어떻게 맡기고, 관리할 것인지에 대해서 충분한 학습이 될 필요가 있습니다.

2. 일을 잘 맡기지 못하는 리더의 유형, 나는 어떤 리더인가?

저자는 일을 맡기는 스타일에 따라서 리더를 다섯 가지 유형으로 분류하고 있습니다. ① 플레이어형 리더, ② 소심 걱정형 리더, ③ 방임형 리더, ④ 속수무책형 리더, ⑤ 부적재 부적소형 리더입니다.

1) 플레이어형 리더

"내가 처리하는 것이 더 빠르다"라는 이유로 부하직원에게 맡겨야 할 일을 맡기지 않고, 업무를 직접 처리하는 스타일의 리더입니다. 이 경우에는 리더 스스로는 업무에 치여 매일 바쁘고 정신없게 되고, 부하 직원은 성장하지 못하게 됩니다. 그 결과 조직은 성과를 내지 못하게 되는 조직이 되고 맙니다.

2) 소심 걱정형 리더

부하 직원에게 일을 맡기기는 했지만 완전히 신뢰하지 못하고 하나부터 열까지 참견하거나, 수시로 보고와 리뷰를 요구하는 스타일입니다. 업무를 수행하는 실무자 입장에서는 주도적으로 업무를 진행하기 어렵고, 보고와 리뷰 등 불필요한 업무가 가중되면서 목표를 달성하기 어려워지게 됩니다.

또한 의사결정 라인에 이러한 유형의 리더가 여러 명이 존재한다면, 각 단계에서 불필요한 업무가 추가되게 되면서 본연의 업무보다는 관리를 위한, 보고를 위한 업무가 더 많아지게 되는 비효율적인 모습이 나타나게 됩니다.

3) 방임형 리더

좋게 생각한다면, 부하직원을 믿고 업무를 위임한다고 생각할 수 있습니다. 하지만 '위임'과 '방임'은 구별해서 생각해야 하는데요. '위임'은 직원의 역량과 업무 상황을 고려해서 신뢰를 바탕으로 업무를 부여하는 것이라면, '방임'은 부하 직원에 대한 이해나 지원이 없이 무책임하게 업무를 부여하는 것이라고 할 수 있습니다. 방임형 리더는 사실상 부하 직원의 업무나 역량에 관심이 없는 리더라고 할 수 있습니다.

4) 속수무책형 리더

업무 진행에 차질이나 이슈가 발생하는 경우 대응하기 어려워하는 유형의 리더입니다. 업무를 진행할 때 목표와 계획을 명확히 하고 예상되는 리스크를 생각해 가며 진행해야 하는데, 최악의 상황에 대한 대비가 부족하여 업무 차질시 조직 전체가 허둥지둥하는 모습을 보일 수 있습니다.

5) 부적재 부적소형 리더

부하직원의 역량이나 강점을 파악하지 못해 적절하게 업무 배분을 하지 못하는 스타일의 리더입니다. 업무의 난이도나 속성에 따라서 적합한 인력을 선정해야 하지만, 충분한 고려 없이 개인의 역량에 비해 너무 쉽거나, 너무 어렵거나, 뜬금없는 일을 부여함으로써 부하직원을 어렵게 만들 수 있습니다.

3. 일은 어떻게 맡겨야 하는가?

일을 맡기고 성과가 나게 하기 위해서는 ① 어떤 일을, ② 누구에게, ③ 어떻게 맡겨야 할지 그리고 ④ 피드백은 어떻게 주어야 하는지가 중요합니다. 맛있는 음식을 만들기 위해서 신선한 재료를, 유능한 요리사가, 적절한 레시피로 만들고, 손님의 피드백을 받아 완성해 가는 것처럼 말이죠.

맡겨야 할 업무는 기대하는 목표와 업무 범위, 그리고 업무에 투입되는 예상 공수가 명확할수록 좋습니다. 이것들이 명확하지 않으면 담당자 입장에서는 어느 수준까지 본인이 챙겨야 하는지, 얼마 큼의 시간을 투입해야 하는지 등의 계획을 수립하기 어렵기 때문입니다.

당연히 유능한 직원에게 맡겨야 하겠지만, 한정된 인적 리소스 안에서 업무 난이도나 중요도 등을 고려하여 적절한 인원을 선택해 분장해주어야 합니다. 개인의 역량과 의욕도 같이 고려해야 하기 때문에 부하직원에 대한 이해가 선행되어야 할 것입니다.

업무를 맡길 때는 업무의 배경을 명확히 설명해 주고, 왜 해당 직원을 선택했는지 그리고 기대하는 바가 무엇인지를 설명해주어야 합니다. 방향성에 대한 공감대를 이루는 것이 먼저이고, 업무를 진행하는 과정에서 커뮤니케이션 방식, 보고 일정 등 세부적인 그라운드 룰도 설정해 줄 수 있다면 베스트일 것입니다.

업무가 끝난 후에는 정확한 피드백을 해주어야 합니다. 잘한 점과 앞으로 발전해야 하는 방향에 대해서는 긍정적인 피드백을, 아쉬운 점과 개선이 필요한 부분에 대해서 명확히 피드백해 주어야 부하직원이 성장하는 밑거름이 될 수 있습니다.

4. 바람직한 리더상

어떤 리더가 바람직한 리더일까요? 후배, 부하직원 입장일 때 이상적으로 생각하던 리더상은 어떠셨을까요? 제가 생각하는 바람직한 리더는 업무에 대한 책임을 지고, 부하직원을 지원하며 성장시키는 사람이라고 생각합니다.

리더라고 하면 의사결정을 하고 결과에 대한 책임을 지는 사람이라고 생각하는데요. 그렇지 못한 리더들이 너무나도 많습니다. 의사결정하지 못하고 갈팡질팡하면서도 결과에 대한 책임을 부하직원에게 떠넘기는 사람들을 주위에서도 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

진정한 리더라고 한다면, 신속한 의사결정과 함께 결과에 대한 책임을 질 수 있어야 하며 반대로 업무 수행에 대한 책임은 부하직원에게 있다는 사실을 분명히 이해시킬 수 있어야 합니다.

또한 조직이라는 관점에서 조직원들의 성장을 도와주어야 합니다. 조직원들이 차근차근 성장할 수 있도록 도전적인 목표들을 지속적으로 제시하며, 명확한 피드백과 코칭을 할 수 있어야 합니다.

단순히 양적으로 부담이 되는 업무가 아니라, 질적으로 조금 더 어려운, 더 중요한 업무들을 단계적으로 부여하면서 경험과 역량이 쌓여갈 수 있도록 리딩해야 합니다.

플레이어형 성향을 가지고 있는 저로서는, 다른 사람에게 업무를 맡기는 것이 참 쉽지 않습니다. 스스로도 개선의 필요성을 느끼고 있어, 도움이 될만한 글도 찾아보고 바뀌려고 노력하고 있습니다. 한순간에 바뀌기는 힘들지만, 개인이 아닌 조직으로서 성과를 내기 위해서는 리더로서의 역량을 더 키워야 하겠습니다.

저와 비슷한 생각을 하고 계시는 분들이라면, 이번 포스트가 조금이나마 도움이 되시기 바랍니다.

글로벌 투자 은행들이 예측한 2025년 금융 시장 전망

문돌이김프로 — Mon, 17 Feb 2025 09:00:48 +0900

코로나 팬데믹 이후 글로벌 인플레이션, 또 그로 인한 글로벌 금리의 조정, 트럼프 대통령의 재집권, 우크라이나-러시아 전쟁 등 글로벌 경제의 불확실성은 지속되고 있는 상황입니다. 그중에서도 트럼프 대통령의 재집권으로 인해 미국의 정책변화가 이루어지고, 글로벌 무역전쟁으로 확산되고 있는 추세인데요.

이러한 글로벌 시장의 변화는 외환, 채권, 주식 등 전반적인 금융시장에 복합적인 영향을 끼칠 것입니다. 2025년의 금융시장은 어떻게 변화할 것인지에 대한 글로벌 IB(투자은행, Investment Banl)의 2025년 전망을 금리, 주가, 환율이라는 3가지 지표를 기준으로 말씀드리도록 하겠습니다.

글로벌 투자 은행들이 예측한 2025년 금융 시장 전망

1. 금리

코로나 시기에 세계 각국은 경기 부양 등을 목적으로 현금을 많이 발행했었고, 그 여파로 전 세계적인 인플레이션 현상이 발생했었습니다. 현재는 물가 상승률이 둔화되고 있기 때문에, 주요국의 중앙은행들은 금리를 인하하고 있는 추세입니다.

캐나다와 EU는 2024년 6월, 영국은 8월, 미국은 9월부터 금리를 인하하기 시작했고, 우리나라도 10월부터 금리 인하를 단행하고 있습니다. (2023년 1월 금리인상 이후 약 21개월 만에 금리 인하)

글로벌 IB들은 국가별 경제상황에 따라 조금씩 다르겠지만, 전반적으로는 올해에도 금리 인하 사이클이 지속될 것이라고 예측하고 있습니다.

블룸버그의 글로벌 IB 대상 서베이한 주요국의 금리 전망을 살펴보면, 2025년 1월 대비 연말의 예상 금리는 미국은 0.5% 포인트, 유로존은 1.1% 포인트, 우리나라는 1.0% 포인트가 하락할 것이라고 전망하고 있습니다.

미국 : 2025년 1월 4.5% → 2025년 말 4.0%
유로존 : 2025년 1월 3.15% → 2025년 말 2.05%, 경기 둔화 대응을 위해 큰 폭 인하
한국 : 2025년 1월 3.5% → 2025년 말 2.5%, 경기 둔화 및 정치적 불확실성으로 인해 큰 폭 인하

반면 일본은 주요국 중에서 예외적으로 초저금리의 부담 및 물가 상승 압력 등으로 금리를 올릴 것이라고 예상되고 있습니다.

전체적인 인하 추세는 동일하지만, 금리 변동폭이나 각국의 경제 상황에 따라서 시장의 변동성이 증가될 것으로 예상하고 있습니다. 유럽의 경우에는 경제 성장 둔화와 큰 폭의 금리 인하가 예상되면서 투자 매력이 약화될 것으로 보이며, 반면 미국은 금리 인하가 제한적으로 이루어질 것으로 예상되어 많은 글로벌 투자 자금들이 미국 시장으로 유입될 것이라고 예측되고 있습니다.

2. 주가

2025년 글로벌 주식 시장은 완만한 상승세를 유지할 것이라고 예측하고 있습니다. 그중에서도 미국 주식시장이 강세를 유지하면서 글로벌 주식시장 상승을 견인할 것으로 예상하고 있는데요. 트럼프 정부의 친기업 정책, 기술 주도의 생산성 향상에 따른 실적 개선 등이 긍정적인 영향을 줄 것이라고 보고 있습니다. 주요 IB들은 2025년에는 S&P500 지수가 6500포인트를 돌파할 것이며, 연간 10% 이상의 상승률을 기록할 것으로 예측하고 있습니다.

반면, 유럽 및 일본 등의 주식 시장은 투자 매력이 낮을 것이라고 평가하고 있습니다. 일본은 다른 주요국들이 금리를 인하하는 상황에서, 홀로 금리를 인상하고 있는 과정이기 때문에 주식시장의 변동성이 커질 것이라고 예상하고 있습니다. 제조업 의존도가 높은 경제구조를 갖고 있는 유럽은 글로벌 무역 갈등으로 인하여 경기 부양 효과가 제한적일 것으로 예상되면서, 주가가 약세일 것으로 예측하고 있습니다.

우리나라의 경우에는 부정적인 전망과 긍정적인 전망이 공존하고 있습니다. 글로벌 경제의 영향을 크게 받는 한국의 산업구조의 특성상, 글로벌 무역 갈등 및 중국의 경기 둔화 등에 따라 주요 수출기업들의 실적이 악화될 수 있다고 예측되고 있습니다. 하지만 신성장 산업 중심으로 경제가 회복될 것이라는 기대감과 함께, 글로벌 시장 대비해서 주식가치가 저평가되어 있기 때문에 투자 매력도는 여전히 높다는 의견이 있습니다.

3. 환율

2025년에도 미국 달러화의 강세는 지속될 것이라는 시각이 일반적입니다. 달러화 지수(글로벌 주요 6개 통화 대비 미국 달러의 가치)는 2024년 평균 104.2포인트 수준이었으나, 2025년도에는 평균 107.2포인트 수준으로 상승할 것이라고 전망되고 있습니다.

견고한 성장세를 보이는 미국 경제 상황과 트럼프 정부의 보호무역, 상대적으로 높은 수준의 금리가 달러화 강세의 근거가 될 것으로 보입니다. 그리고 유로와 위완화의 약세가 예상되며, 이 또한 달러화 강세를 뒷받침하는 요인이 될 것입니다.
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대외 의존도가 높은 한국 경제의 특성상 주요 수출국의 경기 둔화, 보호무역주의 강화, 달러의 강세 등의 영향으로 인하여 원화의 약세와 높은 변동성이 예상되고 있습니다. 그 결과 주요 IB들은 2025년의 원달러 환율은 평균 1440원 수준이 될 것이라고 전망하고 있습니다.

최근 몇 년간 경제시장이 호황이었던 적이 없었던 것 같습니다. 특히나 글로벌 경제, 무역시장에 영향을 크게 받는 우리나라 시장은 올해에도 쉽지는 않을 것이라 예상되고 있습니다.

한국 기업들은 신흥 시장 개척과 기술 혁신을 통해 새로운 성장 기회를 적극적으로 모색하는 한편 금융시장의 변동성을 예의주시하고 리스크 관리를 강화해야 하겠습니다.

개인들 입장에서도 금리, 주가, 환율의 영향을 적지 않게 받기 때문에 충분히 금융시장에 대한 예측을 해가면서 자본과 부채의 비율이나 투자 방식에 대해서 고민해보아야 할 것입니다.

불운의 상징 아홉수? 숫자 9의 여러가지 의미

문돌이김프로 — Fri, 14 Feb 2025 09:00:43 +0900

'아홉수' 어떤 의미가 떠오르시나요? 뭔가 불운이 닥칠 것만 같아 조심해야 하는 그런 의미가 떠오르시나요? 아마 대부분이 그럴 것입니다. 저 역시도 마찬가지고요.

직장동료들과 식사를 하며 이런저런 주제로 이야기를 하다가, 한 분이 "작년에는 아홉수여서 그런지 정말 쉽게 되는 일이 하나도 없었는데, 해가 바뀌니 잘 정리가 되었다."라는 이야기를 했습니다.

다들 '아홉수는 그럴 수 있지'라며 끄덕이긴 했는데, 어느 순간 곰곰이 생각해 보니 정말 아홉수라는 것이 있는지 궁금해져서 내용들을 찾아보았습니다. 결론적으로는 예상외로 9라는 숫자가 긍정적인 의미가 더 많은데, 오히려 '아홉수'라는 부정적인 이미지에 사로잡힌 것이 아닌가라는 생각을 할 수 있었는데요.

여러분들께도 내용을 공유드리고 싶어서 포스트로 정리해 보았습니다.

불운의 상징 아홉수? 숫자 9의 여러가지 의미

1. 아홉수, 9의 부정적인 의미

아홉, 열아홉, 스물아홉, 완전하기 바로 전이 위태로운 법이지, 아홉은 신의 수이자 완전 수인 10에 가장 가까운 미완의 숫자이니까

인기 드라마였던 '도깨비'에서 저승사자가 주인공인 지은탁에게 한 대사입니다. 이처럼 우리나라에서는 '아홉수'라는 미신이 있는데요. 29살, 39살, 49살 등 나이에 숫자 9가 포함되는 해에는 결혼이나 이사와 같이 인생에 큰 영향을 줄 수 있는 일들을 피하려는 경향이 있습니다.

그리고 많은 사람들이 '아홉수'에는 조심해야 하고, 일이 잘 풀리지 않을 것이라는 불안감을 가지고 있습니다. 무슨 이유로 9라는 숫자에 이런 부정적인 의미가 생겨나게 된 것일까요?

정확한 유래는 확인하기 어렵지만, 위의 도깨비 대사에서 이유를 생각해 볼 수는 있습니다. 10이라는 숫자가 완전한 숫자라면, 9는 단 하나가 부족한 숫자입니다. 완성을 눈앞에 두고 있지만, 방심한다면 그동안 쌓아온 9라는 숫자도 사라져 버릴 수 있기 때문에 불안한 숫자라고 할 수 있습니다. 그렇기 때문에, 완성을 위해 조심해야 한다는 의미를 내포하고 있다고 생각할 수 있습니다.

이러한 맥락에서 '아홉수'에는 바라던 뜻이 이루어지지 않고 실패한다는 불운을 상징하기도 합니다. 기록을 측정하거나 중요시하는 분야에서 9라는 숫자에서 10으로 나아가지 못할 때 '아홉수'라고 이야기하는 것도 같은 맥락이라고 할 수 있습니다.

예를 들어, 기록의 스포츠라고 불리는 프로야구에서 '아홉수 징크스'라는 것을 많이 이야기하는데요. 기록을 달성하는데 하나가 모자라서 오랜 기간 헤매는 경우에 '아홉수에 빠졌다'라는 표현을 많이 사용하고 있습니다. 메이저리그에 진출하기 직전 시즌에 결국 시즌 10승을 달성하지 못했던 류현진 선수의 사례에서도, 2024년 시즌 MVP를 차지한 김도영 선수가 최연소 30-30 클럽 달성을 앞두고 29 홈런 상태를 장기간 지속했을 때에도 '아홉수'라는 표현을 많은 언론에서 사용했었습니다.

또한 2024년 총 20번째 연예대상을 수상한 유재석 씨의 경우에도, 2023년 아무런 대상을 수상하지 못했을 때 '아홉수'라는 기사들이 많이 나왔던 것을 보면, '아홉수'라는 부정적인 의미는 이미 관습적으로 통용되는 것임을 확인할 수 있습니다.

2. 9의 긍정적인 상징

사실 숫자 9에는 긍정적인 상징이 더 많다는 것을 알고 계신가요? 다른 국가들에서는 오히려 9를 신성시하거나 중요한 의미를 갖는 수라고 인식하고 있습니다.

9는 가장 안정적인 숫자인 3이 3개 모여있는 숫자로서 가장 안정적이면서, 완성된 수라는 관점으로 바라보는 것인데요. 동서양에 구분 없이 9라는 숫자를 완성, 달성, 성취, 전체, 천계와 천상 등 신성하면서도 긍정적인 상징으로 활용한 사례들이 많이 있습니다.

서양권의 고대 신화인 북유럽 신화, 그리스 로마 신화에도 9를 신성한 상징으로 활용한 사례들이 있는데요.
북유럽 신화에서는 세계수 위그드라실에 연결된 모든 세계의 수를 9개라고 하고 있습니다. 또한 최고 신인 오딘이 지혜의 비밀을 얻기 위해서 아홉 낮, 아홉 밤동안 위그드라실에 매달려 있었다고 합니다.

그리고 또 다른 대표 신화인 그리스 로마신화에서는 학문과 예술을 관장하는 9명의 여신들이 존재합니다. 이들은 주신 제우스가 기억의 여신인 므네모쉬네와 9일 동안 사랑을 나누어 태어난 여신들인데요. 9일간의 사랑, 9명의 여신 모두 9를 상징으로 사용하고 있습니다. 즉, 학문과 예술의 모든 것이자 완성이라는 상징으로 9를 사용한 것입니다. 여담으로 이 9명의 여신들을 고대 그리스어로 무사이(Mousai)라고 부르는데, 오늘날의 뮤즈(Muse), 음악(Music), 박물관(Museum)의 어원이 된 단어라고 합니다.

또한 성경에서는 성도의 믿음이 성숙해졌을 때 맺을 수 있는 열매를 '성령의 열매'라고 하는데, 이 성령의 열매는 사랑, 희락, 화평, 인내, 자비, 양선, 충성, 온유, 절체로 총 9개가 있다고 표현되고 있습니다.

동양권에서도 서양권과 마찬가지로 신성, 완성 등의 상징으로 활용되는 경우가 있습니다. 대표적인 것이 무속 신화의 바리공주 이야기입니다.

아버지를 살리기 위해 저승까지 간 바리공주는 약수를 지키는 무장승에게 잡혀 물 긷기 3년, 불때기 3년, 나무하기 3년, 총 9년을 고생한 끝에 생명수를 얻을 수 있었고, 아버지를 살리는 것은 물론이고 본인도 신격을 이룰 수 있었습니다. 3년씩 3번으로 9년을 완성하는 관점이 유사하다고 할 수 있습니다.

또한 불교에서는 하늘을 9개로 구분하고, 가장 높은 하늘을 신이 거주하는 구천이라고 부르고 있습니다. 마찬가지로 고대 알타이 신화에서도 하늘이 3, 5, 7, 9층으로 나뉘어 있다고 생각했으며, 가장 높은 9층을 신성한 하늘이라고 생각했다고 합니다. 삼국시대 세워진 석탑들이 홀수층(특히 9충)이 많은 것은 이러한 상징에 영향을 받은 결과물이라고 생각할 수 있습니다.

중국에서는 9라는 숫자를 굉장히 상서로운 숫자로 생각하고 있는데요. 0~9라는 숫자 중에서 가장 큰 수, 가장 높은 수라는 관점에서 '많은', '최고의'라는 상징으로 활용되고 있습니다. 대표적으로 음력 9월 9일은 중국의 큰 명절 중 하나인 중양절인데요. 9가 2개나 겹치는 날로 굉장한 길일로 여겨지며, 이 날 결혼을 많이 한다고 합니다.

또한, 많고 셀 수 없는 수를 의미하는 측면에서 9를 활용한 표현들이 많이 있는데요. 구만리, 구중심처, 구사일생 등이 대표적입니다. 이러한 용어들은 한자의 영향을 많이 받은 우리나라에서도 흔히 활용되는 표현이기도 합니다.

그리고 '최고'라는 의미로도 흔하게 활용되는데요. 많이들 활용하시는 '구단'이라는 표현입니다. 바둑에서도 가장 높은 경지에 이른 사람들을 '9단'이라고 부르는데요. 마치 바둑의 신과 같은 경지인 '입신'의 경지에 오른 사람들이라는 의미이기도 합니다. 일상생활에서도 '주부 9단', '야구 9단', '주식 9단' 등 한 분야에 통달한 사람들을 '9단'이라고 표현하는 것을 생각해 보시면 쉽게 이해하실 수 있으실 겁니다.

오늘 포스트를 읽고 나신 후에 숫자 9를 떠올리시면 어떤 느낌이 드실까요? 어떤 이유에서 '아홉수'라는 것이 부정적인 이미지로 자리 잡게 되었는지는 모르지만, 숫자 9는 오히려 긍정적인 의미를 상징하는 경우가 더 많음을 알 수 있었습니다.

혹시나 지금 '아홉수'를 걱정하고 계신 분이라면, 걱정과 불안함을 떠올리시기보단 긍정적인 미래를 떠올리시기를 바랍니다.

2025년 10대 전략 기술 트렌드 - 가트너

문돌이김프로 — Wed, 12 Feb 2025 08:30:03 +0900

이번 포스트에서는 2025년의 IT트렌드에 대해서 이야기해보려고 합니다. 글로벌 리서치 기관인 가트너(Gartner)는 매년 Top 10 Strategic Technology Trends(10대 전략 기술 트렌드)를 발표하고 있는데요. 이미 지난 10월에 발표된 내용이긴 하지만, 전체적으로 내용을 살펴보고 주요 내용들을 정리하여 공유드리겠습니다.

2025년 10대 전략 기술 트렌드 - 가트너

0. 2025년 10대 전략 기술 트렌드(2025 Top 10 Strategic Technology Trends)

가트너는 10대 트렌드를 선정하며 크게 ① AI의 당면과제와 리스크, ② 새로운 컴퓨팅의 지평, ③ 인간-기계 시너지라는 3가지 주제로 구분했습니다.

주제	세부 기술
AI의 당면과제와 리스크 (AI Imperatives and Risks)	1) 에이전틱 AI(Agentic AI) 2) AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platforms) 3) 허위정보 보안(Disinformation Security)
새로운 컴퓨팅의 지평 (New Frontiers of Computing)	4) 양자내성암호(Post-Quantum Cryptography) 5) 앰비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient Invisible Intelligence) 6) 에너지 효율적인 컴퓨팅(Energy-Effcient Computing) 7) 하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing)
인간-기계 시너지 (Human-Machine Synergy)	8) 공간 컴퓨팅(Spatial Computing) 9) 다기능 로봇(Polyfunctional Robots) 10) 신경학적 향상(Neurological Enhancement)

2025년 기술 트렌드를 관통하는 주제는 AI라고 생각됩니다. 생성형 AI로 시작된 AI열풍으로 인해 다양한 AI서비스들이 기업과 개인들에게 제공되고 새로운 서비스들이 만들어지고 있습니다.

이런 AI 중심의 비즈니스 환경에서 기업들이 준비해야 하는 기술과 관리체계, 프레임워크들이 주요 트렌드로 선정되기도 했고, AI 활용을 극대화하기 위한 역량과 AI를 비롯한 다양한 기술을 결합한 융복합 서비스들까지, 결국 AI가 촉발한 큰 변화의 흐름이 2025년도에도 트렌드로 이어질 것이라고 예측할 수 있는데요.

세부 기술에 대해서 이어서 설명드리도록 하겠습니다.

1. 에이전틱 AI (Agentic AI)

에이전틱 AI는 특정 목표를 달성하기 위해 독립적으로 결정을 내리고 행동하는 소프트웨어 프로그램을 의미합니다. 가트너는 2028년까지 업무상 결정사항의 15% 이상이 에이전틱 AI에 의해 자율적으로 이루어질 것으로 전망하고 있는데요.

이는 다양한 업무 부문에서 생산성과 의사결정 효율성을 높이기 위해서 AI를 활용하는 빈도가 높아진다는 것을 의미합니다. 즉, 직원들은 좀 더 창의적이고 생산적인 업무에 집중할 수 있도록 AI 어시스턴트(AI Assistant)와 협업하는 업무방식이 점차 정착될 것이라고 예상할 수 있는 것입니다.

사람과 대화하듯 자연어를 활용하여 작업자가 복잡한 업무까지 자동화하고, 관리할 수 있도록 지원
데이터 분석을 통해 각 단계에서 고도로 계산된 결정을 내려 고객 경험을 자동화
빠른 데이터 분석과 예측 지능을 통해 조직의 의사 결정 및 상황 인식 개선

2. AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platform)

AI가 다양한 산업 및 일상생활에서 활용되면서 사회적/윤리적 문제를 예방하기 위한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다. 그 결과로 AI와 관련된 정부 정책이나 규제들이 수립됨에 따라서, 기업들은 AI 활용 시 법적/사회적 책임을 준수해야 할 필요가 있습니다. 기업의 사회적/윤리적 이슈가 발생하는 경우 기업 신뢰도 및 가치에 큰 영향을 주기 때문에, 비즈니스적으로도 중요한 요인이 되었다고 판단할 수 있습니다.

AI 거버넌스 플랫폼은 AI 시스템이 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 지원하며, 법적/윤리적/운영적 성과를 관리하는 플랫폼입니다. 이는 2024년 기술 트렌드로 선정한 TRiSM(AI신뢰, 위험 및 보안관리) 프레임워크의 일부라고 할 수 있습니다. 가트너는 2028년까지 AI 거버넌스 플랫폼을 사용하는 기업은 경쟁사보다 높은 고객 신뢰와(30% 이상) 규제 준수 수준(25% 이상)을 달성할 것이라고 예측하고 있기 때문에, 앞으로 그 중요성이 점차 증대될 것이라고 생각됩니다.

AI 시스템이 발생시킬 수 있는 사회적/윤리적 리스크 평가모델을 수립하고 거버넌스 수행
AI 거버넌스 하에서 AI 시스템이 유지/관리될 수 있도록 추적 및 모니터링

3. 허위정보 보안(Disinformation Security)

'2025년 사이버 위협 트렌드 분석' 포스트에서도 말씀드린 것처럼, 생성형 AI를 활용한 사이버 위협이 증가하는 추세입니다. 딥페이크로 생성되는 영상이나 사진, 허위 정보들이 대표적인 사례입니다. 가짜 뉴스와 딥페이크 등 허위 정보들은 사회적으로도 큰 문제가 되고 있지만, 기업 입장에서도 고객 신뢰, 사회적 책임, 비즈니스 성과 등에도 악영향을 끼칠 수 있습니다.

또한 해커 집단들이 AI로 생성되는 허위 정보들을 악의적으로 활용하여 기업들을 공격하려는 시도를 지속적으로 하고 있기 때문에, 기업들은 이를 방어하기 위한 보안체계, 시스템, 서비스 등을 도입하려는 니즈가 증가하고 있습니다. 따라서, 신뢰할 수 있는 정보를 체계적으로 식별하여 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지, 유해 정보 확산 추적을 하기 위해 '허위정보 보안' 기술을 활용해야 하는 것입니다.

가트너는 2024년을 기준으로는 약 5% 미만의 기업만이 정보 유포 방지 보안 제품 혹은 서비스를 사용하고 있지만, 2028년까지 약 50% 이상의 기업이 허위정보 보안 기술을 활용하여 민감한 데이터를 보호하는 등의 필수적인 보안조치를 강화할 것으로 예상하고 있습니다.

수입된 정보의 신뢰성과 무결성을 확인
기업, 제품, 서비스 또는 브랜드를 대상으로 한 내러티브에 대한 모니터링

4. 양자내성 암호(Post-Quantum Cryptography)

이론적으로는 엄청난 연산 능력을 발휘할 수 있는 양자 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라서, 기존에 활용되는 암호화 방식이 안전하지 않을 것이라고 예측되고 있습니다. 일반적으로 활용하는 RSA 암호화 방식의 경우, '소인수 분해'를 연산하기 어렵다는 원리를 바탕으로 모델링 된 암호체계이며 현재 활용되는 컴퓨터의 사양으로도 해독하는데 엄청난 시간과 자원이 소요되는 방식입니다.

하지만 앞서 이야기한 양자컴퓨터라면 순식간에 연산이 되기 때문에 암호로서의 의미가 없어질 수 있습니다. 가트너는 2029년이 되면 대부분의 암호화 방식이 안전하지 않을 것이라고 경고하고 있는데요. 기업 입장에서는 데이터들을 보호하기 위해서라도 안전한 암호화 방식으로의 전환이 필요한 상황이며, 이에 대한 해답을 양자내성 암호 기술이라고 이야기하고 있습니다.

따라서, 양자 컴퓨팅 복호화 기술에 대응하여 데이터를 보호하기 위한 새로운 암호 알고리즘, 관련 정책 및 규정 등 새로운 기술과 프레임워크의 중요성이 부각될 것으로 예측하고 있습니다.

개인정보, 금융 정보 등 민감한 데이터가 양자 컴퓨팅 세계에서도 안전하도록 보호
기업의 비밀정보, 운영데이터 등 지식자산이 해독당할 위험이 없도록 보장

5. 앰비언트 임비저블 인텔리전스(Ambient Invisible Intelligence)

비즈니스 가치사슬 내에서 가시성을 확보하는 것은 기업에게 중요한 일이며, 항상 목표로 하는 것 중 하나입니다. 또한 AI가 적극적으로 사용되면서, AI 활용을 극대화하기 위해 대량의 정확한 데이터를 수집하는 것도 중요해지고 있는 상황입니다.

이러한 관점에서 보았을 때 기업들은 어떤 방식으로 대량의 정확한 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는지에 대한 고민이 발생하게 되면서, 앰비언트 임비저블 인텔리전스가 매력적인 기술로 인식될 수 있습니다.

앰비언트 임비저블 인텔리전스는 초저가, 초소형의 스마트 태그와 센서 등을 사용하여 수많은 객체나 환경 정보를 실시간으로 수집, 추적, 분석하는 기술입니다. 수많은 센서들을 활용하여 대규모의 정보를 수집하지만, 사용자가 인지하지 못하도록 하는 것이며 저비용으로 운영하여 가시성과 효율성을 모두 높이는 것을 목적으로 하고 있습니다. 시장 초기에는 유통이나 물류 산업에서 상품을 관리하는 용도로 활용될 것으로 예상되며, 장기적으로는 일상생활과 밀접하게 결합될 것으로 예측하고 있습니다.

매장 내 고객 행동에 따라 조명, 음악 등을 자동으로 조정
웨어러블 장치 없이도 환자를 모니터링하여 실시간 대응

6. 에너지 효율적인 컴퓨팅(Energy-Efficient Computing)

ESG의 중요성이 나날이 증가하고 있는 추세에서 많은 기업들이 다양한 규제와 정책 등에 영향을 받고 있습니다. 또한 '지속가능성(Sustainable)' 관점에서도 친환경적인 솔루션, 기술 등이 주요하게 고려되고 있는 상황이기 때문에 에너지 효율, 에너지 절감 등이 기업의 당면과제가 되고 있습니다.

특히나 IT기업들은 컴퓨팅 수요의 증가, 데이터 센터의 증가, AI 서비스 확대 등 에너지 소비가 큰 폭으로 증가하고 있는데요. 그렇기 때문에 에너지 소모를 최소한으로 하면서도 컴퓨팅 성능을 높이는 에너지 효율적 컴퓨팅이 대두되고 있습니다.

단기적으로는 코드 최적화 등의 개선을 통해 점진적으로 효율성을 높이면서, 장기적으로는 광학, 뉴로모픽(Neuromorphic), 가속기 등 새로운 컴퓨팅 기술을 활용하여 큰 변화가 이루어질 것으로 예측하고 있습니다.

스마트 전원 관리 시스템을 통한 오피스 전력 소비 감축
서버 및 냉각 시스템의 소비 전력 감소

7. 하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing)

하이브리드 컴퓨팅은 CPU, GPU, 에지 디바이스, 뉴로모픽, 양자 및 광학 시스템 등과 같은 다양한 기술을 결합하여 복잡한 문제를 해결하는 새로운 컴퓨팅 기술입니다. 앞서 말씀드린 바와 같이 AI가 광범위하게 활용되는 환경에서는 AI의 성능을 극대화할 수 있는 컴퓨팅 기술을 필요로 하는데 하이브리드 컴퓨팅이 그 해답이 될 수 있습니다.

하이브리드 컴퓨팅이 현재의 기술 한계를 극복하여 더 복잡한 메커니즘의 문제들을 해결할 수 있을 것이라고 기대하고 있으며, 현재보다 더 효과적이고 효율적인 기술기반의 혁신환경을 조성할 것이라 예측하고 있습니다.

중요 워크로드는 내부망에 유지하면서도 피크 로드는 클라우드를 활용
데이터 중요도에 따라 On-prem. 과 클라우드 환경을 병행하여 사용

8. 공간 컴퓨팅(Spatial Computing)

공간 컴퓨팅은 AR/VR(증강/가상현실)과 같은 기술을 활용하여 물리적인 세계와 가상 환경을 융합시키는 기술입니다. 현실세계에 디지털 콘텐츠를 고정(Anchoring)하는 방식으로 사용자에게 더 높은 몰입감을 제공해 줄 수 있는 장점이 있습니다.

공간 컴퓨팅은 현실과 가상을 융합하는 것이기 때문에, 공간의 제약을 뛰어넘을 수 있게 한다는 장점이 있는데요. 따라서 산업현장에서도 워크플로우의 간소화, 협업 강화 등에 공간 컴퓨팅을 활용하여 혁신이 이루어질 것으로 기대하고 있습니다.

가트너는 2033년까지 공간 컴퓨팅 시장이 1조 7,000억 달러(약 2,340조 1,100억 원)까지 성장할 것으로 예측하고 있는데요. 이는 2023년 시장 규모인 1,100억 달러 대비 10배 이상 성장하는 것입니다.

직원 교육 시뮬레이션을 통한 교육 효과 향상
가상 환경에서의 원격회의를 통한 협업 강화

9. 다기능 로봇(Polyfunctional Robots)

산업현장에서 활용되는 일반적인 로봇이라 함은 단순하게 단일 작업을 반복적으로 수행하도록 설계된 로봇을 의미하고 있습니다. 하지만 향후에는 산업용 로봇들이 여러 작업을 수행할 수 있는 기능을 갖추며 인간과 상호작용이 가능하도록 진화할 것이라고 예측하고 있는데, 이것이 바로 '다기능 로봇' 또는 '스마트 로봇'입니다.

하나의 로봇이 여러 작업을 수행할 수 있게 되면서, 작업의 효율성뿐만 아니라 ROI 측면에서도 기업에 효익을 제공해 줄 수 있을 것이라 기대하고 있습니다. 때문에 2030년에는 80% 이상의 사람들이 매일 다기능 로봇을 활용할 것이라고 예측하고 있습니다.

창고에서 집하, 포장 및 운송 등 여러 작업을 로봇이 처리
의료 환경에서 의료용품 배달, 환자 이송 보조 또는 공간 소독등 다양한 작업을 수행

10. 신경학적 향상(Neurological Enhancement)

신경학적 향상은 BBMI(Bidirectional Brain-Machine Interface, 양방향 뇌-기계 인터페이스)를 통해 인간의 뇌 활동을 읽고 인간의 인지 능력을 향상하는 기술로, 인간의 신경계 기능을 강화하거나 최적화하기 위해 신경 과학, 기술, 약리학 등이 융합된 첨단 기술입니다.

이 기술은 인간의 능력을 확장시킬 수 있는 가능성을 보여주기 때문에, 의료 산업뿐만 아니라 다양한 비즈니스 분야에서도 점점 더 중요한 기술로서 주목받고 있는데요. 직원의 역량 강화, 마케팅 강화, 성능 최적화 등의 주요 영역에서 잠재력을 가지고 있다고 예측하고 있습니다.

기술적인 잠재력은 크지만, 인간의 정체성 및 기술의 안전성 등 여러 윤리적인 문제점도 우려되는 만큼 조심스러운 접근이 필요할 것입니다.

참고자료
1) Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025 - Gartner(2024.10)
2) 가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시 - SAP(2025.01)
3) 2025년에 다가올 기술 변화의 흐름 - Igloo(2024.12)
4) 가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 발표 - IT데일리(2024.10)

2025년 IT기업이 맞이하는 10가지 시장 기회

문돌이김프로 — Mon, 10 Feb 2025 08:20:06 +0900

지난 12월 글로벌 회계법인인 어니스트앤영(EY)에서 발행한 "Top 10 opportunities for technology companies in 2025"를 통해서 2025년 IT기업이 포착할 수 있는 10개의 주요 기회를 선정하고 방향성에 대한 제언을 했습니다.`

전략을 수립하는 업무를 수행하면서, 관련 자료들을 수집/분석하는 과정에서 원문의 글을 찾아보게 되었는데요. 시간적인 여유가 있을 때 해당 내용을 요약 정리하여 공유드리고 싶어 포스트를 작성했습니다.

※ 본 포스트는 EY의 리포트(원문)를 참고하여 재정리한 내용입니다.

2025년 IT기업이 맞이하는 10가지 시장 기회

0. 서론

2024년은 모든 산업의 전반에서 생성형 AI가 주요 트렌드였습니다. 이러한 시장 및 기술환경 하에서 IT기업들은 경쟁력을 확보하기 위해 사업구조의 재편 및 혁신 추진의 필요성이 강조되었습니다.

2024년을 되돌아보면 산업 전반에서 AI를 적용하는 사례, Co-pilot 활용 등이 증가하기는 했지만, 비즈니스 구조의 근본적인 변화까지는 이르지 못하며 정체되고 있는 상황이라고 볼 수 있습니다.

2025년에도 생성형 AI 도입은 지속적으로 가속화될 것이라고 예상되지만 자본 수요의 증가, 글로벌 규제 감독 강화, 경제 환경의 변화 등 생성형 AI시장을 둘러싼 환경을 고려하여 방향성을 설정해야 할 것입니다.

1. AI의 성과를 증명

AI 기술과의 허니문 기간은 끝날 것으로 보입니다. 2023년부터 2024년까지 많은 기업들이 AI를 도입하고 활용하는데 많은 투자를 진행하고 있었고, 이제는 AI 투자에 대한 실질적인 성과가 발생하는 것을 기대하는 상황입니다.

그렇기 때문에 AI 서비스를 제공하는 IT기업 입장에서는 고객에게 AI가 제공하는 비즈니스 가치를 입증하는 것이 중요합니다. 인플레이션과 성장이 둔화되는 시장 환경하에서 기업들은 비용을 감축하고 있는 상황이기 때문에, AI에 대한 지속적인 투자를 이끌어 내기 위해서는 정량적으로 측정되는 성과들을 고객에게 증명해야 하는 것입니다.

하지만, 정량적인 성과를 측정할 수 있는 지표를 설정하는 것이 단순한 일은 아닙니다. 따라서 IT기업들은 AI 솔루션이 고객에게 제공할 수 있는 재무적인 성과, 운영과정에서의 성과 등을 지표화 하고, 이를 측정할 수 있는 프레임워크를 만드는데 집중해야 합니다. 또한, 이 프레임워크가 합리적이라는 것을 고객에게 설득하고, 공감대를 형성하는 커뮤니케이션 활동도 매우 중요해질 것으로 예상됩니다.

2. AI 에이전트로 고객경험 최적화

AI를 도입하는 고객들이 기대하는 바는 업무를 수행하는 작업자가 없더라도 AI가 스스로 업무를 수행하는 것을 바라고 있습니다. 하지만 현재까지의 수준에서는 AI가 업무의 처음과 끝까지 스스로 할 수 없으며, 중간단계에서는 결국 작업자가 개입해야 하는 상황입니다.

이를 개선하기 위한 방법으로 AI 에이전트가 각광받고 있는 상황입니다. AI 에이전트는 작업자의 개입이나 지시가 없더라도 복잡한 작업을 독립적으로 수행할 수 있게 하는 것입니다. 예를 들면, 고객과의 상호 작용 중에 생성되는 방대한 양의 데이터를 분석하여 마케팅 기능을 최적화하거나, 개인화된 제품이나 서비스를 기획하는 등의 업무를 사용자의 지시(프롬프트) 없이 수행할 수 있도록 하는 것입니다.

이러한 AI 에이전트를 통해 의사 결정 방식이나 업무 수행방식에 큰 혁신을 가져올 것이라고 예상하고 있으며, AI 에이전트 시장을 선점하기 위해 IT기업이 노력해야 한다고 하고 있습니다.

주요 빅테크 기업들도 AI 에이전트 기술 개발에 박차를 가하고 있는데요. 각 기업들의 현황을 간략히 공유드리겠습니다.

OpenAI : 커서 이동, 클릭, 텍스트 입력 등을 스스로 수행하는 비서 소프트웨어 Operator 출시(2025.01)
Anthropic : 마우스를 움직이는 등 스스로 PC를 제어하고 동작을 수행하는 'Computer Use' 테스트 버전 출시(2024.10)
애플 : AI가 메일을 확인하고 우선순위에 따라, 이메일 답장 초안을 작성해 주는 '애플 인텔리전스' 출시(2024.10)
MS : 스스로 판단하여 이메일 발송 등의 업무를 자율적으로 수행하는 '자율 AI 에이전트' 공개 (2024.10)
구글 : 제품 구매, 항공편 예약 등 웹 기반 PC 동작을 수행하는 '프로젝트 자비스(가칭)' 개발 진행 중

3. 가치 기반의 가격 모델 제공

최근 수년에 걸쳐서 IT시장은 서비스 구독형태의 비즈니스 모델로 전환되고 있습니다. 과거 솔루션이나 애플리케이션을 도입하기 위해서는 패키지를 구매하고, 또 기업 내부에 자원을 구축하고 운영해야 하는 등 비용이 많이 발생했기 때문에 SaaS, PaaS, Iaas와 같이 서비스를 구독해서 사용하는 as-a-Service 형태로 변화한 것입니다.

하지만 IT비용의 최적화 및 감축을 하려는 기업의 입장에서는 단순히 서비스를 구독하는 것을 기준으로 비용을 지불하기보다는, 서비스를 통해서 얻은 비즈니스 가치만큼 비용을 지불하고 싶어 하는 니즈가 지속되고 있습니다. 앞서 말씀드렸던 1번의 주제와도 일맥상통하는 부분이라고 생각할 수 있습니다.

개인적으로는 과연 현실적으로 가능한 것인가라는 의문은 있습니다. IT업종뿐만 아니라 다른 서비스 산업에서도, 고객이 제공받는 가치를 정량적인 금액 산정하고 있는가?라고 생각해 보면 그렇지 않다고 생각됩니다. 그리고 만약 가치 기반 또는 성과 기반으로 가격 체계를 수립한다고 하더라도, 가치 또는 성과를 어떻게 측정할지 또한 고객과는 어떻게 합의할 수 있을지도 굉장히 어려운 문제이며, 더 나아가 계약을 체결하더라도 굉장히 복잡한 계약구조이고, 비용을 지불하는 시점에서도 과금액에 대한 검증 이슈가 남아있을 것이라고 생각됩니다.

그럼에도 불구하고 만약 어느 기업이라도 성공적으로 가치 기반의 가격 모델을 운영하게 된다면, 많은 고객들이 선호하는 모델이 될 것이라고 예상할 수 있습니다.

4. AI 중심의 운영모델을 활용

생성형 AI로 대표되는 AI 시장에서는, AI 스타트업들이 그들만의 독특한 비즈니스 모델, 아키텍처, 운영 프로세스 등을 구축해 가며 시장에 영향력을 끼치고 있으며, 빅테크에 인수합병되면서 경쟁력을 인정받고 있습니다.

하지만 IT 산업의 기존 플레이어들은 새로운 기술의 기술 경쟁력 우위를 바탕으로 비즈니스 및 운영모델을 효율화하는 방식에 익숙해져 있기 때문에, 이와 같은 방식으로 AI 시장에 접근한다면 경쟁력의 한계가 있을 것이라고 예측되고 있습니다.

따라서, AI 스타트업과의 경쟁 측면에서 단순히 기존 운영모델에 AI기능을 추가하여 효율화하는 것에 그치는 것이 아니라, 비즈니스 모델과 프로세스 등의 운영 모델을 근본적으로 혁신할 필요가 있습니다.

즉, Client Zero라는 콘셉트하에서 IT기업 스스로가 AI 기반의 비즈니스 및 운영 모델로 변화하며, 민첩성과 효율성을 확보해야 하는 것입니다. 이를 통해 AI의 성과를 증명해 내고, 고객에게 가치를 어필할 수 있도록 해야 합니다.

5. 데이터의 가치를 포착

AI를 활용함에 있어서, 데이터의 중요성이 강조되고 있습니다. 따라서, 기업들은 자신들이 보유하고 있는 데이터의 활용을 극대화하기 위한 방안들을 고민하고 있는 상황입니다.

이를 위해서는 AI 활용이라는 전제조건하에서, 데이터 전략을 수립해야 하는데요. 데이터의 정의, 품질관리, 운영 방식 등을 지속적으로 유지하기 위해서는 최고 데이터 책임자(CDO)를 임명하고 관련 조직을 구성할 필요가 있습니다. 이를 바탕으로 데이터 아키텍처 및 거버넌스 프레임워크를 수립하고, 이를 지원하는 시스템 구조까지도 통합적으로 고민해야 합니다.

고객을 대상으로도 데이터를 관리하기 위한 전략 및 프레임워크에 대한 컨설팅부터, 이를 지원하는 다양한 솔루션 및 플랫폼 등을 제공할 수 있는 시장기회가 펼쳐질 것입니다. 이미 시장의 주목을 받고 있는 팔란티어의 사례가 대표적이라고 할 수 있습니다.

6. 교육을 통한 미래 인력 양성

AI는 그 자체로도 똑똑하게 업무를 수행해야 하지만, 이를 사용하는 사용자가 AI를 충분히 이해하고 잘 활용할 수 있게 한다면 더 높은 수준의 생산성을 달성할 수 있습니다. 또한 AI 이해도가 높은 사용자라면, 더 개인화된 수준에서의 업무 개선을 이루어 낼 수도 있습니다. 따라서, AI 서비스를 제공하는 것 외에도 사용자 또는 직원에 대한 교육도 중요한 경쟁력이 될 수 있습니다.

이 교육 역시도, 기존의 방식에서 탈피하여, 좀 더 몰입되면서도 일관된 경험을 제공할 수 있어야 하는데요. 이를 위해서는 AR, VR 같은 가상/증강 현실 교육을 통해 몰입감을 높일 수 있겠으며, 생성형 AI를 결합하여 개인의 수준에 맞는 콘텐츠를 지속 생산하여 제공할 수 있을 것 같습니다.

이렇든 IT기업에서도 단순히 AI 기술 및 비즈니스 모델을 개발하는데 그치는 것이 아니라, 교육도 비즈니스 모델에 결합하여 복합적인 서비스로 구성하는 것을 고민할 필요가 있습니다.

7. AI 기반의 세무 및 법무 기능 내재화

각국의 '자국 우선주의' 경향이 점차 심화되는 글로벌 경제 시장에서는, 각국의 규제나 정책에 따른 불확실성이 점차 증대되고 있습니다. 따라서 복잡하고 다양한 각국의 규제나 정책을 고려하여 비즈니스 모델과 공급망을 최적화할 필요가 있는데, 이를 AI가 할 수 있도록 내재화할 필요가 있다는 것입니다.

단순하게는 공급망 내에서 발생하는 세금이나 법적인 사안들을 빠르게 대응하는 것부터, 공급망을 변경하거나 다각화하는 등의 전략적 의사결정을 내리는 것까지도 AI의 도움을 받을 필요가 있다고 이야기합니다.

8. 사이버 보안에 AI를 활용

IT기술의 확산 및 AI의 고도화로 인한 많은 순기능이 있지만, 그만큼 사이버 보안의 위협이 증가한다는 단점도 있습니다. 해킹이나 랜섬웨어 공격, 단순한 디도스 공격 등 다양한 형태의 사이버 위협에 노출될 수밖에 없으며, 기업 입장에서는 금전적인 손실뿐만 아니라, 고객의 신뢰 상실, 이미지 저하 등 부정적인 영향이 크기 때문에 항상 유의할 수밖에 없습니다.

또한 AI를 사이버 공격에 활용하고자 하는 움직임들이 나타나고 있기 때문에, 사이버 보안 측면에서도 AI를 얼마나 잘 활용할 수 있을 것인가가 주요한 경쟁력이 될 것입니다. AI 기반 보안 솔루션을 내장한 IT기업은 자신의 자산을 보호할 뿐만 아니라, 신뢰할 수 있는 선두주자로서 시장에서의 입지를 공고히 할 수 있을 것입니다.

9. 신기술 투자 자본 확보

AI 서비스를 제공하는 기업들은 GPU나 서버 등 인프라 자원의 확보, 데이터 센터를 운영하는 운영비 등 굉장히 많은 금액을 투자하고 있습니다. 이는 CapEx 및 OpeX 모두에 상당한 부담을 주고 있는 상황입니다. 이러한 영향인지 IT 산업의 CEO의 90%가 향후 12개월 내에 매각, 분사 또는 IPO를 추진할 의향이 있다고 답했다고 합니다.(EY 조사 결과)

2025년에는 규제 당국이 M&A를 허용/장려할 것으로 예상되면서, 전략적 매각을 통한 포트폴리오를 최적화할 필요가 있습니다. 먼저, 비즈니스 포트폴리오 상에서 수익성이 하락하고 있는 사업 부분을 매각하여 AI와 같은 고성장 기회를 위한 자본을 확보해야 합니다. 또한, 매각을 통해 회사의 규모를 줄이고 AI에 더 적합한 민첩한 조직의 구조를 갖출 수 있을 것이라고 기대할 수 있습니다.

즉, 비핵심 사업을 매각하여 자원을 확보하고, 이를 통해 높은 성장 기회에 투자하여 지속 가능한 성장을 목표로 해야 한다는 의미입니다. 일련의 과정들은 데이터 기반으로 포트폴리오를 재평가하고, 기술 및 시장의 잠재력을 면밀히 파악하여 의사결정을 해야 합니다.

10. 규제 기관과의 협력 및 참여

전 세계적으로 각국 정부나 협의 기관 등에서 AI, 반독점, 데이터 프라이버시 등 IT와 관련된 정책과 규제들이 활발하게 논의되고 있습니다. 이러한 정책 및 규제들은 비즈니스에 큰 영향을 미치기 때문에, 각 기업들 역시 정책 입안에 적극적으로 참여할 필요가 있습니다.

글로벌 포럼이나 토론회 등에 참여하여 IT기업 입장에서의 의견을 피력하고 사회적 우려 사항들을 해소해 가면서, 보다 유리한 정책이나 규제들이 만들어지도록 영향력을 행사해야 하는 것입니다.

산업별 AI 활용 사례 및 트렌드 2025

문돌이김프로 — Fri, 7 Feb 2025 21:45:13 +0900

2020년도를 전후로 하여 IT기술의 활용이 기업 경쟁력의 핵심적인 요인중 하나가 되었다고 생각합니다. 그 결과, DX(디지털 트랜스포메이션) 열품이 불게 되었고 많은 기업들이 지속적으로 투자와 개선을 진행하고 있습니다. 또한 생성형 AI가 등장한 이후 AI가 주요한 테마가 되면서 AI-Driven-Transformation이 가속화되고 있다고 보입니다.

이러한 경향은 업종을 가리지 않고 공통적으로 보이는 트렌드라고 생각하는데요. 눈에 띄는 몇 가지 업종(금융, 뷰티, 철강, 화학, 조선, 건설)에 대해서, 생성형 AI를 포함한 IT기술의 활용사례를 조사해 보았습니다. 업종별 AI 활용 트렌드, 또는 디지털 트랜스포메이션 트렌드라고 할 수 있을 것 같은데요. 아래 본문을 통해서 말씀드리도록 하겠습니다.

산업별 AI 활용 사례 및 트렌드 2025

1. 금융산업

금융 산업은 디지털 트랜스포메이션, AI 도입 등에 가장 적극적인 업종입니다. 2025년 역시도 지속적인 투자를 보일 것으로 예상되고 있으며, 특히나 은행들은 AI 분야에 집중적인 투자를 하는 분위기입니다.

신한은행은 AI브랜치, AI투자메이트, AI은행원 등 AI 서비스를, 기업은행은 IBK BOX, 미래성장모형 등의 AI 기반 콘텐츠 등을 'CES 2025'에서 공개하기도 했습니다.

또한 국내 은행들은 디지털 및 AI 역량이 핵심 경쟁력이 될 것이라고 판단하고, 디지털 혁신에 역량을 집중하고 있습니다. 이를 위해 기업 내부적으로도 관련 조직들을 정비/확대하는 등의 움직임을 보이며 총력을 기울이고 있는 상황입니다.

우리은행은 신사업과 신기술 조직을 통합한 '신사업제휴플랫폼부', 데이터 활용을 극대화하기 위한 '빅데이터플랫폼부'를 신설했습니다.
하나은행은 기존에 편제되어 있던 AI와 디지털 관련 부서들을 '디지털혁신그룹'으로 통합하며, 디지털 전략 기능 및 신사업 추진에 대한 컨트롤 타워 역할을 부여했습니다.
KB국민은행은 디지털플랫폼, 인공지능, 데이터 등의 전 영역을 컨트롤하기 위해 '디지털혁신부'를 신설했으며, AI의 비즈니스 적용을 추진하는 금융 AI센터는 2개로 확대하는 모습을 보여주었습니다.

핀테크(FinTech)의 등장 이후 금융과 IT 산업의 경계가 사라지고 있습니다. 토스, 카카오뱅크 등 IT기반의 사업자들이 시장 점유율을 높여감에 따라서 전통적인 금융사업자들은 디지털 전환에 사활을 걸고 있는 상황입니다. 이러한 이유로 금융사업자들은, 디지털 전환에 성공하기 위해서는 정부의 규제 완화가 뒷받침되어야 한다고 목소리를 높이고 있습니다.

2. 뷰티산업

K-뷰티가 글로벌 시장을 확대해 나가고 있습니다. 여러 가지 원동력이 있겠지만, 그중 한 가지로 IT기술을 접목한 '뷰티테크'를 꼽을 수가 있는데요.

시장조사 업체인 Statista의 조사결과에 따르면, 글로벌 뷰티테크 시장의 규모는 2024년 85억 6천만 달러 2029년에는 108억 7천만 달러(약 15조 8천억 원) 수준으로 성장할 것이라고 예측하고 있습니다. 또한 시장성장에 따라 많은 기업들이 뷰티테크에 투자할 것이라고도 예상되고 있습니다.

국내 화장품 기업들도 마찬가지입니다. 최근에는 뷰티 디바이스나 AI기술을 접목한 뷰티 테크에 주력하여 투자를 진행하고, 그 결과물들을 하나씩 선보이는 추세를 확인할 수 있습니다.

아모레퍼시픽은 'CES 2025'에서 공개한 '워너-뷰티 AI'로, 혁신상을 수상하며 주목을 받았습니다. '워너-뷰티 AI'는 생성형 AI를 활용해서 사용자의 피부색, 얼굴 비율 및 형태 등을 분석하여, 사용자에게 적합한 메이크업 방법을 추천하는 서비스입니다.
LG생활건강은 지난 2023년 말 생성형 AI를 활용해 타투 도안을 만들고, 이를 신체에 그려내는 포터블 프린트인 '임프린트'를 공개한 바 있습니다. 이처럼 일찍부터 뷰티테크에 참여하고 있던 LG생활건강은, 뷰티테크 스타트업을 발굴 및 육성하기 위한 투자 펀드를 설립하는 등 적극적인 투자 의지를 보이고 있습니다.
한국콜마는 처음으로 참여했던 'CES 2025'에서 AI 기반의 초개인화 피부 케어 플랫폼인 '카이옴'을 공개했습니다. 이는 AI 기반으로 사용자 피부의 미생물군유전체 생태계를 분석하여 맞춤형 피부 케어 솔루션을 제공하는 플랫폼입니다.

3. 철강산업

소비자 입장에서는 쉽게 체감할 수 없지만, 2차 산업군에서도 지속적으로 디지털 트랜스포메이션을 추진해 왔습니다. 또한 최근에는 AI 도입도 적극적으로 진행하며 스마트팩토리로의 변신을 완성해가고 있는 상황입니다. 철강산업 분야에서는 포스코, 동국제강, 현대제철 등이 선도적인 움직임을 보여주고 있습니다.

포스코는 업계 최초로 생산 공정에 AI 시스템을 도입한 '스마트 용광로'를 가동하고 있습니다. 스마트 용광로는 연료 및 원료의 성분, 용광로 상태를 바탕으로 조업 결과를 예측하여 조업 조건을 자동으로 제어하는 시스템입니다.
뿐만 아니라, AI와 IoT 등 디지털 기술을 적극적으로 활용하고 있는데요. 이동로봇 통합관제시스템을 통한 무인설비 점검, 스마트 안전 솔루션 개발, 자동화된 창고 시스템을 활용한 물류 최적화, 디지털 트윈 기술을 활용한 생산 효율화 등 다양한 업무 부문에서 IT 기술을 활용하여 생산성을 향상하고 있습니다.
동국제강은 디지털 전환을 적극적으로 추진하는 기조를 꾸준히 이어가고 있습니다. 이미 지난 2018년 스마트팩토리 구축을 위한 위원회를 설립했었고, 벤처캐피털을 조성하여 AI 및 IT 분야에 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.
또한, 동국제강은 고객 맞춤형 제품을 생산하는데 초점을 두고, AI 및 빅데이터 분석 기술을 활용하여 요구사항에 맞는 제품을 빠르게 설계하고 생산할 수 있는 유연한 시스템을 구축하여 운영하고 있습니다.
현대제철은 IT 기술을 활용하여 설비 관리에 주력하는 모습을 보이고 있습니다. 설비의 고장 가능성을 사전에 파악하고 유지보수 비용을 절감하기 위해 '예측 유지보수 시스템'을 구축했으며, '데이터 기반 품질관리 시스템'을 구축하여 제품의 품질을 향상하는데 노력하고 있습니다.
또한, AI와 IoT 기술을 접목한 4족 보행 로봇과 같은 스마트 안전 기기를 현장에 투입하여, 사고를 예방하여 작업자를 보호하기 위해 노력하고 있습니다.

4. 화학산업

화학산업은 연구개발(R&D)을 중심으로 AI기술과 같은 다양한 신기술을 적용하고 있습니다. 그리고 품질관리, 공정 최적화 등과 같은 제조 공정 영역과 공급망 관리, ESG 영역까지 AI 활용을 확대해가고 있는 추세입니다.

롯데케미칼은 플랜드의 공정을 모니터링하고 시뮬레이션하기 위해 디지털 트윈을 구축해 운영하고 있습니다. 이를 통해서 운영 비용 절감, 에너지 최적화, 설비 수명 연장 등의 효과를 거두고 있습니다.
또한 AI를 활용한 품질 검사를 통해 제품의 불량률을 낮추고 있으며, 탄소 포집 및 저장(CCUS : Carbon Capture, Utilization and Storage) 기술을 개발하여 탄소 배출을 최적화하고 있습니다.
LG화학은 연구개발(R&D) 분야에서 AI 플랫폼을 활용하여 연구개발 시간을 큰 폭으로 단축했습니다. 이로 인하여, 개발 비용의 절감과 함께 출시 속도의 향상이라는 효과를 달성했습니다.
한화솔루션 역시 R&D, 설비 운영 최적화, ESG 등에 기술을 적용하고 있습니다. 스마트팩토리 시스템을 구축하고 AI 기반으로 공정 데이터를 분석하여 생산설비 운영을 최적화하고 있습니다. 또한 머신러닝 기술을 활용하여 R&D 효율을 높여가고 있습니다.

5. 조선산업

조선산업은 주문형 생산방식으로 진행되는 거대 조립산업이라는 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징으로 인하여 굉장히 노동집약적이면서도 자본집약적인 특성을 지닌 산업이라고 할 수 있는데요. 그렇기 때문에 노동자들의 안정성 확보와 생산 과정의 최적화가 사업경쟁력의 핵심요인 중 하나라고 할 수 있습니다. 따라서, 주요 조선사들은 이러한 영역에서 IT기술 적용을 적극적으로 추진하는 모습을 보이고 있습니다.

HD현대중공업, 삼성중공업, 한화오션, 대우조선해양 등 국내 대표 조선사들은 AI, IoT, 드론 및 로봇, AR/VR 등 다양한 IT기술을 활용해서 스마트조선소로의 변화를 꾀하고 있습니다. 이를 통해 설계 정확도 향상, 생산 공정의 효율화, 작업자의 안전 확보 및 대체 등의 효과를 거두고 있습니다.

6. 건설산업

건설산업도 조선산업과 마찬가지로 노동집약적이면서도 자본집약적인 특징을 가지고 있습니다. 하지만, 일용직노동자들 중심으로 진행되는 작업, 설계/구조/지형/날씨 등 다양한 조건에 따라 변화되는 작업방식 등 표준화하기 어려운 업무 특성으로 인하여, 상대적으로 타 업종에 비해 IT기술을 적용하는 수준이 낮습니다.

하지만 최근에는, 국내외 건설사들 역시도 AI를 필두로 한 IT 기술적용을 적극적으로 추진하고 있습니다. 국내 건설사들은 아직 초기 수준으로 보이긴 하지만, AI 기술을 사내 업무에 적용하여 UseCase를 발굴하고자 하는 움직임을 보이고 있습니다.

포스코이앤씨는 건설 현장에서 발생하는 문제들에 대한 관련 법규 등을 검색하고, 개선 및 조치방안을 추천받을 수 있도록 생성형 AI기술을 적용한 '퀄리티 AI시스템'을 개발했고, 대우건설은 복잡한 내용을 담고 있는 입찰안내서와 계약서 등을 AI로 분석하여, 리스크를 사전에 예측할 수 있는 'AI기반 계약문서 분석시스템(바로답 AI)'를 개발했습니다.

업종별 AI 활용 사례 및 트렌드에 대해서 말씀드렸습니다. 금융이나 뷰티 등 소비자에게 가까운 산업에서의 변화는 쉽게 체감되지만, 제조 및 건설 등 체감하기 어려운 산업군에서도 활발하게 IT기술을 활용하고 있음을 알 수 있었습니다.

앞으로도 더 많은 기술들이 결합되어 활용된다면, 정말 새로운 형태의 비즈니스나 업무구조로 변화되는 산업혁명 수준의 변화가 이루어지게 되지 않을까라는 상상을 해볼 수 있었습니다.

2025년 사이버 위협 트렌드 분석

문돌이김프로 — Wed, 5 Feb 2025 21:29:30 +0900

컴퓨터, 스마트폰, 인터넷 등 IT가 없는 생활은 상상할 수 없을 정도로 일상에 녹아있습니다. 이러한 기술들로 인하여 모든 것들이 빠르고 간편해졌으며, 다양한 문화/취미/여가 생활도 즐길 수 있게 되었습니다.

하지만 모든 것은 양면적인 것처럼, IT로 인한 어두운 면 역시 존재하고 있습니다. 대표적인 것이 바로 해킹이나 스미싱과 같은 사이버 위협입니다.

사이버 위협에 대응하는 보안 기술들도 같이 성장하고 있지만, 국가의 지원을 받는 해킹 그룹의 활동 증가, 생성형 인공지능의 악용 증가 등 최근 발생하는 사이버 위협은 더욱 지능화, 고도화되고 있어 주의가 필요합니다. 특히나 피해가 발생하게 되면 이를 복구하는 것이 매우 어려운 만큼, 사전에 대비하여 피해를 입지 않도록 준비를 해야 하는데요.

이러한 이유로, 이번 글에서는 사이버 위협에 대해서 이야기해보려고 합니다. 한국인터넷진흥원에서 발행한 "2025년 사이버 위협 전망 보고서"를 읽고, 이를 바탕으로 2024년의 주요 사이버 사고 사례와 2025년에 예상되는 사이버 위협들에 대해 말씀드리겠습니다.

2025년 사이버 위협 트렌드 분석

1. 2024년 사이버 위협 사례 분석

해당 리포트에서는 2024년 발생했던 사이버 침해사고를 중심으로 3가지 트렌드를 선정/분석했습니다. 각각에 대해서 아래 설명드리겠습니다.

1) 사이버 사기로 인한 국민 불편 및 금융 피해 지속

불법 스팸, 스미싱(Smishing) 등 메시지를 활용한 공격들은 과거부터 지속적으로 발생하고 있는 사이버 위협입니다. 하지만, 2024년에는 해당 공격들이 큰 폭으로 증가한 모습을 보여주었다고 합니다.

문자 재발송 사업자가 증가한 것도 하나의 원인이지만, 스팸을 발송하는 방식이 진화하고 있기 때문인데요. 대표적으로, 기업의 문자 발송 시스템을 해킹하여 해당 기업의 고객들에게 대량의 스팸 문자를 발송하는 공격 방식이 등장했습니다.

또한, 사회적인 이슈를 악용한 스미싱 공격이 지속되기도 했습니다. 티몬과 위메프의 환불 지연 사태가 발생하여, 많은 국민들이 피해를 입게 되었는데요. 이때 환불을 미끼로 하여 악성 앱을 유포하고 개인정보를 탈취하는 등의 사이버 공격을 시도하여, 피해자들을 두 번 울게 하는 사례들이 있었습니다.

최근에는 QR코드를 활용한 큐싱(Qshing)이라는 신종 수법까지 등장했습니다. 공유형 킥보드나 업체 홍보물 등에서 QR코드를 많이 활용하게 되면서, 이를 변조/악용하여 악성 앱 설치를 유도하는 피해 사례가 발생하고 있습니다. 일반적으로 기존 QR코드 위에, 스티커를 덧붙여 이용자를 속이는 방식을 띄고 있는데 QR코드는 외관만으로는 진위 여부를 판단하기 어렵기 때문에 각별한 주의가 필요합니다.

2) SW 공급망 공격은 기본, 복합적인 공격 전술 사용

최근에는 SW 공급망을 대상으로 하는 공격이 증가하고 있습니다. SW 공급망 공격은 신뢰받는 소프트웨어와 업데이트 체계를 악용하여 악성코드를 유포하는 방식인데요. 보안 프로그램의 탐지를 회피하기 용이하며, SW 개발부터 유통, 사용에 이르기까지 전 단계에 광범위하게 악성코드를 유포할 수 있기 때문에 많이 활용되고 있는 것으로 분석하고 있습니다.

리눅스 오픈소스 압축 프로그램인 XZ Utils의 최신버전에서 백도어가 발견된 사례가 대표적입니다. 공격자는 지난 2021년부터 오픈소스 프로젝트에 참여하여 신뢰를 쌓아간 다음, 의도적으로 악성코드를 삽입해 배포한 것으로 드러나 충격을 주었습니다.

또한 최근의 사이버 공격자들은 해킹만 하거나, 악성코드 삽입만을 하는 단순한 형태의 공격을 하는 것이 아니라 여러 가지 공격 기법을 결합한 복합적인 전술을 활용하고 있다고 합니다.

북한 해킹조직의 소행으로 알려진 토스트 광고 프로그램(일시적으로 작게 생성되는 팝업 형태의 광고)을 악용한 사이버 공격이 대표적입니다. 온라인 광고를 통해 악성코드를 유포하는 멀버타이징(Malvertising)과 IE 브라우저의 제로데이 취약점을 결합한 형태의 공격으로 은밀하면서도 광범위한 공격을 자행했습니다.

3) 랜섬 공격기법 고도화, 고객 정보 빌미로 삼중 갈취 공격 지속

과거의 랜섬웨어 공격 방식은 기업의 시스템에 침투하여 중요 자료를 암호화한 이후, 암호를 해지해주는 조건으로 금전을 요구하는 방식이었습니다. 하지만 최근 랜섬웨어 공격은 자료 암호화에 그치지 않고 있습니다. 암호화뿐만 아니라, 기밀 자료를 유출하여 공개를 협박하며, 디도스(DDoS) 공격을 수행하는 등 3중 갈취 전술을 활용하며 기업을 압박하고 있습니다.

또한 최근 랜섬웨어는 LoTL(Living off the Land)이라는 기법을 사용하고 있는데요. 이는 윈도나 유닉스 운영체제에서 기본적으로 제공하는 SW를 악용하여, 정상 트래픽과 공격 트래픽을 구분하기 어렵게 하는 방식입니다. 이처럼 랜섬 공격기법이 점점 고도화됨에 따라서, 기업이 자체적으로 대응하기에는 어려운 환경이 되고 있습니다.

2. 2025년 사이버 위협 전망

2025년도에 예상되는 주요 사이버 위협으로는, 국민 일상생활과 다양한 산업분야에 가장 큰 영향을 미치고 있는 ① 인공지능(AI), ② 디지털 융합 확산, ③ 글로벌 환경 변화와 관련된 사이버 위협, ④ 꾸준히 지속되고 있는 DDoS 공격이 선정되었습니다.

1) 공격자의 생성형 AI 활용 본격화

다양한 생성형 AI 모델과 서비스들이 등장함에 따라서, 이를 악용한 사이버 위협도 증가할 전망입니다. 악성코드를 생성해 주는 WormGPT, 사기나 피싱에 활용되는 스크립트를 생성해 주는 FruadGPT 등 사이버 범죄를 위한 악성 생성형 AI 모델들이 만들어지고, 다크웹을 중심으로 서비스되고 있다는 점은 우려할만한 부분입니다.

또한 이전 포스트에서 한번 다루었지만, 딥페이크(Deepfake) 영상을 제작하고 피해자를 협박하는 사례도 심각한 사회문제가 되고 있는 상황입니다.

이뿐만 아니라, 많은 기업들이 내부 업무와 시스템에 생성형 AI를 적용하고자 노력하고 있는 상황에서 AI로 인한 위험요소를 사전에 방지하고 모니터링하는 체계를 구축할 필요가 증가하고 있습니다.

2) 디지털 융복합 시스템에 대한 사이버 위협 증가 예상

IT기술이 다양한 산업, 기술들과 결합하여 새로운 융복합 서비스들이 생겨나고 있으며, 이미 실생활에 자리를 잡아가고 있습니다. 대표적으로 스마트 빌딩, 스마트 교통, 스마트 팜 등 원격제어 설비 시스템을 기반으로 하는 스마트 시티 서비스가 있습니다.

하지만 최근 러시아의 해킹 조직이 국내 스마트팜의 원격제어 설비 시스템을 해킹한 사례가 언론에 보도되면서 디지털 융복합 서비스에 대한 사이버 위협에 현실화되었다는 것을 알 수 있습니다.

또한, 스마트 X를 구성하는 핵심인 사물인터넷(IoT) 기기가 빠르게 확산되고 있기 때문에 IoT 기기에 대한 사이버 위협 또한 꾸준히 증가하고 있습니다. 홈캠과 같이 가정 내에서 활용되는 IoT 기기를 해킹하여 개인의 사생활이 노출되거나 범죄에 악용되는 피해도 발생하고 있으며, 특히나 도시, 공장 등 대규모 환경에서 활용되는 IoT 기기의 경우 사이버 범죄 피해가 발생하는 경우, 피해 규모가 굉장히 클 수 있다는 우려가 있습니다.

3) 글로벌 환경 변화에 따른 사이버 위협 증가 가능성

트럼프 2기 행정부 출범으로 미국 정부의 정책 기조 변화가 예상됨에 따라, 사이버 위협이 증가할 가능성이 대두되고 있습니다.

먼저 우크라이나-러시아 전쟁의 조기 종전에 대한 기대감으로 핵티비스트(Hacktivist)들의 활동이 발생할 수 있습니다. 핵티비스트 그룹은 사이버 공격을 통해 자신들의 메시지를 전달하거나, 심할 경우 특정 국가나 단체를 타깃으로 하는 공격을 감행할 수도 있습니다.

또한, 미국이 가상자산에 대해 긍정적인 반응을 보일 것으로 예상되는 만큼, 비트코인의 가치 변동성이 확대될 것으로 예측되고 있습니다. 그로 인한 부작용으로, 가상자산을 탈취하기 위한 사이버 공격이 증가할 것으로 예상됩니다.

4) 무차별 디도스 공격 증가 예상

디도스(DDos)는 이미 대중적으로 많이 알려진 사이버 공격입니다. 악성코드에 감염된 단말기를 이용하여 타깃 시스템에 대규모 트래픽을 발생시켜 마비시키는 공격방식입니다. 단순하지만 효과적으로 타깃 시스템을 마비시켜 피해를 발생시키는 사이버 공격이라고 할 수 있습니다.

2024년에는 디도스 공격 건수가 증가하는 추세였으며, 무차별적인 공격 성향을 보이는 것이 특징적이었는데요. 정치적 이념을 앞세운 핵티비스트들이 정부 기관을 공격한다던가, 온라인 게임인 '리그 오브 레전드'의 대회 경기나 개인 방송 등을 공격한 것들이 대표적인 사례라고 할 수 있습니다.

이는 디도스 공격을 위한 서비스가 다크웹 상에서 판매되고 있기 때문에, 전문가가 아니더라도 손쉽게 디도스 공격을 시도할 수 있게 되었다는 점이 큰 영향을 주는 것으로 판단되고 있습니다.

지속적으로 증가하고 있는 디도스 공격의 추세를 고려할 때, 2025년에는 더 많은 디도스 공격이 예상되기 때문에, 각별한 주의가 필요하다고 조언하고 있습니다.

다양한 산업분야에서 Digital Transformation을 추진하고 있고, IT기기들이 일상생활 전반에 활용되면서 우리의 삶이 편리해지고 있는 것이 사실입니다. 하지만 반대급부로 사이버 공격자들이 기업뿐만 아니라 개인까지도 공격하고 있는 안타까운 상황이 심화되고 있습니다.

개인들은 사이버 공격에 상대적으로 더 취약할 수밖에 없으며, 피해가 발생하는 경우 개인이 스스로 감당하기 어려운 상황에 처하기 쉬운 만큼 항상 경각심을 가지고 주의해야 할 필요가 있습니다.

리더의 역량, 직원들의 감정을 관리하는 방법

문돌이김프로 — Mon, 3 Feb 2025 23:02:28 +0900

직장이라는 곳은 다양한 세대의 다양한 사람들이 어우러져 업무를 수행하는 공간입니다. 이 때문에, 세대 차이나 개인 성향의 차이들로 인하여 많은 갈등이 발생하기도 합니다.

하지만 회사라는 공동체에서 같은 목표를 지향하고 성과를 달성하기 위해서는 서로의 다름을 인정하고, 협업하며 시너지를 일으킬 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

이를 위해 조직을 리딩하는 리더의 역할들이 중요해지고 있습니다. 많은 리더들은 직장 내 커뮤니케이션 스킬, 리더십 스킬 등을 학습하고 있는데요.

이번 포스트에서는, 여러 리더십 스킬 중에서도 직원들의 감정을 어떻게 관리해야 하는지에 대해 이야기를 나누어 보려고 합니다.

리더의 역량, 직원들의 감정을 관리하는 방법

1. 직장에서의 감정 표현에 대한 생각

여러분들은 직장 내에서 개인의 감정을 표현하는 편이십니까? 또한 감정이 표정이나 말투에서 드러나는 다른 동료들을 보면 어떤 생각들을 하시나요?

전통적으로 우리나라에서는 개인의 감정을 표현하거나 드러내는 것에 대해서 좋지 않게 보는 경향이 강한 편이라고 생각합니다. 특히나 직장 내에서는 그런 경향이 두드러지는 편인데요. 사적 영역인 개인의 감정으로 인해 공적인 영역인(업무)에 영향을 주면 안 된다는 관점에서, 개인의 감정을 억제하는 것이 좋다는 분위기가 일반적이라고 생각합니다.

이렇게 직장 내에서 감정을 억제해야 한다는 분위기는 비단 우리나라만은 아니라고 합니다. 2019년 영국의 근로자 2,000여 명을 대상으로 한 조사에서는 관리자의 51%가 직장에서 감정을 억제해야 한다고 답했다고 합니다.
약간은 시간이 지난 조사 결과이기는 하지만, 개인주의 성향이 강한 서구권에서도 이런 결과가 나온 점은 의외라는 생각이 듭니다.

이렇듯 직장 내에 시니어들(관리자 혹은 선배)은 개인의 감정을 억제하는 것이 미덕인 시대를 살아오며, 감정을 억제하는 것도 하나의 역량이라고 인지하고 있습니다. 따라서, 개인의 감정을 잘 드러내는 후배들에게는 쓴소리를 하거나 조언을 하는 시니어들이 다수 존재하고 있으며, 이로 인한 세대 간 갈등이 발생하고 있는 것이 사실입니다.

"요즘 세대는 자기 기분에 참 솔직하다.", "직장에서 감정을 적나라하게 드러내는 후배들이 당황스럽다." 라며 MZ세대에 대한 불만을 표현하는 기성세대들도 있는데요. 정말로 직장 내에서 감정을 표현하고 드러내는 것은 부적절하고 도움이 되지 않는 것일까요?

하지만, 감정 관리와 관련된 연구들을 보면 감정을 드러내는 것이 업무 성과에도 도움이 된다는 결과들이 많이 보이고 있습니다. 즉, 무조건 적으로 감정을 억제하는 것이 바람직한 것이 아니며, 감정을 적절하게 드러내고 관리하는 것이 개인과 조직의 성과에 중요하다고 할 수 있습니다.

2. 감정 표현과 업무 성과의 상관관계

감정과 성과의 상관관계에 대한 흥미로운 연구가 있습니다. 미시간 대학교 로스 경영대학의 린디 그리어 교수와 동료들은 감정과 성과의 상관관계를 분석하기 위한 실험을 진행했었습니다.

190개의 팀을 반으로 나누어, 한쪽 그룹은 직원이 감정을 인정하고 표현하도록 유도하고, 한쪽 그룹은 직원이 감정을 절제하도록 유도하며, 각 그룹의 업무 성과를 측정해 보는 실험이었습니다. 그 결과, 감정을 인정하고 표현하도록 유도한 그룹이 그렇지 않은 그룹보다 훨씬 높은 성과를 보여주었다고 합니다.

그렇다면, 단순히 직원들이 개인의 감정을 잘 드러낼 수 있는 업무 환경을 만들어주면, 높은 업무 성과를 달성할 수 있는 것일까요? 이것도 정답이 아닐 수 있습니다. 감정이라는 것은 매우 예민한 영역이고, 개개인의 차이도 큰 부분입니다.

예를 들어, 안색이 좋지 않은 직원에게 감정을 인정하고 표현하도록 유도한다는 목적에서, 무엇 때문에 힘든지 이야기하고 도움을 주겠다고 말을 한다고 생각해 봅시다.

적극적으로 자신의 감정을 전달하고 도움을 받아 고마움을 느끼는 직원도 있겠지만, 만약 대문자 I 성향을 가진 직원이라면 어떨까요? '이제 표정도 마음대로 짓지 못하겠네'라는 생각과 함께 마음의 문을 닫아버릴 수 있습니다.

린디 그리어 교수의 다른 연구에 따르면, 리더의 80%가 타인의 감정을 이해하기보다는 즉시 개입해서 조언하고 해결하여 감정을 바꾸려고 하지만, 이러한 행동 방식이 더 큰 문제를 야기할 수 있다고 합니다.

즉, 감정 표현과 성과는 상관관계가 있기는 하지만, 무조건 적으로 표현하고 해결해 주기 위한 접근방식은 부적절하며 올바르게 관리할 수 있도록 하는 전략이 필요한 것이라고 이해할 수 있습니다.

3. 감정 관리의 3가지 접근 방법

위에서 말씀드린 내용들을 종합해 보면, 조직이 성과를 내기 위해서는 직원의 감정을 적절하게 관리하는 것도 리더의 역할 중 하나라고 볼 수 있습니다.

직원들의 감정을 관리하는 것은 굉장히 조심스럽게 접근할 필요가 있습니다. 현재 직원이 자신의 감정을 얼마큼 잘 컨트롤하고 있는지(감정 대응 수준)와 업무 수행 수준에 따라서 3가지 접근 방법을 활용할 수 있다고 합니다.

1) 감정 대응은 잘하지만, 업무 수행에 차질이 생기는 경우

자신의 감정을 통제하려고 노력은 하고 있지만, 업무에 지장을 주고 있는 직원에 대해서는 이해와 공감을 표현하는 정도가 적절합니다.

자신이 처해있는 상황과 감정에 대해서 명확하게 인지하고 있고, 이를 극복하고 업무를 수행하려고 노력하는 직원이기 때문에, 그 직원의 어려움을 이해하고 공감하는 것만으로도 위안을 줄 수 있습니다.

오히려 도와주겠다는 마음으로 조언을 하거나 적극적으로 나서는 것은 당사자에게 위안이 되지 않고 더 흔들리게 될 수 있기 때문입니다.

2) 감정 대응 수준은 낮지만, 업무 수행을 잘하고 있는 경우

행동이나 표정 등에서 감정이 느껴질 정도로 어려움을 겪고 있지만, 맡은 업무를 어떻게든 해내고 있는 직원에 대해서는 잠시 모른 척하는 것도 좋은 방법입니다.

섣부르게 직원의 감정에 개입하여 공감하거나 해결하기 위해 노력한다면 참아오던 감정이 터져 나와 더 악영향을 줄 수 있습니다.

어느 정도 시급한 업무가 해결된 이후 개입하여 업무를 조정하는 등의 지원을 하거나 직원이 먼저 도움을 요청할 때 개입한느 것이 적절하다고 할 수 있습니다.

3) 감정 대응 수준이 낮고, 업무에 차질이 생길 위기인 경우

개인과 회사 모두에게 악영향을 줄 정도로 어려움을 겪고 있다고 판단할 수 있는 상황입니다. 이 경우에는, 리더가 적극적으로 개입하여 감정을 컨트롤할 수 있데 지원해주어야 합니다.

공감과 격려를 통한 안심, 긴장을 풀어주는 농담 등 직원의 마음관리를 수행하면서도, 업무 조정이나 휴식 등과 업무적으로도 여유를 주어 개인의 회복과 조직의 미션 수행을 동시에 달성하는 것과 같이, 리더의 개입이 필요합니다.

직원들의 감정을 관리하는 것의 중요성과 함께, 리더로서 어떻게 직원들의 감정을 관리해야 하는지에 대해서 다루어 보았습니다. 개인의 성향, 당시의 상황 등 여러 가지 요인들이 복합적으로 영향을 주기 때문에, 어떤 것이 정답이라고 말하기 어려운 것이 사실입니다.

그럼에도 리더로서 인지해야 하는 부분은, 올바른 감정관리의 핵심은 제대로 된 감정 파악과 감정 조절을 지원하는 것이며 긍정적인 에너지를 불어넣는 것입니다. 업무의 성과도 중요하지만, 한 인간으로서 직원들의 감정에 공감하고 지원해 줄 수 있는 리더가 되면 좋겠습니다.

정신건강 관리하는 방법, 10월 10일은 세계 정신건강의 날

문돌이김프로 — Thu, 10 Oct 2024 07:52:58 +0900

10월 10일 오늘은, 세계보건기구(WHO)에서 지정한 '세계 정신건강의 날'입니다. 정신건강에 대한 관심을 높이고 정신 질환에 대한 편견을 없앤다는 취지로 지정된 기념일입니다.

'세계 정신건강의 날'을 맞이하여, 정신건강에 대한 이야기를 해보려고 합니다.

정신건강 관리하는 방법, 10월 10일은 세계 정신건강의 날

1. 나의 정신건강에도 관심이 필요합니다.

사람은 누구나 스트레스를 받으며 살아갑니다. 학교나 직장, 인간관계나 가정생활 등 우리를 둘러싼 모든 환경에서 스트레스를 받을 수 있습니다.

스트레스를 받지 않고 항상 행복하게 생활할 수 있으면 좋겠지만, 현실적으로는 불가능한 일입니다. 때문에 스트레스를 어떻게 잘 극복하고 관리하는지가 중요하고, 나의 마음이 다치지 않고 정신건강을 유지할 수 있는 방법이 중요하다고 할 수 있습니다. 여러분은 스스로의 마음을 돌보고, 정신건강에 대해서 생각하고 관리하고 계신가요?

2023년 발표된 세계 정신건강의 날 보고서에 따르면, 우리나라 사람의 절반 이상은 '정신건강에 대해 별로/전혀 생각하지 않는다'라고 응답했습니다. 하지만, 전체 조사 대상자의 약 60%가 '자신의 정신건강에 대해 자주 생각한다'라고 응답했으며, 과반 이상이 생각하지 않는다고 응답한 국가는 우리나라가 유일하다고 합니다. 또한 정신건강적인 문제를 경험하는 사람이 점차 증가하고 있는 추세를 고려해 본다면, 본인의 정신건강에 더 많은 관심을 가져야 할 필요가 있다는 점을 느낄 수 있습니다.

많은 사람들이 운동을 하며 신체적인 건강을 관리하고 피부 미용에도 많은 투자를 하는 것처럼, 정신건강에도 관심과 투자가 필요합니다.

2. 정신건강 셀프 체크하기

정신건강을 관리하는 첫 단계이자, 가장 쉬운 방법은 자신의 정신건강을 자주 들여다보고 체크하는 것입니다. 스스로에게 관심을 갖고 자세히 살펴봄으로써, 정신건강에 문제가 없는지를 확인해 볼 수 있습니다.

스스로 정신건강을 체크해 보는 방법은 여러 가지가 있을 수 있습니다. 이 포스트에서는 미국의 심리학 박사인 Anita Sanz가 제시한 5가지 정신건강 신호를 소개해드리려고 하는데요. 절대 무시해서는 안 되는 5가지 영역이라고 하니, 자세히 읽어보시고 스스로를 한번 돌아보시면 좋겠습니다.

Anita Sanz 박사는 정신건강의 이슈가 발생함을 암시하는 증상이 수백 가지가 존재하기 때문에, 언제 어떻게 관심을 가지고 지켜보아야 하는지를 일반 사람들이 알기는 어렵다고 말합니다. 그러면서, 상대적으로 간단하게 확인할 수 있는 방법을 제시했는데요.

일상생활에서 어려움을 가장 쉽게 알아챌 수 있는 5가지 영역을 제시했습니다. 5가지 영역은 '기분(Mood)', '에너지(Energy)', '식욕(Appetite)', '수면습관(Sleep)', '성욕(Sex Drive)'입니다.

이 5가지는 스트레스와 호르몬 변화, 신체 건강이나 정신건강 등으로부터 큰 영향을 받는 영역이며, 해당 영역에서 문제가 발생하면 개인들은 행동이나 인지능력, 감정조절, 사회적/육체적 능력에 영향을 받을 수 있다고 합니다.

따라서 개인들이 정신건강을 스스로 체크하기 위해서는, 위에서 언급한 5가지 영역 안에서 아래의 5개 상황에 해당하는지를 확인해 보라고 합니다.

1) 극단적인지?

5개 영역이 극단적인 상태인지를 확인해보아야 합니다. 예를 들면, 기분이나 에너지가 너무 높거나 낮은 상태, 식욕이 없거나 조절하기 어려운 상황, 과다하게 졸음이 쏟아지거나 불면증에 시달리는 건 아닌지, 성욕이 없거나 과다한 상태라면, 정신건강이 안 좋다는 신호일 수 있습니다.

2) 변화가 심하다

상태의 변화가 심하게 요동치는 것도 주의하라는 신호입니다. 조울증에 시달리는 것 같이 기분이 변화무쌍하거나 생활습관이 급격하게 바뀌는지를 확인해야 합니다.

3) 비정상이다

현재 스스로의 상태를 점검해 보았을 때, 자신이 생각하기에도 평소의 본인의 성향이나 상태와 많이 달라 정상이 아니라고 느껴지는지를 확인해 보아야 합니다.

4) 기능 장애가 있다.

직장이나 집, 개인의 일상생활에서 평소와 같이 생활하기에 어려움을 초래할 정도로 방해되는 상태가 발생하는지를 확인해보아야 합니다.

5) 주변의 걱정

주변의 가까운 사람들이 현재의 상태에 대해 우려와 걱정을 하고 있는지 확인해보아야 합니다. 만약 실제로 정신건강에 문제를 겪고 있다면, 스스로 판단하기 어려울 수 수 있기 때문에, 주변의 의견에 귀를 기울여야 합니다.

3. 전문가의 도움을 어려워하지 말자

정신건강에 이상이 있다는 징후를 감지하면, 전문가의 도움을 받아보시는 것이 좋습니다. 최근에는 많이 보편화되었다고는 하지만, 아직까지도 정신과 진료를 받는다는 것에 대한 거부감이 있는 사람이 많이 있습니다. 하지만 모든 병이 그렇듯 초기 대응이 중요하기 때문에, 악화되기 전에 방문하여 진료를 보고 상담을 받아보는 것이 좋습니다.

최근에는 정신건강에 대한 관심도가 높아지면서, 데이트 상대로 스스로의 정신건강을 케어하는 이성을 선호한다는 조사 결과가 나오기도 했는데요. 신체적 건강 뿐만 아니라 정신적인 건강도 중요한 요소이고, 관리해야한다는 인식이 보편화 되었다고 생각될 수 있습니다.

또는 직장이나 학교 등에서 운영하고 있는 마음건강 프로그램이 있다면, 프로그램에 참여해보는 것도 도움이 됩니다. 정말 별것 아닌듯 하지만, 나의 의견에 귀를 기울여주고 공감해주는 것만으로도 큰 위안이 되곤 합니다.

저도 예전에 회사에서 운영하는 마음건강 프로그램에 참여해 본 적이 있는데요. 당시에는 TO를 채우기 위한 목적이었기 때문에 크게 기대하지 않고 참여했었습니다.

저는 성향상 직장 생활을 하면서 스트레스를 받는 것이 당연하다고 생각했고, 스스로 관리를 잘하고 있는 편이라고 생각하고 있었기 때문에 도움이 될거라고는 생각하지 않았었습니다.

하지만 프로그램에 참여하면서 스스로를 돌아보고 자연에서 명상을 하며, 생각을 비우는 과정을 거치다보니 무엇인가 마음이 가벼워지고 힐링되는 경험을 하게 되었습니다. 이후에는 좀 더 적극적으로 스스로를 돌아보고, 여러가지 마음건강 프로그램에 참여하고 있습니다.

오늘은 정신건강과 관련한 이야기를 나누어 보았는데요. 오늘 10월 10일 '세계 정신건강의 날'이니 만큼, 다시 한번 본인의 정신건강에 관심을 가지고 되돌아 보는 시간을 가지면 좋겠습니다.

공공 서비스 분야의 생성형 AI 활용 사례

문돌이김프로 — Tue, 8 Oct 2024 08:12:29 +0900

공공 서비스 분야의 생성형 AI 활용 사례에 대해서 정리하여 공유드리기 위해 포스트를 작성했습니다.

생성형 AI의 확산에 따라서 정부를 비롯한 지방자치단체에서도 생성형 AI를 도입하여, 공공 서비스를 개선하고자 하는 움직임을 보이고 있습니다.

최근 한국지역정보개발원에서 공개한 'GPT-4o의 지방자치단체 도입 현황과 활용 방안' 보고서에서 이 내용을 다루고 있는데요. 과연 지방자치단체에서 생성형 AI를 어떻게 활용하고 있는지 활용 사례에 대해서 말씀드리겠습니다.

공공 서비스 분야의 생성형 AI 활용 사례

1. 지방자치단체의 생성형 AI 활용 방안

보고서에서는 GPT-4o를 기준으로 지방자치단체에서 어떻게 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있을지에 대한 방안을 제시하고 있습니다.

정부나 공공기관의 특성상 개인정보 유출이나 보안에 대한 리스크가 높고, 비용적인 측면에서 효율적인 운영이 필요하기 때문에, 생성형 AI를 도입하는 것에 소극적인 것이 사실입니다만, 생성형 AI를 도입하여 효과를 발휘할 수 있는 부분이 있다고 말하고 있는데요.

보고서에서는 정부나 지방자치단체에서 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 4가지를 분야를 제안했습니다.

1) AI기반의 시민 소통 채널을 구축

민원상담, FAQ, 공공 서비스 정보 제공 등 단순한 시민 지원업무는 AI 챗봇을 도입하여 해결할 수 있다고 합니다. 이를 통해 실시간으로 시민을 지원할 수 있으며, 업무를 수행하는 담당자의 업무 부담도 줄일 수 있습니다. 또한, 다양한 언어를 지원하는 생성형 AI를 통해서, 외국인 주민과의 소통도 원활하게 할 수 있습니다.

이렇듯 생성형 AI를 도입함으로써 시민들과의 소통을 강화하고, 효율적으로 민원 처리를 수행할 수 있습니다.

2) 행정 업무 자동화 및 효율화

행정 처리를 위해서도 다양한 Paper work 및 내부 프로세스가 진행되어야 합니다. 생성형 AI를 도입함으로써 이러한 업무의 자동화와 효율화를 달성할 수 있습니다. 행정 처리에 필요한 문서 작성이나 검토, 승인 등과 같은 업무상에서 생성형 AI의 도움을 받아 업무 리드타임을 단축하고, 수작업으로 인해 발생하는 인적 실수를 줄일 수 있습니다.

또한 정책수립에 필요한 데이터 수집 및 분석, 그 결과를 바탕으로 한 보고서 생성 등을 자동화할 수 있고, 이를 통해 정책결정에 필요한 인사이트를 제공함으로써 행정 업무의 효율성을 높일 수가 있습니다.

3) 정책 개발 및 예측/분석

행정 정책은 그 영향도가 굉장히 광범위하기 때문에, 사전 시뮬레이션을 충분히 수행하여 결정해야 합니다. 이 과정에서도 생성형 AI의 도움이 효과적일 수 있는데요. 다양한 정책 시나리오를 시뮬레이션하여, 정책 시행에 따른 사회적, 경제적 변화를 예측하여 최적의 정책을 개발하거나, 대응 방안을 마련할 수 있습니다.

이렇듯, 데이터 기반의 정책 개발과 대응 방안 수립을 통해서 정책의 효과성을 높일 수 있고, 부작용을 최소화할 수 있는 것입니다.

4) 서비스 맞춤화 및 개인화

서비스를 제공받는 시민들(서비스 이용자)의 피드백을 분석하여 서비스 품질을 개선하는 데에도 생성형 AI가 기여할 수 있습니다. 이용자 개개인의 특징이나 관심사, 필요사항 등에 따라 맞춤 정보를 제공하거나, 개인화된 서비스를 제공함으로써 서비스 만족도를 대폭 상향시킬 수 있습니다. 또한 내부 직원들에게도 개인 맞춤형으로 업무를 지원해 줄 수 있게 됨으로써 내부 이용자의 만족도 향상에도 기여할 수 있습니다.

2. 지방자치단체 생성형 AI 도입 현황

국내 지방자치단체들은 생성형 AI를 도입하는 초기 단계이지만, 주로 AI챗봇, 데이터 분석, 서비스 개선 등의 분야에 활용되기 시작했습니다. 몇 가지 주요 사례를 공유드리겠습니다.

1) 세종시 : 인공지능 활용한 실시간 통역 서비스

세종시는 2024년 8월부터 외국인 주민을 위하여 GPT-4o 기반의 실시간 통역 서비스를 시범 도입했습니다.

세종시에는 6천여 명의 외국인이 거주하고 있으며, 외국인 인구가 매년 증가하고 있는 상황입니다. 하지만 언어적인 장벽으로 인하여 공공서비스에 접근이 어려웠는데요. 민원인과 응대 공무원이 본인의 언어로 커뮤니케이션할 수 있도록 AI 기반의 통역서비스를 도입한 것입니다.

언어 지원범위는 영어, 중국어, 일본어와 같은 이용자가 많은 언어뿐만 아니라 베트남어, 캄보디아어, 태국어 등 다양한 소수언어까지 포함됩니다.

2) 전라남도 강진군 : 외국인 민원서비스 추진

전남 강진구 역시 세종시와 비슷하게 GPT-4o를 활용한 실시간 통역 서비스를 제공합니다. 현재 전남의 다문화 가정은 인구 100명 중 3명 수준으로, 전국에서 가장 높은 비율을 차지하고 있습니다.

따라서 외국인과의 소통 문제가 가장 중요한 과제로 떠오르고 있었는데요. 외국인 주민과의 원활한 소통을 목표로 생성형 AI를 도입함으로써 행정 서비스가 질과 속도가 개선됨과 동시에 소통이 원활해질 것으로 기대되고 있습니다.

3) 경기도 : AI를 활용한 노인 돌봄 서비스

경기도는 노인 돌봄의 정책방향을 대면 사후관리 중심에서 AI를 활용한 비대면 예방 관리체계 확대로 전환하려 하고 있습니다. AI를 활용해서 AI 돌봄 서비스와 찾아가는 의료, 디지털 교육 등을 통합 지원하겠다는 계획을 가지고 있습니다.

'AI 노인말벗서비스'는 65세 이상 도내 거주 노인들에게 주 1회 안부 전화를 걸어, 돌봄 사각지대에 있는 노인들이 있는지를 확인하고 사고를 예방하는 서비스입니다.

하반기 도입 예정인 '늘 편한 AI 케어'사업은 움직임 감지, 생체인식 등으로 노인들의 건강상태를 확인하는 AI기반 스마트폰 활용 돌봄 서비스입니다.

3. 해외 행정기관의 생성형 AI 활용사례

해외 역시도 마찬가지입니다. 각 도시에서는 AI 기술을 활용하여 행정 효율성을 높이고 서비스를 개선하려는 움직임이 활발한데요. 대표적인 활용사례에 대해서 말씀드리겠습니다.

1) 뉴욕 : AI 기반 시민 서비스 챗봇

뉴욕시는 시민들을 지원하기 위한 콜센터인 'NYC311'이라는 서비스를 운영하고 있습니다. 이는 서울시의 다산 콜센터와 유사한 형태인데요. 이 서비스에 AI 기술을 적용하고 있습니다.

GPT-4o 기반의 챗봇을 통해서 질문에 대한 답변을 빠르게 전달하고, 공공시설 예약이나 주차 티켓 문의 등 서비스 요청사항을 자동으로 처리하는 기능을 제공하고 있습니다.

2) 런던 : 스마트 시티 프로젝트

런던시는 IT 기술을 활용해서 스마트 시티로 전환하겠다는 'Smart London' 프로젝트를 추진하고 있습니다. 프로젝트의 일환으로 AI를 환경 데이터 수집, 정책 제안, 교통 흐름 분석 등 여러 분야에 적용해 활용하려는 노력을 하고 있습니다.

3) 시드니 : 도시 데이터 분석 및 인사이트

시드니도 마찬가지로 현재 추진 중인 'Smart City' 프로젝트의 일환으로 AI를 활용하여 도시 데이터 분석 및 시민 서비스 개선을 진행하고 있습니다. GPT 기반의 AI를 통해서 시민들의 피드백을 분석하고, 공공정책 개발에 필요한 인사이트를 도출하고 있습니다. 그리고 환경 문제, 교통 혼잡문제 등 시정 문제에 대한 예측 분석을 수행하고 문제 해결을 지원합니다.

정부기관이나 지방자치단체 등 많은 공공기관도 효율성 증대를 위해서 생성형 AI를 활용하고자 하는 적극적인 움직임을 보이고 있습니다.

하지만 공공분야는 민감한 데이터들을 많이 다루기 때문에, AI의 윤리적 사용을 위한 가이드 마련이 선행되어야 하는 것과 동시에, 개인정보 보호를 위한 조치를 마련해야 합니다.

또한, 그리고 AI 시스템 도입 및 운영을 위한 인프라 확보가 필요하며, 실제 활용해야 하는 현장 공무원들이 효과적으로 활용할 수 있도록 관련 교육 프로그램 운영도 필요합니다.

이제 초기 단계이기 때문에, 앞으로 보완하고 발전해 나가야 할 길이 많이 남아있는 것으로 보이지만 시민들이 좀 더 편리하게 공공 서비스를 제공받을 수 있게 되기를 기대할 수 있겠습니다.

IT 관련 뉴스 모아보기 - 10월 1주차

문돌이김프로 — Mon, 7 Oct 2024 07:57:08 +0900

10월 1주 차의 주요 IT 뉴스를 모아서 전달드립니다. 역시나 생성형 AI와 빅테크와 관련된 뉴스들이 가장 주요한 트렌드로 지속되고 있는 것으로 보입니다.

개인적인 입장에서는 중국의 조직적인 댓글 작업을 통한 여론 조작과 수사기관에 개인정보가 제공되는 것에 큰 우려를 느끼게 되는 뉴스들이 눈에 띄었습니다.

그 외에도, AI 검색과 산업용 메타버스와 같이 새로이 부상하고 있는 비즈니스 영역에 대한 관심도 가져야 할 필요가 있겠습니다.

10월 1주차 IT 관련 뉴스 모아보기

맛집 검색하면 죄다 광고니? '초록창' 흔드는 대항마 떴다 - 중앙일보

구글, 네이버 등 기존 검색 엔진은 사용자의 검색 결과물을 자료, 웹페이지 링크 형태로 제공하기 때문에, 사용자는 일일이 링크를 눌러 웹페이지를 확인하고 검토해야 합니다.
하지만 퍼플렉시티로 대표되는 AI 검색엔진은 AI가 질문 의도 등을 파악해 원하는 답을 내놓고 답변 근거가 되는 출처의 링크까지 제공합니다.
이러한 AI 검색엔진의 등장으로 구글의 시장점유율과 영향력이 감소하고 있는 추세입니다. 국내외 스타트업은 새로운 AI검색 서비스를 출시하고 있으며, 기존 빅테크 업체들도 네이버 큐(CUE:)나 구글 AI 오버뷰 등과 같은 AI 기반의 서비스를 론칭하고 있는 등 검색 시장이 격변하고 있습니다.

챗GPT 매출 6조, 비용 12조...'AI거품론' 닷컴버블과 뭐가 다른데? - 중앙일보

생성형 AI의 기대감이 최고조를 지나 수익성에 대한 불안감으로 인하여 AI 버블이 아니냐는 회의론이 대두되고 있습니다. 하지만 AI 버블론이 무색하게 미국 빅테크 기업을 중심으로 과감한 투자들이 진행되고 있습니다.
구글, MS, 메타 등 빅테크 기업은 2024년 상반기에만 AI 관련 분야에 총 1,060억 달러(약 144조 원)를 투자했고, 향후 5년 동안 1조 달러(약 1,360조 원) 이상의 투자가 지속될 것으로 전망되고 있습니다.
AI 버블론자들은 2000년대의 닷컴 버블과 비슷한 상황이라고 주장하고 있습니다. 하지만 닷컴 버블 당시에는 기술의 실체가 없었고, 현재 생성형 AI는 이미 다양한 분야에서 활용되고 있는 만큼 시간이 지나며 최적화되고 효율화될 것으로 예상되기 때문에, 근본적으로는 닷컴 버블과 다르다는 분석이 나오고 있습니다.

오픈 AI "8.7조 확보"... 내부 반발 뚫고 영리 기업 전환 속도 - 중앙일보

오픈 AI는 66억 달러(약 8조 7,000억 원) 규모의 투자를 유치하며, 약 1,570억 달러(약 208조 원)의 기업규모로 평가받게 되었습니다. 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 "역대 비상장 기업이 유치한 최대 규모 투자"라고 했습니다.
이로써 오픈 AI는 영리 기업으로의 전환에 속도를 내게 되었습니다. 투자 조건 중에 2년 이내에 영리 기업으로 전환하는 조건이 포함되어 있다고 알려졌기 때문입니다.
비영리 기업으로 설립된 오픈 AI의 설립 방향성이 전환되는 사건이기 때문에, 투자 유치단계에서부터 내부적인 잡음이 끊이지 않았는데요. 특히나 창립멤버, 고위임원을 포함한 핵심 인력의 잇따른 퇴사 등 내부 분위기가 혼란스러운 상황을 수습해야 하는 문제에 당면했습니다.

"중국인 의심 계정, 한중 경쟁 분야서 조직적 댓글로 여론조작 정황" - 경향신문

전기차, 이커머스, 배터리, 반도체 등 한국과 중국 간 경쟁이 치열한 산업 분야에 대한 온라인 기사에, 중국이 조직적인 댓글로 여론을 조작하고 있다는 연구 결과가 공개되었습니다.
네이버와 유튜브, 네이트 등 온라인 플랫폼에서 한국 업체를 비방하고, 중국업체의 우수함을 홍보하는 댓글을 조직적으로 작성하는 움직임을 포악했으며, 이에 활용된 중국 의심 게정을 찾았다고 주장했습니다.
특히나, 유튜브의 기사별 최대 댓글 수는 2,698개로 가장 높은 빈도로 조직적인 여론 선동이 있었다고 전하고 있습니다.

혹시 내 카톡도?... 수사기관에 넘긴 '네카오' 계정 정보 582만 건 - 디지털타임스

네이버와 카카오가 각각 공개한 보고서에 따르면 올해 상반기 수사기관 등에 제출한 이용자 정보는 모두 582만 4,376건이다. 이는 작년 상반기보다 100만 건 이상 증가한 것으로 나타났습니다.
이들 정보의 상당수는 국민 메신저로 통하는 카카오톡 계정과 관련된 것으로 추정되며, 최근 압수수색 영장의 증가세가 반영된 것으로 해석되고 있습니다.
수사기관이 범죄 수사를 위해 이용자 정보를 요청할 경우 적법성, 절차, 범위 등을 검토한 뒤 암호화를 거친 자료를 제공한다고 강조하고 있지만, 이용자 입장에서는 불안감이 커지고 있는 것이 사실입니다. 자칫 사생활 침해로 이어지는 것이 아니냐는 우려 또한 증가하고 있습니다.

'41시간 56분' 유튜브에 푹 빠졌다... 숏폼 OTT 사용시간 1위 - 한국경제

와이즈앱이 주요 숏폼 및 OTT 애플리케이션 사용시간을 조사한 결과 지난달 숏폼 애플리케이션(유튜브, 인스타그램, 틱통) 1인당 월평균 사용시간은 52시간 2분으로 나타났습니다.
이는 7시간 17분으로 조사된 OTT 애플리케이션(넷플릭스, 티빙, 디즈니플러스, 쿠팡플레이, 웨이비) 1인당 평균 사용시간보다 7배 이상 높은 수준입니다.
숏폼과 OTT 애플리케이션 가중 1인당 월평균 사용시간이 가장 많은 애플리케이션은 유튜브이며, 월평균 41시간 56분을 기록했습니다. 이어 틱톡은 17시간 16분, 인스타그램 15시간 56분, 넷플리스 6시간 17분 순으로 조사됐습니다.

韓, OTT 등 구독 서비스에 연간 48만 원 지출..."구독 피로도 증가" - 전자신문

구독 번들링, 결제 전문업체인 방고(Bango)가 구독 서비스 이용현황을 조사한 결과에 따르면 한국 소비자는 평균 3.4개의 구독 서비스를 이용 중이며 매월 30달러(약 4만 원)를 지불하고 있다고 한다.
국내 소비자는 OTT를 포함한 구독형 비디오(SVOD, 84%)를 가장 많이 이용하는 것으로 조사되었고, 이어 음원사이트(49%), 쇼핑플랫폼(46%) 순으로 나타났다. (대만은 4.2개/월 35달러, 일본은 2.8개/월 22달러, 미국은 4.5개/월 77달러, 유럽은 3.2개/월 58유로)
구독 경제가 급속하게 성장하는 가운데 소비자들의 '구독 피로도' 또한 증가하고 있다는 분석도 나오고 있다. 이에 따라, 모든 구독과 계정을 관리할 수 있는 서비스의 필요성을 느끼는 소비자들이 증가하고 있다.

항공기 설계도 척척... 산업용 메타버스 뜬다 - 매일경제

게임, 엔터테인먼트 산업에서 주로 활용되던 메타버스 기술이 산업용으로 다시 도약하고 있습니다. 산업용 메타버스는 물리적인 객체와 배경을 그래도 컴퓨터로 옮기고, 현실 세계에서 해야 할 각종 실험을 사전에 할 수 있다는 장점이 있다. 현실 세계를 가상 환경에 고스란히 구현하는 '디지털 트윈'이 대표적이다.
일반 메타버스가 현실을 고려하지 않고 만든 가상현실(VR)이라면, 디지털 트윈 등 산업용 메타버스는 시스템 효율성 향상과 문제점 예측, 운영 최적화를 위해 현실을 디지털로 복제했다는 점에서 다른 부분이 있다.

3500억 원 꿀꺽한 애플, 반환도 안 해 - 매일경제

애플이 앱스토어에 입점한 국내 개발사들에서 인앱결제 수수료 명목으로 3,500억 원을 부당 취득하고, 이를 반환하지 않았다는 지적이 제기됐다.
애플 앱스토어의 인앱결제 수수료율을 30%로 설정되어 있는데, 국내에서 애플은 부가가치세 10%를 포함한 수수료를 부과함으로써 국내 개발사에만 33%의 수수료율을 적용한 것이다.
공정위 조사 이후 애플은, 뒤늦게 시정조치했지만 이미 부당 취득한 3,500억 원에 대해서는 반환 책임이 없다는 입장을 고수하고 있다. 또한 방송통신위원회는 지난해 10월 애플이 인앱결제 강제 금지법을 위반한 것과 관련해 과징금 205억 원을 부과했지만, 1년 넘게 집행하지 못하고 있는 것으로 알려졌다.

스트레스를 과시하는 Stress Bragging은 무엇인가?

문돌이김프로 — Fri, 4 Oct 2024 07:59:20 +0900

직장인과 스트레스는 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 업무를 하다 보면, 업무에서나 인간관계에서나 많은 스트레스를 받게 되는데요. 간혹 어떤 사람들은 "요즘 일이 너무 많아서 힘들어", "이번 프로젝트에서 중요한 역할을 해야 해서 스트레스야", "나의 책임이 너무 커서 부담이야" 등 자신이 받고 있는 업무적인 스트레스를 주변 사람들에게 지속적으로 이야기하고는 합니다.

이렇게 자신의 스트레스를 주변 사람들에게 지속적으로 말로 표현하는 행동을 '스트레스 과시(Stress Bragging)'라고 합니다.

이번 포스트에서는, 스트레스 과시(Stress Bragging)를 하는 이유는 무엇인지, 그 효과는 어떠한지 등에 대해서 말씀드리겠습니다.

스트레스를 과시하는 Stress Bragging은 무엇인가?

1. 스트레스를 과시하는 이유

무엇인가를 해야 할 때, 스트레스를 받는다는 것은 자연스럽고 불가피한 일입니다. 특히나 자신이 수행해 내기 버거움을 느끼는 순간에 스트레스를 받게 되는데요. 직장에서는 대부분의 업무가 그 사람의 역량을 최대한 끌어내야 하는 수준에서 부여되기 때문에 스트레스를 받을 수밖에 없는 것이지요.

과거 실시한 설문조사 결과를 참고해 보면, 직장생활로 인해 스트레스를 받고 있다고 응답한 비율이 62%(통계청조사)였고, 번아웃을 경험한 적이 있다는 직장인이 약 35%(동아일보 조사)로 조사되었습니다. 이처럼 많은 직장인들이 업무로 인한 스트레스를 받고 있고, 이로 인한 어려움을 겪고 있다고 해석할 수 있습니다.

스트레스를 피할 수 없기 때문에, 이를 잘 해소하고 배출하는 것이 중요합니다. 스트레스를 말로 표현하고 배출하는 행동을 스트레스 과시(Stress Bragging)이라고 말씀드렸는데요. 개인이 스트레스를 해소하는 하나의 행동이라고 볼 수 있습니다.

하지만 단순히 스트레스를 해소하는 것에 그치는 것이 아니라, 인정받고 싶은 욕구에서 비롯된 행동이라는 연구결과가 있습니다.

"나는 이렇게 일이 많아, 내 업무는 매우 중요한 일이야, 나는 중요한 일을 할 만큼 유능한 사람이야"라는 것을 간접적으로 어필함으로써 타인으로부터 인정받으려 한다는 것입니다.

2. 스트레스 과시(Stress Bragging)의 부정적 효과

스트레스를 과시하는 개인 입장에서는, 본인의 스트레스를 해소하는 것과 타인으로부터 인정받고 자존감을 채운다는 만족감을 얻을 수는 있습니다. 하지만, 연구결과에 따르면 스트레스 과시는 대체적으로 부정적인 효과를 불러일으킨다고 합니다.

1) 동료들로부터 무능하다는 인식을 초래

앞서 말씀드린 대로 스트레스를 과시하는 사람은 남들로부터 인정받고자 하는 욕구가 있지만, 실제로는 인정보다는 '무능한 사람'이라는 인식을 주게 됩니다.

초기에는 "어려운 일을 하느라 고생하네", "중요한 일이라 부담이 크겠구나"라고 생각하고 위로할 수는 있지만, 반복적으로 스트레스를 과시하게 되는 상황에서는, "업무를 수행하기에 역량이 부족하네", "적합하지 않은 사람에게 업무를 할당했네"라며 개인의 역량이 부족하다고 생각하게 될 것입니다.

왜냐하면 대부분의 동료들도 주어진 과업에 비해 역량이 부족하거나 힘에 부칠 때 스트레스가 발생한다는 것을 경험으로 알고 있기 때문입니다.

2) 평판 및 이미지의 악화로 업무 배척

동료들에게 지속적으로 스트레스를 과시하는 것은 개인의 평판과 이미지에 부정적인 영향을 미치게 됩니다. 앞서 말씀드린 것처럼 역량이 부족하다는 인식을 줄 수도 있고, 예민해서 같이 일하기 힘든 사람이라고 생각될 수도 있으며, 자신이 모든 일을 다하는 척 말만 하는 사람이라는 인식을 줄 수 있어서, 동료들에게 얄미움을 살 수도 있습니다.

스트레스를 과시하면서 동료들로부터 배려와 인정을 받고자 했지만 오히려 역효과를 주는 것입니다. 이런 부정적인 효과가 누적된다면 최악의 경우에 업무에서 배척받고, 같이 업무를 수행하고 싶지 않은 기피 인물이 되고 말 것입니다.

3) 조직 내 스트레스 전염

스트레스 과시(Stress Bragging)의 가장 큰 부정적인 효과입니다. 스트레스 과시로 인해 개인뿐만 아니라 동료, 그리고 조직에 이르기까지 스트레스를 전염시킬 수 있습니다.

스트레스를 동료들에게 말할 때의 목소리나 표정 등이 전달되면서 듣는 사람의 스트레스 정서를 자극하게 됩니다. 이러한 상황들이 반복되면, 듣는 사람도 마찬가지로 스트레스를 받는 상황에 처하게 됩니다.

이렇게 모두가 조직원 전체가 스트레스를 받는 상황이 되어 버린다면, 조직 전체의 에너지가 감소하게 될 것입니다.

3. 조직원의 스트레스 관리하기

만약 리더의 입장이라면, 스트레스를 과시하는 한 명의 직원 때문에 조직 전체가 스트레스를 받는 상황만큼 안 좋은 일이 없을 것입니다.

그렇다면 조직의 리더라면 어떻게 조직원의 스트레스를 관리해야 할까요? 각 개인들이 건강하게 스트레스를 표현할 수 있도록 도와줄 필요가 있습니다. 절대로 개인의 정신적인 문제로 치부해서는 안됩니다.

"스트레스를 안 받는 사람이 어디 있어?", "왜 혼자만 유난이야?", "멘털이 약해서 문제야" 등 개인의 탓으로 돌려서는 안 됩니다. 조직적으로도 많은 지원을 해주어야 하는데요. 대기업들이 기업 차원에서 심리상담이나 멘털케어, 마음 챙김 프로그램들을 운영하는 이유이기도 합니다. 개인의 정신건강이 조직의 건강함으로 연결되기 때문이지요.

아무튼, 조직의 리더 입장에서는 주기적으로 1on1 미팅을 하면서 심리상태를 체크하고, 업무적으로 지원이 필요한지를 확인해보아야 합니다. 이 과정을 통해 현재 수행 중인 업무와 개인의 역량을 비교해 보면서 적절한 수준으로 업무를 조정하고 스트레스를 관리해 줄 필요가 있습니다.

이번 포스트에서는 스트레스 과시(Stress Bragging)에 대해서 말씀드렸습니다. 포스트를 작성하면서 곰곰이 생각해 보니 저 역시도 비슷한 경험이 많이 있습니다. 동기들이나 친한 동료들에게 푸념하듯이 스트레스를 과시하고는 했었는데, 그 내면에는 인정받고 싶은 욕구도 있었던 것 같습니다.

아무튼 직장인은 스트레스를 피할 수 없기 때문에, 어떻게 건강하게 잘 해소하고 관리하는지가 관건일 텐데요. 여러분들도 스트레스로 힘들어하지 마시고 잘 해소하고 관리하시기를 바랍니다.

소유욕을 자극하는 마케팅 전략, 드롭(Drop)과 래플(Raffle)

문돌이김프로 — Wed, 2 Oct 2024 09:00:19 +0900

오늘은 최근 가장 대표적인 마케팅 전략인 드롭 마케팅과 래플 마케팅에 대해서 이야기해보려고 합니다. 드롭 마케팅과 래플 마케팅은 한정판을 판매하는 전략을 활용하는 마케팅 활동으로 유사한 점이 있는데요.

이 두 마케팅 전략은 무엇이고, 어떤 방식을 취하고 있는지 말씀드리겠습니다.

소유욕을 자극하는 마케팅 전략, 드롭(Drop)과 래플(Raffle)

1. 드롭 마케팅(Drop Marketing)이란?

드롭 마케팅은 스트릿 패션 브랜드로 널리 알려진 슈프림(Supreme)을 성공으로 이끈 마케팅 전략입니다. 드롭(Drop)이라는 단어 그대로 새로운 상품을 특정한 날짜, 시각에 매장에 떨어뜨린다는 의미를 가지고 있습니다.

슈프림은 매주 목요일을 '슈프림 드롭데이'라고 정하고, 매주 11시 공식 매장에서 한정된 수량의 신제품을 판매했습니다. 소수의 매장에서 한정된 수량의 제품을 판매하기 때문에 신제품 구매에 대한 경쟁이 치열해졌습니다.

이를 통해 발생하는 '오픈런'이나 매장 앞에 만들어지는 긴 줄이 다른 사람들로 하여금 흥미를 유발하는 효과가 있을뿐더러, 좋은 기회를 놓치게 될까 봐 걱정되고 불안한 마음을 일으키는 '포모(FOMO:Fear Of Missing Out)' 효과가 발생하게 되었습니다.

즉, 드롭 마케팅을 통해서 '희소성'과 '기대감'이라는 두 가지 심리적인 요소를 소비자에게 각인시킴으로써 고객에게 무형의 광고효과와 함께 강렬한 브랜드 경험을 남길 수 있는 것입니다.

또한 고객으로 하여금 소유욕을 불러일으키지만 한정된 수량만 판매되게 때문에, 구매에 실패한 소비자들 사이에서 잔상효과를 발생시키기도 하는데요. 이러한 현상으로 인하여 '되팔이'와 같은 리셀 마켓의 거래가 활성화되기도 했습니다.

2. 드롭 마케팅의 사례 및 목적

드롭 마케팅의 선구자인 슈프림의 성공 이후, 다양한 기업들이 이러한 성공방식을 벤치마킹한 마케팅 활동을 수행하고 있습니다. 나이키나 무신사 등에서는 전용앱을 통해 드롭 방식의 상품 판매를 진행하기도 했으며, 패션 업종을 넘어서 맥도널드, 이케아 등과 F&B, 리테일, 제조 등 다양한 사업군에서 드롭 마케팅이 활용되고 있습니다.

예를 들어, 맥도널드는 유명 스트릿 브랜드인 '캑터스 플랜트 플리마켓(CPFM)'과 협업하여 성인용 해피밀 세트를 미국 시장 한정으로 출시했습니다. 독특한 포장지 디자인과 피겨 등을 포함한 해피밀 세트는 선풍적인 인기를 끌며 관련된 굿즈들까지 모두 완판 시켰습니다.

또한, 버버리는 패션쇼 개최 후 약 반년 뒤에 매장에서 신제품을 판매하는 방식에서 탈피한 드롭 마케팅을 전개했습니다. SNS를 활용해서 패션쇼를 생중계한 후 쇼가 끝난 직후부터 24시간 동안 온라인 주문을 받아 패션쇼에서 선보인 제품을 판매한 것입니다.

이처럼 각 브랜드/기업들이 드롭 마케팅을 수행하는 목적은 여러 가지가 있습니다. 앞서 말씀드린 것처럼 브랜드의 가치를 높이는 것이 1차적인 목적일 테지만, 생산 비용과 재고관리 비용을 줄이는 데에도 큰 효과가 있기 때문입니다.

드롭 방식은 짧은 기간 내에 판매를 완료하는 방식이기 때문에, 신제품을 소량으로만 생산하는데요. 이는 물류 절차 간소화, 과잉 재고를 방지하는 등의 효과가 있습니다.

이러한 장점들 때문에, Covid19나 우크라이나-러시아 전쟁 등으로 원재료 수급에 어려움을 겪는 기업들이 드롭 마케팅에 관심을 갖는 계기가 되기도 했습니다.

3. 드롭 마케팅의 진화, 래플 마케팅(Raffle Marketing)

드롭 마케팅을 진행하는 기업들이 많아지고, 그 규모가 커지면서 다양한 불만과 문제점들이 발생하게 되었습니다.

'오픈런'을 넘어서서 전날부터 텐트를 설치하고 밤을 새우며 줄을 선다던지, 줄을 서도 구매에 실패하게 되면서 발생하는 고객들의 불만, 그리고 '되팔이'들로 칭해지는 리셀러들의 폭리 등 실수요자들은 불만을 가지게 될 수밖에 없었습니다. 또한 매장과 먼 지역에 사는 고객들에게는 접근성이 떨어지면서, 차라리 구매를 포기하고 마는 경우가 많아졌습니다.

이러한 드롭 마케팅의 단점을 극복하기 위해 등장한 것이 래플 마케팅(Raffle Marketing)입니다. 래플(Raffle)이란 추첨식 판매를 뜻하는데요. 추첨 복권을 뜻하는 '래플(Raffle)'에서 유래한 마케팅 기법입니다. 브랜드에 따라서 래플 방식을 드로우(Draw)라고 부르기도 합니다.

이 래플 마케팅은 복권과 동일한 콘셉트이라고 생각하시면 쉽게 이해하실 수 있습니다. 제품 구매를 원하는 소비자들은 구매 응모를 하게 되고, 추첨에 당첨이 되면 상품을 구매할 수 있는 권리가 주어지는 것입니다.

한정판 제품을 제한적으로 판매하여, 제품의 '희소성'을 강조하며 가치를 높인다는 점에서는 드롭 마케팅과 동일하지만 시공간의 제약을 다소 해소했다는 점에서 보완되는 방식이라고 할 수 있습니다.

최근에는 오프라인 매장을 활용한 드롭 마케팅보다는, 애플리케이션이나 온라인 샵을 활용한 래플 마케팅이 더 주요한 마케팅 전략으로 자리 잡고 있는 것으로 보입니다.

드롭 마케팅(Drop Marketing)이나 래플 마케팅(Raffle Marketing)은, 브랜드 입장에서는 한정판의 화제성을 통해 브랜드 인지도 및 제품 가치 제고에 도움 되며, 소비자 입장에서는 희소성 있는 제품 구매로 타인과 차별화 가능한 전략입니다.

이러한 특징 때문에, 트렌드에 민감하고 남들과는 다른 특별함을 추구하는 MZ세대 공략에 적절하다고 평가되고 있습니다. 최근에는 대부분의 브랜드에서 무분별하게 활용되면서 단점이 두드러지고 있기는 합니다.

브랜드 입장에서는 이러한 마케팅 활동을 통해 어떻게 충성고객을 만들고 관리해 나갈지를 다시 한번 고민해봐야 하는 시점이라고 생각됩니다.

IT 관련 뉴스 모아보기 - 9월 4주차

문돌이김프로 — Mon, 30 Sep 2024 08:01:30 +0900

IT 뉴스 모아보기 9월 4주 차입니다. 긴 추석 연휴를 보내느라 한 주는 건너뛰고, 지난 한 주의 주요 뉴스를 전달드립니다.

전체적인 흐름을 살펴보면, 생성형 AI나 클라우드/보안 등과 같은 IT테마에서 경쟁하는 빅테크들의 움직임이 계속되고 있습니다. 또 이와 반대로, 영향력이 점차 커진 빅테크 기업들로 인해 발생하는 다양한 사회적 문제들로 인하여 빅테크를 규제하고자 하는 국가들의 움직임이 보이고 있는데요. 과연 어떤 결말이 기다리고 있을지 주목해봐야 할 것입니다.

2024년 9월 4주차 IT 관련 뉴스 모아보기

26년 경력 FBI 출신 보안 책임자 영입한 MS…이유는? - 지디넷코리아

마이크로소프트(MS)는 최근 미국 정부를 비롯한 고객들의 보안 우려가 커지자, '안전한 미래의 시작(Secure Future Initiative, SFI)'이라는 초대형 사이버 보안 개편 작업에 착수함.
이 일환으로 MS는 최근 FBI·미국 해병대 출신 임원급 보안 담당자들을 영입하고 이들을 부최고정보보안책임자(Deputy CISO)로 임명함.
이 외에도, 내부적으로 보안을 가장 우선시하여 업무를 진행하고, 취약점 대응을 빠르고 투명하게 하는 방향으로 개편 중임.

애플, 오픈AI 투자에 참여 않는다...MS 엔비디아등서 자금 조달 - 매일경제

오픈 AI(OpenAI)가 진행하고 있는 추가 자금조달에 대해서 매그니피센트 7(Apple, MS, Alphatbet, Amazon, TESLA, NVIDIA, META)을 비롯한 다양한 기업들이 관심을 갖고 참여를 논의하고 있다고 알려져 있음.
애플의 경우, 다른 기업들에 비해 스타트업 투자에 적극적인 성향이 아니어서 참여여부에 대해 주목받고 있었고, 최근 WSJ에 따르면 투자에 참여하지 않는 것으로 결정했다고 함.
오픈 AI가 현재 진행 중인 65억 달러 규모의 자금 조달 라운드는 다음 주에 마무리될 예정이나, 아직 협상이 완료되지 않았기 때문에 참여 기업이나 조달 규모의 변동될 가능성이 있음.

지상파 '패스트무비' 첫 고소…“유튜브 저작권 침해 심각” - 전자신문

한 편의 영화나, 드라마 시리즈의 전체적인 스토리나 원본 콘텐츠들을 원작사의 허락 없이 요약하고 편집하여 유튜브에 등록하여 수익을 창출하고 있는 유튜브 채널들에 대한 고소 사례가 나 옴.
지상파 방송사 A사는 패스트무비를 다루는 6개 유튜브 채널을 대상으로 저작권 침해에 대한 고소장을 제출했는데, 이 결과에 따라 유튜브에서 유통되는 패스트무비에 대한 논의가 본격화할 전망임. 방송사에 이어 영화 제작사와 배급사에서도 관련 소송을 준비 중인 것으로 파악돼 패스트무비 관련 법적 분쟁이 급증할 것으로 보인다.
한편, 일본은 패스트무비 저작권 침해 문제에 대해 빠르게 대응했다. 2022년 11월 도쿄 지방재판소는 패스트무비 제작자에게 5억엔(약 46억 원)의 손해배상을 명령했으며, 2021년 11월 센다이 지방재판소는 패스트무비 제작자 3명에게 징역형을 선고하기도 했다.

기업 67%, 생성형 AI 투자 늘리지만…경영진 관심도는 하락세 - 매일경제

한국 딜로이트 그룹이 미국, 영국, 인도, 일본 등 14개국 2770명의 이사회 및 이사회 구성원, 사장, 부사장, 이사급 임원 등 리더를 대상으로 '기업의 생성형 AI 사용 현황'에 대한 설문조사를 실시함.
결론적으로는 현재 기업들은 생성형 AI 도입을 통해 실제 가치를 창출하는 과정에 있으며, 67%의 기업들은 생성형 AI에 대한 투자를 더욱 늘리고 있는 상황임.
다만, 고위 경영진이나 이사회는 여전히 생성형 AI에 대한 높은 관심을 보이고는 있지만, 1분기 대비해서 각각 11% 포인트와 7% 포인트 하락한 것으로 나타남.

스페이스X 위성인터넷 '스타링크' 가입자수 400만명 돌파 - 조선일보

우주기업 스페이스X의 위성 인터넷 서비스 ‘스타링크’ 가입자가 400만 명을 돌파했다고 한다. 스페이스 X는 2020년 10월 스타링크 시범 서비스를 시작한 이후 가입자수를 빠르게 늘려왔다. 가입자 수는 2022년 12월 100만 명, 작년 9월 200만 명, 지난 5월 300만 명을 돌파했다. 이후 이달 들어 400만 명을 넘어선 것이다.
스타링크는 약 6000개에 달하는 통신용 인공위성으로 운영된다. 지상의 통신망이 닿지 않는 곳에 인터넷을 서비스하고, 주요 항공사와 크루즈선을 운영하는 기업을 고객으로 두고 있다. 시장분석회사 퀼티 스페이스는 스타링크 사업이 올해 66억 달러(약 8조6400억원)의 매출을 올릴 것으로 예상했다. 이는 2년 전 14억 달러의 5배가 넘는 수치다.

“아직도 SNS가 무료같나요?”…빅테크들, 넘치는 개인정보로 돈·권력 다 챙겼다 - 매일경제

미국의 연방거래위원회(FTC)는 “자율 규제는 정답이 아니다. 더이상 여우가 닭장을 지키도록 해서는 안된다”며, 빅테크들이 과도하게 개인정보 수집하고, 이를 악용하고 있다며 강력 비판했다.
이에 FTC는 연방 개인정보보호법과 함께 기업이 개인정보를 수집하고 사용하는 방식에 대한 규제의 필요성을 강조했다. 이는 최근 들어 빅테크의 시장지배력이 도를 넘으면서 폭력·음란 콘텐츠, 가짜뉴스를 비롯한 각종 부작용을 이제는 강제적으로 막아야 한 한다는 국제 여론이 커지면서 나온 것이다.
개인정보 수집과 타겟광고는 빅테크 문제의 일부에 불과하다. 이들은 정신적으로 취약하고 범죄자들 타깃이 될 수 있는 아동·청소년의 보호도 외면해 왔다. 자극적인 콘텐츠가 플랫폼에 소비자들을 묶어두기 때문이다. 유튜브와 소셜미디어에 폭력 음란 콘텐츠가 완전히 근절되지 않는 이유다.

100억 팔면 30억 떼간다, 구글·애플의 ‘수수료 갑질’ - 조선일보

스마트폰 앱 마켓을 장악하고 있는 구글·애플이 국내 앱 개발사에 ‘수수료 갑질’을 계속하고 있다. 구글·애플은 국내 앱 마켓에서 85%에 이르는 독점력을 앞세워 결제액의 최대 30%를 수수료로 챙겨 간다. 인앱 결제로 국내 게임사들이 두 회사에 지급한 금액이 최근 4년간(2020~2023년) 9조 원에 달하는 것으로 23일 확인됐다.
미국과 유럽에선 불공정 행위에 해당한다며 구글·애플에 거액의 과징금을 부과했다. 하지만 한국에선 여전히 30%를 유지하고, 불만을 제기하는 앱 개발사는 앱 마켓에서 퇴출시키겠다며 위협한다.
과도한 수수료가 논란이 되자, 한국은 2021년 세계 최초로 ‘인앱 결제 강제 금지법’을 통과시켰다. 구글·애플은 이에 따라 한국에서 앱 개발사의 시스템을 이용하는 ‘제3자 결제’를 허용했지만, 실제는 허울뿐이었다. 개인 정보 보호 등 명목으로 26%의 수수료를 챙기고 있기 때문이다. 앱 개발사 입장에선 결제 시스템 구축 비용까지 고려하면 구글·애플의 30% 수수료를 감내할 수밖에 없는 것이다.

[팩플] 스마트 글래스 ‘오라이온’ 공개, 라마 업그레이드…AR도 AI도 진심인 메타 - 중앙일보

메타(Meta)는 개발자 콘퍼런스인 '커넥트 2024'에서, 안경 형태인 새로운 증강현실(AR) 기기와 인공지능 서비스를 선보임.
특히 AR 스마트 글라스 ‘오라이온’(Orion)의 시제품을 처음으로 공개했는데, 오라이온은 안경처럼 쓰면서 문자 메시지는 물론, 화상 통화, 유튜브 동영상까지 볼 수 있는 AR로 메타 AI기능까지도 탑재하고 있는 것이 특징이다.
이날 메타는 라마의 최신 버전인 라마 3.2도 같이 공개함. 멀티모달(텍스트뿐만 아니라 이미지‧영상‧음성 등 다양한 데이터를 처리할 수 있는 AI) 기능을 갖춘 매개변수(파라미터) 110억개, 800억 개의 모델을 각각 선보였다. 가벼워서 온디바이스 AI(인터넷 연결 없이 기기 자체에서 작업을 할 수 있는 AI)로 쓸 수 있는 매개변수 텍스트 전용 모델(30억 개‧10억 개)도 나왔다.

"오픈AI 2029년 목표 매출 131조원… 5년간 구독료 6만원까지 인상" - 조선일보

뉴욕타임스(NYT)가 입수한 문서에 따르면, 오픈 AI는 올해 37억 달러(약 4조 8000억 원)의 매출을 예상하고 있다. 이는 지난해 16억 달러의 두 배가 넘는 수준이다. 오픈 AI는 내년에는 116억 달러, 2029년에는 1,000억 달러 이상의 매출이 발생할 것으로 예상했다.
오픈AI는 기업과 개인을 대상으로 한 챗GPT 구독 서비스로 매출을 올리고 있다. 현재 서비스 구독료는 월 20달러다. 챗GPT의 주간 활성 이용자 수(WAC)는 2억 명을 넘어섰고, 유료 구독자 수는 1,000만 명에 달하는 것으로 알려졌다. 오픈 AI는 올해 말까지 구독료를 2달러 인상하고, 향후 5년 동안 44달러까지 공격적으로 인상할 계획이다.

러스트 도입 효과...구글, 안드로이드 메모리 취약점 52% 감소 - 지디넷코리아

2019년 구글은 급증하는 메모리 취약점을 해결하기 위해 러스트 등 메모리 안전 언어 도입을 본격화했다. 비용과 복잡성이 일시적으로 증가할 것이란 예측이 나왔지만 지속해서 늘어나는 코드와 서비스 비용을 고려해 도입에 박차를 가했다.
그 결과 메모리 안전 취약성 비율은 2019년 76%에서 2024년에는 24%로 감소하며 산업 표준인 70% 대비 절반 이하를 달성했다. 이 기간 발견된 메모리 안전 취약점의 수도 223개에서 2024년 27개 미만으로 87% 이상 줄어드는 성과를 기록했다.

2024년 프로그래밍 언어 Top 10(Top 10 Programming Languages in 2024)

문돌이김프로 — Fri, 27 Sep 2024 07:58:49 +0900

IEEE(전기전자공학자협회:Instituete of Electrical and Electronics Engineers)에서 발간하는 잡지인 IEEE Spectrum에서는 매년 최고의 프로그래밍 언어를 선정하고 있습니다. 지난 8월 2024년 Top Programming Languages를 선정해 발표했는데요. 관련한 내용을 공유드리고자 포스트를 준비했습니다.

2024년 프로그래밍 언어 Top 10(Top 10 Programming Languages in 2024)

1. 카테고리별 Top10 프로그래밍 언어

IEEE에서는 개발 업무에 많이 활용되는 프로그래밍 언어를 Spectrum, Trending, Jobs라는 세 가지 구분으로 순위를 정하고 있습니다. 총 63개의 프로그래밍 언어를 대상으로 평가 방법론에 의해서 순의를 선정했는데요. 그 기준은 아래의 내용과 같으며, 포스트에서는 Top 10을 기준으로만 말씀드리겠습니다.

Spectrum 순위 : IEEE회원과 현직 소프트웨어 엔지니어들 사이에서 주로 사용되는 언어로, 전통적인 SW엔지니어링 및 학문적인 분야에서 우선 사용되는 순위로 선정
Trending 순위 : 최근 IT 시장에서 유행하고 있는 언어들을 대상으로, 기술 커뮤니티 등에서 언급되거나 논의되는 것을 기준으로 순위를 측정
Jobs 순위 : 채용 공고를 기반으로 요구되는 언어스펙에 대한 수요를 측정하여 순위를 선정

Spectrum	Trending	Jobs
Python	Python	SQL
Java	Java	Python
JavaScript	JavaScript	Java
C++	C++	TypeScript
TypeScript	C	SAS
SQL	TypeScript	JavaScript
C#	Go	C#
Go	C#	HTML
C	HTML	Shell
HTML	Rust	C++

2. 주요 언어 소개

세 가지 카테고리의 Top 랭킹에서 공통적으로 보이는 주요한 언어 몇 가지에 대해서 간략하게 추가 설명을 드리겠습니다.

1) Python

3개 영역에서 1~2위에 위치한 가장 대표적인 프로그래밍 언어라고 할 수 있습니다. Python은 프로그램 언어 중에서도 쉬운 편이기 때문에, 교육적인 용도로도 많이 활용되고 있습니다. 프로그래밍을 접하는 사람들이 처음 배우는 언어로 자리 잡고 있기도 합니다.

또한 최근에는 인공지능(AI) 및 데이터 분석 분야가 각광받고 있는데, 해당 분야에서 강세를 보이는 프로그래밍 언어가 파이썬(Python)이기도 합니다.

따라서 Spectrum, Trending, Jobs 모든 영역에서 높은 평가를 받고 있는 것입니다. 특히 고용 시장에서는 데이터베이스 관리 및 클라우드 기반 시스템에서 SQL과 같이 사용되는 경우가 많아 선호도가 높게 평가되고 있습니다.

2) Java, Javascript, C++, C

이 4가지 언어는 과거부터 엔터프라이즈 애플리케이션과 시스템 소프트웨어에서 중요하게 활용되어 왔기 때문에, 여전히 높은 순위를 차지하고 있는 것으로 보입니다.

하지만 메모리 안정성을 강화한 Rust와 같은 언어가 주요 프로그래밍 언어로 활용됨에 따라서, 전통적인 프로그래밍 언어의 강자였던 C언어는 순위가 매년 하락하고 있는 추세를 보이고 있습니다.

3) Typescript

2023년 Jobs 카테고리 순위가 11위였지만, 2024년에는 4위로 큰 상승을 했습니다. Typescript는 정적 타이핑을 지원하면서, Javascript로 컴파일되었을 때, 더 높은 신뢰성과 오류 검출을 제공하는 강점을 가지고 있습니다. 이러한 이유로 최근 Javascript보다 인기가 많아지면서 Jobs 카테고리 내에서 순위가 상승한 것으로 이해할 수 있습니다.

4) Rust

앞서 간단하게 말씀드리고 했습니다만, Rust는 시스템 소프트웨어 개발을 위한 언어로써 C 언어와 비슷한 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 메모리 안정성을 보장한다는 점에서 차별점이 있으며, 메모리 관리에서 발생하는 오류를 방지함으로써 보안 취약성을 줄일 수 있다는 점에서 점차 인기를 끌고 있습니다.

특히나 미국 백악관이 발표한 사이버 보안 보고서에서 메모리 안전 언어의 필요성을 강조한 이후에 인기가 급상승하는 추세를 보이고 있습니다.

3. 눈에 띄는 언어들

Top 10 순위에는 포함되지는 않았지만 유의미한 평가를 받았던 언어 풀에 포함된 프로그래밍 언어 몇 가지에 대한 이야기를 드리겠습니다.

새롭게 Pool에 포함된 두 개의 언어가 있었는데요. 바로 Apex와 Solidity입니다.

올해 처음 Pool에 포함된 Apex는 Salesforce 기반의 비즈니스 애플리케이션 개발에 특화된 언어입니다. Salesforce의 솔루션을 활용하는 고객이 전 세계적으로 증가함에 따라서 점차 순위가 높아지고 있는 것으로 보입니다.

Solidity는 이더리움 블록체인에서 스마트 계약을 작성하는데 활용되는 언어입니다. 점진적으로 발전하고 있는 블록체인 기술과 함께 주목받고 있는 것으로 보입니다.

또 다른 의미에서 눈에 띄는 언어는 Fortran과 Cobol입니다. Fortran과 Cobol은 65년 이상의 유규한 역사를 가지고 있는 정말 오래된 프로그래밍 언어입니다. 하지만 아직까지도, 시장에서 활용되고 있으면서 Top Programming Languages Pool에 들어와 있는 점이 대단하다고 생각됩니다.

Fortran은 주로 물리학 같은 전문적인 분야나 보안이 중요한 작업에서 지속적으로 사용되고 있습니다. Cobol은 Fortran 보다 더 많은 수요를 보이고 있는데요. 아직까지도 많은 정부나 금융 기관이 수십 년 된 인프라에 의존하고 있기 때문에 Cobol에 대한 수요가 있는 것으로 분석되고 있습니다.

이번 포스트에서는 2024년 프로그래밍 언어 Top 10라는 주제를 다루어 봤습니다. 엔지니어는 아니지만 IT업계에 종사하고 있다 보니 프로그래밍 언어와는 친분이 있는 편이지만, 그럼에도 생소한 언어들이 보이는 게 조금은 신기하기도 했고 예상치 못한 언어들이 순위권에 있다는 점도 인상 깊었습니다.

IT 트렌드를 읽고 활용하는 방법 이야기 - 'IT 트렌드를 읽는 습관'

문돌이김프로 — Thu, 26 Sep 2024 07:55:24 +0900

이번 포스트에서는 "IT 트렌드를 읽는 습관"이라는 책에 관한 이야기를 해보려고 합니다.

IT 업계에 종사하다 보니, 주기적으로 IT 트렌드를 파악하고 공부하고 있습니다. 관련해서 추천을 받아 새롭게 접하게 된 책이 있었는데, 나름대로의 인사이트를 얻을 수 있는 기회가 되었어서 여러분들께도 소개해 드리고 싶었습니다.

IT 트렌드를 읽고 활용하는 방법 이야기 - 'IT 트렌드를 읽는 습관'

1. 'IT 트렌드를 읽는 습관' 소개

이 책의 부제는 '기술의 흐름을 읽고 이용하는 법'입니다. 사실 이 책을 읽어보게 된 결정적인 이유가 바로 이 부제였는데요. 사실 IT 트렌드와 관련된 도서들을 매년 다양하게 발간되고 있기 때문에, 익숙해지다 보면 비슷비슷해 보이는 경향이 있었습니다.

하지만 IT업계의 종사자로서, 결국에는 트렌드를 센싱 하는 것에서 나아가서 내 업무에, 궁극적으로는 비즈니스에 적용할 수 있어야 그 효용가치가 있다고 생각하는데요. 그런 관점에서 보자면 굉장히 매력적인 부제가 아니었나 싶습니다.

그리고 이 책은 SK경영경제연구소의 부사장이나 SK mySUNI의 SIO인 김지현 작가가 집필한 책입니다. 김지현 작가(부사장)는 오랫동안 IT 산업을 경험하고 학습한 전문가의 입장에서, 비 IT분야의 종사자 또는 주니어 수준의 IT 종사자가 IT 트렌드를 어떻게 읽고 해석하며, 전망하는지 인사이트를 기르는 방법을 가이드하는 지침서라고 할 수 있습니다.

책은 크게 4개의 챕터로 구분되고, 23개의 장으로 구성되어 있습니다. 대목차인 4개 챕터는 다음과 같습니다.

1부 : 일상/미디어에서 IT 트렌드 읽기
2부 : 시장/기업에서 IT 트렌드 읽기
3부 : 트렌드 읽기를 위한 나의 준비
4부 : IT 트렌드를 비즈니스로 연결하기

2. 트렌드를 읽는 법

1) 과거의 패러다임 변화를 통해 트렌드 읽기

작가는 과거의 IT 트렌드를 정리해 보면 10년 주기로 커다란 패러다임의 전환이(PC통신 → Web → Mobile) 있었다고 말하면서, 이 변화를 토대로 앞으로 다가올 패러다임을 예측할 수 있을 것이라고 설명합니다.

이러한 패러다임의 전환은 기술, 서비스, 비즈니스라는 세 가지 요인에 의해서 비롯되었다고 하는데요. 시장관점에서의 변화를 이끌어내는 '기술', 사용자 관점에서 고객이 얻게 되는 가치와 경험을 변화시키는 '서비스', 기업 관점에서 돈 버는 모델이 변화하는 '비즈니스'라고 이해할 수 있습니다.

또한 이러한 패러다임의 전환이 완성되기 위해서는 하드웨어와 네트워크, 소프트웨어라는 IT의 3가지 구성요소가 결합되어 완성될 때 진정한 전환이 된다고 이야기하고 있습니다.

2) 전통적인 기업의 역사를 통해 트렌드 읽기

작가는 오랜 세월 소비자들로부터 사랑받으며 인정받은 전통적인 기업의 역사를 살펴보면서, 해당 기업이 경쟁력을 유지하는 이유를 찾는 것이 앞으로의 10년을 잘 이해하는데 도움이 된다고 말합니다.

기술의 시작은 사람이고, 사람이 속한 기업에서 시작된다고 보았을 때 전통적인 기업이 변화하는 모습들이 트렌드가 된다는 개념입니다.

최근 광풍을 일으키고 있는 생성형 AI 트렌드를 주도하고 있는 MS, NVIDIA 등도 IT업계에서 나름대로의 전통적인 기업임을 생각해 보면 유효한 접근방법이지 않을까 생각됩니다.

3) 업종을 확대해서 생각해 보기

최근 몇 년간 여러 인더스트리에서 Digital Transformation이 적극적으로 추진되면서, 핀테크(Fintech), 헬스테크(HealthTech) 등과 같은 xTech의 붐이 일어났었습니다.

네이버페이, 카카오페이, 토스와 같이 금융업의 혁신을 불러온 핀테크가 우리가 체감할 수 있는 대표적인 사례일 텐데요. 이러한 xTech는 기존 업계의 플레이어가 아니라 오히려 IT기업이나 스타트업 중심으로 시작된 경향을 보이고 있습니다. 이렇게 업계 밖으로부터의 혁신이 진행되다 보니 그 규모나 속도, 변화폭이 더 거세고 기술의 적용이 아주 적극적인 특징을 보여주고 있습니다.

이런 사례를 통해서 기술이 타 산업으로 확산되어, 어떠한 혁신을 일으키는지를 예측해 볼 수 있습니다. 즉, 아직 혁신이 이루어지지 않은 전통 산업에서 IT 기술이 줄 수 있는 임팩트를 생각해 보는 것이 하나의 방법이 될 수 있다는 것입니다.

3. 트렌드를 해석하는 능력 갖추기

작가는 무엇보다 내 생각을 밝히는 데 주저함이 없어야 한다고 말합니다. 과거 작가가 다음커뮤니케이션에 근무하던 당시 CES, MWC, IFA 등과 같은 글로벌 T 콘퍼런스에 매년 참가했다고 합니다. 이를 통해서 해마다 달라지는 기술의 변화모습을 확인해 볼 수 있고, 기업마다 관심 있게 보는 영역을 캐치할 수 있었다고 이야기합니다.

그리고 이렇게 알게 된 정보들과 자신의 의견을 정리하여 사내 게시판을 통해 공유했었는데, 이 활동을 통해서 자연스럽게 '트렌드 리서처', '전파자'라는 이미지가 만들어졌고, 내가 모르는 정보들이 스스로 찾아오는 경험을 했다고 합니다.

물론 공유하는 의견에 대한 비판과 공격을 받기도 했지만, 트렌드를 정확하게 전망하는 것은 불가능한 일이니 비판을 두려워하지 말라고 말합니다. 비판이 두려워 스스로 학습하지 않고 남들의 의견을 좇기보다는, 비판을 감수하더라도 스스로 학습하고 고민하는 것이 중요하다는 것을 강조합니다.

4. 트렌드를 비즈니스에 적용하기

직장인으로서 트렌드를 파악하고 학습하는 것은 결국 본인의 업무에 활용하고 더 나아가서 비즈니스에 적용하기 위함일 것입니다.

트렌드를 비즈니스에 적용하기 위해서는, 먼저 조직 내부의 공감대를 형성하고 변화시키는 것이 선행되어야 합니다.

트렌드를 조직 내부에 전파하기 위해서는, 나의 생각에 공감해 주는 아군들을 만들어야 하는데요. 그렇게 하기 위해 커뮤니티를 구성하는 노력을 병행할 필요가 있습니다. 결국 기업은 여러 임직원이 모인 집합체이기 때문에, 대다수의 사람들을 설득하기 위해 앞장서서 스피커 역할을 하고, 혁신가가 될 수 있도록 해야 하는 것입니다.

또한 회사 내에서 자리매김한 이후에는 외부로 영역을 확장할 필요가 있습니다. 외부 사람들과 이야기를 나누고 교류하면서 우리가 당면한 문제를 해결해 줄 수 있는 솔루션을 가지고 있는 기업들, 같이 상부상조할 수 있는 관계자들을 찾아 소통해야 하는 것입니다. 이러한 과정들을 통해 트렌드를 해석하고 전파하는 단계에서 더 진화하여, 트렌드를 만들고 리딩할 수 있는 트렌드 세터로 나아가는 것입니다.

기업은 새로운 테마를 만들어야 큰 성공을 거둘 수 있는데요. 과거 아이폰이 출시될 때나 OpenAI에서 ChatGPT를 공개한 것과 같이 새로운 테마를 만들며 트렌드를 선도할 수 있어야 한다는 것입니다.

즉, 단순히 기술이 혁신되는 것에 그치는 것이 아니라 이를 활용한 비즈니스 트렌드까지 만들 수 있어야 빛을 발휘한다는 의미라고 이해할 수 있겠습니다.

의식의 흐름대로 작성하다 보니, 조금은 두서없는 글이 된 것 같습니다. 많은 내용을 공유하고 감상을 전하기에는 부족한 부분이 있는데요. 여유가 있으시다면, 이 책을 직접 읽어보시면 좋겠습니다.

마지막으로 작가가 강조한 내용 중 느끼는 점이 많았던 내용을 공유드리며 마무리하겠습니다.

작가는 비즈니스 문제를 쉽고 빠르게 해결하기 위해서는 적정 기술을 필요한 곳에 사용하는 것이 중요하다고 강조하고 있습니다. 최신 기술은 빠르게 실험하고, 그 기술을 채택하지 않더라도 배움의 기회를 갖는 것이 중요하고, 한물간 기술이라 하더라도 사람들의 니즈를 해결해 준다면 언제든지 다시 트렌드가 될 수 있다는 점을 잊지 않아야 하겠습니다.

행복한 관계를 위한 대화의 기술

문돌이김프로 — Fri, 13 Sep 2024 07:54:29 +0900

이번 포스트에서는 내 주변의 사람들과 행복한 관계를 지속하는데 도움이 되는 대화 방식을 주제로 이야기해보려고 합니다. 대화라는 것이 어찌 보면 참 가벼우면서도 중요한 사회적 행동이다 보니, 주변 사람들과 어떻게 대화를 나누어야 하는가를 어려워하는 사람들이 많이 있습니다.

저도 마찬가지입니다. 직장이나 사회생활에서의 대화에서는 큰 어려움이 없는데, 오히려 가정에서의 대화가 서툴다 보니 본의 아니게 배우자에게 상처와 어려움을 주고 있습니다. 스스로 개선해 나가려고 노력은 하고 있지만, 특정 상황이 되면 스스로 통제가 어렵고 위축이 되는 등 악순환이 반복되는 것 같아, 저 스스로도 큰 스트레스가 되곤 합니다.

이런 부분을 고치고, 마음관리를 하기 위해서 여러모로 다양한 공부를 하고 있는 중인데요. 이 와중에 대화의 기술에 대해서 알게 된 좋은 내용을 정리해서 공유드리고 싶었습니다.
아무튼! 어떤 방식으로 대화를 하면 행복한 관계를 지속하는데 도움이 될 수 있을지 공부한 내용에 대해서 공유드립니다.

행복한 관계를 위한 대화의 기술

1. 대화 방식의 중요성

수많은 연구 결과에 따르면, 주변 사람들과의 좋은 관계가 개인의 건강이나 면역력, 심지어 수명까지도 영향을 주는 중요한 요인이라고 합니다. 하지만 부모, 부부, 연인 간의 갈등으로 어려움을 겪는 분들이 많은 것을 보면 가까운 사람과 친밀함을 유지하며 지내는 것이 어렵다 느껴질 때도 많습니다.

누구보다도 가까운 사이였던 연인들이나 부부들이 헤어지는 대표적인 이유를 '성격 차이'라고 말하곤 합니다. 하지만 관계 치료분야의 세계적인 권위자인 '존 카트맨'박사는 "성격 차이가 아니라 대화 방식 때문에 이별한다"라고 얘기합니다. 즉, 대화 방식의 차이가 관계의 악화를 불러일으키고 그 결과 헤어짐을 결심하는 것이라고 생각할 수 있습니다.

이렇든 주변 사람들과의 좋은 관계를 위해서는 끊임없는 대화가 필요하고, 그 대화를 위한 방식을 배워야 한다고 하는데요. 가수들이 좋은 노래를 부르기 위하여 계속해서 발성을 연습하는 것과 마찬가지로 우리는 대화 방식을 익히고 연습해야 하는 것입니다.

좋은 대화 방식은 누구나 알고 있듯이, 잘 들어주고 친절하게 말하는 것일 텐데요. 두 가지 내용에 대해서 좀 더 디테일하게 알아보도록 하겠습니다.

2. 들어주기의 기술

상대방의 이야기를 경청하는 것이 대화의 기초 중의 기초입니다. 단순히 듣기만 하는 것이 아니라 공감하며 듣는 데에도 요령이 필요하다고 할 수 있는데요. 경청을 위한 5가지 기술을 소개해드립니다. 읽어보시면 당연한 이야기이겠지만, 제가 다른 사람과 대화할 때의 모습을 되돌이켜보니 반성할 부분이 많이 있다고 생각되었습니다.

주의 기울이기 : 스마트폰, 태블릿 등은 멀찍이 놔두고 상대가 하는 말에 진심 어린 관심과 호기심을 보여주세요. 몸을 가까이 기울이고 눈을 맞춰주면서 중간에 말을 자르지 마세요.
딴 생각하지 않기 : 듣는다는 것은 잠시 내가 말하지 않는 것을 의미하는 것이 아닙니다. 내가 다음에 할 이야기를 생각하거나 상대 말에 반박할 거리를 찾지 말고 상대의 이야기에 온전히 집중해서 들어주세요.
물어보기 : 듣다가 이해가 안되는 대목이 있으면 "더 자세히 얘기해 줄래?"와 같은 열린 질문을 건넨 후 대답을 잘 들어주세요. 이 때, 심문 중이 아닌 대화중임을 명심하며 물어봐주세요.
이해해주기 : 경청자로서의 역할은 상대의 감정을 이해해 주는 것입니다. 상대의 감정을 무시하거나 고치려 하지 말고 그저 잘 들어주면서 이해해 주려 노력해주세요.
증인 역할 하기 : 당신이 상대의 이야기를 잘 듣고 있다는 것을 언어로 표현하여 상대도 알게 해주세요. 내가 당신을 잘 헤아리고 있다는 것을 말해주지 않으면 상대는 혼자 이야기하는 것처럼 느낄 수 있습니다.
비판 삼가기 : 상대가 부탁하지 않는 한 비판적인 태도로 조언하려 들지 마세요. 대화는 당신의 신념이 옳다거나 상대가 틀렸다는 점을 입증하는 것이 아닌 서로의 생각과 감정을 이해하고 공감하는 시간입니다.

3. 친밀하게 대화하는 기술

경청하는 기대하는 5가지 기술에 대해서 소개해 드렸습니다. 좋은 관계로 만들어주는 대화를 하기 위해서는 잘 들어주는 것과 더불어 친밀하면서도 의미 있는 대화를 나누는 기술과 방법도 필요합니다.

자신의 감정을 잘 표현하면서도, 상대방의 감정을 이해하고 소통하는 기술이 필요로 한데요. 사람의 성향마다 차이가 있기 때문에 이런식의 대화가 손쉽게되는 분들도 계실거고, 상당히 낯설게 느껴지는 분들도 있을 것입니다. (F이신 분들은 상대적으로 좀 쉬우시겠죠.)

아래의 기술을 참고하셔서 대화할때 마다 떠올리신다면 나의 감정을 표현하고 상대와 공감하는데 많은 도움이 되지 않으실까 생각됩니다.

감정을 '말'로 표현하기 : "지금 내 기분이 어떠냐면..."으로 말문을 떼면서 자신의 감정을 상대에게 표현해주세요.
상대에게 열린 질문하기 : "밥 먹었어?"처럼 Yes or No로 단답형 대답이 나오는 질문이 아니라, 상대가 생각과 마음을 늘어 놓을 수 있는 열린 질문을 해주세요.
슬쩍 유도해주기 : 상대방이 자신의 감정이나 욕구를 허심탄회하게 털어 놓을 수 있도록 '무엇이든 내게 말해달라'는 태도로 대화를 유도해주세요.
공감과 이해를 표현하기 : 상대가 하는 말과 경험에 대해서 너그러운 모습을 보여주면서, 공감과 이해하고 있음을 상대에게 전달해주세요.

사람과 사람간의 인간관계는 주고 받는 대화에 따라서 크게 좌우될 수 있습니다. '말 한마디에 천냥 빚을 갚는다'는 말이 있듯이 대화는 상대방과의 관계를 끈끈하게 만들어 줄 수도 있을뿐더러, 반대로는 상대방에게 큰 상처를 주는 칼이 될 수도 있습니다.

알려드린 대화의 기술을 활용해서 곁에 있는 사람들과 더 유대가 깊어지고 좋은 관계를 지속하실 수 있으시면 좋겠습니다. 저도 아직 부족한 부분이 많지만, 마음에 새기고 주변 사람들과의 관계를 돈독하게 만들도록 노력하겠습니다.

Office 프로그램에서 대문자로만 입력될 때 해결 방법

문돌이김프로 — Wed, 11 Sep 2024 07:44:58 +0900

Power Point나 Word 등 MS Office 프로그램에서 영문자를 입력할 때 대/소문자 전환이 되지 않고 계속 대문자로만 입력될 때 해결하는 방법에 대해서 말씀드리도록 하겠습니다.

Power Point, Word 등 오피스 프로그램에서 영어를 입력하다 보면, 대문자로만 입력이 되고 소문자가 입력되지 않는 경우가 종종 있습니다. Caps lock도 분명히 꺼져있는데 대/소문자 전환이 안되어서 당황스러움을 느끼실 수 있는데요. 이럴 때 문제를 해결하는 방법과 대/소문자 전환과 관련된 몇 가지 팁을 설명드리겠습니다.

Office 프로그램에서 대문자로만 입력될 때 해결 방법

1. 대문자로만 입력될 때 해결방법

영문자를 입력 시 대문자로만 입력되는 경우에는 가장 먼저, Caps Lock이 설정되어 있는지를 확인해보셔야 합니다. 대문자 입력으로 고정시키는 기능이기 때문에 Caps Lock이 설정되어 있다면 당연하게도 대문자로만 입력이 됩니다.

* Caps Lock은 대문자(Capitals)로 고정(Lock) 시키는 것을 의미함

하지만, Caps Lock이 설정되어 있지 않음에도 불구하고, 대문자로만 입력이 되는 상황이 발생하고 있으니, 이 글을 찾아보셨을 것입니다. Power Point, Word 등 MS Office 프로그램에는 텍스트를 대문자로만 표시하는 기능이 있습니다.

Word나 PPT에서 '홈 > 글꼴 옵션 > 모두 대문자로' 옵션이 체크되어 있는 경우에는 모든 영문자가 대문자로만 표시되게 되어 있습니다. 따라서, 옵션에 체크를 해제하시면 대/소문자를 구분해서 입력할 수 있습니다.

글꼴 옵션 내에서 '모두 대문자로' 옵션이 활성화 되어있는지를 확인해봐야한다. word에서는 Ctrl + Shift + A로 on/off가 가능하다.

Word의 경우에는 'Ctrl + Shift + A'를 누르시면 이 옵션을 On/Off 할 수 있는데요. PPT에서는 별도의 단축키가 없기 때문에 직접 옵션 메뉴에 들어가셔서 체크를 해제하셔야 합니다.

2. 영어 문장 첫 글자 대문자 자동 변환 제거

MS Word, Power Point에서 영어로 시작하는 문장을 작성하면, 처음 시작하는 문자를 대문자로 자동 변환해 줍니다. 영문 작성 시의 일반적인 Capitalization Rules에 따르자면, 문장의 첫 문자는 대문자를 사용하는 것이 맞는 규칙입니다. 하지만 룰을 지키지 않고 모두 소문자로 작성하고 싶은 경우에는, 이 자동변환 기능이 불편하실 것입니다.

옵션을 변경해서 해당 기능을 비활성화시키는 방법과 그냥 필요할 때마다 건건이 소문자로 변경하는 방법이 있습니다.

먼저 건건이 변경하는 방법은 해당 단어를 입력한 이후 'Ctrl + Z'를 통해서 자동 변환을 실행 취소하는 것입니다. 첫 단어를 입력 후 띄어쓰기를 하게 되면 대문자로 자동 변환이 실행되는데요. '실행 취소'를 통해서 다시 되돌릴 수 있습니다.

옵션 변경을 통해서 대문자 자동 변환 기능을 비활성화시키는 방법은 '자동 고침 옵션 해결하기'에서 한번 다룬 적이 있는데요. "파일 > 옵션 > 언어교정 > 자동고침" 옵션으로 들어가 보시면 옵션 중에 '문장의 첫 글자를 대문자로'라는 옵션이 있는데, 체크를 해제해 주시면 됩니다.

"파일 > 옵션 > 언어교정 > 자동고침" 옵션으로 들어가보시면 옵션 중에 '문장의 첫 글자를 대문자로'라는 옵션 이 있는데, 체크를 해제해주시면 됩니다.

3. 대소문자 바꾸기 옵션 활용하기

앞서 글꼴 옵션에 대해서 설명드렸었는데요. Office의 글꼴 부분에는 'Aa' 또는 '가가'라고 표시되는 옵션이 있습니다. 바로 '대소문자 바꾸기' 옵션입니다. 이 옵션에서는 입력된 영문 텍스트의 대/소문자와 관련된 다양한 옵션을 제공하고 있습니다.

문장의 첫 글자를 대문자로
소문자로 or 대문자로
각 단어를 대문자로
대/소문자 전환
반자로 or 전자로

옵션의 이름이 직관적으로 무슨 기능을 수행하는지를 보여주고 있기 때문에 추가적인 설명은 필요 없을 것 같습니다. 다만, 이 기능들 중에서 자주 활용되는 2가지 기능에 대해서는 좀 더 말씀드리도록 하겠습니다.

1) 대/소문자 전환

기능명에서 직관적으로 알 수 있듯이, 선택한 범위 내에서 대문자는 소문자로 전환하고 소문자는 대문자로 전환하는 기능입니다. 가끔 Caps Lock 버튼이 눌려진 채로 영어 문장을 입력하고 보니, 대/소문자들을 서로 바꾸어 입력해서 다시 작성한 경험이 있으실 수도 있습니다.

이럴 때는 해당 범위를 블록으로 선택한 이후에 '대/소문자 전환' 기능을 실행하시면, 재작성하지 않더라도 원하는 문장으로 변경할 수 있습니다.

2) 각 단어를 대문자로

대문자 표기 규칙(Capitalize Rule)에 따르면, 아래의 유형과 같은 속성을 지닌 단어들은 각 낱말을 대문자로 표현해야 합니다.

고유명사 : Samsung Galaxy, Apple Watch, Doctor Strange
국가/인종/언어를 표현하는 단어 : Korea, Japan, Spanish, English
지리적 표현 : Sahara Desert, East Sea, Mount Everest, Grand Canyon
책, 기사, 노래 등 작품제목 : The Lord of the Rings, Bohemian Rhapsody, Squid Game
공공기관 : Harvard University, Blue House

이러한 단어들을 문서상에서 표현할 때, 각 낱말낱말마다 Shift를 누르는 방식으로 입력하실 거라고 생각하는데요. 이런 상황에서 '각 단어를 대문자로' 기능을 활용하시면 매우 손쉽게 바꾸실 수 있습니다.

예를 들어 유명한 프리미어리그 팀들을 작성한다고 했을 때, "man city, liverpool, tottenham, arsenal" 이렇게 입력을 한 상태에서 블록을 설정하고 '각 단어를 대문자로' 기능을 클릭하면 "Man City, Liverpool, Tottenham, Arsenal" 이런 식으로 각 낱말의 앞 단어가 대문자로 변환되는 것입니다.

Office에서 영문자를 입력할 때 활용할 수 있는 팁들과 대문자만 입력되는 상황에서의 해결방안을 말씀드렸습니다. 문서작업을 하실 때 도움이 되셨으면 좋겠습니다 :)

IT 관련 뉴스 모아보기 - 9월 2주차

문돌이김프로 — Tue, 10 Sep 2024 07:57:16 +0900

지난 한 주간 IT와 관련된 주요 뉴스를 모아 공유드립니다. 딥페이크 성범죄 사태로 촉발된 AI에 대한 규제와 빅테크 플랫폼들에 대한 비판 여론이 많아지고 있는 추세로 보입니다.

특히나 구글, 페이스북, 넷플릭스 등 글로벌 플랫폼 기업들이 조세혜택을 보기 위해 법인 세율이 낮은 국가에 본사를 두고 한국법인은 중개수수료만 매출로 인식하는 방식으로 법인세를 절감하고 있다는 부분이 분노하게 되는 포인트입니다.

이 외에도 로블록스가 전자 상거래 및 음악 플랫폼의 영역까지 진출하며 메타버스의 범위를 확대한 부분도 눈에 띄는 부분이며, 개인적으로는 LG유플러스의 '답다' 서비스가 반짝거려 보입니다. 아쉽게도 다른 통신사를 사용하고 있어, 실제 경험해 보지는 못했지만 한 번쯤은 이용해보고 싶은 서비스라는 생각이 들었습니다.

9월 2주차 IT뉴스 모아보기

12조 벌고 150억 납세... '면세 특권' 가진 플랫폼 - 조선일보

글로벌 빅테크 기업과 국가들 간의 법인세 징수, 조세 회피와 관련된 이슈들이 전 세계적으로 발생하고 있다.
구글코리아는 2023년 국내에서 벌어들였다고 공시한 금액은 3,653억 원, 법인세는 155억 원이다. 하지만 한국재무관리학회는 국내 검색 광고와 유튜브 광고, 마켓플레이스 매출 추정치 등을 근거로 구글코리아의 매출을 12조 1,350억 원, 법인세는 5,180억 원으로 추정했다.
학회가 추산한 매출과 법인세와 구글코리아가 공시한 매출, 법인세의 차이는 어마어마하다. 구글과 유사한 비즈니스를 수행하는 국내 기업인 네이버는 2023년 매출 9조 6,700억 원에 납부한 법인세는 4,963억 원이다.
한국에서의 빅테크 플랫폼의 조세 회피는 구글만이 아니다. 페이스북과 넷플릭스 등 대부분이 국내에서 벌어들인 매출 규모를 대폭 축소하고, 법인세를 제대로 납부하지 않는다는 지적이 나온다. 페이스북코리아는 작년 매출을 651억 원으로 공시했으나, 재무관리학회 전문가들은 최대 1조 1,934억 원으로 추산했고, 넷플릭스코리아의 공시 매출은 8,233억 원인 반면 학회 추산 최대 매출은 2조 533억 원이다.
작년 페이스북코리아와 넷플릭스코리아가 납부한 법인세는 각각 51억, 36억 원 수준에 불과함.

스마트폰 교내 사용 美·유럽서 잇따라 금지 - 조선일보

청소년 정신건강 악화와 딥페이크(AI로 만든 진짜 같은 가짜 콘텐츠) 같은 범죄 악용 우려로 미국과 유럽의 각국 정부가 청소년 스마트폰 및 소셜미디어 사용 제한 조치에 잇따라 나서고 있다.
월스트리트저널 등 외신 보도에 따르면 소셜미디어가 청소년들 사이에서 성범죄나 마약 범죄 등에 악용되는 사례가 잇따르면서 교내에서 스마트폰 사용을 제한하하는 사례가 늘고 있다고 보도했다.
프랑스는 중학교 200곳을 시범 선정해 스마트폰 사용을 물리적으로 금지하기로 했으며, 벨기에도 마찬가지로 9월부터 교내에서 스마트폰을 전면 금지할 계획이다.
미국 루이지애나 등 11개 주에서도 학교 내 휴대전화 사용을 제한하거나 막는 법을 정해 시행하고 있다.

134조 '쩐의 전쟁' 다급한 오픈 AI... 한국 뭉칫돈도 들어가나 [팩플] - 중앙일보

오픈 AI가 목표로 하고 있는 AGI를 개발하기 위해 AI칩부터 데이터센터, 전력 공급망 등 인공지능(I) 인프라 구축을 위한 수백억 달러 규모 투자 유치에 나섰다. 자금 마련에 나선 것은 그만큼 AGI 개발 경쟁이 시급하다고 판단했다는 분석이 나오고 있으며, 이 외에도 운영자금 확보를 목적으로 하는 것으로 보인다.
미국 매체에 따르면 오픈 AI의 올해 매출은 34억 달러, 비용은 85억 달러로 추정되고 있는데, 올 한 해만 50억 달러(7조 원)가 부족한 것이다.
블룸버그는 글로벌 투자자 연합에 한국, 캐나다, 일본, UAE 등이 포함될 수 있다고 예상했다.

로블록스 “물건 팔고 음악 듣는다”... 메타버스 부활 날갯짓 - 매일경제

로블록스는 지난 6일 개최된 '로블록스 개발자 대회(DC) 2024'에서 크리에이터가 게임 속에서 바로 실물 상품을 판매할 수 있는 기능을 발표하면서, 전자 상거래 플랫폼이 쇼피파이와의 파트너십도 같이 발표했습니다.
기존에 월마트, 엘프뷰티, 워너브라더스 등 기업들이 로블록스 내에서 실물 상품을 판매해 왔지만, 이러한 실물 상품 판매행위를 모든 크리에이터가 할 수 있도록 한 것입니다. 또한 게임 내 화폐가 아닌 실제 통화로 가격을 책정하여 판매할 수 있는 기능을 포함하고 있습니다.
이 외에도 사용자가 친구들과 그룹을 만들어 좋아하는 체험을 같이 즐길 수 있도록 하는 '파티' 기능을 도입하고, 로블록스 내에서 사람들이 많이 듣는 인기 음악차트도 추가하여 음악을 듣고 공유하는 음악 플랫폼의 변화도 추진하고 있습니다.

오픈 AI "기업용 챗GPT, 유료 이용자 100만 명 넘었다" - 한국경제

오픈 AI가 지난해 출시한 '기업용 챗GPT'를 구독하는 유료 사용자 수가 100만 명을 돌파했다고 발표했다. 지난 4월 기업용 챗GPT 사용자가 60만 명이라고 발표했는데, 불과 다섯 달 만에 40만 명이 늘어난 것이다. AI 챗봇 구독 서비스는 오픈 AI의 핵심 매출원으로 오픈 AI는 지난해 16억 달러(약 2조 1,400억 원)의 매출을 기록했는데, 올해는 이미 20억 달러를 넘어선 것으로 알려졌다.
오픈 AI는 현재 개발 단계에 있는 LLM 서비스(스트로베리, 오리온)에도 고가의 구독료를 책정하는 걸 검토하고 있는 것으로 알려졌다.
스트로베리와 오리온은 현재 챗GPT 대비 추론 및 생성 능력을 강화한 모델이다. 경영진은 신규 LLM 서비스의 초기 검토 과정에서 구독료를 월 2,000달러(약 270만 원)로 논의 중으로 알려졌다.

동남아, 전 세계 IT 기업들의 AI 허브로 떠오르는 이유는? - 뉴스핌

중국에서 철수하고 있는 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 글로벌 빅테크 기업들이 동남아 지역으로 이동하고 있음.
글로벌 AI 허브의 역할을 수행하기 위해 베트남, 인도네시아, 말레이시아 등에 데이터센터 구축을 위한 투자를 적극적으로 추진 중.
동남아 지역은 데이터센터를 구축/운영하기 위한 토지, 물, 전기 등을 저렴하게 이용할 수 있다는 장점과 함께, 많은 인구수와 개인정보보호 규제가 낮은 편이라 데이터 수집 및 학습에 용이하다는 점이 주요한 동인으로 분석됨.

"어쩐지 내 맛집 취향 다 알더라"... 앱 켜는 순간, 가이드가 나오네 - 매일경제

네이버의 위치 관련 검색량이 지난 5년간 약 30% 증가했다고 한다. 지하철역 출구정보, 버스정류장 교통정보, 국내외 여행 스케줄/장소, 지역 업종 등 다양한 위치와 연관된 검색이 증가하는 것으로, 소비자들이 네이버를 활용해 맞춤 콘텐츠를 소비하고 있는 것으로 해석할 수 있다.
네이버는 장소 검색을 미래 성장 동력으로 보고 기술 개발에 집중하고 있으며, 사용자가 생성한 콘텐츠와 리뷰를 바탕으로 장소를 검색하고 이후 예약이나 구매까지 연결되는 편의성을 제공하고 있다. 여기에 인공지능(AI) 기술을 도입하여 개인화된 추천 알고리즘을 향상하고 있다.
특히 네이버 지도는 월간 활성 사용자 수(MAU)가 지난해 대비 약 15% 증가한 3,000만 명에 육박하고 있는데, 국내 최대 장소 정보를 토대로 탐색, 예약, 저장, 교통정보 리뷰까지 제공하는 '올인원 플랫폼'으로 진화했다는 평가이다.

네이버, 투자 스타트업 중 절반은 AI... '옥석' 고르기 박차 - 전자신문

네이버 D2SF(D2 Startup Factory)가 2015년 설립 이후 스타트업 110곳에 투자를 진행했는데, 이 중 절반은 인공지능(AI) 관련 스타트업인 것으로 나타났다.
투자한 스타트업 중 대표 성공사례는 국내 최대 AI 학습 데이터 플랫폼을 운영하는 '크라우드웍스'다. 네이버 D2SF는 크라우드 웍스 창업 4개월 차에 투자를 집행했다. 이후 AI 데이터 라벨링 기술 고도화를 비롯해 입주공간, 디자인 피드백, 클라우드 크레디트 등을 제공하며 크라우드웍스의 성장을 지원했다. 크라우드웍스는 2018년 클로바와 첫 협업을 계기로 네이버의 약 50개 이상 조직에 AI 데이터 수집 및 가공을 책임지고 있다.
이외에도 세계 최고 수준 AI 오디오 기술을 가진 '가우디오랩', 웹 기반 3D 디자인 SaaS 솔루션을 운영하는 '엔닷라이트', 데이터 기반 통합 물류 IT 플랫폼 아르고(ARGO)를 개발한 '테크타카' 등이 2SF 투자의 대표 성공 사례로 꼽힌다.

"AI 앞에선 솔직하네"...'감정일기' 쓰게 했더니 '우르르' 몰렸다 -한국경제

LG유플러스의 AI기반 마음관리 플랫폼 '답다'는 사용자가 자신의 감정을 일기로 작성해 AI와 소통하는 서비스로 '답장받는 다이어리'라는 의미가 담겨 있다.
전문적인 심리상담 서비스는 아니지만, 이용자가 자심의 감정을 표현하고 AI와 글을 주고받으며 심리적 안점감을 느낄 수 있도록 돕는 서비스인데, 지난 9월 출시 이후 지속적으로 가입자수가 증가하고 있다.
지난 3월 2만 명 수준이던 가입자는 8월 기준 5만 명을 넘기며 두 배 이상 증가했고, 사용자의 월간 재방문율은 약 45%에 달한다고 한다. 또한 누적된 일기 숫자도 약 27만 개를 기록 중이다. '답다' 서비스를 통해 자신의 마음건강을 돌보는 사용자가 늘어나고 있는 것으로 판단할 수 있다.
LG유플러스는 "앞으로 더 많은 이용자를 위로하는 일기 기반 초 개인화 서비스로 거듭날 것"이라고 말하고 있다.

티스토리 모바일 알림을 끄거나 무음으로 변경하는 방법

문돌이김프로 — Fri, 6 Sep 2024 07:56:01 +0900

티스토리 개편과 모바일 애플리케이션 업데이트 후에 시도 때도 없이 울리는 알림 메시지가 신경을 거슬리게 할 때가 많습니다. 그래서 이번 포스트에서는 티스토리 알림을 꺼버리거나 무음으로 바꾸는 방법을 알려드리겠습니다.

티스토리 모바일 알림을 끄거나 무음으로 변경하는 방법

최근 티스토리가 대대적인 개편을 하면서 웹페이지뿐만 아니라 모바일 애플리케이션도 업데이트가 되었습니다. (개인적으로는) 예전부터 티스토리가 그리 사용자 친화적이기 않았기 때문에.. 여전히 불만족스러운 부분들도 많고, 웹과 모바일 호환 부분이라던지 특히나 자꾸 발생하는 오류들로 인해 더 많은 불편함을 느끼고는 합니다. 그리고 이번 애플리케이션 업데이트 이후 가장 불편했던 점이 바로 '알림'입니다.

물론 내 포스트에 달리는 댓글과 블로그 구독 알림, 내가 구독하고 있는 블로그의 새 글 등 필요한 부분들에 대해서 알림을 해주기 때문에 유용한 면이 있는 것은 사실이지만, 꽤나 자주 울리기 때문에 시끄러울 때가 많습니다. (심지어 뭔가.. 진동은 더 길게 느껴지기도 합니다.) 제가 엄청 활발하게 블로그 활동을 하는 수준이 아님에도 불구하고 이렇게 느낄 정도인데, 구독자수가 많은 블로거분들은 오죽할까 하는 생각까지 하곤 합니다.

그래서 이 알림에서 조금 벗어나기 위해서 알림 옵션을 변경했는데요. 그 방법을 말씀드리겠습니다. 티스토리 모바일 애플리케이션의 옵션을 변경하는 방법도 있고, 스마트폰의 시스템 설정을 변경하는 두 가지 방법이 있을 텐데요.(스마트폰은 갤럭시 기준입니다.) 저는 그래도 알림 자체는 확인할 수 있지만, 무음으로 알림을 받을 수 있도록 시스템 설정을 변경하는 방식으로 했습니다.

1. 애플리케이션 자체의 옵션을 변경하는 방식

티스토리 모바일 애플리케이션에는 4가지 유형(댓글과 답글, 팀블로그 초대/수락, 구독, 새 글)의 이벤트들에 대한 푸시 알림을 제공하고 있습니다. 애플리케이션 설정을 통해서 푸시 알림에 대한 설정을 조정할 수 있는데요.

전체 푸시 알림을 off 하거나 유형별로 일부만 on/off 할 수도 있습니다. 또한 특정 시간대에만 알림을 받지 않도록 '방해금지' 모드를 설정할 수도 있습니다.

애플리케이션에 접속하시면 우측 상단에 프로필 사진이 위치해 있고, 이 프로필 사진을 눌러보시면 하단부에 '설정'을 변경할 수 있는 톱니바퀴 아이콘을 보실 수 있습니다.

티스토리 애플리케이션 설정에서 푸시 알림 on/off를 선택할 수 있다

톱니바퀴를 눌러보시면, 애플리케이션 설정 메뉴로 접속하실 수 있는데요. 여러 개의 메뉴 중 '알림 설정' 메뉴에서 옵션을 조정할 수 있습니다.

말씀드린 것처럼, 전체 푸시 알림을 on/off 할 수도 있으며 4개 유형별로도 따로다로 on/off가 가능합니다. 특정 시간대에만 알림을 받지 않기를 원하신다면 방해금지 모드를 설정하시고 시간대를 특정하시면 됩니다.

2. 스마트폰 시스템 설정으로 변경

삼성 갤럭시는 스마트폰 자체의 설정을 변경해서 애플리케이션의 알림을 끄거나 무음 처리할 수 있습니다. (제가 아이폰 유저가 아니어서 아이폰도 가능한지는 모르겠습니다.)

스마트폰의 '알림' 설정에서는 푸시 알림들에 대한 다양한 설정들을 조정할 수 있는데요. 그중 한 가지로 애플리케이션별로 푸시 알림 권한이나 옵션 등을 조정할 수도 있습니다.

'알림 > 앱 알림'에서 '티스토리' 애플리케이션을 선택하시면, 티스토리에서 제공하는 알림에 대한 옵션을 설정할 수 있습니다. '알림 허용' 옵션을 통해서 앱에서 제공하는 푸시 알림을 on/off 할 수 있으며, 알림을 허용한 상태에서 '무음'을 선택하시면 별도 소리나 진동 없이 알림 메시지만 받을 수 있습니다.

갤럭시 스마트폰에서는 스마트폰 자체 설정을 통해서 애플리케이션별 알림 옵션을 조정할 수 있다.

또한 티스토리에서 상세설정을 눌러보시면 앞서 말씀드린 애플리케이션 자체 옵션 변경과 동일한 화면으로 이동되는 것을 확인할 수 있습니다.

이번 포스트에서는 너무나도 빈번하게 푸시 알림을 보내는 애플리케이션(티스토리)의 알림을 끄거나 무음으로 변경하는 방법에 대해 말씀드렸습니다.

저는 소통을 위해서 시스템 설정을 변경해서 알림음만 무음으로 바꾸고 사용 중인데, 훨씬 만족감이 높습니다.

이렇게 스마트폰 시스템 설정을 통해 알림 옵션을 조정하는 방법은 티스토리 애플리케이션뿐만 아니라 스마트폰에 설치된 모든 애플리케이션을 대상으로 옵션을 조정할 수가 있기 때문에, 불필요한 푸시 알림을 보내는 애플리케이션의 알림 옵션은 Off하시고 확인만 하면 되는 알림은 무음으로 변경해 보시면 좀 더 쾌적함을 느끼실 거라고 생각합니다.

여담이지만, 개인적으로는 티스토리 애플리케이션의 에디트 페이지가 웹과 동일했으면 하는 바람이 있습니다. 틈틈이 생각나는 주제들에 대해서 모바일로도 작성하는데, 웹과 환경이 다르다 보니 연동이 깨지는 경우도 있고, 최종적으로는 웹 환경에서 다시 한번 검수하고 포스팅해야 하는 점이 너무 아쉽네요.

아무튼, 여러분들께서도 알림에 대한 부담감을 좀 덜어내시고 즐거운 블로깅 생활과 소통을 하실 수 있으시면 좋겠습니다. 제 포스트도 많이 읽어봐 주시고 공감과 구독은 항상 감사합니다 ^^

일 잘하는 직장인의 5가지 특징

문돌이김프로 — Thu, 5 Sep 2024 07:57:59 +0900

일을 잘한다고 평가받는 직장인(일잘러)들은 어떤 특징을 가지고 있을까요? 직장인이라면 누구나, 본인의 업무를 잘 해내어 성과를 만들어내고, 그에 따른 좋은 평가와 평판을 기대합니다. 하지만, 정말 누구나 인정할 만큼 일을 잘하는 사람은 그리 많은 비중을 차지하지는 않습니다.

개인의 지식이나, 실력뿐만 아니라 담당업무, 조직, 커뮤니케이션 방식, 심지어는 운 적인 부분까지도 개인의 역량을 펼치는데 영향을 주기 때문입니다.

그렇지만, 진짜 일잘러들은 부서가 바뀌고, 업무가 변경되고, 직속 상사가 바뀌더라도 꾸준히 좋은 평가와 평판을 유지하는 것을 볼 수 있는데요. 과연 어떤 부분들이 다른 것일까요?

제가 느끼는 일 잘하는 직장인의 특징 5가지를 말씀드리겠습니다.

일 잘하는 직장인의 5가지 특징

1. 업무의 목적을 이해한다.

회사나 조직은 특정한 목적을 가지고 직원들에게 업무를 지시합니다. 개인들에게는 단순한 작업일지라도, 그 일을 그 직원에게 지시한 데에는 이유가 있다는 의미입니다.

예를 들어, 고객에게 제안 PT를 앞두고 제안서 외 별도 참고자료를 출력하는 지시를 받았다고 합시다.

직원 A는 직원은 지시한 바를 그대로 이행하여 참고자료를 출력해서 전달했습니다.
직원 B는 마찬가지로 참고자료를 출력했지만, 고객 제안 성공을 위한 것임을 이해하고, 출력물을 깔끔하게 바인딩하고 목차별로 라벨지를 붙이고, 고객사 참석자의 이름까지 기입하여 전달했습니다.

어떤 직원이 더 가치 있게 업무를 수행한 것일까요? 참고자료를 출력하는 목적을 명확히 이해하고 부가가치를 더한 직원 B가 더 우수한 성과를 냈다고 할 수 있습니다.

이처럼 일잘러들은 자신의 업무가 비즈니스적으로 어떤 목적을 갖고 있는지를 이해하기 때문에, 부가가치를 더해 좋은 성과를 만들어낼 수 있고, 창의적인 아이디어를 내는 특성을 가지고 있습니다.

2. 보편적인 업무 프레임워크가 체득화 되어있다.

업무 프레임워크란, 업무를 수행하는 절차나 방법론이라고 이해할 수 있습니다. 쉽게 이야기하면 업무를 수행하는 노하우라고 할 수 있는데요.

예를 들어 PI프로젝트를 진행한다고 하면, ① ASIS 프로세스와 시스템 구조를 그려보고, ② 업무담당자 인터뷰를 통해 문제점을 도출하고, ③ 프로세스, 시스템, VoE를 종합하여 현안을 정리하고, ④ TOBE 방향을 수립한 후 구체화한다는 전체 절차를 프레임워크라고 할 수 있습니다.

또한 단위 업무로도 ASIS프로세스 분석을 하는 프레임워크, 인터뷰를 하는 방법론 등 각자의 노하우가 있을 텐데요. 이것들이 잘 체득화되어야 효율적으로 업무성과를 낼 수 있다는 것입니다.

제가 '보편적인'이라는 단어를 강조하고 싶었는데요. 사람마다 각자 일하는 방식이 다르기 때문에 의견충돌이 발생하거나 일하는 과정을 이해하지 못하는 상황들이 발생하곤 합니다. 하지만 진짜 일잘러들은 누구에게나 쉽게 받아들여지는 '보편적인' 프레임워크가 잘 체득화 되어있기 때문에 성과를 만들어가는 중간 과정도 스무스하게 진행한다는 특징이 있습니다.

3. 업무별 중요도를 빨리 파악한다.

대부분의 직장인들은 동시에 여러 가지 업무를 담당하며 일을 하고 있습니다. 정기적으로 수행해야 하는 업무부터 갑작스럽게 지시받는 수명업무들, 전화나 메신저로 오는 연락까지 동시에 여러 가지를 처리해야 하다 보니 하나의 업무에 집중하기가 어려운 것도 사실입니다.

당연히 모든 일이 중요하고 해야 할 일이겠지만, 나의 몸은 하나이기 때문에 중요한 것부터 순차적으로 처리해야 합니다. 일잘러들은 각 업무의 중요도를 신속하게 판단하고 우선순위를 결정하는데 나름의 노하우가 있다고 보입니다.

모두가 정신없는 와중에서도, 차분하게 업무를 배분하고 커뮤니케이션하면서 착착 진행하는 모습들을 보면 "뭔가 특별한 게 있구나"라는 생각이 들 때도 있는데요. 일잘러들은 '나'라는 자원뿐만 아니라 '동료'나 '상사' 등 주변의 자원들도 효율적으로 활용하는 것도 고려하여 우선순위를 정하고 최적화하는 특징을 가지고 있습니다.

4. 자신의 생각을 논리적으로 전달할 줄 안다.

일잘러들은 자신의 생각이나 의견을 논리적으로 전달할 줄 압니다. 단순하게 말을 유창하게 잘한다는 의미가 아니라 명확한 근거를 바탕으로 다른 사람이 납득할 수 있는 이야기를 한다는 의미입니다.

또한 이렇게 논리적으로 메시지를 전달할 수 있다는 것은 논리적인 사고를 하는 사람이라고 이해할 수 있습니다. 이 논리적 사고는 문제 해결 과정에서 매우 중요한 역할을 하는데요. 조직 내 의사결정이 필요한 경우나 타조직과의 협업이 필요한 경우, 업무 중 이슈가 발생하는 등 상대방을 이해시키고 설득이 필요한 상황을 효과적으로 해결할 수 있는 것입니다.

5. 커뮤니케이션을 어려워하지 않는다.

마지막으로, 일잘러들은 소통 능력이 뛰어나며 커뮤니케이션 자체를 어렵게 여기지 않습니다. 이들은 동료들과 원활하게 소통하며 정보를 공유함으로써 팀워크와 협력을 강화합니다.

특히 다양한 배경과 경험을 가진 동료들과 함께 작업할 때 서로 다른 의견이나 아이디어가 나올 수 있는데 이를 존중하며 열린 마음으로 대화를 나누는 것이 중요합니다. 이런 태도는 갈등 상황에서도 긍정적인 해결책으로 이어질 가능성이 높습니다.

오늘 제가 말씀드린 부분은 일잘러의 일하는 방식에 가까운 특징들을 모아본 것입니다. 이 외에도 일 잘하는 사람들은 여러 가지 장점과 특징들을 가지고 있습니다. 긍정적인 마인드나 자신감, 책임감과 같은 마인드셋이 다른 부분도 있고, 손이 빠르고 업무용 SW를 잘 다루어 결과물을 빠르게 만들어 낸다는 점도 있습니다.

여러분들이 생각하는 일 잘하는 사람은 어떤 특징을 가지고 있을까요? 여러분들도 그런 특징을 가지고 계실까요?
개인적인 의견에 불과할 수 있지만 오늘 제가 말씀드린 부분들도 잘 생각해 보시고, 배우실 점이 있다면 업무에 반영해 보시면 좋겠습니다!

업무에 바로 쓸 수 있는 단축키 꿀팁!

문돌이김프로 — Wed, 4 Sep 2024 07:58:12 +0900

업무의 효율을 높일 수 있는 여러 단축키들을 소개하기 위해 이번 포스트를 준비했습니다. 사무직이라면 대부분의 업무가 컴퓨터를 활용하여 이루어지실 텐데요. 조금이라도 업무를 효율적으로 하기 위해서는 (또 전문적으로 보이기 위해서도) 단축키를 적극적으로 활용하는 것이 좋습니다.

MS오피스와 같이 주로 작업에 활용하는 툴들에 대해서는 이미 단축키들을 많이 알고 계실 텐데요. 그럼에도 조금은 생소하거나 낯설 수 있는 단축키들을 선별해서 소개해 드리겠습니다.

업무에 바로 쓸 수 있는 단축키 꿀팁!

1. MS Windows 단축키

사무직의 가장 기본적인 업무 환경인 MS Windows! 아무리 다양한 애플리케이션들을 활용하면서 업무를 수행한다지만, 근간이 되는 운영체제인 MS Windows를 효과적으로 다룰 필요가 있습니다.

시스템적인 설정 측면의 단축키들이 대부분이긴 하지만, 그럼에도 회사에서 자주 활용될 수 있는 단축키들을 골라보았습니다.

Windows 검색창 활성화	Windows + S
빠른 단축 아이콘 실행	Windows + 숫자
바탕화면으로 전환(활성화된 창 모두 최소화)	Windows + D
화면 잠금(잠금화면으로 전환)	Windows + L
화면 캡처 실행	Windows + Shift + S
화면 분할 및 창 위치 이동	Windows + 화살표
Windows 탐색기 실행	Windows + E
이모지 창 실행	Windows + 마침표(.) 또는 세미콜론(;)

1) Windows 검색창을 활용한 애플리케이션 실행 (Windows + S)

메모장이나 계산기, Windows 설정 등 바로가기 아이콘으로 등록할 정도는 아니지만 자주 실행하게 되는 애플리케이션들이 있습니다. 경로를 찾아서 실행하거나 아이콘으로 등록해 둘 수도 있겠지만, Windows 검색창에서 검색해서 바로 실행하는 방식도 꽤나 편리하고 빠릅니다.

예를 들어, 'Windows + S'로 검색창을 활성화한 후 메모장(Notepad), 계산기(Calculator) 등을 검색해서 'Enter'로 실행할 수 있습니다. 마찬가지로 파워포인트나 엑셀 등 다양한 애플리케이션도 동일한 방식으로 실행할 수 있습니다.

2) 작업 표시줄에 고정된 애플리케이션 실행 (Windows + 숫자)

자주 사용하는 애플리케이션은 작업 표시줄에 고정해 두고 사용하실 텐데요. 마우스로 클릭하지 않고 단축키로도 바로 실행이 가능합니다. 작업 표시줄에 고정된 순서에 따라 'Windows + 숫자'로 실행할 수 있습니다.

작업 표시줄에 고정된 애플리케이션은 Windows + 숫자키를 누르면 바로 실행할 수 있다.

위 그림에서 보시는 것처럼 작업 표시줄에 고정된 애플리케이션의 경우에는 좌측에서부터 1번으로 시작하여 'Windows + 숫자'키로 바로 실행하실 수 있습니다.

3) 활성화된 창을 최소화하고 바탕화면으로 전환 (Windows + D)

여러 개의 창을 띄워두고 업무를 하다가 바탕화면을 보려고 할 때 활성화된 창들을 하나하나 닫아본 경험들이 있으실 텐데요. 아무리 여러 개의 창이 활성화되어 있더라도 이 단축키 한 번이면 모든 창이 최소화되고 바탕화면을 바로 보실 수 있습니다. (사실 내 화면을 급하게 숨기고 싶을 때 더 유용한 단축키라고 할 수 있지요.)

4) 잠금화면(또는 화면보호기)으로 전환 (Windows + L)

회사에서 잠시 자리를 비울 때, 사생활 보호나 업무 보안을 위해서 잠금화면으로 전환을 해야 합니다. 화장실 갈 때나, 식사, 티타임 등 자리를 비우실 때는 간편하게 'Windows + L'로 화면을 잠그고 이동하시면 됩니다.

5) 화면의 일부분을 잘라서 캡처하기 (Windows + Shift + S)

화면 캡처가 필요할 때 PrintScreen키를 누르거나, 화면 캡처용 상용 SW를 사용하는 등 다양한 방법이 있습니다. Windows도 화면의 일부 범위를 지정해서 캡처할 수 있는 '캡처 도구'라는 애플리케이션을 제공합니다. 이 애플리케이션의 캡처 범위를 지정하는 모드를 실행하는 단축키입니다.

6) 화면을 분할하여 활성화된 애플리케이션들을 배치하기 (Windows + 화살표)

업무 수행 시 여러 개의 창을 동시에 열고 작업을 해야 하는 경우가 많이 있습니다. 한 화면에 여러 작업창을 배치하여 동시에 보고 싶을 때는 'Windows + 화살표'로 좌우 배치가 가능합니다. 좌우 화살표로는 화면의 좌우 분할배치가 가능하고, 상하 화살표로는 창의 최대화/최소화가 가능합니다.

이 외에도, 자주 사용할 수밖에 없는 Windows 탐색기를 실행하는 단축키는 'Windows + E', 이모지나 다양한 이모티콘을 입력할 때는 'Windows + 마침표(또는 세미콜론)를 활용하시면 됩니다.

2. 인터넷 브라우저/ Windows 탐색기

업무를 수행하기 위해 사용하는 업무 포탈을 포함하여 자료조사나 이메일 발송 등 인터넷 브라우저는 업무시간 중 활용 비중이 높은 애플리케이션입니다. 또한 로컬 PC에 저장된 파일을 실행하고 관리하기 위한 Windows 탐색기 역시 자주 사용 하실 텐데요. 인터넷 브라우저(Edge 또는 크롬)와 Windows 탐색기에서 활용하기 좋은 단축키들이 있습니다.

주소 입력창으로 이동	Alt + D
페이지 뒤로 이동	Alt + 화살표(←) *크롬은 Ctrl
페이지 앞으로 이동	Alt + 화살표(→) *크롬은 Ctrl
시작 페이지로 이동	Alt + HoME
새 창 만들기	Ctrl + N
새 탭 만들기	Ctrl +T
새 폴더 만들기	Ctrl + Shift + N

1) 웹 주소나 경로를 직접 입력할 때 (Alt + D)

인터넷 브라우저나 탐색기에서는 상단 주소창에 이동하고자 하는 페이지나 폴더의 경로를 직접 입력해서 이동할 수 있습니다. 이때 주소창을 선택하여 입력할 수 있도록 이동시키는 단축키가 바로 'Alt + D'입니다.

2) 웹페이지, 탐색기 상에서의 이동 (Alt + 화살표)

웹페이지나 탐색기에서 뒤로 가기, 앞으로 가기, 상위 폴더로 이동 등이 많이 발생하는데요. 이것 역시 단축키로 가능합니다. Alt 버튼과 함께 왼쪽 화살표는 뒤로 가기, 오른쪽 화살표는 앞으로 가기이고, 상위 폴더로의 이동은 위쪽 화살표입니다. 크롬의 경우에는 Alt가 아닌 Ctrl 버튼으로 가능합니다! (하지만 제일 효율적인 방법은 버튼이 있는 마우스를 사용하는 것이긴 합니다 ^^;)

3) 새 창, 새 탭, 새 폴더 만들기

웹 브라우저를 켜둔 상태에서 새로운 웹브라우저 창을 만들고 싶다면 'Ctrl + N', 같은 창 내에서 새로운 탭을 만들려면 'Ctrl + T'를 누르시면 됩니다. 탐색기에서 새로운 폴더를 만드실 때는 'Ctrl + Shift + N'입니다.

3. Office 단축키

사무직의 핵심 SW는 뭐니 뭐니 해도 MS Office입니다. Wrod, Power Point, Excel 등 Office 프로그램을 얼마나 잘 다루는지가, 그 직원의 역량이라고 볼 수 있을 정도로 업무 능력의 핵심이라고 할 수 있습니다.

Office 프로그램의 경우에는 Alt 버튼을 누르면 상단 메뉴바에 단축키가 보이게 되는데, 이를 통해 직관적으로 실행하고자 하는 메뉴를 찾아 실행할 수 있습니다.

예를 들면, 파워포인트에서 표를 삽입하고 싶을 때는 Alt를 누른 후, "삽입" 메뉴에 해당하는 'N'을 누르고 난 뒤 "표"에 해당하는 'T'를 누르면 표 삽입을 할 수 있다.

Office 프로그램에서 Alt키를 누르면 각 메뉴에 해당하는 단축키를 볼 수 있다.

이외에도 너무나도 다양한 단축키가 존재하지만, 유용하게 활용할 수 있는 단축키 중 흔하게 알려지지 않은 단축키 몇 가지를 소개합니다.

텍스트 굵게, 기울이기, 밑줄	Ctrl + B / I / U
아래첨자 / 윗첨자 만들기	Ctrl + = / Ctrl + Shift + =
단어 단위로 삭제	Ctrl + Backspace or Del
폰트 크기 줄이기/키우기	Ctrl + [ / ]
행 순서 이동	범위 선택 후 + Alt + Shift + 화살표
메모 삽입	Ctrl + Shift + M
마지막 작업 반복	F4

업무 효율을 높일 수 있는 단축키를 소개해드렸습니다. 이미 알고 계신 단축키들도 많이 계시겠지만, 몇 가지 단축키라도 새롭게 알아가시면 좋겠습니다.

아직은 단축키가 익숙하지 않아 사용하시기에 어색한 분들도 계시겠지만, 가능하면 일부러라도 단축키를 더 많이 활용해 보시려고 노력하며 익숙해지신다면 업무처리 속도가 조금씩 향상될 수 있을 것이라 장담합니다.

IT 관련 뉴스 모아보기 - 9월 1주차

문돌이김프로 — Tue, 3 Sep 2024 07:48:39 +0900

지난 한 주간 IT와 관련된 주요 뉴스를 모아 공유드립니다. 역시나 메가 트렌드인 AI와 관련된 뉴스들이 대부분을 차지하고 있지만, 가장 눈에 띄는 것은 국가 전략기술 육성에 30조 원 이상을 투자할 것이라 발표한 내용이네요.

이 외에도 롯데그룹에서 새로운 메타버스 플랫폼을 론칭하는 것과 '나이비스'라는 인공지능 아이돌이 곧 데뷔한다는 소식도 눈에 띄고 있습니다.

9월 1주차 IT 관련 뉴스 모아보기

AI·바이오·양자 등 12대 기술에 30조 원 투자 - 조선일보

정부는 2028년까지 향후 5년간 12대 국가 전략기술 육성에 30조 원 이상을 투자할 것이라고 발표.
12대 국가전략기술은 AI, 반도체/디스플레이, 이차전지, 차세대 원자력, 첨단 바이오, 우주항공/ㅎ해양, 수소, 인공지능, 차세대 통신, 양자 등이다.
정부는 기존 시장의 흐름을 뒤집는 '3대 게임 체인저' 분야를 AI/반도체, 첨단 바이오, 양자로 선정하고, 각 분야에서 세계 3대 강국(G3) 도약을 핵심 목표로 제시함.
해당 분야는 선진국과의 기술 격차가 큰 편이기 때문에, 격자를 극복하기 위해 적극적인 투자를 할 계획이며, 2025년 한 해에만 약 3조 4,000억 원의 예산을 투입할 예정(AI/반도체 1조 2,000억, 첨단 바이오 2조 1,000억, 양자 1,700억)

“AI, 시간·비용 아껴 좋은데”… 활용 기업은 10곳 중 3곳뿐 - 중앙일보

대한상공회의소가 산업연구원과 함께 국내 500개 기업 대상으로 실시한 '국내 기업의 AI 기술 활용 실태 조사' 결과에 따르면, AI 활용 수준이 상당히 낮은 것으로 나타났음.
생산성 향상이나 비용 절감을 위해 AI 기술이 필요하다고 응답한 비율이 78.4%에 달하지만, 실제 업무에 활용하고 있다고 응답한 비율은 30.6%에 불과함.
업종별로는 서비스업의 활용률이 53%로 높은 편이며, 제조업은 23.8%로 상당히 낮은 것으로 나타남. 또한 기업 규모가 커질수록 AI 활용률이 높은 경향을 보이고 있음.(대기업 48.8%, 중견 30.1%, 중소 28.7%)
AI 기술을 활용하지 못하는 이유는 기술/IT 인프라, 비용부담, AI 신뢰도 의문 등으로 나타나고 있어 AI 활용 활성화를 위한 정부 차원의 전방위적 지원이 필요함.

SM엔터와 손잡은 LG유플... 인공지능 아이돌 선보인다 - 한국경제

SM엔터테인먼트의 가상 아티스트 '나이비스'가 오는 10일 데뷔할 예정이다.
생성형 AI를 활용해 아티스트와 관련된 다양한 콘텐츠를 개발할 예정이며, 이를 위해 LG유플러스와 손을 잡았다.
LG U+의 자체 생성형 AI인 '익시젠'을 활용해서 '나이비스'의 뮤직비디오, 쇼츠 영상, 굿즈 등을 제작할 예정임.

한국 Z세대 직장인은 모르면 AI에게 묻는다 - 경향신문

삼성전자가 한국, 미국, 영국, 프랑스, 독일 등 5개 국가의 Z세대 직장인을 대상으로 일과 AI에 대한 견해를 조사한 보고서에 따르면, 한국의 Z세대(18~27세) 직장인의 80%는 업무상 도움이 필요하면 가장 먼저 인공지능(AI)에 도움을 구한다는 결과가 나왔다. (독일 61%, 영국 59%, 미국 56%, 프랑스 55% 순)
AI가 업무 방법을 더 낫게 바꿀 수 있다고 응답한 비율도 한국은 80%로 5~60% 수준인 다른 4개국 대비 높은 신뢰도를 보이고 있다.
반면, 시중에 AI 애플리케이션이 많아 스트레스를 받는다는 의견 역시 한국이 75%로 가장 높았다.(영국 63%, 독일 62%, 미국 60%, 프랑스 57% 순)
즉, 국내 Z세대는 AI 도구의 범람에 예민하게 반응하고 있지만, AI가 업무에 기여하는 점에 대해 가장 긍정적으로 생각하고 있다.

IBM·인텔·MS까지… 빅테크, 줄줄이 中서 짐 싼다 - 조선일보

미중 무역 분쟁이 고조되고 중국 기업들이 자국 제품과 서비스를 이용하는 경향이 뚜렷해지면서, 미국 빅테크들이 올해 들어 줄줄이 중국에서 일부 사업을 철수하거나 직원을 줄이고 있다.
IBM은 중국의 R&D 부서를 폐쇄하기로 결정하면서 직원 1,000여 명을 해고했다. 이에 앞서 테슬라, 마이크로소프트(S), 인텔 등 미국 빅테크 기업들도 중국에서 사업을 철수하거나 직원 재배치를 감행함.
또한 생산기지로서의 중국의 매력도 낮아지고 있는 상황으로, 제품 대부분을 중국 내 조립 공장에서 생산해 오던 애플은 올해 처음으로 아이폰 플래그십 모델을 인도에서 조립하기로 결정함.

'롯데왕국' 메타버스 오픈… 어디서나 쇼핑·공연 즐긴다 - 매일경제

롯데이노베이트가 새로운 메타버스 서비스인 "칼리버스"를 전격 공개함에 따라, 소강상태에 접어들었던 메타버스 플랫폼 시장에 오랜만에 새로운 플랫폼이 등장했다.
칼리버스는 방대한 가상공간(약 133만 평)을 무대로 극 사실적인 아바타들이 쇼핑, 콘서트 관람 등 다양한 활동을 펼칠 수 있는 메타버스 플랫폼으로 코리아세븐, 롯데하이마트, 롯데면세점 등 롯데그룹의 콘텐츠 및 쇼핑 산업을 즐길 수 있다.
메타버스 플랫폼은 로블록스가 독보적인 입지를 가지고 있는 가운데, 그나마 국내에서는 네이버의 제페토가 두드러지고 있는 상황. 반면 KT의 메타라운지, 컴투스의 컴투버스 등 인기를 얻지 못한 플랫폼들은 사장되고 있는 가운데, 롯데의 '칼리버스'가 어떤 성적을 거둘 수 있을지 귀추가 주목됨.

로봇이 짐 나르고 주차 안내... AI 날개 다는 인천공항 - 동아일보

인천국제공항공사가 세계 공항과의 경쟁에서 우위를 확보하기 위해 올 3월 디지털 대전환을 선포하며, 여객서비스와 공항 운영, 업무 시스템, 시설 인프라 등 4대 분야로 구분하여 디지털 전환을 추진 중임.
맥주나 아이스크림을 제공하는 식음료서비스 로봇, 수하물 리프팅 로봇, 자율주행 주차로봇, 공항 보안 로봇 등 다양한 서비스를 제공하는 로봇들을 도입하고 있으며, 여객서비스 챗봇, AI기반 o-Pilot 시스템, 승강기 관리 기술 도입 등을 적극적으로 추진하고 있음.
이학재 인천국제공항공사 사장은 "인공지능과 빅데이터, 로봇 등을 활용한 디지털 신기술이 적용되면 인천공항은 세계 공항과의 경쟁에서 압도적 우위를 확보하게 될 것"이라고 함.

PC방서 놀리는 GPU 공유한다 - 전자신문

네이버클라우드가 데이터얼라이언스(DA)와 손잡고 유휴 GPU(그래픽처리장치)를 공유하는 서비스인 '지큐브(gcube)'를 정식 출시할 예정이다.(현재는 클로즈 베타 서비스 진행 중)
AI시대에 GPU 수요는 급증하고 공급이 부족한 상황이 심화되면서, AI 연산에 필수적인 GPU가 세계적으로 품귀현상을 겪고 있다. 또한 고성능 GPU의 경우 비싼 가격이 책정되어 쉽게 구매하여 활용하기 어려움.
GPU 부족, 고비용 현상을 해결하는 방안으로 유휴 GPU 공유 모델을 구상했으며, 특히나 특정 시간대에 유휴 GPU가 많이 발새하는 PC방 가맹점들이 적극적으로 참여하고 있음.
이 외에도 GPU 자원을 보유한 기업, 가정에서도 참여하여 GPU 공유를 통한 수익을 얻을 수 있으며, 사용자들은 최대 70% 이상 저렴한 가격으로 GPU를 사용할 수 있게 될 것으로 전망됨.

[데이터뉴스] 국내 SW시장 44.4조 원 규모로 성장 - 전자신문

금융권에서 신분증 인증의 허점을 이용한 문제가 늘어나는 가운데 신분증 인식 기술을 고도화하거나 인증 범위를 확대하는 보안 솔루션이 증가하고 있음.
비접촉 생체인증 전문기업 위닝아이는 후면 카메라로 지문을 촬영해 인식하는 동시에 자동으로 전면 카메라가 얼굴을 검증하는 방식의 보안 솔루션을 출시.
컴트루테크놀로지는 신분증 인식 고도화 기술에 주력하고 있다. 단순히 광학문자인식(OCR)으로 신분증 정보를 스캔하는 것을 넘어 실시간 얼굴을 촬영해 신분증 사진과 얼굴의 유사도를 분석하여 고객 정보를 인증하는 방식.
비바리퍼블리카도 최근 자체 인프라와 금융 보안을 기반으로 한 '얼굴인증 암표 방지 서비스'를 공개했다. 현장에서 단순 신분증 검사로 막을 수 없는 암표 거래를 줄인다는 취지다. 토스앱에 접속해 얼굴을 등록하면 표 구매자와 공연 입장 고객이 일치하는지를 검증.

"삼성전자, 노키아 네트워크 사업 인수 관심"...'빅딜' 재시동? - 조선일보

삼성전자가 모바일을 연계한 네트워크 사업을 확장하기 위해서, 노키아의 모바일 네트워크 사업부 인수에 관심이 있다는 소식이 전해짐.
전 세계 통신사에 네트워크 장비를 공급하고 있는 노키아 네트워크 사업부의 자산가치는 약 100억 달러(13조 3,500억 원)에 이를 것으로 예상.
삼성전자는 2016년 하만 인수 이후에 대형 M&A를 추진하지 않았기 때문에, 이번 인수전에 참여할지 주목되고 있음. 만약 네트워크 사업부를 인수할 경우 통신장비 시장에서 유리한 입지를 확보할 수 있을 것으로 예측.

주요 산업별 생성형 AI 도입 현황 및 사례

문돌이김프로 — Mon, 2 Sep 2024 07:51:02 +0900

많은 업종의 다양한 기업이 생성형 AI를 도입하기 위해 노력하고 있습니다. 이번 포스트에서는 생성형 AI 도입현황과 그 사례를 공유드리겠습니다.

생성형 AI는 이미 많이 대중화가 되었다고 볼 수 있겠습니다. 대표적인 생성형 AI인 ChatGPT뿐만 아니라 이미지를 생성하는 미드저니, 음원을 만드는 Suno, 다양한 검색 AI까지 다양한 분야에서 많은 개인 사용자들이 AI를 활용하고 있습니다.

하지만 기업향 AI는 아직은 가시적인 성과를 거두고 있다고 보기 어려운데요. 그럼에도 많은 기업들이 생성형 AI를 활용한 비즈니스 가치를 만들어내기 위해서 노력하고 있습니다. 그중 AI를 가장 적극적으로 도입하기 위해 추진 중인 업종은 금융업입니다. 금융업의 AI 도입 사례는 이전 포스트에서 한번 말씀드린 적이 있습니다.

최근 읽어본 PWC의 "생성형 AI를 활용한 비즈니스의 현주소"라는 리포트에서 여러 산업의 활용 예시를 정리한 내용이 있어서 나름대로 다시 정리해서 말씀드리겠습니다.

주요 산업별 생성형 AI 도입 현황 및 사례

1. 기업향 생성형 AI 도입의 활성화

생성형 AI 붐이 본격적으로 일어나기 시작했던 2022년 말부터 현재까지의 추세를 곰곰이 생각해 보면, 2023년에는 빅테크 기업을 중심으로 대규모언어모델(LLM)과 같은 AI 파운데이션 모델에 대한 투자가 집중되었고, 그와 관련한 뉴스들이 많았습니다.

ChatGPT의 등장과, Bard, Gemini 등 대부분 신규 언어모델이 개발되거나 업그레이드되는 내용의 뉴스들이 주를 이루었으며, 이를 활용하기 위한 아이디어들이 도출되는 시기였습니다. 그리고 멀티모달로 확장이 되면서, 텍스트를 생성하는 AI뿐만 아니라 이미지, 음원, 영상까지 다양한 형태의 것을 만들어 내기 시작했습니다.

2024년부터는 본격적으로 AI가 활용되는 시점이 된 것 같습니다. 일반 소비자를 대상으로 하는 AI서비스들은 그 다양성이 확대되고 있을 뿐만 아니라, 온디바이스 AI(On-Device AI)와 같은 응용 서비스도 출시되는 흐름을 살펴볼 수 있습니다.

또한, 금융업종을 필두로 헬스케어, 제약, 공공분야 등 다양한 업종의 기업들이 본격적으로 생성형 AI를 도입, 활용하여 새로운 비즈니스 가치를 창출하거나, 업무 생산성 향상을 추진하고 있습니다.

실제로 PWC나 Deloitte에서 각 기업들의 CEO를 대상으로 조사한 결과에 따르면, 전 세계 CEO의 과반수 이상이 생성형 AI 도입을 통해 ① 업무 효율성을 높이거나(79%), ② 비즈니스 기회를 늘리거나(52%), ③ 자사 제품 및 서비스 품질을 향상(60%) 시킬 수 있을 것이라고 기대하고 있습니다.

2. 산업 구분 AI 활용 예시

1) 금융 업종

거래 패턴을 분석하고 이상 징후를 식별하여 실시간 사기 행위를 탐지하고 예방
데이터 분석을 통해 개인과 기업의 신용 평가 정확도 향상
고객 문의 응답 및 개인화된 서비스를 제공하는 챗봇을 구축
시장 동향 분석, 포트폴리오 최적화, 자산관리 등 로보 어드바이저 서비스
잠재적 자금 세탁활동을 식별/감지하여 자금세탁방지(AML) 규제 준수를 지원

2) 헬스케어 업종

X-ray, CT 스캔 등의 영상을 분석하여 질병 진단 정확도 및 속도 향상
환자 데이터, 유전 정보, 라이프스타일을 고려하여 개인 맞춤형 치료 계획 수립
전자건강기록(EHR) 데이터 분석을 통해 패턴과 추세를 파악하고 개인 맞춤형 예방 전략 수립
의료 데이터 분석으로 과다 청구, 불필요한 시술 등 보험사기 탐지
진료 예약, 투약 정보 제공 등 고객 지원용 어시스턴트 및 챗봇
새로운 약물 분자 개발/테스트 등 신약 개발 지원

3) 제조 업종

이상 징후와 편차를 실시간으로 모니터링하여 품질 결함 감지 및 수동 검사 감소
조립 프로세스에 사람의 개입을 최소화
센서 데이터 및 유지보수 기록을 분석하여, 유지보수 비용 절감 및 생산 가동 시간 최적화
제조 공정에서 발생하는 다양한 데이터를 실시간으로 수집하고 모니터링
생산 데이터 기반으로 사이클 시간, 소비 에너지, 자재 사용 등 비효율을 분석하여 제조 공정 최적화

4) 화학 업종

분자 발견 및 인식을 지원하여 R&D 프로세스 속도 및 정확도 향상
생산에 필요한 원료량 및 원재료 가격을 예측하여 생산 공정을 조정
저품질 생산을 감지하고, 제품 생산 라인에서의 사고를 예방
자동화를 통해 에너지, 인력 등의 운영을 효율화

5) 농업 업종

재배하거나 판매하기에 적합한 작물을 선택하기 위한 시장 수요 분석
토양 정보 및 식물 성장 데이터를 수집, 분석하여 농작물 성장 지원
잡초나 해충 방제 활동의 자동화
농작물 성장 상태, 토양 상태, 작물 유형 등을 분석하여 필요한 농약의 양 계산

6) 물류 업종

제품 수요 및 재고 수준을 분석하여 창고 운영 효율성 향상
배송을 실시작으로 추적, 모니터링 하여 배송 지연이나 오배송 사고 방지
실시간 교통 상황 모니터링을 통해 경로 최적화 및 지연 최소화
수요 및 재고를 바탕으로 재고 관리 자동화
주문량, 처리시간 등의 작업 데이터를 분석하여 작업자 업무 배분 최적화

7) 여행 업종

개인 선호도에 따른 맞춤형 여행 일정 수립
실시간 위치 및 고객 선호도에 따른 여행 일정 추천
방문지에 대한 가격, 평점, 편의시설 등 주요 요소를 손쉽게 비교할 수 있도록 지원

8) 미디어/엔터 업종

청취 기록, 선호 음악 등 사용자 데이터를 분석하여 음악 추천 서비스 제공
게임의 매커니즘, NPC 대화 알고리즘 개선 등을 통해 사용자 몰입 향상
캐릭터 개발 및 플롯 구조에 대한 인사이트를 제공하고, 스토리텔리에 기여
영화의 핵심 장면을 식별하여 예고편을 제작, 배경이미지 합성, 장편 영화 편집 등 영상 제작

9) 법률 서비스 업종

계약서 조항 검토 자동화 및 내용 추출 지원 등 계약서 분석 효율화
법 조항 및 판례 분석 등 법률 연구 지원
전자 문서, 이메일, 인터넷 기록 등 디지털 증거 분석을 지원
각종 법적 규정 준수 모니터링 및 리스크 관리 수행
법률 문의 대응, 절차 지원 등 챗봇 운영

10) 리테일/이커머스 업종

고객 행동, 선호도, 구매 이력 등을 분석하여 맞춤형 상품 제안
고객 수요, 시장 동향, 경쟁사 가격을 고려한 최적 가격 수립
수요 패턴, 계절 변동, 소비 트렌드를 예측하여 재고 최적화
AI 기반 시각적 검색기술을 활용하여 이미지를 활용한 제품 검색 지원

11) 식음료 업종

수요 예측, 재고 관리, 물류 개선 등을 통한 공급망 최적화
식품 결함 및 오염 등을 감지 등 품질 관리 강화
소비자 선호도 및 트렌드 분석을 통해 레시피 및 맛 최적화
선호도, 식단, 과거 주문 데이터 기반으로 개인화 된 메뉴 추천

위의 활용 예시와 같이 정말 다양한 업종에서 생성형 AI를 활용하기 위한 노력을 하고 있습니다. 그리고 하루가 다르게 새로운 Usecase나 서비스들이 나오고 있기 때문에, 그 변화 속도가 빠르다고 할 수 있는데요.

과연 그동안의 다양한 IT 트렌드들과 다르게, 실제 기업의 생산성 향상이나 비즈니스 가치 창출에 기여하는 기술이 될 수 있을지 앞으로 계속 지켜볼 필요가 있겠습니다.

심각한 사회 문제로 대두된 딥페이크 범죄와 대책

문돌이김프로 — Fri, 30 Aug 2024 07:46:27 +0900

생성형 AI의 부정적인 활용 사례 중 대표적인 한 가지인 딥페이크(Deepfake) 범죄가 사회적으로 심각한 문제가 되고 있습니다.

딥페이크(Deepfake)란?
- 딥러닝(Deep Learning)과 가짜(Fake)의 합성어로, AI를 기반으로 이미지를 합성이미지를 생성하는 기술이다.

이미 몇 년 전부터 정교하게 만들어진 딥페이크 합성물이 이슈가 되어 왔었는데요. 이와 관련된 사회적 합의나 규제, 정책, 관련 법안 등의 준비가 지지부진한 가운데 딥페이크 성범죄라는 거대한 사태가 발생하고 말았습니다.

대책마련에 분주한 상황이지만, 당장은 이를 해결하기 요원해 보이는데요. 현시점에서 딥페이크 범죄 상황을 되짚어보고, 어떤 대책이 있을지를 이야기해보려고 합니다.

심각한 사회 문제로 대두된 딥페이크 범죄와 대책

1. 대한민국을 덮친 딥페이크 성범죄

최근 딥페이크를 활용한 합성음란물 제작 및 유포로 인한 '딥페이크 성범죄'가 사회를 혼란스럽게 하고 있습니다. 일부 대학에서 음란 영상에 여학생 얼굴을 합성한 딥페이크 영상을 생성하여 텔레그램을 통해 유포한 것 범죄사실이 발견된 이후, 유사한 범죄가 이루어지는 텔레그램방들이 계속해서 발견됨에 따라 큰 충격을 주고 있습니다.

심지어 이러한 텔레그램방이 전국의 중/고등학교를 중심으로 교사, 여학생을 대상으로 한 딥페이크 음란물을 생성하고 공유하는 대화방인 것이 밝혀졌습니다. 이는 '딥페이크 성범죄'의 피해자와 가해자의 대다수가 미성년자라는 심각한 사안임을 알 수 있습니다. (실제로 현재까지 접수된 피해자의 1/3이 미성년자이며, 입건된 피의자의 70% 이상이 10대라고 합니다.)

또한 조사가 진행될수록 학교 친구, 직장 동료, 심지어 가족까지도 대상으로 한 성범죄 사례들이 밝혀지고, 유료로 합성 나체사진을 제작해 주는 텔래그램 채널 가입자수가 무려 22만 7,000여 명으로 알려지는 등 큰 혼란을 야기하고 있습니다.

이러한 범죄 행위를 제대로 수사하거나 처벌하기에 충분한 법적/제도적 장치가 마련되지 않은 상태여서, 피해자들이 직접 증거를 모으고 있는 말도 안 되는 상황도 벌어지고 있는데요. 늦게나마 당정이 협력하여 대책을 논의하고 있지만 '소 잃고 외양간 고치는 격'이라고 생각됩니다.

2. 충분히 대비할 수 있었을 것이다.

작금의 상황이 너무나도 아쉽게 느껴지는 이유는 어느 정도 대비가 가능한 상황이었기 때문이라고 생각합니다. 불과 몇 년 전 'n 번 방 사건'이라는 사상 최악의 디지털 성범죄 사태가 있었음에도, 몇 년 전부터 이미 딥페이크로 인한 범죄사건들이 발생하고 있었음에도 불구하고 제대로 된 대책을 세우지 않았던 것이지요.

실제로 딥페이크로 인한 사회적 문제는 이미 2019년도부터 발생하고 있었습니다. 금융사기, 사이버 공격, 디지털 성범죄 등에 딥페이크가 활용되면서 세계 여러 나라에서 이슈가 되고 있었고, 생성형 AI기술이 고도화되며 이미지나 영상까지 만들어 내는 멀티모달 AI로 발전됨에 따라서 누구나 손쉽게 딥페이크 사진, 영상을 만들 수 있게 됨으로써 본격적으로 딥페이크로 발생할 수 있는 리스크를 막기 위한 논의가 이루어지기 시작했습니다.

이미 구글, 오픈 AI, 메타 등 글로벌 빅테크 기업들은 AI로 생성한 이미지에 '디지털 워터마크'를 삽입하는 방식으로 자체적인 안전장치를 마련한 상태입니다. 또한, 미국과 유럽 등 서방 국가에서는 정부 차원의 딥페이크 규제 법안을 통과시키기도 했는데요. 미국은 'AI기술 개발과 관련한 행정명령'을, 유럽연합(EU)은 'AI 규제법'을 통해서 AI로 생성한 콘텐츠에는 워터마크 삽입을 의무화하기도 했습니다.

우리나라도 이미 지난 2023년 21대 국회에서 AI 기술을 이용해 만든 가상 음향, 이미지, 영상 등에 대해 워터마크를 의무적으로 표시해야 하는 내용을 담은 정보통신망법 개정안을 발의했으나, 처리되지 못한 채 임기 만료로 폐기되었습니다.

또한 현재 22대 국회에도, AI 생성물에 가상의 정보라고 표시하는 이른바 ‘워터마크’를 넣도록 하는 등 딥페이크 혼란을 막기 위한 AI 안전장치 등의 내용이 포함된 정보통신망법 개정안과 AI관련 7개 법안이 발의된 상태입니다. 하지만 방통위원장 청문회, '방송 4 법' 처리 등 여야 간 정쟁에 휩쓸리며 제대로 된 논의조차 진행되지 않고 있다고 합니다.

이미 발의된 법안들에 대해서 충분한 논의와 처리과정을 거쳤다면, 이번 사태는 발생하지 않았거나 최소화되지 않았을까요? 너무나 아쉽습니다.

3. 개인이 할 수 있는 것은 없을까?

앞서 말씀드린 대로 '딥페이크 성범죄' 사태로 인하여 많은 피해자가 발생하게 되었으며, 많은 여성들이 딥페이크 포비아를 겪고 있습니다.

하지만 정부나 사법, 수사기관 등에서 적절한 조치를 취하고 있지 못하기 때문에, 개인들이 스스로를 지키는 것이 현재로서는 최선인 상황으로 보입니다.

조금이라도 피해를 막기 위해 한 중학생이 만든 '딥페이크 피해학교 지도'가 큰 호응을 얻고 있고, 많은 여성들이 다른 사람에게 보일 수 있는 공간에서 사진을 내리는 등 적극적인 행동을 하고 있습니다.

추가적으로는 나이트쉐이드나 글레이즈 등과 같이 AI로부터 이미지를 지킬 수 있는 기술을 활용하는 방법도 있을 것 같습니다. 물론 위 기술들은 AI학습 모델을 오염시키는 것을 목적으로 하는 저작권 방어체계이기 때문에, 딥페이크로부터의 방어가 얼마나 효과적인지는 검증되지는 않았습니다만 부득이 사진을 올려야 하는 경우에는 해당 기술을 적용해 보는 것도 방법이 될 수 있겠습니다.

나이트쉐이드 다운로드 링크 : https://nightshade.cs.uchicago.edu/downloads.html

정말 상상하기도 어려울 정도의 저열하고 비겁한 성범죄가 발생한 것에 참담함을 느끼는 요즘입니다.

항상 새로운 기술이 등장하면 이를 악용하는 사례가 더 빨리 퍼져 사회를 뒤흔드는 것이 하루 이틀 일은 아니지만, IT 강국이라고 불리는 대한민국은 사건이 발생한 이후에나 부랴부랴 대응방안을 준비하는 경향이 있어 너무나 아쉽습니다.

하루빨리 법적/제도적으로도 범죄로부터 국민을 지킬 수 있고, 기술적으로도 악용을 방지할 수 있는 날이 오기를 기대합니다.

왜 무능한 상사들이 많을까? 무능한 상사와는 어떻게 일해야 할까?

문돌이김프로 — Thu, 29 Aug 2024 07:41:58 +0900

직장인들이 겪는 여러 가지 고충 중에 무능한 직장상사로 인한 고통도 상당한 비중을 차지하고 잇습니다. 부당하고 부조리한 인간적으로 성숙하지 못한 상사는 두말할 것도 없으며, 사람은 착하지만 업무적으로 능력이 부족하여 조직 전체에 악영향을 끼치는 상사들도 흔하게 볼 수 있습니다.

심지어 업무 리더나 작은 부서의 조직장과 같이 상대적으로 낮은 레벨의 상사들부터 팀장, 임원, 경영진에 이르는 높은 레벨의 상사들까지도 무능력해 보이는 경우가 많은데요.

이런 상사들을 보면서 "저런 사람도 승진을 하다니", "어떻게 저 위치까지 갈 수 있었을까"하고 의문을 가져보신 적이 있으실 거라 생각합니다.

그럼 도대체 왜 이렇게 우리 주변에는 무능한 상사들이 많은 것일까요? 그리고 이런 무능한 상사와는 어떤 방식으로 일을 수행해야 하는 것일까요?

왜 무능한 상사들이 많을까? 무능한 상사와는 어떻게 일해야 할까?

1. 무능한 상사는 언제, 어디에나 있다.

사람인(Saramin)에서 직장인 1,435명을 대상으로 "상사가 무능하다고 느낀 적이 있습니까?"라는 설문조사에 무려 89.1%가 "있다"라고 응답했습니다.

또한 트렌드 분석 및 마케팅 전문 업체인 어센트코리아(Ascentkorea)에서 "상사"와 관련된 키워드를 조사한 결과, "무능한"이라는 키워드가 압도적인 1위를 차지하고 있습니다. 심지어 연관 키워드 Top25의 대부분은 "일 못하는", "무능력한", "부당한", "멍청한" 등 부정적인 키워드였으며, 22위에 위치한 "유능한"이 유일한 긍정적인 키워드입니다.

여기서 충격적인 사실은 사람인이 조사한 시점은 무려 16년 전인 2008년이었고, 어센트에서 조사한 시점은 최근인 2023년이라는 점입니다. 즉, 세대가 바뀌어도 무능한 상사는 존재한다고 볼 수 있겠습니다. 아이러니한 사실은 요즘시대에 후배들이 무능하다고 생각하는 그 상사들이 바로, 2008년에 상사가 무능하다고 느꼈던 직장인들이라는 점입니다.

심지어 "무능한 사람들이 곳곳에 존재하는 이유"에 대해서 설명하는 이론이 발표된 시점이 1969년도라고 하니 세대를 뛰어넘어서도 지속적으로 무능력한 상사(리더)들이 존재해 왔다는 것을 알 수 있습니다.

최근에 사회적으로 큰 이슈가 되고 있는 대한축구협회나 배드민턴협의회의 사태도 무능한 리더로 인해 발생한 것이라고 볼 수 있습니다.

2. 무능한 상사가 넘쳐나는 이유

저렇게 무능한 사람들이 어떻게 승진을 하고 리더가 되는지에 대해서 많은 의문을 품게 될 수밖에 없습니다.

직장생활에서 만나는 상사 중 존경스럽고 본받고 싶은 사람이 얼마나 되시나요? 저의 경우에도 수많은 리더, 상사들과 지내왔지만 인정할만한 리더는 손에 꼽을 정도이고, 무능함이나 실망감을 느낀 경우가 대부분입니다. 더러는 존경하던 선배가 임원이 되고 변해가는 모습을 보며 좌절감을 느끼기도 했는데요.

이는 국가나 문화권, 산업군이나 조직에 상관없이 일어나는 보편적인 현상이라고 합니다. 이러한 현상에 대해서 1969년에 연구된 내용을 소개해드리겠습니다.

미국의 교육학자 로렌스 피터와 레이먼드 헐은 정치, 법률, 교육, 산업 등 모든 조직에서 시간이 지날수록 무능한 관리자들이 넘쳐나는 현상을 발견했고, 수백 건에 달하는 무능력 사례를 분석한 뒤 무능력의 원인을 해명하여 이론을 정립했습니다. 이것이 바로 "피터의 법칙(Peter Principle)"입니다.

피터의 법칙에서 설명하는 핵심 내용을 요약하자면 "모든 직원은 무능함이 극에 달하는 수준까지 도달하게 된다"입니다.

무슨 의미인지 이해해 보자면, 일반적으로 대부분의 직원들은 기본적으로 업무 성과를 바탕으로 승진하게 됩니다. 하지만 상위 직급/직위로 올라갈수록 필요한 역량이나 책임이 증가하게 되는데요. 충분한 능력을 보이는 직원들은 다시 한번 승진하게 되지만, 해당 직급/직위에 필요한 역량이 부족한 직원들은 정체하게 되는 것입니다.

이러한 현상들이 반복되며 시간이 지나게 되면 조직 내에 대부분 직위는 그 업무를 수행할 역량이 부족한 직원들로 채워지게 되기 때문에 무능력한 사람들이 넘쳐나게 된다는 이론입니다.

3. 무능한 상사와 일하는 노하우

무능한 상사가 조직의 성과와 문화에 끼치는 악영향은 많은 분들이 체감하고 계실 테니 따로 다루지는 않겠습니다.

결국 조직에 속한 부하직원의 입장에서 무능한 상사를 만났을 때 어떻게 대처해야 하는지가 큰 관심사항일 텐데요. 이것도 사바사, 부바부의 영역이고 각자 처한 상황이 다르실 테니 일반화해서 이야기하기는 어렵겠지만, 제 경험을 바탕으로 몇 가지 노하우를 공유드리겠습니다. (폭언과 괴롭힘을 일삼는 비상식적이고 인격적으로 부족한 사람은 예외입니다. 신고하세요!)

1) 가장 이상적인 방법은 실력으로 신뢰받아, 상사를 이용하는 것입니다.

무능력한 상사는 업무적으로 부하직원에게 기대면서도, 자신의 상사들에게는 자기 어필에 바쁜 경우가 많습니다. 이런 상황에서 실력적으로 의지할 수 있는 직원으로 인식된다면 이보다 좋을 수 없을 것입니다.

과거 저의 부서장 중 한 분은, 업무역량이 매우 부족하지만 특유의 관종력으로 온 회사를 헤집고 다니며, 소식을 물어 경영진에게 전달해 주는 소식통이었습니다. 업무 전문성은 부족하나 자신의 존재감은 어필하고 싶고, 떠들고 다닐 이야깃거리를 찾기에 바쁜 분이었기에 부하직원들을 들들 볶아대며 타 조직과 많은 마찰을 일으키고는 했습니다.

이런 리더에게 자신을 어필할 수 있는 보고거리들을 계속 만들고, 주기적으로 경영진에 어필할 수 있는 회의체를 기획하여 운영할 수 있도록 함으로써 그 욕구를 충족시켜 주었습니다.

긍정적으로 생각해 보자면, 이런 스타일의 리더는 조직이 추진하고자 하는 업무에 대해서 홍보하는 확성기가 되어 경영진에 어필하고, 타 조직과 싸워주며 욕받이를 해줄 수 있는 사람인 것입니다. 또한 본인의 전문성이 부족했기에, 자기 어필만 될 수 있다면 부하직원의 의견을 쉽게 수용하는 편이었고요.

그래서 결론적으로는, 그동안 해보고 싶었던 업무들을 부서장을 방패 삼아서 시도해 볼 수 있는 기회가 되었습니다.

2) 무조건 맞춰주고, 대안을 준비하자

1번의 경우는 정말 이상적인, 운이 좋은 경우입니다. 대개의 경우는 능력은 없으면서 독선과 아집으로 트집을 잡거나 본인 마음대로 휘두르려고 하는 무능력한 리더일 것입니다.

제가 경험했던 리더 중에도, 항상 본인의 의견이 맞고 팀원들과 방향이나 방법에 대해서 트러블이 있는 리더가 있었습니다. 건설적인 토의나 논리에 의한 설득은 아무런 소용이 없고, 항상 자신의 생각이 옳지만 막상 문제가 생기면 직원들이 서포트하지 못했다고 생각하시는 분이었죠.

한동안은 몸과 마음이 모두 고생하는 시절이 있었지만, 그래도 그분이 책임지는 리더라고 되새기며 무조건적으로 그분의 생각에 맞추어 업무를 진행했습니다. 그러면서도 제가 옳다고 생각하는 방안들은 대안으로 항상 준비해 두었습니다. 어차피 본인이 책임질 일이니 본인 생각대로 할 수 있도록 도와주고, 문제가 생기는 경우에는 제가 원하는 방향으로 유도할 수 있도록 말이지요.

3) 감정을 소모하지는 말자

최악의 경우에는 심신을 지치게 하고 퇴사를 고민하게 하는 리더들도 존재합니다. "나이 먹고 치사하다"라는 말이 나올 정도로 유치한 대응을 하는 사람들도 있습니다. 여기에 감정적으로 대응하게 되면, 나의 마음건강에도 좋지 않을뿐더러 상황이 악화되거나 나의 평판까지 갉아먹을 수 있습니다. 이럴 때에는 어느 정도 일과 삶의 경계에 선을 그어두고 나를 지키는 방식으로 대응하셨으면 좋겠습니다.

참고자료
1) "직장인 89%, 상사 무능하다고 느낀 적 있어"...온라인 취업사이트 사람인 설무조사 - 뉴스와이어(2008.10)
2) 검색데이터로 들여다본 MZ 세대의 직장상사 스트레스 - 어센트코리아(2023.10)
3) 피터의 법칙: 일등 사원이 무능한 관리자가 되는 이유? - BBC News(2020.07)

업무노하우 - 비즈니스 이메일 작성법 AtoZ

문돌이김프로 — Wed, 28 Aug 2024 07:40:40 +0900

업무를 하다 보면 하루에도 수십 번 해야 하지만, 할 때마다 신경 쓰이는 업무가 무엇일까요? 포스트의 제목을 통해서 예상하셨겠지만, 바로 비즈니스 이메일 작성하기입니다.

이메일 작성의 경우 업무 경력이 쌓이더라도 자주 실수가 나오기 때문에, 매번 다시 한번 확인해 가며 신경을 써야 하는데요. 특히나 신입사원이나 저연차 직원들은 이메일 작성을 어려워하는 경우가 많은 것 같습니다.

그래서 이번 포스트에서는 비즈니스 이메일 작성법에 대해서 자세히 이야기해보려고 합니다.

비즈니스 이메일 작성법 AtoZ

1. 왜 이메일을 많이 활용하는가?

업무를 수행하기 위해서는 동료, 상사, 고객, 파트너 등 다양한 관계자들과의 커뮤니케이션이 필연적으로 발생하게 됩니다. 커뮤니케이션은 미팅, 전화, 메신저, 이메일 등 다양한 형태로 이루어지게 되는데요. 이 방법들 중에서도 가장 빈번하게 발생하면서도 대표적인 커뮤니케이션 방법이 이메일이라고 할 수 있습니다.

그렇다면, 왜 이메일을 활용한 비즈니스 커뮤니케이션을 주로 하는 것일까요? 이는 이메일의 특징과 연관이 있다고 생각합니다.

1) 이메일은 문서이다.

이메일은 글로 작성되고, 시작부터 끝까지 전체적인 내용을 정리하여 전달하는 형태로 커뮤니케이션이 이루어집니다. (보고서와 비슷한 부분이기도 하지요.) 글로 작성된다는 것은 말투나 어조, 행동과 같은 비언어적 표현들이 전달되지 않는다는 것을 의미합니다.

2) 히스토리로 기록된다.

상호 간에 메일 시스템을 통해서 문서를 주고받는 것이기에 이력과 내용이 기록에 남습니다. 또한 대부분이 직장인들은 업무 히스토리 관리를 위해서라도 Outlook과 같은 툴을 이용해서 아카이빙을 하고 있기 때문에 주고받은 메일은 누군가는 보관하고 있을 것이라고 생각해야 합니다.

3) 여러 명이 순차적으로 커뮤니케이션한다.

메일은 동시에 여러 명에게 발송할 수 있어서 내용을 공유하기에 효과적인 방법입니다. 다만, 다른 커뮤니케이션 방식과 다르게 정리된 내용을 순차적으로 전달하는 방식을 취하고 있습니다. 때문에 전화나 메신저처럼 실시간으로 상호작용이 빈번하게 이루어지지는 않습니다.

이처럼 이메일은 여러 명이 같이 커뮤니케이션하면서도 글로서 기록이 남는 특징을 지녔기 때문에, ① 비즈니스 상황에서 공식적인 의견이나 입장을 전달하기에 적합하고 ② 여러 사람들에게 내용을 분명하게 전달할 수 있으며, ③ 히스토리 관리가 용이하다는 장점이 있습니다. 그렇기 때문에 대표적인 비즈니스 커뮤니케이션 방법으로 활용되는 것이지요.

하지만 그만큼 다른 커뮤니케이션 방법들 보다는 상대적으로 무게감이 있는 편입니다. 때문에 이메일 작성 시에는 전체적인 구조나 문장, 단어를 작성함에 있어서 오해의 소지가 없도록 주의를 기울여 작성해야 합니다.

2. 비즈니스 이메일 작성방법

앞서 말씀드린바처럼, 비즈니스 이메일은 하나의 커뮤니케이션 방법입니다. 즉, 상대방에게 메시지를 전달하는 것이 핵심 목적이라고 할 수 있는데요. 그 말은 비즈니스 이메일은 메시지를 효과적으로 전달할 수 있도록 작성해야 한다는 것입니다.

그렇다면, 이메일을 토해 메시지를 효과적으로 전달하기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 두괄식으로 핵심을 먼저 전달하면서도, 예의와 배려를 갖추는 것이 중요하다고 할 수 있습니다.

1) 메일 제목에 목적을 명확히 표현한다.

내가 보낸 메일을 상대방이 무조건 읽을 것이라고 생각하신다면, 큰 오산이라고 할 수 있습니다. 하루에도 수십 통씩 메일을 받게 되면 급하거나 중요해 보이는 메일부터 읽으면서 업무를 처리해 나가고, 중요해 보이지 않는 메일은 개봉조차 하지 않는 경우가 자주 발생합니다. 메일 수신자들은 메일의 중요성 판단을 어떻게 할까요?

여러분들의 메일함을 한번 보시기 바랍니다. 우리가 메일을 받았을 때 바로 확인할 수 있는 정보는 메일 제목과 발신자입니다. 즉, 제목과 발신자 정보만을 가지고서 메일의 중요성을 판단한다는 것입니다.

그렇기 때문에 메일 제목에서부터 메일의 목적을 명확히 표현할 필요가 있는 것입니다. 이는 메일 수신자로 하여금 어떤 내용의 메일인지를 판단하게 해 주기에 메일을 놓치는 상황을 줄여줄 수 있습니다.

예를 들면, 보고를 위한 메일인지. 단순히 내용을 공유하는 것인지, 상대방에게 무엇인가를 요청하는 것인지를 명확히 하는 것이 좋다는 것입니다.

· [보고] 1분기 예상 실적 보고 드립니다.
· [안내] 8월 기술협의체 일정을 안내드립니다.

목적 외에도 메일 내용의 속성이라던지, 회신기한, 발신자 회사 등과 같이 상대방에게 중요하게 전달해야 하는 정보들을 제목에 포함하는 것도 좋습니다.

[긴급/요청] ABC 마케팅 행사 진행을 위한 비용 검토 (~0/00)
[대외비/공유] AA사 비즈니스 모델 벤치마킹 결과서
[가나다컴퍼티/제출] AI 도입전략 수립 컨설팅 제안서를 제출합니다.

메일 제목에 목적을 명확하게 표현한다면 수신자로 하여금 메일을 판단하고 확인하게 할 수 있는 효과가 있을 뿐만 아니라, 커뮤니케이션이 이루어지는 과정에서도 메일의 주제를 계속 확인할 수 있다는 점, 향후 히스토리를 확인할 때에도 쉽게 찾아볼 수 있다는 장점이 있습니다.

2) 수신자는 목적에 맞게 정확하게 세팅하자

메일 수신자는 일반적으로 수신(받는 사람), 참조, 비밀참조로 구분하여 세팅할 수가 있습니다. 각각 위치에 어떤 사람들을 세팅해야 하는지 명확히 규정된 것이 없기 때문에, 많이들 헷갈려하는 부분이기도 한데요. 제가 생각하는 기준에서 말씀드리도록 하겠습니다.

수신인은 커뮤니케이션을 진행해야 하는 Key Person입니다. 보고 메일은 보고를 받는 사람, 안내나 공유는 내용을 꼭 읽어봐야 하는 사람, 요청건에 대해서는 메일에 회신을 주어야 할 사람이라고 생각하시면 쉽겠습니다. 특히나 요청을 목적으로 하는 메일의 경우 수신인을 최소화하여 명확하게 타깃을 지정하는 것이 효과적이라고 할 수 있습니다.

참조는 메일의 내용과 히스토리를 같이 공유할 사람입니다. 참조로 지정이 되면 메일을 받은 모든 사람들에게 공개되며, 회신되는 메일도 포함되어 받아볼 수가 있습니다. 따라서 같이 업무를 수행하는 사람이라던지 부서장 등을 참조로 지정하면 되겠습니다.

비밀참조는 일회성으로 내용을 공유할 사람입니다. 참조와 다르게 비밀참조는 공개되지도 않고, 회신되는 메일을 받아볼 수가 없습니다. 때문에 단순히 해당 메일의 내용을 공유할 필요가 있는 사람을 지정합니다.

사실 비밀참조는 다른 방식으로 더 자주 활용되는데요(팁이라고 할 수 있겠습니다). 먼저, 본인을 비밀참조로 지정하여 메일이 제대로 발송되었는지를 확인해 볼 수 있습니다. 두 번째로는, 본인을 수신자로 하고 다수의 인원을 비밀참조로 하여 공지사항을 전달하는 방법입니다. 경조사 안내처럼 메일을 받아보는 사람들이 서로 누구인지 알 필요가 없는 경우에 이를 활용하면 좋은 방법입니다.

3) 본문은 핵심내용부터 요약하고, 자세히 작성하라

본문의 경우 개인성향에 따라 선호하는 방식이 많이 다를 수 있다고 생각하지만, 저의 기준에서 말씀드리겠습니다.

가장 먼저는 소속과 이름을 밝히면서, 인사를 건네는 것으로 시작합니다. 공식적인 커뮤니케이션이기 때문에 상대방에게 예의를 갖추며 시작하는 것이 좋다고 생각합니다.

이후에 저는 전달하고자 하는 핵심 내용을 먼저 요약하여 작성하고, 이후 영역을 구분해 상세 내용을 설명하는 구조로 이메일을 작성합니다. 사실 본문의 내용은 이메일을 작성하는 목적이나 주제에 따라서 달라질 수밖에 없지만, 구조적으로는 동일한 방식으로 작성할 수 있습니다.

상세 설명까지 완료되면 간단한 마무리 인사와 함께 내용을 끝맺는데요. 요약해보자면 ① 소속과 이름, 인사말 → ② 핵심 내용 요약 → ③ 상세 설명 → ④ 마무리 인사의 구조입니다.

타 조직의 임원들에게 요청하는 메일을 보낸다고 가정하고 예시를 작성해보자면,

제목 : [요청] CEO 지시사항 이행방안 수립을 요청드립니다 (~0/00까지)
안녕하세요, 기획팀 홍길동 프로입니다.

유재식 상무님, 김호동 상무님,
차년도 사업전략 CEO 보고의 후속 지시사항을 아래 내용과 첨부로 공유드립니다.
이번달 말일까지 AA팀, BB팀에 해당하는 지시사항 이행방안 수립 후 보고를 진행해야 하므로,
0월 00일 00시까지 각 팀의 이행방안 수립 결과를 제출해 주시기를 부탁드립니다.

--------------------------- 아래 ---------------------------
□ 차년도 사업전략 보고 회의록
□ 일시 : 0월 0일 00:00 ~ 00:00
□ 참석 : CEO, CFO, COO 등 00명
□ 주요 내용
- 동해물과 백두산이
- 마르고 닳도록
- 하느님이 보우하사
□ 지시사항
- ABCD 이행방안 수립 (AA팀, ~0/00)
- 가나다라 이행방안 수립 (BB팀, ~0/00)

※ 첨부 1 : 차년도 사업전략 CEO 보고자료
첨부 2 : CEO보고 회의록

3. 대표적인 실수들과 발신 전 체크리스트

하루에도 수많은 메일을 작성하면서도 잊을만하면 한 번씩 실수들을 하곤 합니다. 그만큼 익숙하기도 하고, 빈번하게 작성하다 보니 방심하게 되는 것인데요. 앞서 말씀드린 것처럼 이메일은 히스토리로 기록되기 때문에, 사소한 실수가 큰 이슈가 될 수도 있으며, 나의 평판을 깎아내리는 상황이 올 수 있습니다. 그렇기에 메일을 모두 작성한 이후 '보내기' 버튼을 누르기 전에 다시 한번 꼼꼼하게 검수할 필요가 있습니다.

저의 경험을 바탕으로 자주 발생하는 실수들은 다음과 같습니다.

제목이나 본문 내용에 오탈자가 있다.
수신, 참조, 비밀 참조 등 메일 받을 사람을 잘못 세팅했다
첨부파일을 누락하거나, 다른 파일을 첨부했다.
메일의 목적이 불명확하다.

물론 가까운 관계에 있는 동료들과의 커뮤니케이션에서는 실수가 발생하더라도, 넘어갈 수 있지만 공적인 커뮤니케이션에서는 문제가 될 소지가 있기 때문에 꼭 주의하셔야 합니다.

메일을 발신하기 전에 아래 체크리스트를 통해서 다시 한번 작성하신 메일을 점검해 보시면 좋겠습니다.

① 제목에 목적을 명확하게 표현했나요?
② 메일 수신자(참조, 비밀 참조 포함)를 정확하게 세팅했나요?
③ 소속과 이름을 밝히고, 인사말로 시작했나요?
④ 핵심 내용을 먼저 전달했나요?
⑤ 전달해야 하는 내용들은 빠짐없이 포함했나요?
⑥ 첨부파일이 누락하지는 않았는지, 첨부된 파일이 올바른 파일인지 확인했나요?
⑦ 오탈자 체크는 완료했나요?

저의 경험을 바탕으로, 비즈니스 이메일 작성하는 방법에 대해서 내용을 정리해 보았습니다. 사실 이메일 작성과 관련해서 더 자세하게 이야기하고 싶은 부분들이 많았는데, 포스트를 작성하다 보니 분량이 너무 길어졌습니다.

못다 한 이야기는 기회가 된다면 별도로 다루어 보도록 하겠습니다. 저의 짧은 지식이 업무상에서 이메일 작성으로 어려움을 겪는 분들께 도움이 되면 좋겠습니다.

IT 관련 뉴스 모아보기 - 8월 4주차

문돌이김프로 — Tue, 27 Aug 2024 07:36:58 +0900

지난 한 주의 주요한 IT 관련 뉴스들을 모아서 전달드리는 'IT 관련 뉴스 모아보기'입니다.

8월 4주 차에는 생성형 AI 관련 뉴스뿐만 아니라 아이폰 16, 메타버스, 휴머노이드로봇, 가전제품 구독서비스 등 다양한 뉴스들이 눈에 띄었는데요. 간단히 요약한 내용을 아래 본문으로 공유드리고, 원문 기사의 링크를 같이 연결해 두었으니 자세한 내용은 원문 기사를 참조하시면 좋겠습니다.

2024년 8월 4주차 IT 관련 뉴스 모아보기

JP모건 체이스, 6만 명의 직원에게 제공된 'AI 비서' 업무 혁신 가속화... 금융권 '인공지능 시대' 앞당긴다 - 인공지능 신문

금융산업은 생성형 AI 도입을 적극적으로 추진하고 있는 업계임. 그중 글로벌 투자은행 JP모건 체이스(JPMorgan Chase)가 생성형 인공지능(AI) 비서 'LLM 스위트(Suite)'를 도입하여 업무의 디지털 전환에 박차를 가하고 있음.
LLM 스위트는 약 6만 명의 직원들에게 제공된 대형언어모델로 이메일 작성, 보고서 작성 등의 업무 효율성을 높이고 있으며, 이를 통해 반복적인 작업을 줄이고 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 도와줄 것으로 기대됨.
LLM 스위트는 오픈 AI의 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 개발되었지만, 특정 모델에 종속되지 않고 다양한 모델을 상황에 맞게 활용할 수 있는 유연성을 갖추고 있으며, 기업의 핵심 차별화 요소인 데이터를 보호하면서 AI 모델을 활용할 수 있는 방식으로 구현되었다고 함.

'이미지 생성 AI' 뛰는 빅테크…국내 플랫폼과 기술 격차 더 벌어졌다 - 한국일보

한국 기술기업이 텍스트 중심의 대규모언어모델(LLM) 개발에 집중하는 사이 미국 빅테크는 이미지, 영상 등으로 발을 넓혀 후발주자와 격차를 더 벌리는 모습임.
구글은 이마젠 3(Imagen3), 오픈 AI는 달리 3(DALL-E 3), xAI는 그록2(Grok-2) 등 AI 서비스 범위를 확장 중임.
네이버는 뒤늦게 기술 경쟁에 뛰어들어 '클로바X'가 이미지를 보고 답변할 수 있는 기능을 출시하지만 기술 수준이 낮은 편이며, 카카오는 이미지 생성 AI인 '칼로AI' 서비스를 종료했으며, 대화형 AI 플랫폼 개발로 방향을 선회함.

"극단적 'AI 공포', 딥페이크 등 당면문제 가려" - 서울경제

제임스 랜데이 미국 스탠퍼드대 컴퓨터공학과 교수 겸 인간중심인공지능연구소(HA(I) 공동 소장은 "AI로 인한 지구 종말이라는 낮은 가능성도 누군가에게는 연구할 가치가 있지만, 우리의 관심 대부분은 당면 과제인 '4D' 문제' 해결에 집중돼야 한다"라고 강조함.
랜데이 교수가 우려하는 4D 문제는 딥페이크(Deep fake), 허위정보(Disinformation), 차별(Discrimination), 일자리 대체(displacement of Jobs)를 뜻한다.
AI의 '현재'에 집중하는 랜데이 교수는 AI가 폭발적으로 발전해 인간의 이해를 뛰어넘는 특이점(Singularity)에 대해서도 회의적인 시각을 드러냄.

일레븐랩스, 텍스트 읽어주는 AI 앱 글로벌 출시...한국어도 지원 - AI타임스

일레븐랩스에서 서비스하는 모바일 애플리케이션 '리더(Reader)'가 한국을 포함한 전 세계로 확대 출시할 예정임.
일레븐랩스는 음성 인공지능 분야의 선두에 위치한 스타트업으로, '리더'는 텍스트 파일이나 웹링크를 오디오 내레이션으로 변환하여 들려주는 애플리케이션임.
지난 6월 미국, 영국, 캐나다에서 출시되었고, 이제 리더는 포르투갈어, 스페인어, 프랑스어, 힌디어, 독일어, 일본어, 아랍어, 한국어, 이탈리아어, 타밀어, 스웨덴어 등 32개 언어를 지원할 예정임.

사람 수십 명 뽑아 로봇에 매일 7시간 인간 행동 가르쳤다 - 조선일보

AI 기술의 발전으로 인하여, 사람처럼 움직이는 휴머노이드 로봇 시장이 크게 성장하고 있음.
AI 모델의 성능을 좌우하는 핵심 요인이 학습 데이터의 양이듯, 휴머노이드 로봇도 얼마나 인간의 행동 데이터를 학습하느냐가 중요함.
휴머노이드 로봇을 개발하고 있는 일론 머스크의 테슬라 연구소는 '데이터 수집 운영자'를 채용하여 모션 캡처 슈트와 VR 기기를 활용하여 사람의 행동 데이터를 수집/학습시키고 있음.
테슬라는 개발 중인 휴머노이드 로봇 '옵티머스'를 2025년 테슬라 공장에 투입하여 실제 활용하고, 2026년에 판매한다는 로드맵을 밝힘.

아이폰 16, 날짜만 나왔다... 나올 게 더 있을까? - 한겨레

애플의 아이폰 16 시리즈 등 모바일 신제품이 현지시각으로 9월 10일 공개되고, 판매는 9월 20일부터 시작될 것으로 예상됨.
외관상으로는 '데저트 티타늄'으로 추정되는 갈색 색상이 추가되는 점, 화면이 소폭 커지고 카메라 촬영을 위한 물리적 버튼이 생기는 점이 특징임.
가장 중요한 점은 애플의 AI시스템인 '애플 인텔리전스가' 탑재될 것이라는 점인데, 하드웨어 스펙은 '애플 인텔리전스'에 맞춰 제작되었지만, 실제 AI서비스가 출시되기까지 시간이 필요할 전망임.
지금까지 공개된 정보를 바탕으로 한 추측에 따르면, 전작과 비교적 큰 변화가 없을 것이라는 전망이 우세한 만큼 초기 판매량이 부진할 가능성이 거론되고 있음.

정부, 메타버스 발전 길 열었다... 28일부터 지원법 시행 - 디지털타임스

메타버스 관련 산업을 육성하는 내용의 '가상융합산업 진흥법 시행령안'이 19일 국무회의에서 의결되어 오는 28일부터 본격 시행된다.
'가상융합산업 진흥법'은 메타버스 등 가상융합산업을 진흥하려면 독립된 법률이 필요하다는 공감대에 따라 지난 2월 28일 세계 최초로 제정된 법안이다. 다양한 기술/산업과 융합되는 가상융합산업의 특성을 고려해 '체계적인 진흥 정책 추진', '신산업 특성을 고려한 자율규제 환경 조성', '선제적 규제개선' 등에 필요한 임시기준을 마련하고자 제정된 법이며, '가상융합산업 진흥법 시행령안'을 통해 구체적인 세부 내용을 담았다.
향후 과기부는 가상융합산업 진흥 기본계획 수립, 산업 현황과 규제개선 과제 관련 실태조사, 전문인력 양성, 지역별 가상융합산업지원센터 지정 등 정책과제를 추진할 예정임.

네이처 “韓 R&D투자 성과, 놀랄만큼 저조” - 동아일보

세계적인 권위를 가진 학술지인 네이처에서 조사한 결과에 따르면 2022년 기준 한국의 GDP 대비 R&D 투자비율은 5.2%로 세계 2위, 하지만 연구 성과는 세계 8위에 그치는 것으로 조사됨.
투자 대비 성과가 낮은 이유로는 '다양성 부족'과 '학계와 산업계 간 선순환 고리가 약화됐다'는 점을 지적함.
높은 성과의 혁신적인 연구를 위해서는 장기적인 관점을 가지고 꾸준한 투자를 지속해야 하고, 연구결과가 산업에 기여할 수 있도록 제도와 규제의 개선이 필요함.

삼성도 10월부터 참전… '가전제품 구독' 이제 대세로 - 조선일보

삼성전자는 오는 10월부터 B2B로 가전제품 구독서비스를 시작하고, 내년 초에는 B2C로 확대할 계획이다. 계열사들과 협력해 구독서비스에 할인혜택이나 보안서비스 등을 함께 제공하는 방안도 고려하고 있음.
국내 가전 기업들이 월정액으로 관리 서비스와 소모품을 정기적으로 제공받는 구독 서비스를 선보이고 있음.
소유보다는 사용과 경험에 집중하는 경향이 강한 젊은 세대에 큰 인기를 끌고 있으며, 일반 가전판매 방식 대비 높은 이익률을 보여주고 있음.
이미 구독 비즈니스 모델을 운영 중인 쿠쿠와 LG는 큰 성장세를 보여주고 있는 중임.(쿠쿠는 전년 동기 대비 32%, LG전자는 전년 동기 대비 78% 성장)

[스타트업·혁신기업] `엠로 클라우드` 국내·외 도입 고공행진 - 디지털타임스

국내 최초 SaaS형 구매시스템인 엠로 클라우드를 도입하는 국내외 사례가 증가하고 있음.
엠로클라우드는 AI기반 공급망관리 소프트웨어로 다양한 구매 기능을 클라우드 서비스로 제공받을 수 있으며, 기업 요구사항과 구축 환경에 맞춰 기존 시스템과도 유연하게 연동 가능한 것이 장점.
출시 초기에는 중견/중소기업으로 도입이 이루어지기 시작했으나, 최근에는 대기업 자회사 및 해외 법인 등을 중으로 도입 사례가 빠르게 증가 중임.
엠로는 공급망관리 클라우드 서비스 수요 증가에 힘입어 올해 상반기 클라우드 사용료 매출이 전년 동기 대비 14.7% 증가한 25억 원을 기록했으며, 협력사 관리, 원가 관리 등 확장된 구매 기능과 구매에 특화된 AI 모듈이 추가된 '엠로클라우드 v2.0'도 출시 예정임에 따라 성장세가 더욱 가속화될 전망임.

사이렌 오더가 스타벅스를 망치고 있다.

문돌이김프로 — Fri, 23 Aug 2024 08:18:52 +0900

세계 최대 커피 프랜차이즈로서의 위상을 공고히 하고 있던 스타벅스가 최근 흔들리는 모습을 보여주고 있습니다. 물론 국내에서는 스타벅스가 꾸준히 성장해 가며 흔들림 없는 모습을 보여주고 있지만, 글로벌적으로는 역성장과 그로 인한 주가가 하락하는 상황이기에 위기가 찾아왔다는 이야기가 있습니다.

이렇게 스타벅스의 경쟁력이 떨어지고 있는 부분에 대해서, '사이렌 오더'가 하나의 원인이라는 색다른 의견이 있는데요. 스타벅스의 성공사례로 평가받던 '사이렌 오더'가 스타벅스를 망치고 있다는 의견이 흥미로워서 여러분과 같이 공유해보고 싶었습니다. 자세한 내용은 아래 본문을 통해서 말씀드리겠습니다.

스타벅스는 역성장하며 위기에 봉착했다는 평가를 받고 있다. 그 중 하나의 원인으로 사이렌 오더의 대성공이 지목되고 있다. (이미지는 wrtn으로 생성)

1. 추락하고 있는 '커피 제국' 스타벅스

세계 최고의 커피 브랜드인 스타벅스는 2024년에 들어서면서 역성장하는 모습을 보여주고 있습니다.

2024년 2분기(1~3월, 스타벅스 회계연도 기준)에는 전년 동기비 매출이 감소했다고 발표했습니다. 지속적으로 성장하고 있던 스타벅스의 성장세가 꺾인 것인데요. 실제로 스타벅스 분기 매출이 감소한 것은 팬데믹 시대인 2020년 이후 처음이라고 합니다. 그렇기 때문에 그 충격은 엄청났으며, 실적 발표일에는 어닝 쇼크로 인해 하루 만에 주가가 16%가량 급락하기도 했습니다.

뿐 만 아니라, 최근 발표한 3분기(4~6월) 실적 역시도 전년 대비 소폭 감소한 결과를 보여주었습니다. 그나마 다행스러운 점은 감소폭이 적은 데다가, 예상한 분기 매출 수준과 큰 차이가 발생하지는 않았다는 점인데요. 그럼에도 불구하고 스타벅스의 성장이 정체되고 있다는 점이 분명해졌다고 평가할 수 있었습니다.

물론, 전 세계적인 인플레이션에 따라서 외식업계가 전반적으로 침체되었다는 시장의 어려움이 있었지만, 지속적으로 상품의 가격을 인상하면서 소비자의 불만을 야기한 점, 친이스라엘 기업으로 분류되며 불매운동의 타깃이 된 점 등 여러 가지 실책이 결합된 결과라고 하고 있습니다.

지난 35년 동안 스타벅스에 막대한 영향력을 끼치며, 세계 최대의 '커피 제국'의 위치에 올려놓은 하워드 슐츠(전 CEO)는 자신의 링크드인을 통해서 '매장과 핵심에 다시 집중하라'는 조언을 전달하기도 했습니다. 그러면서 두 가지 방안을 제시했는데요.

먼저, 모바일 주문/결제 플랫폼을 재정비해서 고객경험을 향상하는 것, 두 번째로는 커피 그 자체에 집중하는 혁신을 통해서 프리미엄의 위치를 강화해야 한다고 했습니다. 이 두 가지 방안을 관통하는 핵심 메시지는 "고객경험에 초점"을 맞추어야 한다고 할 수 있겠습니다.

즉, 현재의 스타벅스는 본인들이 자랑하던 고객경험을 제공하는 측면에서 많은 매력을 상실했다고 이해할 수 있는 것입니다. 이 관점에서 '사이렌 오더'가 원인 중 하나라는 의견이 나오게 되는 것이지요.

2. 사이렌 오더의 대성공과 그 이면

사이렌 오더는 2014년 스타벅스 코리아가 전 세계 스타벅스 중 최초로 도입한 원격 주문 애플리케이션 서비스입니다. 국내에서 최초로 시작된 이 서비스는, 도입 시점부터 큰 성과를 거두게 되었고, 바로 다음 해 미국에도 도입되며 전 세계적으로 퍼져가게 되었습니다.

이 사이렌 오더는 서비스 출시 10년 만에, 국내 기준으로 누적 주문건수가 5억 건을 넘어설 정도로 국내에서는 정말 많이 활용되고 있습니다. 여러분 중에서도 많은 분들이 사용하고 계실 테니 그 효용성에 대해선 충분히 느끼실 것이라고 생각합니다. 심지어 미국 내에서도 2024년 1월 기준으로 스타벅스 전체 주문량의 30%가량이 모바일을 통해 이루어지고 있다고 하니 그 파급력이 얼마나 대단한지를 알 수 있습니다.

사이렌 오더는 IT기술을 활용해서 고객 편의성을 높인 스타벅스의 대표적인 성공사례로 꼽혀 왔습니다. 애플리케이션을 통해 원격에서 주문과 결제를 편리하게 할 수 있고, 주문과 대기에 필요한 시간을 줄여줌으로써 고객 만족도를 높일 수 있었습니다. 스타벅스 입장에서도 긴 대기시간으로 인해 구매를 포기하던 고객들까지도 붙잡아 둘 수 있는 유용한 서비스였습니다. 게다가 애플리케이션을 통해 개인별 추천메뉴를 제공하거나 프리퀀시 수집 등과 같은 개인화된 서비스까지 제공함에 따라서 충성고객을 만들어내는데 큰 기여를 하기도 했습니다.

또한 Covid19으로 촉발된 팬데믹 상황에서는 언택트가 일상화됨에 따라서 사이렌 오더의 영향력이 더 커지기도 했습니다. 사이렌 오더를 통해 성공을 거둔 스타벅스는 팬데믹을 극복하고 비즈니스를 성장시키는 전략으로 모바일로 주문 후 픽업해 가는 스타벅스 픽업, 드라이브 쓰루, 워크쓰루, 딜리버리 등 다양한 형태의 소규모 매장들을 확대했습니다. 이는 적은 운영비용으로 많은 매출을 이루어내며 성장에 기여를 했습니다.

하지만, 매장이라는 공간에서 이루어지는 고객경험이 사라지게 되는 반대급부가 발생하게 되었고, 이것이 현재 시점에 이르러서 스타벅스의 위기가 되었다는 평가가 이루어지고 잇습니다.

이렇든 사이렌 오더는 IT 기술을 활용하여 비즈니스를 혁신한 대표적인 Digital Transformation의 사례로 손꼽히며, 스타벅스의 성장을 견인했습니다. 하지만 너무나도 큰 성공으로 인하여, 스타벅스가 제공하는 본질적인 가치가 훼손되었고 그로 인해 매력을 잃었다는 평가가 나오고 있는 것이 참 아이러니한 상황입니다.

3. 스타벅스의 본질적 가치

스타벅스의 본질적인 매력은 무엇일까요? 스타벅스는 '커피가 아닌 공간을 판다'는 철학으로 고객들이 편안하고 오래 머물 수 있는 '제3의 공간'을 제공하는 것이 매력이었습니다. 우리가 가장 많은 시간을 보내는 집과 직장이라는 1, 2 공간이 아니라 집과 직장사이에서 커뮤니티를 형성하고 대화하는 오아시스와 같은 휴식과 재충전을 할 수 있는 공간을 제공하는 것이지요.

이러한 철학을 바탕으로 스타벅스는 고객이 공간에 몰입하며 즐길 수 있도록, 따뜻한 조명과 편안한 음악, 마음껏 사용할 수 있는 와이파이를 제공하는 등 방문하고 싶은 매력적인 공간을 만들어 왔으며, 진동벨 대신 이름이나 닉네임을 부르며 음료를 건네주는 친절할 파트너들을 통해 친근하면서도 고급스러운 고객 경험을 제공했습니다. 또한 선불카드, 리워드 등의 정책을 통해서 충성고객을 지속적으로 확보/유지하는 활동을 수행했습니다.

그렇기 때문에 고객들은, 다른 저가의 커피 프랜차이즈가 아닌 스타벅스를 방문하고 시간을 보내는 것을 주저하지 않았으며, 그 결과로 세계 1위의 커피 프랜차이즈가 될 수 있었던 것입니다.

하지만 앞서 말씀드린 것과 같이 변화하고 있는 최근 스타벅스의 비즈니스 모델에서는 본질적인 가치가 많이 사라졌다는 평을 받고 있습니다. 편안하고 쾌적하게 시간을 보낼 수 있는 넓은 매장이 줄어들고 있으며, 매장 내 파트너들은 모바일 앱을 통해 밀려드는 주문을 소화하느라 고객과의 소통에 많은 시간을 쏟지 못하고 있습니다. 이러한 것들이 '제3의 공간', '프리미엄'이라는 스타벅스의 본질적 가치를 훼손하고 있는 것입니다.

2022년 월스트리트저널에서는 스타벅스에 대한 기고를 통해서 "고객들이 커피를 픽업해 걸어 나갈 것 같으면 맥도널드보다도 평균 43.5%나 비싼 가격을 지불해야 하는 이유가 무엇인가?"라고 지적하기도 했으며, "자동화되고 효율적인 매장 운영방식은 비용을 절감할 수 있지만, 그 경험 자체를 저렴하게 만든다"라고 이야기했습니다. 지금의 스타벅스의 모습을 정확하게 예견한 것 같습니다.

4. 시사점

사이렌 오더가 스타벅스를 망치고 있다는 자극적인 제목을 사용하기는 했지만, 사이렌 오더 자체의 문제는 아닙니다.(사이렌 오더가 아니었다면, 지금 이 위치까지 오지 못했을 수도 있습니다.)

공간(매장) 중심으로 가치를 제공할 때 모바일의 편리함이라는 고객경험을 부가적으로 제공하는 시점까지는 좋았으나, 사이렌 오더의 대성공에 심취하여 운영효율화를 강하게 드라이브한 경영진의 실책이 있었다고 생각합니다.

즉, 기업은 자신들이 제공하는 본질적인 가치를 지속적으로 유지/향상해 가는 고객 경험을 제공해주어야 한다는 생각을 스타벅스의 사례를 통해서 알 수 있었습니다.

참고자료
1) '커피 제국' 스타벅스의 추락... 어닝 쇼크에 15% 급락 - 매일경제(2024.05)
2) 스타벅스 커피 비싸서 안 마신다는데... 서학개미는 주가 급락에 우르르 몰려갔다 - 조선일보(2024.05)
3) '커피왕' 하워드 슐츠, 스타벅스 실적 부진에 "매장에 답 있다" - 서울신문(2024.05)
4) 스타벅스, 2024 회계연도 3분기 실적발표 - 매일경제(2024.07)
5) 스타벅스와 룰루레몬의 위기에는 공통점이 있다 - 티타임스(2024.07)

같이 일하고 싶은 후배, 일잘러 주니어의 특징

문돌이김프로 — Thu, 22 Aug 2024 07:58:39 +0900

지난번 신입사원분들께 드리는 조언에 이어서, 오늘은 선배입장에서 어떤 후배와 같이 일하고 싶은지, 일을 잘하는 주니어라는 평가를 받기 위해서는 어떻게 해야 하는지에 대해서 이야기해 볼까 합니다.

사실 저도 20~30년 이상의 경력을 쌓은 고연차 시니어는 아니기 때문에, 제한적인 시각을 가지고 있겠지만 중간연차의 입장에서 그동안의 경험과 현재의 생각을 정리해 보는 차원에서 포스트를 작성합니다.

이 포스트를 보시는 선배님들께서도 공감되는 부분이 있으실 것이라 생각하고, 추가적인 의견은 댓글로 달아주시면 더 좋을 것 같습니다.

같이 일하고 싶은 후배, 일잘러 주니어의 특징

1. 같이 일하고 싶은 일잘러 후배의 특징

사람의 성향이나 업무 스타일에 따라서 선호하는 후배들이 있기 마련입니다. 하지만 회사생활을 하다 보면 호불호가 갈리지 않고 여러 선배나 프로젝트, TF 등에서 공통적으로 탐내는 주니어가 눈에 보이게 됩니다. 주니어 입장에서 보면 서로 큰 차이가 없이 비슷해 보일 수 있는데, 어떤 차이로 인해서 선호되는 후배가 결정되는 것일까요?

담당하는 업무의 특성에 따라서 조금씩 다를 수 있지만, 보편적으로 "얘는 일을 잘한다"라고 생각하게 하는 일잘러 후배들은 몇 가지 특징을 가지고 있다고 생각되는데요. 제가 중요하게 생각하는 대표적인 몇 가지를 말씀드리겠습니다.

1) 배경과 목적을 이해한다.

제가 생각하는 가장 큰 차이점은, '왜 하는지를 이해하고 있는가'입니다. 당연하게도 이 업무를 수행하는 목적을 이해하고 수행하는 것과 단순히 시키니까 하는 것은 진행하는 과정이나 결과물에 큰 차이를 만들어 냅니다.

예를 들어 상품에 새로운 기능을 추가하기 위해 경쟁사 자료를 조사하는 경우에도, 단순히 경쟁사들이 가지고 있는 유사 기능들에 대한 이름, 특징, 서비스료 등을 리스트업 한 결과물과 경쟁사들이 기능들을 추가한 목적, 주요 타깃, 벤치마킹 인사이트를 포함하여 기능 추가에 대한 의견을 정리한 것은 엄청난 차이라고 할 수 있습니다.

즉, 왜 새로운 기능을 추가해야 하는지 배경과 목적을 이해한 상태여야지만, 내가 수행해야 하는 업무에서 무엇을 더 고민하고 살펴보아야 하는지를 스스로 판단할 수 있는 것입니다.

그리고 같이 업무를 진행하는 입장에서 같은 방향성을 가지고 일하는 것은 매우 중요합니다. 물론 업무리더가 방향을 세우고 리딩해나가야 하겠지만, 이를 충분히 이해하고 받아들이면서 같은 방향을 볼 수 있는 후배라면 당연히 같이 일하고 싶어 지게 되는 것입니다.

그리고 더 나아가서, 배경과 목적이 명확하게 전달되지 않은 업무에 대해서도 스스로 배경과 목적을 설정하면서 업무를 진행한다면 100점 만점에 200점짜리 일잘러 후배라고 평가받을 수 있겠습니다.

2) 충분히 고민하면서 자신의 의견을 정리한다.

1번의 연장선이라고도 볼 수 있는데요. 상대적으로 작은 업무를 수행하면서도 스스로 고민하고, 질문하면서 자신의 의견을 정리하는 후배들이 있습니다. 이렇듯, 리딩하는 방향을 따라오면서도 자신의 의견을 정리해 가는 친구들은 다르게 보일 수밖에 없는 데요. 최선의 결과물을 만들어 내기 위해서 많은 고민을 통해 만들어진 결과라는 믿음을 주기 때문입니다.

물론 주니어의 의견이 업무에 수용/반영되기에는 부족한 부분이 많을 수 있습니다. 하지만 의견을 만들어 내는 과정에서 업무를 이해하기 위해 노력하고, 스스로 가설을 세워가며 검증하고 논리를 보충하는 등의 충분한 고민을 했을 것이라고 생각되기 때문에, '업무에 정말 최선을 다하고 있구나'라고 생각하게 됩니다.

이러한 모습들을 보여주는 후배들에게는, 이 친구는 하나의 업무를 주더라도 스스로 생각하면서 올바른 방향으로 업무를 추진해 나갈 것이라는 기대감과 나와 다른 시각에서 보는 의견을 들어볼 수 있는 기회를 줄 것이라는 생각을 갖게 됩니다.

하지만 무조건 의견을 내세운다고 긍정적인 평가를 받는 것은 아닙니다. 논리적 근거가 부족한 상황에서 단순히 1차원적인 생각을 바탕으로 의견을 주장한다던지, 본인의 의견만이 맞다고 강조하거나, 자신과 생각이 다르다고 업무에 불성실한 모습을 보여주는 등 너무 강한 에고(Ego)는 부정적인 평가를 받게 된다는 점을 유의해야 하겠습니다.

3) 꼼꼼하고 놓치지 않는다.

회사에서 가장 중요한 것은 자신이 담당하고 있는 업무의 납기와 품질을 지키는 것입니다. 그것이 업무담당자의 역할이자 책임이기 때문입니다.

담당자마다 하나의 일만 책임지고 있다면 당연히 잘 지켜질 수 있겠으나, 일반적으로는 한 사람이 여러 개의 업무를 동시다발적으로 병행하고 있기 때문에, 대부분의 직장인들은 자신만의 노하우로 업무와 일정을 관리하고 있습니다.

주니어들도 마찬가지로 동시에 여러 가지 업무를 처리해야 하는 상황이 발생할 수 있습니다. 이러한 상황에서 처리해야 하는 모든 업무를 누락하지 않고, 품질을 지켜가며 납기안에 완료하는 것이 쉽지는 않지만 중요한 역량이라고 할 수 있습니다. 특히나 리더나 선배들이 구두나 메신저 등으로 간단하게 지시한 소소한 업무들에 대해서도 챙겨놓고 있다가, 필요할 때 건네주는 후배라면 예뻐 보일 수밖에 없습니다.

그리고 꼼꼼하게 업무 하는 것도 중요한데요. 비즈니스에서는 숫자 하나, 오타 한 글자 등 정말 사소한 실수로 인하여 큰 이슈가 생길 수가 있습니다. 그렇기 때문에 검토하고 리뷰하는 과정들을 반복적으로 거치며 수정/보완하는데요.

리더 입장에서는 사소한 실수를 반복하는 후배에게는 업무를 맡기기가 부담스럽습니다. 결과물을 다시 한번 검토해야 하는 번거로움이 발생하는 것은 물론이고, 만에 하나 큰 이슈가 발생할 수 있는 리스크를 감수해야 하기 때문입니다.

물론 아직은 경험이 부족한 주니어 입장에서는 실수가 발생하는 것이 당연한 것이지만, 실수가 여러 번 반복되면 그것이 실력이라고 평가받을 수밖에 없습니다. 직장인으로서 결과물의 품질에 신뢰도가 낮아지는 것만큼 나쁜 것은 없을 것입니다.

2. 태도가 일잘러를 만든다.

"Manner maketh man" 영화 킹스맨의 가장 유명한 대사입니다. 이를 활용하면 태도/애티튜드가 일잘러를, 사랑받는 후배를 만든다고 장담할 수 있습니다.

회사는 조직이고, 조직 내에서도 사람 간의 협업이 이루어지기 때문에 인간관계의 연장선으로 볼 수 있습니다. 선배들도 사람이기 때문에, 태도가 좋은 후배에 대해서는 좀 더 관대해지고 배려하게 되는데요. 그렇기 때문에 태도, 애티튜드가 굉장히 중요한 요소 중 하나라고 할 수 있습니다. 단순히 인간관계를 잘 형성하고 아부하라는 의미가 아니라, 직장인으로서의 태도가 중요하다는 의미입니다.

먼저, 업무적인 책임감이 중요합니다.

직장인은 돈을 받고 일하는 프로기 때문에, 그에 따른 책임감이 중요하다고 생각합니다. 자신이 담당하고 있는 업무에 성과를 내는 것이 책임일 텐데요. 단순히 일을 많이 하고 늦게까지 일을 해야 한다는 의미가 아니라, 해당 업무의 오너로서 최상의 결과를 만들어 내겠다는 책임감을 보여주어야 한다는 것입니다.

물론 주니어에게 엄청난 성과를 기대하지 않기 때문에, 결과물 자체보다는 결과물을 만들어내는 과정에서 얼마큼 몰입하는지가 중요한 포인트라고 할 수 있겠습니다.

두 번째로는, 팔로우십이 중요하다고 생각합니다.

앞서 말씀드린 것처럼 회사는 조직이고 각자의 R&R이 정해져 있습니다. 즉, 주니어에게도 요구되는 역할이 있다는 것을 의미합니다.

일반적으로 하나의 단위 업무를 수행하게 되면, 한 명의 리더와 여러 실무자가 참여하는 방식으로 진행되는데요. 여기서 실무자는 결국 리더가 제시하는 방향을 실행하는 역할을 수행해야 합니다. 물론 하나의 팀이기 때문에 서로 협의하고 방향성을 맞추어 가겠지만, 서로 다른 사람들이 모인 만큼 이상적인 합의가 이루어지지 않는 경우가 발생하고는 합니다.

이러한 상황 속에서도 최종적인 책임을 지는 리더를 보조하면서 조직의 구성원으로서 의견을 내되, 만약 나의 의견과 다르게 결정된 방향이라 하더라도 받아들이고 최선을 다해 업무를 수행하는 팔로우십이 필요한 것입니다.

이외에도 부드러운 커뮤니케이션 스킬이라던지, 밝은 성향, 예의범절 등 정말 다양한 요소들이 한 명의 직장인으로, 사람으로서 돋보이게 할 수 있습니다.

마지막으로 강조드리고 싶은 건, 업무적인 책임감을 가지고 내 업무에 몰입해서 치열하게 고민하려고 노력하는 사람은 후배건 선배이건 상관없이 누구에게나 인정받을 수 있다는 것입니다.

1페이지 보고서의 허상과 지향점

문돌이김프로 — Wed, 21 Aug 2024 07:51:56 +0900

1페이지(원페이지) 보고서, 듣기에는 보고서를 작성하는 사람이나 보고를 받는 사람이나 모두에게 해피한 그런 이상적인 모습이라고 생각할 수 있습니다. 실제로도 정말 간단하게 작성한 한 장의 보고서로 커뮤니케이션할 수 있고, 의사결정 할 수 있다면 이보다 더 효율적인 방법은 없을 것입니다.

하지만 직장생활을 하시는 분이라면, 또 보고서 작성을 주 업무로 수행하시는 분이라면 코웃음이 나올만한 구호라고 생각하실 수 있습니다.

이번 포스트에서는 1페이지 보고서의 허상과, 그럼에도 1페이지 보고서를 추구해야 하는 이유에 대해서 이야기해보려 합니다.

1페이지 보고서의 허상과 지향점

1페이지 보고서의 허상

많은 직장인들이 보고서 작성에 큰 어려움을 겪고 있습니다. 직무와 상관없이 모든 직원들은 보고서 작성을 피할 수 없는 업무 중 하나로 인식하고 잇는데요. '사람인'에서 조사한 결과에 따르면, 직장인들의 약 80%는 보고서 작성이 어렵다고 답했으며, 65%는 부족한 업무 시간과 마감 기한으로 인하여 보고서 작성에 큰 스트레스를 받는다고 합니다.

기업들은 이러한 문제를 해결하기 위해 보고서 작성 효율을 높이는 방법을 지속적으로 모색해 왔습니다. 이 과정에서 '1페이지 보고서' 캠페인과 같이 보고서 분량을 줄이는 노력이 크게 유행하기도 했습니다. 하지만 이러한 노력들이 실제로 효과적이었는지, 그리고 지속적으로 변화하고 있는지에 대해서는 의문이 드는 것도 사실입니다.

제가 다니고 있는 회사에서도 파워포인트를 사용하지 않거나, 보고서를 1페이지만으로 작성하는 등의 내부 규칙을 만들어 효율성을 높이려 했지만, 결과적으로는 잘 지켜지지 않았습니다. 억지로 1페이지 안에 내용을 넣다 보니, 참고 자료가 수십 페이지가 되거나, 설명이 부족해 구두 보고 시간이 길어지는 등 부정적인 영향이 있었습니다. 결국 이러한 상황이 반복되면서 규칙은 점점 잊혔고, 보고서 분량은 다시 늘어나게 되었습니다.

왜 1페이지 보고가 어려운 것일까?

예를 들어, 가족 외식을 하기 위해 부모님의 의견을 묻는 상황을 상상해 보겠습니다.
집 근처 식당을 선택하는 경우, 간단한 메뉴와 위치 정보만으로도 쉽게 식당을 선택할 수 있습니다. 주변 식당에 대한 대략적인 정보를 부모님께서 이미 알고 있기 때문에, 굳이 상세한 정보를 제공하지 않더라도 결정하는데 큰 문제가 없습니다.

그러나 해외여행 중에 식당을 선택하는 상황이라면 이야기가 달라집니다.
어떤 요리가 맛있는지, 주요 메뉴는 무엇인지, 식당은 어디에 위치해 있는지, 어떻게 가야 하는지 등의 정보가 필요합니다. 또한 주문 방법과 결제 방법도 미리 알아두어야 합니다. 이렇게 복잡한 상황에서는 자세한 정보를 제공하고 이해한 뒤에야 선택을 할 수 있게 됩니다. 즉, 상황에 따라서 결정을 내리기 위해 필요한 정보의 양과 내용이 달라진다는 의미입니다.

회사에서의 보고도 위의 상황과 비슷합니다. 의사결정을 해야 하는 사람이 해당 사안에 대해 충분한 이해를 가지고 있다면, 핵심 내용만을 간결하게 보고하여 빠른 결정을 내릴 수 있을 것입니다. 하지만 실제로는 회사의 규모나 의사 결정권자의 직급에 따라 이러한 이해 수준의 차이가 발생하기 마련입니다. 그리고 회사에서는 실무자와 의사결정자 간에 이해도 차이가 날 수밖에 없습니다. 특히, 규모가 크면 클수록, 의사결정자의 직급이 높을수록 그 격차가 더 커지게 됩니다.

게다가 보고서를 작성해서 보고해야 하는 사안이라는 것은, 이슈에 대한 해결이 필요한 상황이나 인력/비용 등이 투자되는 중요한 의사결정이 필요한 사안이라는 것인데요. 이 경우에는 의사결정자도 배경이나 현재 상황, 그리고 투자대비 효익 등에 대해서 충분히 검토하고 숙고하기를 바랄 것입니다. 그렇기에 의사결정자는 합리적인 의사결정을 하기 위해서라도 많은 정보를 듣고 이해하며, 발생가능한 리스크들을 모두 헷징 하기를 바라며 이것저것 많은 질문들을 쏟아내게 되는 것입니다.

따라서, 실무자 입장에서는 성공적인 보고를 위해 가능한 모든 정보를 포함하여 보고서를 작성하려고 노력하게 됩니다. 이는 의사결정자가 추가적인 질문을 제기하지 않도록 하고, 원하는 방향으로 결정이 이루어질 수 있도록 하기 위함입니다. 결과적으로 한 페이지 보고서는 불가능하며, 본문 내용이 늘어나거나 다수의 별첨 자료를 첨부하는 등의 방법을 활용하게 될 것입니다.

1페이지 보고서를 추구해야 하는 이유

이렇게 현실적으로 1페이지 보고가 어려움에도 불구하고, 1페이지 보고서를 추구해야 하는 이유는 무엇일까요? 그 이유는 바로 1페이지 보고를 위해 노력하는 과정에서 얻을 수 있는 것들이 있기 때문입니다.

1) 커뮤니케이션 활성화

앞서 말씀드린 것처럼, 1페이지 보고가 가능하기 위해서는 의사결정자가 사안에 대해 충분한 이해를 할 필요가 있습니다. 그러기 때문에, 실무자 입장에서는 사안에 대한 현황이나 이슈들을 수시로 업데이트할 필요가 있습니다.

보고의 형식이 될 수도 있고, 구두로 전달하는 방식 또는 협업 툴을 활용해서 이력을 수시로 업데이트하는 등의 커뮤니케이션이 빈번하게 이루어져야 하는 것입니다. 이 과정 자체만으로도 의사결정자와 실무자 간에 커뮤니케이션 장벽이 낮아지는 효과를 얻을 수 있습니다.

2) 불필요한 보고서 감소

회사가 1페이지 보고를 추구한다는 것은, 보고를 통해 발생하는 업무 비효율을 최소화하고 싶다는 반증이기도 합니다. 따라서, 요식행위처럼 이루어지는 보고서 작성이 감소하게 되고, 보고서 없이 구두 보고나 메일 보고로 간소화되는 경우도 많아집니다.

또한 보고서를 작성하게 되더라도, 최대한 요약/압축하기 때문에 단순/반복적인 문서작업도 줄어들게 되는 것입니다.

3) 보고서 스킬 향상

실무자 입장에서는 보고서를 작성하는 역량이 향상될 수 있습니다. 사실, 적은 분량으로 상대방을 설득할 수 있는 보고서는 아무나 쉽게 작성할 수 없습니다.

논리적 구조를 유지하면서도 핵심 내용만을 간추려 전달하는 능력, 좁은 공간에서도 가시성 있게 보고서를 작성하는 능력, 적절한 어휘나 문장구성으로 효율적으로 메시지를 전달하는 능력들이 있어야지만 이러한 보고서를 작성할 수 있는 것입니다.

이러한 역량을 확보하기 위해서는 보고서 작성에 대한 충분한 고민과 연습이 수반되어야 하는데요. 1페이지 보고서 작성을 위해 불필요한 내용을 덜어내고, 핵심내용만을 압축해서 구조화하는 과정을 통해서 보고서 작성 스킬이 크게 향상될 수 있습니다.

이번 포스트에서는 1페이지 보고서에 대한 이야기를 나누어 보았습니다. 현실적으로 어려운 목표이긴 하지만, 간결한 보고, 신속한 의사결정 등을 위한 지향점으로는 충분히 의미 있는 슬로건이 아닐까 하는 생각을 하게 됩니다.

여러분께서도 보고서 작성 시에 최대한 핵심 내용만을 압축해 보시는 연습을 하신다면 더 좋은 보고서를 작성하실 수 있을 것이라 생각하고, 저 역시도 더 노력해야겠습니다.